Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Holt-Winters method" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    The efficiency of some forecasting methods applied to annual minimum flow series
    Autorzy:
    Weglarczyk, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/61400.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    forecasting method
    Holt-Winters model
    water level
    annual minimum water level
    Vistula River
    tributary
    local linear regression model
    river
    LOESS model
    Opis:
    Four methods of forecasting: „no-change", LOESS, local linear regression and Holt-Winters were applied to annual minimum water levels observed at ten cross-sections of two tributaries of the Vistula river. The 1-, 2-, ..., 5-year forecasts were made for each year after some initial year, and four quality measures: bias, root mean square error, mean absolute error and maximum absolute error were calculated for each time series and lead time. The naïve model turned out to be always the worst in it bias and almost always very good, sometimes the best regarding the other measures.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 12
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Anthropogenic and Climatic Causality of Changes in the Hydrological Regime of the Dnieper River
    Autorzy:
    Pichura, Vitalii Ivanovich
    Potravka, Larisa Aleksandrovna
    Skrypchuk, Petro Mikhalovich
    Stratichuk, Natalia Vladimirovna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/124640.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    water regime
    river flow
    Dnieper River
    retrospective analysis
    multivariate statistics
    Wavelet analysis
    Holt-Winters method
    prediction
    Opis:
    The intensive use of water resources and the transformation of natural landscapes under the influence of human economic activity have led to changes in the natural water balance of river drainage basins. The negative processes thereof are intensified by climatic changes that have significantly disturbed the hydrological regime, determined by changes in water content and river flow dynamics. The retrospective study and prediction of the flow of the Dnieper River was carried out using multivariate statistics and adaptive methods of nonlinear time series analysis. The anomalous features were identified and the main periods of changes in the water regime of the river for 190 years (1818–2008) were determined using the standard root-mean-square deviation and wavelet analysis. As a result of non-linear prediction, it was determined that if the tendency of anthropogenic and climatic formation of the water regime of the Dnieper River sustains, there is a 90% probability of insignificant but steady trend and cyclical reduction of the average annual flow by 1.6 m3/s per year to 1120 ± 270 m3/s by 2040. The results of the detailed retrospective analysis for 190 years and the prediction of the probability of changes in the flow of the Dnieper river confirm the previous conclusions of many scientists regarding the significant transformation of the ecosystem of the transboundary river and provide new knowledge regarding the main stages of formation of the water regime and the probability of further regulation of the flow of the Dnieper river if the current conditions of the negative impact of economic activities are maintained in the transboundary basin.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2020, 21, 4; 1-10
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identifying an Appropriate Forecasting Model for Forecasting Total Import of Bangladesh
    Autorzy:
    Khan, Tanvir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465624.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    ARIMA model
    Holt Winters’ trend and seasonality method
    VAR model
    Forecasting accuracy
    Out-of-sample accuracy measurement
    Opis:
    Forecasting future values of economic variables are some of the most critical tasks of a country. Especially the values related to foreign trade are to be forecasted efficiently as the need for planning is great in this sector. The main objective of this research paper is to select an appropriate model for time series forecasting of total import (in taka crore) of Bangladesh. The decision throughout this study is mainly concerned with seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) model, Holt-Winters’ trend and seasonal model with seasonality modeled additively and vector autoregressive model with some other relevant variables. An attempt was made to derive a unique and suitable forecasting model of total import of Bangladesh that will help us to find forecasts with minimum forecasting error.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2011, 12, 1; 179-192
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The forecasting potential of adaptive models in tourism
    Potencjał prognostyczny modeli adaptacyjnych w turystyce
    Autorzy:
    Aleksandrova, Anna
    Aigina, Ekaterina
    Dombrovskaya, Veronika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2032668.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-31
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    prognozowanie
    modele adaptacyjne
    ruch turystyczny
    metoda Holta-Wintersa
    forecasting
    adaptive modeling
    tourist flows
    Holt-Winters method
    Opis:
    The article discusses forecasting as one of the special scientific research areas which contribute to the assessment of tourist activity development prospects, the identification of key tourism development factors and effective management decision criteria. The study provides an overview of modern research methods used in Russia and other countries for making forecasts in the field of tourism. It aims at assessing the predictive capabilities of adaptive modeling, not frequently used currently in tourism research, for the quantitative analysis of tourist flows using the example of Barcelona, a major urban tourist destination in the pre-pandemic period. An example of a forecast for tourist numbers based on adaptive models is proposed, one of the key indicators showing tourist region success which have proven successful in the study of processes with a dynamic but unstable character.
    Autorki omawiają prognozowanie jako szczególny obszar badań naukowych, który pomaga ocenić perspektywy rozwoju aktywności turystycznej, zidentyfikować kluczowe czynniki procesu zmian zachodzących w turyzmie oraz kryteria efektywnego zarządzania. Artykuł zawiera przegląd nowoczesnych metod badawczych stosowanych w Rosji i w innych krajach do sporządzania prognoz w dziedzinie turystyki. Celem opracowania jest ocena predyktywnych możliwości modelowania adaptacyjnego, obecnie niezbyt często stosowanego w badaniach turystycznych, do przeprowadzania ilościowej analizy ruchu turystycznego. Na podstawie danych dotyczących Barcelony – dużego miejskiego centrum turystycznego w czasach przed pandemią – opierając się na modelach adaptacyjnych, przedstawiono przykład prognozy liczby podróżnych. Jest to jeden z głównych wskaźników sukcesu turystycznego ujawnionego w trakcie badania procesów o dynamicznym, lecz niestałym charakterze.
    Źródło:
    Turyzm; 2021, 31, 2; 181-196
    0867-5856
    2080-6922
    Pojawia się w:
    Turyzm
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies