Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Immune Algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Two types of parameterization of mass density distribution during immune optimization of the 3D structure
    Autorzy:
    Poteralski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122880.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    immune algorithm
    optimization
    finite element method
    3D structures
    interpolation function
    smooth procedure
    algorytm immunologiczny
    optymalizacja
    metoda elementów skończonych
    struktury 3D
    Opis:
    The paper is devoted to an application of the immune algorithm and the finite element method for generation of 3D structures using two different types of parameterization and comparing the final results. The shape, topology and material of the structure are generated for optimization criterion like minimum of the mass of the structure. Two different interpolation functions like: multinomial interpolation and interpolation based on the neighbourhood of elements are used. The purpose of these procedures is appropriate selection of mass densities.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2014, 13, 2; 105-117
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tuning of a Fuzzy System for Controlling Searching Process In Multi Objective Scheduling Immune Algorithm
    Autorzy:
    Wosik, I.
    Skołud, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/971215.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    Immune Algorithm
    multi objective optimization
    fuzzy system
    Opis:
    In the paper the Multi Objective Immune Algorithm (MOIA) for an open job shop scheduling problem (OJSP) is proposed. The OJSP belongs to most both time consuming and most complicated problems in scope of searching space. In the paper schedules are evaluated by using three criteria: makespan, flowtime and total tardiness. MOIA proposes a schedule, which is best one, selected from a set of achieved solutions. An affinity threshold is a parameter that controls equilibrium between searching space and solutions diversity in MOIA. The affinity threshold is defined by using fuzzy logic system. In the paper fuzzy system is tuned by selecting shape, size of fuzzy sets, and fuzzy decisions of an affinity threshold. If the fuzzy system is used then neither the knowledge about the affinity threshold nor influence over searching processes is not required from a decision-maker. The application of the fuzzy system makes the process of decision-making user friendly. In the paper efficiency of MOIA before and after the fuzzy system tuning is compared and computational results are presented.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2009, 9, 1; 130-143
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The influence of some controlling parameters on the efficiency of an immune algorithm
    Wpływ parametrów sterujących na efektywność algorytmu immunologicznego
    Autorzy:
    Kimaczyńska, A.
    Kimaczyński, S.
    Rohatyński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327846.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    algorytm immunologiczny
    problem plecakowy
    efektywność
    immune algorithm
    knapsack problem
    efficiency
    Opis:
    In the paper the influence of the probability of the mutation and size of population on the efficiency of the immune algorithm is considered. The influence was investigated on a simple knapsack problem example. A remarkable lack of the results repeatability was observed. To quantitative description of this phenomenon statistical measures were applied. The best combinations of the parameter values of the immune algorithm were found by means of the full plan of numerical experiments.
    W artykule opisano badania wpływu prawdopodobieństwa mutacji i liczebności populacji na skuteczność algorytmu immunologicznego. Jako przykładowe zadanie systemu immunologicznego wybrano problem plecakowy. Zaobserwowano brak powtarzalności wyników. Do opisu tego zjawiska zastosowano ujęcie statystyczne. Doświadczalnie określono najlepszą kombinację wartości parametrów algorytmu immunologicznego.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2006, 2(38); 61-64
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimal routes scheduling for municipal waste disposal garbage trucks using evolutionary algorithm and artificial immune system
    Planowanie optymalnych tras dla śmieciarek samochodowych przy pomocy algorytmu ewolucyjnego i sztucznych systemów immunologicznych
    Autorzy:
    Mrówczyńska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374265.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    sztuczne systemy immunologiczne
    algorytm ewolucyjny
    optymalizacja
    artificial intelligence
    artificial immune systems
    evolutionary algorithm
    optimisation
    Opis:
    This paper describes an application of an evolutionary algorithm and an artificial immune systems to solve a problem of scheduling an optimal route for waste disposal garbage trucks in its daily operation. Problem of an optimisation is formulated and solved using both methods. The results are presented for an area in one of the Polish cities.
    W artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu ewolucyjnego i sztucznych systemów immunologicznych do zaplanowania optymalnych tras śmieciarek samochodowych. W artykule sformułowano zadanie optymalizacji tras i rozwiązano przy pomocy dwóch metod: algorytmu ewolucyjnego i algorytmu immunologicznego. Omówiono wyniki otrzymane dla jednego z polskich osiedli.
    Źródło:
    Transport Problems; 2011, 6, 4; 5-12
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Function optimization using metaheuristics
    Autorzy:
    Pilski, M.
    Seredyński, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92887.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
    Tematy:
    particle swarm optimization (PSO)
    artificial immune system
    genetic algorithm
    function optimization
    Opis:
    The paper presents the results of comparison of three metaheuristics that currently exist in the problem of function optimization. The first algorithm is Particle Swarm Optimization (PSO) - the algorithm has recently emerged. The next one is based on a paradigm of Artificial Immune System (AIS). Both algorithms are compared with Genetic Algorithm (GA). The algorithms are applied to optimize a set of functions well known in the area of evolutionary computation. Experimental results show that it is difficult to unambiguously select one best algorithm which outperforms other tested metaheuristics.
    Źródło:
    Studia Informatica : systems and information technology; 2006, 1(7); 77-91
    1731-2264
    Pojawia się w:
    Studia Informatica : systems and information technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja anomalii w plikach za pomocą wybranych algorytmów inspirowanych mechanizmami immunologicznymi
    Autorzy:
    Widuliński, Patryk
    Wawryn, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118552.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    systemy wykrywania intruzów
    sztuczne systemy immunologiczne
    wirusy
    szkodliwe oprogramowanie
    algorytm negatywnej selekcji
    generacja receptorów
    anomalia
    wykrywanie anomalii
    intrusion detection system
    artificial immune systems
    viruses
    malware
    negative selection algorithm
    receptor generation
    anomaly
    anomaly detection
    Opis:
    Ochrona systemu operacyjnego przed infekcjami wirusowymi jest zagadnieniem, nad którym od kilku dekad pracują projektanci oprogramowania antywirusowego. Rosnąca w ostatnich latach złożoność szkodliwego oprogramowania skłoniła naukowców do poszukiwania inspiracji w rozwiązaniach naturalnych, takich jak układ immunologiczny ssaków. W artykule przedstawiono system wykrywania intruzów w systemie operacyjnym wykorzystujący algorytm negatywnej selekcji. Algorytm ten wykorzystuje ciągi binarne zwane receptorami do wykrywania zmian w chronionych programach. W systemie zaimplementowano dwie metody generacji receptorów: metodę losową i metodę szablonów. Metody te zostały przetestowane eksperymentalnie. Wyniki działania metod przeanalizowano i porównano, a następnie wyciągnięto wnioski.
    Protection of the operating system against virus infections is an area of research which has been worked on by antivirus software designers since several decades. Increasing malware complexity led scientists to seek inspiration in natural solutions, such as the mammal immune system. In the article, an intrusion detection system has been proposed. The system’s inner workings are based on the negative selection algorithm. The algorithm uses binary strings called receptors to detect modifications in the protected programs. In the system, two receptor generation methods have been presented: the random generation method and the template generation method. The methods have been tested experimentally. The results of both methods have been analysed and compared, and conclusions have been drawn.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2019, 14; 23-41
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cancer growth treatment using immune linear quadratic regulator based on crow search optimization algorithm
    Autorzy:
    Hussein, Mohammed A.
    Karam, Ekhlas H.
    Habeeb, Rokaia S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837793.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    oncolytic virotherapy
    feedback mechanism
    crow search algorithm
    Immune-LQR
    wiroterapia onkolityczna
    mechanizm sprzężenia zwrotnego
    algorytm wyszukiwania w tłumie
    Opis:
    The rapid and uncontrollable cell division that spreads to surrounding tissues medically termed as malignant neoplasm, cancer is one of the most common diseases worldwide. The need for effective cancer treatment arises due to the increase in the number of cases and the anticipation of higher levels in the coming years. Oncolytic virotherapy is a promising technique that has shown encouraging results in several cases. Mathematical models of virotherapy have been widely developed, and one such model is the interaction between tumor cells and oncolytic virus. In this paper an artificially optimized Immune-Linear Quadratic Regulator (LQR) is introduced to improve the outcome of oncolytic virotherapy. The control strategy has been evaluated in silico on number of subjects. The crow search algorithm is used to tune immune and LQR parameters. The study is conducted on two subjects, S1 and S3, with LQR and Immune-LQR. The experimental results reveal a decrease in the number of tumor cells and remain in the treatment area from day ten onwards, this indicates the robustness of treatment strategies that can achieve tumor reduction regardless of the uncertainty in the biological parameters.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2021, 17, 2; 56-69
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial immune system in planning deliveries in a short time
    Autorzy:
    Mrówczyńska, B.
    Król, A.
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200739.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    artificial immune system
    genetic algorithm
    simulated annealing
    open vehicle routing problem
    on-time delivery
    Taguchi method
    Opis:
    In the calculations presented in the article, an artificial immune system (AIS) was used to plan the routes of the fleet of delivery vehicles supplying food products to customers waiting for the delivery within a specified, short time, in such a manner so as to avoid delays and minimize the number of delivery vehicles. This type of task is classified as an open vehicle routing problem with time windows (OVRPWT). It comes down to the task of a traveling salesman, which belongs to NP-hard problems. The use of the AIS to solve this problem proved effective. The paper compares the results of AIS with two other varieties of artificial intelligence: genetic algorithms (GA) and simulated annealing (SA). The presented methods are controlled by sets of parameters, which were adjusted using the Taguchi method. Finally, the results were compared, which allowed for the evaluation of all these methods. The results obtained using AIS proved to be the best.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 5; 969-980
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approaches to the production flow scheduling and control
    Autorzy:
    Skołud, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1429346.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    production flow
    scheduling
    dispatching rule
    constraint satisfaction
    immune algorithm
    Opis:
    In the paper different methods of production order scheduling and control that are elaborated by the author and the team are presented. The history starts from the dispatching rules and goes to the distributed control by the local dispatching rule allocation and application them in the software (KbRS, SWZ, etc). In the next stage of the paper the discussion goes to the integration of these approaches. Last stage of the paper the artificial intelligence (Immune Algorithm) application for optimization of the schedule under the condition that any permissible solution is attainable is proposed. This application is only the part of the integrated system and is utilized as a tool for the solution improvement.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2008, 8, 2; 5-13
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of clonal selection algorithm for PID controller synthesis of mimo systems in oil and gas industry
    Zastosowanie algorytmu selekcji klonalnej do syntezy regulatora PID systemów mimo w przemyśle petrochemicznym
    Autorzy:
    Shiryayeva, Olga
    Samigulin, Timur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407898.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    artificial immune system (AIS)
    clonal selection algorithm (CLONALG)
    PID controller
    MIMO system
    sztuczny układ immunologiczny (AIS)
    algorytm doboru klonów (CLONALG)
    kontroler PID
    system MIMO
    Opis:
    This paper presents the results of the Smart technologies application to the synthesis of MIMO-systems in oil and gas industry. In particular, there is considered a multidimensional multiply connected system for gas distillation process control through a distillation column with regulators configured on the basis of Smart-technologies – clonal selection algorithm (CLONALG) of an artificial immune system (AIS).
    W artykule przedstawiono wyniki zastosowania inteligentnych technologii do syntezy systemów MIMO w przemyśle petrochemicznym. W szczególności rozważany jest wielowymiarowy układ sterowania procesem destylacji gazu w kolumnie destylacyjnej z regulatorami skonfigurowanymi na podstawie tzw. inteligentnych technologii – algorytmu doboru klonów (CLONALG) sztucznego układu immunolgicznego (AIS).
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 3; 50-53
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An integrated model of production scheduling and maintenance planning under imperfect preventive maintenance
    Model zintegrowany harmonogramowania produkcji i planowania obsługi technicznej w ramach niepełnej konserwacji zapobiegawczej
    Autorzy:
    Chen, X.
    Xiao, L.
    Zhang, X.
    Xiao, W.
    Li, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301817.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    aperiodic imperfect preventive maintenance
    production scheduling
    maintenance planning
    immune clonal selection algorithm
    total profit
    nieokresowa niepełna konserwacja zapobiegawcza
    harmonogramowanie produkcji
    planowanie konserwacji
    algorytm odpornościowej selekcji klonalnej
    całkowity zysk
    Opis:
    For a successful company, machines are always required to work continuously to make more profit in a certain period. However, machines can be unavailable due to the scheduled maintenance activities or unexpected failures. Hence, a model connected production scheduling with maintenance planning for a production line which is composed of multiple machines is developed. Suppose preventive maintenance is imperfect and cannot renew all the machines. Age reduction factor and hazard rate increase factor are introduced to illustrate the imperfect character. Aperiodic preventive maintenance policy is adopted. Replacement as perfect maintenance could restore the machine “as good as new”. When and whether to perform replacement is based on a cost-time rate function which is defined to judge whether or not the preventive maintenance is economical. The objective of the joint model is to maximize the total profit which is composed of production value, production cost, maintenance cost (including the preventive maintenance cost and replacement cost), and tardiness cost (which is related to the job sequence and maintenance activities). To optimize the objective, immune clonal selection algorithm is utilized. The proposed model is validated by a numerical example.
    Aby firma mogła działać z powodzeniem i przynosić większe zyski w danym okresie czasu, zainstalowane w niej maszyny muszą pracować w sposób nieprzerwany. Niestety, z powodu planowych działań obsługowych lub nieoczekiwanych awarii, maszyny są czasami wyłączane z produkcji. Dlatego też w niniejszym artykule opracowano model łączący harmonogramowanie produkcji z planowaniem obsługi technicznej dla linii produkcyjnej złożonej z wielu maszyn. W pracy założono, że konserwacja zapobiegawcza jest niepełna i nie prowadzi do odnowy wszystkich maszyn. Aby zilustrować jej niepełny charakter, wprowadzono pojęcia czynnika redukcji wieku oraz czynnika wzrostu wskaźnika zagrożenia. Przyjęto politykę nieokresowej konserwacji zapobiegawczej. Wymiana jako forma pełnej konserwacji pozwala na przywrócenie maszyny do stanu "fabrycznej nowości". Kiedy i czy należy przeprowadzić wymianę zależy od funkcji wskaźnika kosztu w stosunku do czasu, który pozwala ocenić, czy konserwacja zapobiegawcza jest opłacalna. Model zintegrowany ma na celu maksymalizację całkowitego zysku, który jest wypadkową wartości produkcji, kosztów produkcji, kosztów obsługi (w tym kosztów konserwacji zapobiegawczej oraz kosztów wymiany) i kosztów nieterminowego zakończenia zadania (ang. lateness, związanych z kolejnością wykonywanych zadań i czynności obsługowych). Aby zoptymalizować opisany cel, wykorzystano algorytm odpornościowej selekcji klonalnej Proponowany model zweryfikowano na przykładzie liczbowym.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 1; 70-79
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm selekcji klonalnej w zastosowaniu do strojenia regulatorów rozmytych
    Clonal selection algorithm for tuning fuzzy controller
    Autorzy:
    Mrozek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/275335.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    algorytmy immunologiczne
    algorytm selekcji klonalnej
    regulatory rozmyte
    immune algorithms
    algorithm of clonal selection
    fuzzy controller
    Opis:
    Algorytmy immunologiczne odwzorowują procesy adaptacji i zróżnicowane możliwości działania naturalnego systemu immunologicznego. Selekcja klonalna jest jednym z naturalnych procesów naturalnego systemu immunologicznego, które najczęściej są odwzorowywane w algorytmach. Algorytm selekcji klonalnej jest stosowany w zadaniach optymalizacji. Opisano implementację algorytmu selekcji klonalnej CLONAG w wersji dla rozwiązywania zadań optymalizacji. Przedstawiono wnioski z wykonanych testów symulacyjnych porównania algorytmu selekcji klonalnej i algorytmu genetycznego dostępnego bibliotece MATLAB-a Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox w zastosowaniu do doboru parametrów regulatora PID.
    In this paper, the application of the clonal selection has been used to solve optimization problems. A computational implementation of the algorithm of clonal selection, named CLONALG [1] is adapted to solve optimization tasks. This algorithm was employed to design PID fuzzy logic controller for chosen testing object, described by the transfer function. The genetic algorithm, implemented in Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox was used also for tuning the tree PID gains for fuzzy controller. The results of applications both algorithms used for tuning the designed fuzzy controller, based on defined quality index is compared.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 2; 579-587
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies