Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "HHT" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A study of the influence of friction forces on the transmission of soil vibration on gas pipelines
Badania wpływu sił tarcia na przenoszenie drgań gruntu na rurę gazociągu
Autorzy:
Gawędzki, W.
Tarnowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/188031.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
friction
vibration
gas pipeline
pipe
HHT transform
vibration transmission
tarcie
drgania
gazociąg
rura
transformacja HHT
przenoszenie drgań
Opis:
The article presents the influence of friction force values during the contact of a gas pipeline with sand pack on the transmission of soil vibrations on a tested pipe section. Field experiments were carried out on standard gas pipeline insulations subjected to dynamic interactions. The load sources comprised artificially generated soil vibrations with an impulsive character. Within the course of experiments, soil and pipe vibration acceleration signals were registered for different values of friction forces in its contact with the soil. The value of friction forces being a variable parameter during experiments were applied by the change of values of the tension static force of the gas pipeline section. The analysis of the registered soil and pipe vibration acceleration signals were conducted based on the time-domain signal decomposition method, Hilbert-Huang Transform (HHT). This method enables one to decompose the non-stationary vibration acceleration signal into narrowband components. For each component, a course of instantaneous values for frequency and amplitude was specified. The dependence of the pipe vibration acceleration amplitude on the pipe tensile force and friction force of the pipe in the contact with the soil was demonstrated.
W artykule przedstawiono wpływ wartości sił tarcia w kontakcie rury gazociągu z obsypką piaskową na przenoszenie drgań gruntu na badany odcinek rury. Przeprowadzono eksperymenty poligonowe, w trakcie których standardowo posadowiona w gruncie rura gazociągu poddawana była oddziaływaniom dynamicznym. Źródłem obciążeń były wywoływane sztucznie drgania gruntu o charakterze impulsowym. W trakcie eksperymentów zarejestrowano sygnały przyspieszeń drgań gruntu oraz rury dla różnych wartości sił tarcia w jej kontakcie z gruntem. Będąca parametrem zmiennym podczas eksperymentów wartość siły tarcia zadawana była poprzez zmianę wartości siły statycznego naciągu odcinka rury gazociągu. Analizę zarejestrowanych sygnałów przyspieszeń drgań gruntu oraz rury przeprowadzono w oparciu o czasową metodę dekompozycji sygnałów Hilbert Huang Transform (HHT). Metoda ta umożliwia rozkład niestacjonarnego sygnału przyspieszenia drgań na składowe wąskopasmowe. Dla każdej składowej określono przebieg chwilowych wartości częstotliwości oraz amplitudy. Wykazano zależność amplitudy przyspieszeń drgań rury od sił naciągu oraz siły tarcia rury w kontakcie z gruntem.
Źródło:
Tribologia; 2017, 272, 2; 49-58
0208-7774
Pojawia się w:
Tribologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying LCS to affective image classification in spatial - frequency domain
Autorzy:
Lee, P. -M.
Hsiao, T.-C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91808.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
image classification
pattern recognition
Hilbert-Huang transform
HHT
empirical mode decomposition
EMD
Hilbert transform
HT
Extended Classifier Systems
XCSs
Area Under Curve
AUC
Radial-Basis Function Network
RBF Network
LCS
Opis:
Recent studies have utilizes color, texture, and composition information of images to achieve affective image classification. However, the features related to spatial-frequency domain that were proven to be useful for traditional pattern recognition have not been tested in this field yet. Furthermore, the experiments conducted by previous studies are not internationally-comparable due to the experimental paradigm adopted. In addition, contributed by recent advances in methodology, that are, Hilbert-Huang Transform (HHT) (i.e. Empirical Mode Decomposition (EMD) and Hilbert Transform (HT)), the resolution of frequency analysis has been improved. Hence, the goal of this research is to achieve the affective image-classification task by adopting a standard experimental paradigm introduces by psychologists in order to produce international-comparable and reproducible results; and also to explore the affective hidden patterns of images in the spatial-frequency domain. To accomplish these goals, multiple human-subject experiments were conducted in laboratory. Extended Classifier Systems (XCSs) was used for model building because the XCS has been applied to a wide range of classification tasks and proved to be competitive in pattern recognition. To exploit the information in the spatial-frequency domain, the traditional EMD has been extended to a two-dimensional version. To summarize, the model built by using the XCS achieves Area Under Curve (AUC) = 0.91 and accuracy rate over 86%. The result of the XCS was compared with other traditional machine-learning algorithms (e.g., Radial-Basis Function Network (RBF Network)) that are normally used for classification tasks. Contributed by proper selection of features for model building, user-independent findings were obtained. For example, it is found that the horizontal visual stimulations contribute more to the emotion elicitation than the vertical visual stimulation. The effect of hue, saturation, and brightness; is also presented.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 2; 99-123
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies