Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Hilbert-Huang transform" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    An application of Hilbert-Huang transform and principal component analysis for diagnostics of cylindrical plunge grinding process
    Autorzy:
    Lajmert, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/100119.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    diagnostics
    plunge grinding
    Hilbert-Huang transform
    Opis:
    This paper presents a sensor based diagnostic system for a cylindrical plunge grinding process which ensures a reliable process state and tool wear identification. A new signal processing technique, i.e. Hilbert-Huang transform (HHT) was evaluated for this purpose based on the vibration and acoustic emission signal measurements. Numerical and experimental studies have demonstrated that the process state and tool wear may be effectivel detected through a statistical analysis of the time-dependent amplitudes and instantaneous frequencies resulting from the HHT. A principal component analysis was used to diagnose different grinding process states.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2010, 10, 1; 39-49
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Design of Wearable EEG Device for Seizures Early Detection
    Autorzy:
    Gaidar, Viktoriia
    Sudakov, Oleksandr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844635.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    circuit design
    statistical sampling
    Hilbert-Huang transform
    feature selection
    Opis:
    This paper presents the design of a wearable electroencephalography device and signal processing algorithm for early detection and forecasting of the epileptiform activity. The availability of the examination of functional brain activity for a prolonged period, outside of the hospital facilities, can provide new advantages in early diagnosis and intervention systems. In this study, the low-cost five-channel device is presented. The system consists of two main parts: the data acquisition and transmission units and processing algorithms. In order to create the robust epileptiform pattern recognition approach the application of statistical sampling and signal processing techniques are performed. The discrete wavelet and Hilbert-Huang transforms with principal component analysis are used in order to extract and select a low-dimension feature vector.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 187-192
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Continuous wavelet and Hilbert-Huang Transforms applied for analysis of active and reactive power consumption
    Autorzy:
    Avdakovic, S
    Bosovic, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221580.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    active power consumption
    reactive power consumption
    continuous wavelet transform (CWT)
    empirical mode decomposition
    Hilbert-Huang transform
    Opis:
    Analysis of power consumption presents a very important issue for power distribution system operators. Some power system processes such as planning, demand forecasting, development, etc.., require a complete understanding of behaviour of power consumption for observed area, which requires appropriate techniques for analysis of available data. In this paper, two different time-frequency techniques are applied for analysis of hourly values of active and reactive power consumption from one real power distribution transformer substation in urban part of Sarajevo city. Using the continuous wavelet transform (CWT) with wavelet power spectrum and global wavelet spectrum some properties of analysed time series are determined. Then, empirical mode decomposition (EMD) and Hilbert-Huang Transform (HHT) are applied for the analyses of the same time series and the results showed that both applied approaches can provide very useful information about the behaviour of power consumption for observed time interval and different period (frequency) bands. Also it can be noticed that the results obtained by global wavelet spectrum and marginal Hilbert spectrum are very similar, thus confirming that both approaches could be used for identification of main properties of active and reactive power consumption time series.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 3; 413-422
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the influence of friction force on the strains of gas pipeline using the Hilbert-Huang transform
    Analiza wpływu sił tarcia na stan odkształceń rury przesyłowej gazociągu przy zastosowaniu transformacji Hilberta-Huanga
    Autorzy:
    Lepiarczyk, D.
    Gawędzki, W.
    Tarnowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/188856.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    Hilbert-Huang transform
    gas pipeline
    pipe
    friction
    strain
    vibration
    transformacja Hilberta-Huanga
    gazociąg
    rura
    tarcie
    odkształcenie
    drganie
    Opis:
    The aim of the study was to determine the effect of friction forces on strains of a gas pipeline pipe in conditions of static and dynamic load. The experiments were conducted on a 28-metre section of pipe laid in quartz sand haunching. The source of dynamic loads was artificially generated soil vibration of a pulse character, which can be interpreted as seismic-like waves of mining origin. The static loads were applied by means of an actuator, which allowed the setting of different values of tension force acting along the pipe axis. The dynamic strain and vibration acceleration of the pipeline were measured during the experiments at different values of tension forces. The recorded signals were subjected to the time-domain decomposition by using the Hilbert-Huang transform. The method allows for the correct decomposition of the primary signal that describes the non-stationary and nonlinear phenomena as a sum of quasi-harmonic components whose amplitudes and frequencies are the parametric functions of time. The analysis included the determination of the influence of friction force in contact between the pipe and the sand haunching on the parameters of dynamic strain signals.
    Celem badań było określenie wpływu sił tarcia na stan odkształceń rury przesyłowej gazociągu w warunkach obciążenia statycznego oraz dynamicznego. Eksperymenty przeprowadzono na 28-metrowym odcinku rury ułożonej standardowo w gruncie w obsypce z piasku kwarcowego. Źródłem obciążeń dynamicznych rury przesyłowej w trakcie eksperymentów były wywoływane sztucznie drgania gruntu o charakterze impulsowym, które można interpretować jako fale parasejsmiczne pochodzenia górniczego. Obciążenia statyczne rury wywoływane były za pomocą siłownika, umożliwiającego zadawanie różnych wartości siły naciągu działającej wzdłuż jej osi. Podczas eksperymentów dla różnych wartości sił naciągu rury zmierzono sygnały dynamiczne jej odkształceń oraz przyspieszeń drgań. Zarejestrowane sygnały poddano dekompozycji w dziedzinie czasu z zastosowaniem transformacji Hilberta-Huanga. Metoda umożliwia poprawną dekompozycję sygnału pierwotnego na sumę quasi-harmonicznych składowych, których amplitudy oraz częstotliwości są parametrycznymi funkcjami czasu. W ramach analizy określono wpływ wartości siły tarcia w kontakcie rury z obsypką piaskową na wartości parametrów dynamicznych sygnałów odkształceń.
    Źródło:
    Tribologia; 2016, 268, 4; 145-155
    0208-7774
    Pojawia się w:
    Tribologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pattern Recognition Methods for Detecting Voltage Sag Disturbances and Electromagnetic Interference in Smart Grids
    Autorzy:
    Yalcin, T.
    Ozdemir, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/136160.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
    Tematy:
    C4.5 decision trees
    electromagnetic interference
    feature extraction
    hilbert huang transform
    power quality disturbance
    smart grids
    support vector machines
    Opis:
    Identification of system disturbances, detection of them guarantees smart grids power quality (PQ) system reliability and provides long lasting life of the power system. The key goal of this study is to find the best accuracy of identification algorithm for non-stationary, non-linear power quality disturbances such as voltage sag, electromagnetic interference in smart grids. PQube, power quality and energy monitor, was used to acquire these distortions. Ensemble Empirical Mode Decomposition is used for electromagnetic interference reduction with first intrinsic mode function. Hilbert Huang Transform is used for generating instantaneous amplitude and instantaneous frequency feature of real time voltage sag power signal. Outputs of Hilbert Huang Transform is intrinsic mode functions (IMFs), instantaneous frequency (IF), and instantaneous amplitude (IA). Characteristic features are obtained from first IMFs, IF, and IA. The six features—, the mean, standard deviation,skewness, kurtosis of both IF and IA are then calculated. These features are normalized along with the inputs classifiers. The proposed power system monitoring system is able to detect power system voltage sag disturbances and capable of recognize electromagnetic interference component. In this study based on experimental studies, Hilbert Huang Transform based pattern recognition technique was used to investigate power signal to diagnose voltage sag and in power grid. Support Vector Machines and C4.5 Decision Tree were operated and their achievements were matched for precision and CPU timing. According to the analysis, decision tree algorithm without dimensionality reduction produces the best solution.
    Źródło:
    Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2016, 1, 3; 86-93
    2450-5730
    Pojawia się w:
    Transactions on Environment and Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    General concept of the EMG controlled bionic hand
    Autorzy:
    Pieprzycki, Adam
    Król, Daniel
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93068.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie
    Tematy:
    EMG
    neural-network
    machine-learning
    Fourier transform
    Hilbert-Huang transform
    Hodgkin-Huxley model
    sieć neuronowa
    nauczanie maszynowe
    przekształcenie Fouriera
    transformacja Hilberta-Huanga
    model Hodgkina-Huxleya
    Opis:
    The article presents a general concept of a bionic hand control system using multichannel EMG signal, being under development at present. The method of acquisition and processing of multi-channel EMG signal and feature extraction for machine learning were described. Moreover, the design of the control system implementation in the real-time embedded system was discussed.
    Źródło:
    Science, Technology and Innovation; 2020, 8, 1; 26-34
    2544-9125
    Pojawia się w:
    Science, Technology and Innovation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applying LCS to affective image classification in spatial - frequency domain
    Autorzy:
    Lee, P. -M.
    Hsiao, T.-C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91808.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    image classification
    pattern recognition
    Hilbert-Huang transform
    HHT
    empirical mode decomposition
    EMD
    Hilbert transform
    HT
    Extended Classifier Systems
    XCSs
    Area Under Curve
    AUC
    Radial-Basis Function Network
    RBF Network
    LCS
    Opis:
    Recent studies have utilizes color, texture, and composition information of images to achieve affective image classification. However, the features related to spatial-frequency domain that were proven to be useful for traditional pattern recognition have not been tested in this field yet. Furthermore, the experiments conducted by previous studies are not internationally-comparable due to the experimental paradigm adopted. In addition, contributed by recent advances in methodology, that are, Hilbert-Huang Transform (HHT) (i.e. Empirical Mode Decomposition (EMD) and Hilbert Transform (HT)), the resolution of frequency analysis has been improved. Hence, the goal of this research is to achieve the affective image-classification task by adopting a standard experimental paradigm introduces by psychologists in order to produce international-comparable and reproducible results; and also to explore the affective hidden patterns of images in the spatial-frequency domain. To accomplish these goals, multiple human-subject experiments were conducted in laboratory. Extended Classifier Systems (XCSs) was used for model building because the XCS has been applied to a wide range of classification tasks and proved to be competitive in pattern recognition. To exploit the information in the spatial-frequency domain, the traditional EMD has been extended to a two-dimensional version. To summarize, the model built by using the XCS achieves Area Under Curve (AUC) = 0.91 and accuracy rate over 86%. The result of the XCS was compared with other traditional machine-learning algorithms (e.g., Radial-Basis Function Network (RBF Network)) that are normally used for classification tasks. Contributed by proper selection of features for model building, user-independent findings were obtained. For example, it is found that the horizontal visual stimulations contribute more to the emotion elicitation than the vertical visual stimulation. The effect of hue, saturation, and brightness; is also presented.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 2; 99-123
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of Hilbert-Huang transform of a vibroacoustic signal in the research related to the gigacycle fatigue process
    Zastosowanie transformaty Hilberta-Huang sygnału wibroakustycznego w badaniach gigacyklowego procesu zmęczenia
    Autorzy:
    Gontarz, S.
    Jasiński, M.
    Radkowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327260.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    diagnostyka wibroakustyczna
    gigacyklowy proces zmęczeniowy
    generator piezoelektryczny
    bispektrum
    dekompozycja sygnału EMD
    transformata Hilberta-Huanga
    vibroacoustic diagnosis
    gigacycle fatigue processes
    piezoelectric generator
    bispectrum
    empirical mode decomposition
    Hilbert-Huang transform
    Opis:
    The purpose of this paper is to develop, for highly-resistant materials, a method of forecasting and analysis of gigacycle fatigue durability (108-109 cycles) relying on vibroacoustic signal analysis. The proposed method involves use of results of vibroacoustic signal analysis obtained during accelerated fatigue tests conducted in dedicated test bed constructed specially for this purpose and operating in the frequency range of 10 kHz which corresponds to the resonance frequency of vibration of samples. Let us note that the process of defect formation may lead to both, the intensification of non-linear phenomena as well as the occurrence of non-stationary effects even if during the early stages the intensity of defects is small while the growth of the level of vibration and noise is negligible, as contrasted with emergency states. A useful method is to test the higher order spectra, which respectively define the non-linear effects. The conducted analyses point to high usability of Hilbert spectrum through the EMD examining the non-stationary character of signals. The main goal of these investigations is to examine the signal processing method for gigacycle fatigue durability and impact of dynamic stress. Efficient signal analysis would be especially important for high frequency loading which dominates in rotating machinery diagnosis.
    Celem pracy jest opracowanie, dla materiałów o wysokiej wytrzymałości, metody prognozowania i analizy gigacyklowej trwałości zmęczeniowej (108-109 cykli) na podstawie badania sygnału wibroakustycznego. W metodzie proponuje się wykorzystać wyniki analizy sygnału wibroakustycznego, uzyskiwane podczas przyspieszonych badań zmęczeniowych, prowadzonych na specjalnie do tego celu skonstruowanym i zbudowanym stanowisku badawczym, pracującym w zakresie częstotliwości rzędu 10 kHz, odpowiadającym częstotliwości drgań własnych próbek. Zauważono, że proces kształtowania się uszkodzenia może prowadzić zarówno do nasilenia zjawisk nieliniowych jak również do wystąpienia efektów niestacjonarnych nawet wtedy, kiedy podczas wczesnych stadiów uszkodzeń ich intensywność jest mała a wzrost poziomu drgań i szumu jest pomijalny, porównując go z poziomem przy stanach zagrożenia. Użyteczna jest w tym wypadku metoda widm wyższego rzędu, która odpowiednio definiuje efekty nieliniowe. Zamieszczone w publikacji analizy wskazują na dużą użyteczność widm Hilberta a w szczególności empirycznej dekompozycji sygnału (EMD), która pozwala na analizę niestacjonarnego charakteru sygnału. Głównym celem badań było znalezienie skutecznej metody przetwarzania sygnałów dla gigacyklowych wytrzymałościowych procesów zmęczeniowych oraz zbadanie wpływu obciążeń dynamicznych. Efektywny sposób analizy sygnału jest szczególnie ważny w diagnostyce maszyn obrotowych gdzie występują wysoko częstotliwościowe obciążenia.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2009, 4(52); 85-92
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies