Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Identyfikacja biometryczna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł:
Implementacja algorytmu wyodrębniania cech antropometrycznych w środowisku MATLAB
Algorithm Implementations of the Anthropometric Feature Extraction in the Matlab Environment
Autorzy:
GOMÓŁKA, ZBIGNIEW
TWARÓG, BOGUSŁAW
ŻESŁAWSKA, EWA
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/455223.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
identyfikacja biometryczna
geometria dłoni
biometric identification
hand geometry
Opis:
W artykule przedstawiono system biometrycznej identyfikacji tożsamości ludzi na podstawie analizy geometrii dłoni. Zaprojektowano i zrealizowano stanowisko do rzeczywistej identyfikacji osób. Wykorzystując środowisko MATLAB, zaimplementowano aplikację z przyjaznym interfej-sem GUI pozwalającą prowadzić proces identyfikacji.
The paper presents a biometric identification system for human identity based on the analysis of the geometry of the hand. A laboratory post was designed and implemented for the actual iden-tification of individuals. Using the MATLAB environment, a friendly GUI application has been implemented that allows the identification process to be carried out.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2017, 8, 4; 375-381
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja tożsamości z wykorzystaniem analizy geometrii dłoni
Identification of persons using hand geometry analysis
Autorzy:
GOMÓŁKA, Zbigniew
TWARÓG, Bogusław
ŻESŁAWSKA, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/456362.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
identyfikacja biometryczna
cyfrowe przetwarzanie obrazów
biometric identification system
digital image processing
hand geometry analysis
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie analizy geometrii dłoni w systemie biometrycznym. Wykorzystując środowisko MATLAB i bibliotekę Image Processing, opracowano i przedstawiono przykładowy system identyfikacji.
The paper presents the use of hand geometry analysis for biometric systems. Using Matlab environment and several techniques related to image processing, the exemplary application has been developed and presented.
Źródło:
Edukacja-Technika-Informatyka; 2016, 7, 4; 419-424
2080-9069
Pojawia się w:
Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wizerunek twarzy w identyfikacji i weryfikacji tożsamości
Autorzy:
Lewandowski, Remigiusz
Powiązania:
Kwartalnik Bellona 2021, nr 2, s. 31-44
Data publikacji:
2021
Tematy:
Bezpieczeństwo narodowe
Identyfikacja biometryczna
Rozpoznawanie twarzy (informatyka)
Artykuł problemowy
Artykuł z czasopisma naukowego
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
W artykule omówiono identyfikatory w weryfikacji tożsamości ze szczególnym uwzględnieniem identyfikatorów naturalnych takich jak wizerunek twarzy. Porównano identyfikatory naturalne z elektronicznymi, zasygnalizowano konieczność prac badawczo-rozwojowych nad połączeniem obu rodzajów identyfikacji w cyberprzestrzeni.
Bibliografia, netografia na stronach 43-44.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Determination of the directional field of fingerprints papillary lines in automated biometric identification systems
Wyznaczanie pola kierunków linii papilarnych odcisków palców w automatycznych systemach identyfikacji biometrycznej
Autorzy:
Selianinau, M.
Ismailau, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103427.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
biometric identification
fingerprints
papillary lines
ridges
gradient field
directional field
identyfikacja biometryczna
odciski palców
linie papilarne
grzbiety
pole gradientu
pole kierunków
Opis:
W pracy przedstawiono nową metodę opartą na analizie cech gradientu, aby wyznaczyć pole kierunków odcisków palców. Metoda ta oblicza wygładzony obraz orientacji linii papilarnych. Jej głównym elementem jest analiza lokalnego histogramu kierunków, biorąc pod uwagę moduł gradientu w kwadratowym obszarze, którego rozmiar jest współmierny ze średnią odległością między grzbietami na obrazie odcisku palca. Weryfikacja doświadczalna tej metody dla odcisków palców różnej jakości wykazała, że uzyskuje się lepsze wyniki w porównaniu ze znanymi metodami opartymi na analizie poziomów szarości wzdłuż wybranych kierunków.
This paper presents a new method, based on the gradient characteristics analysis, to estimate the directional field of fingerprints. The method computes the smoothed orientation image of papillary lines. Its main component consists in n the analysis of the local histogram of the directions taking into account the gradient module in a square neighborhood which size is commensurable with the average inter--ridges distance on the fingerprint image. Experimental verification of this method for f fingerprints of different quality showed that it yields better results in comparison with the known methods based on the analysis of gray-scale levels along the selected directions.
Źródło:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2015, T. 3; 221-229
2300-5343
Pojawia się w:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A probabilistic approach to classification of digital face images
Podejście probabilistyczne do klasyfikacji cyfrowych obrazów twarzy
Autorzy:
Selianinau, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952184.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
biometric identification
face recognition
facial geometry
anthropometric characteristic
identification features
statistical method
identyfikacja biometryczna
rozpoznawanie twarzy
geometria twarzy
cecha antropometryczna
cechy identyfikacyjne
metoda statystyczna
Opis:
In the present paper, we deal with the application of the probabilistic approach, which makes it possible to optimize the face image classification task. The mathematical expectations and variances of the investigated random parameters are used as basic statistics. The proposed method allows us to carry out a fast and reliable preliminary classification and to exclude obviously dissimilar face image from the further analysis.
W niniejszej pracy mamy do czynienia z zastosowaniem podejścia probabilistycznego, które pozwala zoptymalizować zadanie klasyfikacji obrazów twarzy. Wartości oczekiwane i wariancje badanych parametrów losowych są stosowane jako podstawowe statystyki. Zaproponowana metoda pozwala przeprowadzić szybką i właściwą wstępną klasyfikację i wykluczyć bardzo odmienne obrazy twarzy z dalszej analizy.
Źródło:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2018, T. 6; 563-574
2300-5343
Pojawia się w:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies