Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "IRT theory" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    A comparison of dichotomous IRT models based on continuous and discrete latent trait – Polish households’ saving skills
    Porównanie dychotomicznych modeli IRT o ciągłej i dyskretnej cesze ukrytej – umiejętność oszczędzania wśród polskich gospodarstw domowych
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425068.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    IRT theory
    dichotomous IRT models
    discrete and continuous latent trait
    Opis:
    Item response theory is considered to be one of the two trends in the methodological assessment of the reliability scale. Depending on the complexity of the adopted item parameterization, different types of IRT models for dichotomous items are defined. Most applications carried out in practice concern educational testing or psychological research and are based largely on the continuous assumption of the latent trait.The aim of this paper is to compare the estimation results of the discrete (formulated by the latent class approach) and continuous dichotomous IRT models in the analysis of Polish households’ saving skills as well as to assess Poles’ responses according to their ability to save money and the difficulty of the items (evaluation of the reliability of the item scale). All the computations and graphics in this paper are prepared using the MultiLCIRT and ltm packages of R.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 3 (57); 37-46
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    IRT and LC-IRT models for items with ordinal polytomous responses
    Modele IRT oraz LC-IRT dla zmiennych politomicznych (o kategoriach uprządkowanych)
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425165.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    IRT theory
    polytomous IRT models
    latent trait
    latent class models
    Opis:
    Item response theory (IRT) is a model-based theory in which the responses to test items depend on some person and item characteristics, according to specific probabilistic rela-tions. The simplest and most popular are dichotomous IRT models that specify a single (i.e. unidimensional) latent trait under the assumption of normal distribution. This article reviews the latent class ordinal polytomous item response models (LC-IRT) and presents the compari-son with the well-known traditional IRT models (based on the assumption of a normally dis-tributed latent trait). The main goal of the article is to compare the estimation results of differ-ent kinds of ordinal polytomous IRT models with continuous and discrete latent variable in measuring job satisfaction in Poland. We analyzed data collected as part of the International Social Survey Programme using the ltm and MultiLCIRT packages of R.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 4 (58); 62-76
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Item response theory models in the measurement theory with the use of LTM package in R
    Analiza teorii odpowiedzi na pozycje testowe w teorii pomiaru z zastosowaniem pakietu LTM programu R
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424883.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    Item Response Theory (IRT)
    measurement theory
    latent class analysis
    R software
    Opis:
    Item Response Theory (IRT) is an extension of the Classical Test Theory (CCT) and focuses on how specific test items function in assessing a construct. They are widely known in psychology, medicine, and marketing, as well as in social sciences. An item response model specifies a relationship between the observable examinee test performance and the unobservable traits or abilities assumed to underlie performance on the test. Within the broad framework of item response theory, many models can be operationalized because of the large number of choices available for the mathematical form of the item characteristic curves. In this paper we introduce several types of IRT models such as: the Rasch, and the Birnbaum model. We present the main assumptions for IRT analysis, estimation method, properties, and model selection methods. In this paper we present the application of IRT analysis for binary data with the use of the ltm package in R.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 1; 11-25
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A polytomous item response theory models using R
    Politomiczne modele teorii odpowiedzi na pozycje testowe w programie R.
    Autorzy:
    Brzezińska, Justyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425272.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    IRT models
    multidimensional IRT models
    measurement theory
    R software
    Opis:
    Item response theory (IRT) is widely used in educational and psychological research to model how participants respond to test items in isolation and in bundles. Item response theory has replaced classical measurement theory as a framework for test development, scale constructions, scree reporting and test evaluation. The most popular of the item response models for multiple choice tests are the one-parameter (i. e. the Rasch model) and threeparameter models. This is the general framework for specifying the functional relationship between a respondent’s underlying latent trait level, commonly known as ability in educational testing, or the factor score in the factor analysis tradition and an item level stimulus. In this paper, arguments are offered for continuing research and applying multidimensional IRT models. The position is also taken that multi-parameter IRT models have potentially important roles to play in the advancement of measurement theory about which models to use should depend on model fit to the test data. All calculations are conducted in R available from CRAN which is a widely-used and well-known environment for statistical computing and graphics.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 2 (52); 43-52
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Workplace flexibility in Poland – the polytomous IRT models formulated by latent class approach
    Gotowość do zmian warunków pracy w Polsce – analiza z wykorzystaniem politomicznych modeli IRT w podejściu modelowym w taksonomii
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593000.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Item response theory
    Latent class models
    Polytomous responses
    Analiza klas ukrytych
    Podejście modelowe w taksonomii
    Teoria IRT
    Opis:
    Item response theory is considered to be one of the two trends in methodological assessment of the reliability scale. In turn, latent class models can be viewed as a special case of model-based clustering, for heterogeneous multivariate discrete data. The combination of the two mentioned latent variable models concerns the assumption that the population under study is composed by homogeneous classes of individuals with very similar latent trait levels. In this approach, the model selection is based on the ordered steps consisting of selecting specific features, such as the number of latent dimensions, the number of latent classes, and the constraints on the item parameters. The main goal of the paper is to find groups of Poles not currently working for pay with similar workplace flexibility levels and to analyse the (selected) item characteristics of the International Social Survey Programme questionnaire, as well using the discretized variant of polytomous IRT models, formulated by a latent class approach.
    Teoria reakcji na pozycję (item response theory) zaliczana jest do jednego z dwóch nurtów metodologicznych w ocenie rzetelności skali. Z kolei analizę klas ukrytych (latent class analysis) można wpisać w nurt podejścia modelowego w taksonomii, wykorzystujący ideę mieszanek rozkładów. Modele te wykorzystywane są do analizy jakościowych zbiorów danych o niejednorodnej strukturze, w których liczba klas jest nieznana (tzw. zmienna ukryta). W ostatnim czasie na popularności zyskuje podejście modelowe w taksonomii, łączące teorię reakcji na pozycje z modelami klas ukrytych. W pracy przedstawiono zastosowanie podejścia modelowego w taksonomii wykorzystującego teorię IRT w badaniu umiejętności dostosowania się do zmian polskich respondentów poszukujących pracy. Badania przeprowadzone zostały z wykorzystaniem pakietu MultiLCIRT programu R dla danych pochodzących z Międzynarodowego Programu Sondaży Społecznych ISSP 2015.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 344; 25-38
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gender gap in reading and writing achievements
    Autorzy:
    Paulina, Skórska,
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/892040.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
    Tematy:
    różnice osiągnięć chłopców i dziewcząt
    umiejętności czytania i pisania
    testy doniosłe
    osiągnięcia uczniów
    teoria odpowiedzi na pozycje testowe (Item Response Theory
    IRT)
    Opis:
    Istniejące badania empiryczne wskazują, że dziewczynki uzyskują wyższe wyniki w testach czytania i pisania w języku ojczystym w porównaniu do chłopców. Różnice te wahają się od 0,15 do 0,6 odchylenia standardowego, a więc od niewielkiego do znaczącego. Wielkość tego efektu różni się także między krajami, etapami edukacyjnymi i latami. Celem tego badania było oszacowanie wielkości efektu różnic płciowych w wynikach polskich standaryzowanych testów o wysokiej doniosłości, w tym wypadku egzaminu gimnazjalnego z języka polskiego. W badaniu wykorzystano modelowanie Item Response Theory, a następnie oszacowano wielkość efektu różnic płciowych w wynikach, biorąc pod uwagę wrażliwość efektu na typ wykorzystanej statystyki. Wzięto pod uwagę różnice w wariancji wyników w grupie dziewcząt i chłopców, gdyż dotychczasowe badania często pomijały ten fakt, co mogło prowadzić do błędów interpretacyjnych. Wyniki wskazują na znaczący efekt różnic płciowych w wynikach z języka polskiego, większy niż można by się spodziewać na podstawie istniejących badań empirycznych, zarówno w zakresie średniej wielkości efektu, jak i różnic wśród uczniów o najwyższych i najniższych umiejętnościach (krańce rozkładu umiejętności). Rezultaty badania mogą być użyteczne dla nauczycieli i twórców edukacyjnych polityk publicznych, którzy są zainteresowani zapewnieniem realizacji zasady sprawiedliwości i równości w edukacji.
    Źródło:
    Kwartalnik Pedagogiczny; 2015, 60(4 (238)); 141-154
    0023-5938
    Pojawia się w:
    Kwartalnik Pedagogiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gender gap in reading and writing achievements
    Autorzy:
    Skórska, Paulina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1789916.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
    Tematy:
    różnice osiągnięć chłopców i dziewcząt
    umiejętności czytania i pisania
    testy doniosłe
    osiągnięcia uczniów
    teoria odpowiedzi na pozycje testowe (Item Response Theory
    IRT)
    Opis:
    Istniejące badania empiryczne wskazują, że dziewczynki uzyskują wyższe wyniki w testach czytania i pisania w języku ojczystym w porównaniu do chłopców. Różnice te wahają się od 0,15 do 0,6 odchylenia standardowego, a więc od niewielkiego do znaczącego. Wielkość tego efektu różni się także między krajami, etapami edukacyjnymi i latami. Celem tego badania było oszacowanie wielkości efektu różnic płciowych w wynikach polskich standaryzowanych testów o wysokiej doniosłości, w tym wypadku egzaminu gimnazjalnego z języka polskiego. W badaniu wykorzystano modelowanie Item Response Theory, a następnie oszacowano wielkość efektu różnic płciowych w wynikach, biorąc pod uwagę wrażliwość efektu na typ wykorzystanej statystyki. Wzięto pod uwagę różnice w wariancji wyników w grupie dziewcząt i chłopców, gdyż dotychczasowe badania często pomijały ten fakt, co mogło prowadzić do błędów interpretacyjnych. Wyniki wskazują na znaczący efekt różnic płciowych w wynikach z języka polskiego, większy niż można by się spodziewać na podstawie istniejących badań empirycznych, zarówno w zakresie średniej wielkości efektu, jak i różnic wśród uczniów o najwyższych i najniższych umiejętnościach (krańce rozkładu umiejętności). Rezultaty badania mogą być użyteczne dla nauczycieli i twórców edukacyjnych polityk publicznych, którzy są zainteresowani zapewnieniem realizacji zasady sprawiedliwości i równości w edukacji.
    Źródło:
    Kwartalnik Pedagogiczny; 2015, 60(4 (238)); 141-154
    0023-5938
    Pojawia się w:
    Kwartalnik Pedagogiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies