Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Image Quality Assessment" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 22
Tytuł:
Xception-based Architecture with Cross-sampled Training for Image Quality Assessment on KonIQ-10ĸ
Autorzy:
Tomasz, M. Lehmann
Przemyslaw, Rokita
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31339412.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
image quality assessment
computer vision
Xception
Opis:
Image quality assessment is a crucial task in various fields such as digital photography, online content creation, and automated quality control, as it ensures an optimal visual experience and aids in maintaining consistent standards. In this paper, we propose an efficient method for training image quality assessment models on the KonIQ-10ĸ dataset. Our novel approach utilizes a dual-Xception architecture that analyzes both the image content and additional image parameters, outperforming traditional single convolutional models. We introduce cross-sampling methods with random draw sampling of instances from majority classes, effectively enhancing prediction quality in the Mean Opinion Score(MOS) ranges that are underrepresented in the database. This methodology allows us to achieve near state-of-the-art results with limited computing costs and resources. Most importantly, our predictions across the entire spectrum of MOS values maintain consistent quality. Because of using a novel and highly effective method for image sampling, we achieved these results with much lower computational cost, making our approach the most effective way of MOS estimation on the KonIQ-10ĸ database.
Źródło:
Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 2; 109-127
1230-0535
2720-250X
Pojawia się w:
Machine Graphics & Vision
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IT Techniques for The Assessment of Pollutants in Loose Food Raw Materials®
Techniki informatyczne w ocenie zanieczyszczeń w surowcach spożywczych®
Autorzy:
Szwedziak, Katarzyna
Doleżal, Petr
Podsędek, Sebastian
Kotysz, Dominika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1522505.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
image analysis
artificial neural networks
quality assessment
contamination in grain mill products
image recognition
analiza obrazu
sztuczne sieci neuronowe
ocena jakości
zanieczyszczenia w produktach przemiału zbóż
rozpoznawanie obrazu
Opis:
The grain and milling industry deals with the grinding of grain into flour and groats. These processes take place in mills. During the technological process of producing flour and groats, contamination may occur, which reduces the quality of end products. Before the product is introduced into the consumption cycle, the flours and groats are subjected to laboratory analysis, including in terms of product purity. This analysis is based on the organoleptic determination of the amount of contamination in flour and grain products using the sense of sight. The article presents innovative techniques for assessing the quality of the pollution level using image analysis and artificial neural networks (ANNs). Wheat flour was used for laboratory tests.
Przemysł zbożowo-młynarski zajmuje się przemiałem zboża na mąkę i kasze. Procesy te odbywają się w młynach. W czasie procesu technologicznego produkcji mąki oraz kasz, może dojść do zanieczyszczeń, co powoduje obniżenie jakości produktów końcowych. Przed wprowadzeniem produktu do obiegu konsumpcyjnego, mąki i kasze poddawane są analizie laboratoryjnej, między innymi pod względem czystości produktu. Analiza ta polega na organoleptycznym określeniu za pomocą zmysłu wzroku ilości zanieczyszczeń w mące i przetworach zbożowych. W artykule przedstawiono innowacyjne techniki oceny jakości poziomu zanieczyszczeń wykorzystujące analizę obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe (SSN). Do badań laboratoryjnych wykorzystano mąkę pszenną.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2021, 1; 5-10
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Management of innovative evaluation techniques selected quality parameters in industry food®
Zarządzanie innowacyjnymi technikami oceny wybranych parametrów jakości w przemyśle spożywczym®
Autorzy:
Szwedziak, Katarzyna
Polańczyk, Ewa
Chełpa, Aleksandra
Doleżal, Petr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1534334.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
computer image analysis
innovation management
quality assessment methods
poultry production
komputerowa analiza obrazu
zarządzanie innowacjami
metody oceny jakości
produkcja drobiu
Opis:
The meat industry is looking for quick evaluation methods due to the fact that meat has a relatively short shelf life and is subject to rapid technological changes, e.g. under the influence of storage conditions. The reference methods, despite the relatively short time of analysis, do not determine the accuracy of measurements. In order to ensure the repeatable quality of meat, it is necessary to search for new evaluation methods that will eliminate, among others, subjectivity resulting from the human factor and will allow for quick results. In the case of using computer-based evaluation methods, it is important to obtain a good-quality, distortion-free image of the test sample as well as proper classification and recognition of the recorded images. The article analyzes the content of fat visible in poultry meat using the traditional method – organoleptic, and using visual techniques – computer analysis image. A computer application based on the RGB model to recognize individual colors was used for the tests.
Przemysł mięsny poszukuje szybkich metod ocen ze względu na to, iż mięso ma stosunkowo krótki termin przydatności do spożycia oraz szybko ulega zmianom technologicznym, np. pod wpływem warunków przechowywania. Metody referencyj-ne, mimo stosunkowo krótkiego czasu analiz, nie odznaczają się dokładnością pomiarów. W celu zapewnienia powtarzalnej jakości mięsa niezbędne jest poszukiwanie nowych metod oceny, które wyeliminują m.in. subiektywność wynikającą z czynnika ludzkiego oraz pozwolą na szybkie uzyskanie wyników. W przypadku wykorzystania metod oceny opartych na analizie komputerowej istotne jest pozyskanie dobrej jakości, wolnego od zniekształceń obrazu badanej próbki oraz właściwej klasyfikacji i rozpoznawania rejestrowanych obrazów. W artykule dokonano analizy zawartości tłuszczu widocznego w mięsie drobiowym metodą tradycyjną – organoleptyczną oraz za po-mocą technik wizyjnych – komputerowa analiza obrazu. Do badań wykorzystano aplikację komputerową opartą na mode-lu RGB do rozpoznawania poszczególnych barw.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2020, 2; 27-32
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of information technology in the evaluation of contamination in flour
Zastosowanie technik informatycznych w ocenie zanieczyszczeń w mące
Autorzy:
Szwedziak, K,
Krótkiewicz, M.
Królczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337477.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
image analysis
artificial neural network
quality assessment
pollution
grain mill product
image recognition
analiza obrazu
sztuczna sieć neuronowa
ocena
jakość
zanieczyszczenie
produkt
przemiał zbóż
rozpoznawanie obrazu
Opis:
During the flour manufacturing process flour may be contaminated resulting in lower quality. Before placing a product in the commercial circulation flours are subjected to laboratory analysis, including in terms of product purity. This analysis is based on organoleptic determination (through visual inspection) of the amount of impurities in the flour and in the cereal products. This paper presents innovative techniques to assess quality in terms of pollution of flour using image analysis and artificial neural networks (ANN).
W czasie procesu technologicznego produkcji mąki, może ona ulec zanieczyszczeniu, co powoduje obniżenie jej jakości. Przed wprowadzeniem produktu do obiegu konsumpcyjnego, mąki poddawane są analizie laboratoryjnej, między innymi pod względem czystości produktu. Analiza ta polega na organoleptycznym określeniu za pomocą zmysłu wzroku ilości zanieczyszczeń w mące i przetworach zbożowych. W artykule przedstawiono innowacyjne techniki oceny jakości pod względem zanieczyszczeń mąki wykorzystujące analizę obrazu oraz sztuczne sieci neuronowe (SSN).
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2014, 59, 1; 121-125
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image Quality Assessment Using Edge Correlation
Autorzy:
Ruikar, J.
Sinha, A.
Chaudhury, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226152.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
image quality assessment
image quality metrics
steerable Gaussian filter
subjective assessment
Opis:
In literature, oriented filters are used for low-level vision tasks. In this paper, we propose use of steerable Gaussian filter in image quality assessment. Human visual system is more sensitive to multidirectional edges present in natural images. The most degradation in image quality is caused due to its edges. In this work, an edge based metric termed as steerable Gaussian filtering (SGF) quality index is proposed as objective measure for image quality assessment. The performance of the proposed technique is evaluated over multiple databases. The experimental result shows that proposed method is more reliable and outperform the conventional image quality assessment method.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2017, 63, 1; 99-107
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wpływu dwuwymiarowych funkcji okien na liniową korelację nowoczesnych miar jakości obrazu z oceną subiektywną
Analysis of influence of two-dimensional windowing functions on linear correlation of modern image quality metrics with subjective evaluation
Autorzy:
Okarma, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152947.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
ocena jakości obrazów cyfrowych
okna czasowe 2-D
podobieństwo strukturalne
digital image quality assessment
two-dimensional windows
structural similarity
Opis:
W artykule zamieszczono analizę wpływu funkcji przesuwnego okna 2-D użytego przy wyznaczaniu wartości dwóch nowoczesnych miar jakości obrazu (Multi-Scale SSIM oraz VIF) na ich korelację z oceną subiektywną. Użyte obrazy testowe są dostępne wraz z subiektywnymi ocenami DMOS jako tzw. baza LIVE zawierająca 982 obrazy poddane pięciu typom zniekształceń. Uzyskane wyniki przeanalizowano pod kątem korelacji liniowej dla dwuwymiarowych wersji kilku typowych okien znanych z widmowej analizy sygnałów.
In this paper there is presented the analysis of influence of a two-dimensional sliding window on the correlation of two modern image quality metrics (MS-SSIM and VIF) with subjective evaluation. The experiments have been performed using a dataset of images with some typical contaminations. These images can be found, together with subjective DMOS scores, as LIVE Image Quality Assessment Database containing 982 images with five common types of distortions. The quality assessment results obtained for these images have been analysed in the aspect of the linear correlation with subjective evaluation using various types of windowing functions. In order to examine the impact of the windowing function on the correlation, some well known window functions typically used in many signal processing applications have been applied in two-dimensional versions as the sliding windows within the quality assessment procedure. The obtained results presented in this paper, together with some previously published ones related to the relationship between the optimal window size for the Structural Similarity metric and the image resolution, can lead to the development of further modifications of the existing image quality assessment methods. The direction of further research should be aimed at even better fitting of objective metrics to human perception of digital images.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 11, 11; 1372-1374
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja korelacji szybkiej metody estymacji jakości obrazów opartej na podobieństwie strukturalnym z oceną subiektywną
Optimisation of the correlation of the fast image quality estimation based on the Structural Similarity with the subjective evaluation
Autorzy:
Okarma, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154290.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
ocena jakości obrazów cyfrowych
podobieństwo strukturalne
metoda Monte Carlo
digital image quality assessment
structural similarity
Monte Carlo method
Opis:
W pracy przedstawiono analizę wyników estymacji jakości obrazów przy użyciu metody Monte Carlo w połączeniu z podobieństwem strukturalnym (SSIM) pod kątem korelacji z oceną subiektywną. Jako platformy testowej użyto bazy obrazów poddanych pięciu typowym rodzajom zniekształceń wraz z ich ocenami subiektywnymi udostępnianej przez Laboratorium Inżynierii Obrazu i Wideo (LIVE) Uniwersytetu w Teksasie. Uzyskane wyniki korelacji liniowej oraz z zastosowaniem funkcji logistycznej potwierdzają wysoką przydatność zaproponowanej szybkiej metody estymacji jakości obrazu.
The paper presents the analysis of the results of the image quality estimation when using the Monte Carlo method applied to the Structural Similarity index [5] in the aspect of correlation with the subjective evaluation. As a test platform, the LIVE database (available at the Laboratory for Image & Video Engineering of the University of Texas at Austin) [7] containing the Differential Mean Opinion Score (DMOS) values for almost 1000 images corrupted by five common types of distortions has been used. After the short introduction containing the analysis of some modern image quality assessment techniques, the idea of the image quality fast estimation with use of the Monte Carlo Structural Similarity Index [6] is described. The results of the Pearson's correlation of the DMOS values and MC-SSIM for the individual types of distortions and for the whole database, excluding the original images, are presented in Tables 1-2. Tables 3-4 illustrate the optimised results obtained after the nonlinear mapping with use of the logistic function (6). The obtained results of the linear correlation, as well as those obtained when using the nonlinear mapping by the optimised logistic function, confirm the usefulness of the proposed fast image quality estimation technique. An interesting fact is not only the preservation of the high correlation coefficients even for the small number of pixels used for the quality estimation but also a slight increase in them which may be an interesting stimulus for further research.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 444-446
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of the weighted Distance Directional Filter for various colour spaces in the aspect of modern image quality metrics
Zastosowanie ważonego filtru odległościowo-kierunkowego w różnych przestrzeniach barw w aspekcie nowoczesnych wskaźników jakości obrazów
Autorzy:
Okarma, K.
Miętus, A.
Tecław, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158266.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
ważony filtr odległościowo-kierunkowy
filtracja obrazów kolorowych
ocena jakości obrazów
weighted Distance Directional Filter
colour image filtering
image quality assessment
Opis:
Some promising results obtained by the application of the weighted Distance Directional Filter (DDF) for the filtration of an impulse noise are presented in the paper. An interesting fact to emerge is that the trade-off between the Vector Median Filter and the Basic Vector Directional Filter, which is the essence of the DDF, not only depends on the colour space used during calculations but also on the weighting coefficients within the filter mask. These results may form the basis for further research to identify a closer relationship among the filter parameters in order to develop the fast adaptive version of the nonlinear weighted filter.
W artykule zaprezentowane zostały rezultaty filtracji obrazów kolorowych uzyskane w wyniku zastosowania ważonego filtru odległościowo-kierunkowego w celu zredukowania szumu impulsowego. Interesujący jest fakt silnej zależności wyników zastosowania tego filtru, będącego połączeniem wektorowego filtru medianowego z wektorowym filtrem kierunkowym, zarówno od przestrzeni barw, jak również współczynników wagowych maski filtru. Wynikowe obrazy uzyskane po zastosowaniu filtracji w rożnych przestrzeniach barw zostały ocenione za pomocą kilku nowoczesnych porównawczych wskaźników jakości omówionych w rozdziale 3. W publikacji zamieszczono reprezentatywne wyniki oceny jakości z użyciem wskaźnika podobieństwa strukturalnego (SSIM). Ich analiza pozwala na określenie zależności pozwalających na modyfikację algorytmu filtracji w kierunku maksymalizacji wartości nowoczesnych wskaźników jakości obrazu o wysokim stopniu korelacji z ocenami subiektywnymi. Uzyskane wyniki mogą stanowić podstawę dalszych badań w celu dokładniejszego zbadania właściwości filtracji DDF oraz opracowania opartego na niej szybkiego adaptacyjnego algorytmu nieliniowej filtracji obrazów kolorowych.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1150-1153
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie nowoczesnych metod oceny jakości obrazów do weryfikacji algorytmów splattingu w subpikselowej metodzie Image Based Rendering
Application of modern image quality assessment methods to verification of splatting algorithms in the sub-pixel Image Based Rendering
Autorzy:
Okarma, K.
Tecław, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153441.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
metoda IBR
splatting
ocena jakości obrazów
IBR
image quality assessment
Opis:
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania nowoczesnych wskaźników jakości obrazów do wyboru i weryfikacji algorytmu splattingu służącego do wypełniania brakujących pikseli w metodzie IBR, a także do wyboru obrazu wyjściowego dla algorytmu splattingu. Dzięki zastosowaniu metod automatycznej oceny jakości obrazów możliwy jest wybór właściwego algorytmu splattingu wykorzystującego współrzędne uzyskiwanych punktów z dokładnością subpikselową, co zapewnia dużo wyższą jakość obrazu wynikowego.
The paper presents possibilities of using some modern image quality assessment methods for choice and verification of the splatting algorithm used to fill some missing pixels in the IBR method, as well as for selection of the basic output image for the splatting algorithm. By using automatic image quality assessment methods, it is possible to choose the accurate splatting algorithm which utilizes the coordinates of points with sub-pixel accuracy and provides much higher quality of the output image. The first discussed approach is the idea of Vector Median Splatting based on the vector median filters used mainly for multichannel nonlinear filtering purposes. Since the main goal of splatting is filling the missing pixels by the most similar colour to its nearest neighbourhood, preventing the sharpness of the obtained image, such algorithm allows achieving satisfactory results. Nevertheless, even better results can be achieved by some sub-pixel based methods preventing the loss of information caused by the rounding of the pixels coordinates after the warping operation. The results of the application of some modified algorithms have been verified using some modern image quality assessment methods, mainly based on the similarity of images, such as e.g. Structural Similarity or recently proposed Feature Similarity index. The advantages of the sub-pixel splatting algorithms have been confirmed by higher values of all image quality metrics calculated for the achieved destination images.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 6, 6; 493-497
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An efficient estimation of the Structural Similarity index using the GPGPU programming techniques
Wydajna estymacja wskaźnika podobieństwa strukturalnego z wykorzystaniem technik programowania układów GPGPU
Autorzy:
Mazurek, P.
Okarma, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154554.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
ocena jakości obrazów cyfrowych
programowanie układów GPGPU
podobieństwo strukturalne
image quality assessment
GPGPU programming
structural similarity
Opis:
In the paper a fast implementation of the SSIM index is presented. Because of specific features of the CUDA architecture, the 8×8 pixel sliding window is used. In order to speed up the computations, the vertical passes are limited to the 32-pixels wide fragments, so four pixels margins should be left for each fragment. The verification of the proposed estimation is performed for the LIVE database with images corrupted by five common types of distortions and their subjective evaluations.
W artykule zaprezentowano wydajną technikę implementacji nowoczesnej metody oceny jakości obrazu znanej jako podobieństwo strukturalne (SSIM). Uwzględniając specyficzne uwarunkowania architektury CUDA, obliczenia wykonano przy użyciu okna przesuwnego o rozmiarze 8×8 pikseli, podobnie jak we wcześniejszym wariancie tego wskaźnika określanym jako uniwersalny wskaźnik jakości obrazu (UIQI). W celu przyspieszenia obliczeń, przebiegi pionowe zostały ograniczone do fragmentów obrazu o szerokości 32 pikseli, co przy tym rozmiarze okna wymaga pozostawienia czteropikselowych marginesów z obu stron. Estymowana wartość globalna wskaźnika SSIM jest obliczana jako średnia z wartości lokalnych obliczanych dla każdego fragmentu obrazu. Praktyczna weryfikacja dokładności proponowanej metody została przeprowadzona z wykorzystaniem obrazów ze znanej bazy LIVE Image Quality Assessment Database Release 2 zawierającej obrazy poddane pięciu typowym rodzajom zniekształceń wraz z ich ocenami subiektywnymi (wartościami DMOS).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 7, 7; 668-670
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie przetwarzania równoległego w procesorach graficznych do szybkiej estymacji wskaźnika wielorozdzielczego podobieństwa strukturalnego dla celów oceny jakości obrazów cyfrowych
Application of parallel processing to GPGPUs for fast estimation of the Multi-Scale Structural Similarity index for digital image quality assessment purposes
Autorzy:
Mazurek, P.
Okarma, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155062.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
ocena jakości obrazów cyfrowych
programowanie układów GPGPU
podobieństwo strukturalne
image quality assessment
GPGPU programming
structural similarity
Opis:
W artykule zaprezentowano technikę estymacji jakości obrazów opartą na implementacji zmodyfikowanego wskaźnika MS-SSIM z wykorzystaniem technik programowania procesorów graficznych. Ze względu na specyfikę technologii CUDA nie obliczano wszystkich lokalnych wartości wskaźników, jednak te same dane w znacznej części są wykorzystane dla kolejnych poziomów analizy. Weryfikację wyników przeprowadzono dla powszechnie używanej bazy LIVE zawierającej obrazy z pięcioma typowymi rodzajami zniekształceń.
In the paper an efficient method for fast estimation of the image quality is presented. It is based on implementation of the modified Multi-Scale Structural Similarity Index using the CUDA technology and the GPGPU architecture. Considering the architecture specific character, some of the local SSIM index values have not been calculated. Nevertheless, the most part of this information is used at next levels in the multi-scale analysis. The calculation procedure of the local SSIM index for each level is similar to the previously published estimation method of the single scale SSIM index, which uses 32 pixels wide blocks with the 8×8 pixels sliding window. Nevertheless, all the operations are performed using float numbers instead of the unsigned chars. Verification of the results has been performed using the LIVE Image Quality Assessment Database Release 2 containing the images corrupted by five common types of distortions together with their subjective quality evaluations expressed as the Differential Mean Opinion Score (DMOS) values. The obtained estimation results are much better correlated with the subjective quality evaluations than the original MS-SSIM values without using any nonlinear mapping. The average calculation time for a single image from the LIVE database is about 10 ms and is about 30 times shorter than the full MS-SSIM calculation using the typical Matlab implementation.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 8, 8; 908-910
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czy aparaty USG należy testować? Doświadczenia własne
Should carry out quality assurance on ultrasound imaging devices? Own experiences
Autorzy:
Kraśnicki, Tomasz
Pater, Elżbieta
Pływaczyk, Roksana
Gałecka, Katarzyna
Witkiewicz, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146779.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Indygo Zahir Media
Tematy:
testy kontroli jakości
obrazowanie ultradźwiękowe
fantom ultradźwiękowy
ocena jakości obrazowania
sprawdzanie obrazu
aparat USG
quality assurance
testing
ultrasound imaging
ultrasound phantoms
image quality assessment
image check
ultrasound devices
Opis:
Pierwsze próby wprowadzenia kontroli jakości w ultrasonografii zostały podjęte na początku lat 90. Od tego czasu wiele krajów (USA, Unia Europejska) wdraża przepisy i zalecenia dotyczące przeprowadzania kontroli jakości w tej dziedzinie. Do tej pory bardzo niewiele państw nie prowadzi kontroli jakości obrazowania w ultrasonografii. Jednym z nich jest Polska. W artykule opisano propozycję testów kontroli jakości obrazowania USG, które powinny zostać wdrożone w Polsce. Podczas opracowania protokołów testowych posiłkowaliśmy się wytycznymi AAPM oraz zaleceniami europejskimi. Testy kontroli jakości USG bazują na doświadczeniu własnym w przeprowadzeniu kontroli jakości obrazowania 53 urządzeń USG. Pomiary przeprowadzono za pomocą dwóch fantomów: CIRS 054GS oraz IBA (Gammex 403 GS LE). Tolerancję pomiarów zaczerpnięto z instrukcji i opisów fantomów oraz zaleceń europejskich i AAPM.
First attempt at quality assurance in ultrasound imaging was introduced in the early 90’s. From then many countries (US, EU) implement regulations and recommendations for conducting quality assurance control tests in this field. Currently there are very few countries which have not established QA in ultrasound imaging. One of these countries is Poland. This article describes a proposal of quality control tests of ultrasound imaging that should be implemented in Poland. In the development of the test protocol, we followed AAPM and European recommendations. The quality control tests are based on our own experience in testing 53 ultrasound devices. Measurements were conducted using two different Ultrasound QA phantoms: CIRS 054GS and IBA (Gammex 403 GS LE). Tolerances for measurement parameters were taken from phantom instructions and descriptions and from the AAPM and EU recommendations.
Źródło:
Inżynier i Fizyk Medyczny; 2020, 9, 5; 345--351
2300-1410
Pojawia się w:
Inżynier i Fizyk Medyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie metody instrumentalnej i komputerowej analizy obrazu w ocenie jakościowej wybranych produktów rolniczych
A comparison of instrumental method and computer image analysis in the quality assessment of particular products
Autorzy:
Koszela, K.
Hartlieb, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336409.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ziemniaki
właściwości fizyczne
jakość
analiza obrazów
metody badawcze
analiza porównawcza
ocena jakości
potatoes
physical properties
quality
image analysis
research methods
comparative analysis
quality assessment
Opis:
W ostatnim czasie można zauważyć wzrost zainteresowania i stosowania komputerowej analizy obrazów w różnych obszarach badawczych. Jednym z nich jest ocena jakości żywności, której celem jest zastępowanie tradycyjnych metod instrumentalnych. Celem pracy było opracowanie systemu wizyjnego do oceny jakości ziemniaka i porównanie z wynikami uzyskiwanymi metodą instrumentalną. Analizie poddano ziemniaki odmiany Denar. Dla tej odmiany wybrano cechy charakterystyczne, opisujące prawidłową bulwę. Wyniki oceny poszczególnych bulw ziemniaka sformułowano na podstawie porównania prawidłowych cech z cechami konkretnej bulwy. W trakcie przeprowadzonych badań wykonano cyfrowe fotografie ziemniaków, które stanowiły źródło oceny w programie komputerowym utworzonym w ramach badań.
An increase in applying computer image analysis in different research areas has recently been observed. The food quality assessments performed in order to replace classical instrumental methods is one of the areas of interest. The objective of this work was to develop a vision system for the assessment of potato quality and to compare the results with the ones obtained from the instrumental method. For this purpose, the Denar variety of potato was examined and analyzed. The characteristic qualities typical for the Denar tuber were chosen. The assessment results were made on the basis of a comparison between the typical qualities of the Denar tuber and those of the particular tuber examined. During the research, digital photos of the potatoes were taken. These photos were the source of assessment in the computer program developed during the study.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2012, 57, 1; 91-95
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niedestrukcyjna ocena jakości mięsa i jego przetworów przy zastosowaniu komputerowej analizy obrazu
Non-destructive quality assessment for food product s using computer image analysis
Autorzy:
Guzek, D.
Głąbska, D.
Wierzbicka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/228776.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
wizualne cechy jakościowe
ocena jakości
computer image analysis
visual qualitative features
quality assessment
Opis:
Celem prezentowanego artykułu jest przegląd informacji dotyczących możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu do oceny jakości mięsa i jego przetworów. Komputerowa analiza obrazu staje się narzędziem coraz częściej stosowanym w przemyśle rolno-spożywczym do oceny wybranych wizualnych parametrów jakości. Pozwala ona na uzyskanie powtarzalnego, szybkiego wyniku ilościowego i/ lub jakościowego. Ponieważ próba nie ulega zniszczeniu, każdy produkt w partii może podlegać tej ocenie. Przy wykorzystaniu komputerowej analizy obrazu, wybrane, krytyczne dla jakości atrybuty produktów spożywczych mogą być badane w systemie on-line, tak by uzyskana informacja mogła posłużyć zagwarantowaniu standardowej i powtarzalnej jakości końcowej produktu.
Computer image analysis is as non-destructive technology to assess and control the quality of food products. The implication of the presented analysis is, that the computer image analysis is becoming more commonly used in the food industry to assess chosen visual qualitative features. Computer image analysis is a method that enables repeatable and rapid, quantitative and/ or qualitative measurement and, taking into account, that measurement is non-destructive, each element of the batch may be controlled. Using computer image analysis, chosen, critical to quality, features of food products may be analyzed on-line, to guarantee standardized and repeatable quality of the final product.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2012, 2; 116-120
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Ingenious Application-Specific Quality Assessment Methods for Compressed Wireless Capsule Endoscopy Images
Autorzy:
Fante, Kinde Anlay
Abdurahman, Fetulhak
Gemeda, Mulugeta Tegegn
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136180.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
Tematy:
image quality assessment
wireless capsule endoscopy
compressed images
image compression
Opis:
Image quality assessment methods are used in different image processing applications. Among them, image compression and image super-resolution can be mentioned in wireless capsule endoscopy (WCE) applications. The existing image compression algorithms for WCE employ the generalpurpose image quality assessment (IQA) methods to evaluate the quality of the compressed image. Due to the specific nature of the images captured by WCE, the general-purpose IQA methods are not optimal and give less correlated results to that of subjective IQA (visual perception). This paper presents improved image quality assessment techniques for wireless capsule endoscopy applications. The proposed objective IQA methods are obtained by modifying the existing full-reference image quality assessment techniques. The modification is done by excluding the noninformative regions, in endoscopic images, in the computation of IQA metrics. The experimental results demonstrate that the proposed IQA method gives an improved peak signal-tonoise ratio (PSNR) and structural similarity index (SSIM). The proposed image quality assessment methods are more reliable for compressed endoscopic capsule images.
Źródło:
Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2020, 4, 1; 18-24
2450-5730
Pojawia się w:
Transactions on Environment and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 22

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies