Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Grupowanie" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 117
Tytuł:
Segmentacja obrazów kolorowych wzorcami nieregularnymi
Colour image segmentation with irregular patterns
Autorzy:
Żorski, W.
Samsel, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/273173.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
widzenie komputerowe
rozpoznawanie obrazów
segmentacja
transformata Hough'a
grupowanie
kwantyzacja kolorów
computer vision
image recognition
segmentation
Hough transform
clustering
Opis:
Artykuł porusza zagadnienie rozpoznawania obiektów na obrazach kolorowych, z pominięciem etapu ekstrakcji cech. Na etapie przetwarzania wstępnego, jedynym poprzedzającym segmentację, dokonywana jest kwantyzacja kolorów, mająca na celu uniknięcie problemów związanych ze stosowaniem pełnej przestrzeni barw RGB. Proces segmentacji wykorzystuje uogólnioną transformatę Hougha w formie narzędzia rozpoznawania obiektów nieregularnych. Zagadnieniu kwantyzacji kolorów poświęcono szczególną uwagę, gdyż ma ono decydujące znaczenie dla jakości rozpoznawania. Wybór konkretnej techniki kwantyzacji powinien być podyktowany charakterem analizowanych, w danym systemie widzenia komputerowego, obrazów wejściowych.
This paper considers the problem of object recognition in colour images, excepting the feature extraction process. On the pre-processing stage, the only preceding segmentation, a colour quantisation technique is applied to avoid the use of a whole RGB colour space. The generalized Hough transform is used as a tool of segmentation to identify irregular objects. The colour quantisation process is essential for the recognition reliability and received special attention. In a given computer vision system, the choice of a quantisation technique should be dictated by the nature of analyzed input images.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2009, R. 15, nr 26, 26; 45-65
1427-3578
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On using data mining techniques for context-aware student grouping in e-learning systems
Autorzy:
Zakrzewska, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94961.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
e-learning
data mining
student grouping
context-awareness
grupowanie studentów
świadomość kontekstu
Opis:
Performance of an e-learning system depends on an extent to which it is adjusted to student needs. Priorities of the last ones may differ in accordance with the context of use of an e-learning environment. For personalized e-learning system based on student groups, different distribution of the groups should be taken into account. In the paper, using of data mining techniques for building student groups depending on the context of the system use is considered. As the main technique unsupervised classification is examined,. Context parameters depending on courses and student models are tested. Experiment results for real student data are discussed.
Źródło:
Information Systems in Management; 2014, 3, 1; 77-88
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An automatic hybrid method for retinal blood vessel extraction
Autorzy:
Yang, Y.
Huang, S.
Rao, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907899.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
naczynie krwionośne
ekstrakcja
obraz
siatkówka
morfologia matematyczna
grupowanie rozmyte
blood vessel extraction
retinal image
mathematical morphology
fuzzy clustering
Opis:
The extraction of blood vessels from retinal images is an important and challenging task in medical analysis and diagnosis. This paper presents a novel hybrid automatic approach for the extraction of retinal image vessels. The method consists in the application of mathematical morphology and a fuzzy clustering algorithm followed by a purification procedure. In mathematical morphology, the retinal image is smoothed and strengthened so that the blood vessels are enhanced and the background information is suppressed. The fuzzy clustering algorithm is then employed to the previous enhanced image for segmentation. After the fuzzy segmentation, a purification procedure is used to reduce the weak edges and noise, and the final results of the blood vessels are consequently achieved. The performance of the proposed method is compared with some existing segmentation methods and hand-labeled segmentations. The approach has been tested on a series of retinal images, and experimental results show that our technique is promising and effective.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 3; 399-407
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teledetekcyjne wykorzystanie metody grupowania obiektów w oparciu o analizę gęstości
Using object grouping method based on density analysis in remote sensing
Autorzy:
Wyczałek, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341393.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:
teledetekcja
segmentacja obiektowa
grupowanie gęstościowe
remote sensing
object segmentation
density-based clustering
Opis:
Klasyczne podejście do klasyfikacji obiektów na obrazach teledetekcyjnych, zakładające rozpoznawanie szczegółów terenowych pogrupowanych w kilka kategorii tematycznych, reprezentowanych przez cechy radiometryczne kilkukanałowego obrazu rastrowego, nadal wymaga coraz bardziej zaawansowanych metod podnoszenia skuteczności. Spośród współcześnie wprowadzanych rozwiązań na szczególną uwagę zasługują metody określane mianem obiektowych, które bazują na analizach fragmentów obszaru mapy bitowej, pogrupowanych według określonych kryteriów homologiczności. Segmentację obrazu można uzyskać różnymi metodami, które rozwijane są w licznych dziedzinach zastosowań informatyki. W interpretacji obrazów teledetekcyjnych opracowano rozwiązania dostosowane do specyfiki tychże obrazów. W niniejszej pracy podjęto temat takiego szczególnego wykorzystania techniki grupowania obiektów spełniających określone kryteria dokładnościowe. Scharakteryzowano metodę gęstościową analiz baz danych i jej modyfikację dostosowaną do analiz obrazów rastrowych, a następnie podano proponowany sposób dalszego rozwoju metody z wykorzystaniem dostępnej informacji wektorowej. Wywód zilustrowano za pomocą uproszczonego modelu obrazu teledetekcyjnego.
Typical approach to classification of objects on remote sensing images, which assume detection of terrain details being grouped into several thematic categories, represented by radiometric properties of the multispectral raster image, still needs more and more sophisticated methods of increasing efficiency. Among currently used solutions, on special attention claimed methods stated as the object-oriented, which are based on analyses of parts of the bitmap, grouped according to criteria of homogeneity. It is possible to carry out the image segmentation using various methods, which are developed within couple of informatics' sciences. In interpretation of remote sensing images there were elaborated approaches adapted to specific of those types of images. Such special use of grouping technique of objects fulfilled the particular accuracy criteria were investigated here. There were described the density-based clustering method of large databases and their implementation adapted to raster image analyses, and then, the possible solution using accessible vector information was suggested. The text is illustrated using the simplified model of remote sensing image.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2005, 4, 1; 29-39
1644-0668
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fundusze Unii Europejskiej jako źródło finansowania rozwoju lokalnego gmin województwa warmińsko-mazurskiego
EU funds as source of funding for local development in Warmińsko-Mazurskie
Autorzy:
Wojarska, Magdalena
Marks-Bielska, Renata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/955158.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
Tematy:
rozwój lokalny
fundusze unii europejskiej
wskaźnik perkala
grupowanie metodą warda
Opis:
Celem rozważań podjętych w artykule była ocena zależności pomiędzy rozwojem lokalnym a wielkością dochodów pozyskanych przez gminy województwa warmińsko-mazurskiego na realizację projektów współfinansowanych ze środków Unii Europejskiej, a także weryfikacja hipotezy zakładającej podobieństwo wybranych aspektów realizacji tych projektów w grupach gmin podobnych pod względem poziomu rozwoju i wielkości absorpcji środków z Unii Europejskiej. Ocena poziomu rozwoju została dokonana na bazie różnicy wskaźników Perkala wyznaczonych dla dwóch momentów czasowych, tj. 2006 i 2012 roku. Z przeprowadzonych badań wynika, że pomiędzy tą wielkością a wartością środków pozyskanych przez gminy województwa warmińsko-mazurskiego na finansowanie lub współfinansowanie projektów w przeliczeniu na mieszkańca nie zachodziła zależność korelacyjna (r=0,1). Zupełnie inny pogląd na sytuację mieli przedstawiciele uczestniczący w badaniach ankietowych urzędów gmin, którzy w większości zdecydowanie poparli stwierdzenie, że fundusze europejskie istotnie przyczyniają się do rozwoju lokalnego. Przeprowadzone badania umożliwiły również zanegowanie założonej hipotezy, aczkolwiek pomiędzy grupami wyodrębnionymi za pomocą metody Warda nie pojawiły się widoczne różnice dotyczące badanych zagadnień.
The main aim of this paper is to assess the connection between local development and the amount of revenue collected by the municipalities of Warmińsko-Mazurskie Voivodeship for the implementation of projects financed from EU funds. Another objective is to verify the hypothesis that selected aspects of these projects are similar in groups of municipalities comparable in terms of development levels and the amount of absorbed EU funds allocated to them. The assessment of the level of development was made on the basis of a discrepancy in Perkal’s indicators calculated for two moments in time: 2006 and 2012. The study reveals that there was no correlation between this measure and the amount of money collected by the municipalities of Warmińsko-Mazurskie Voivodeship for co-funding of projects per capita (r=0.1). A completely different view on this situation was expressed by the representatives of municipal offices who participated in the survey. In their opinion, EU funds had significantly contributed to local development. The study also disproves the assumed hypothesis, although there were no significant differences regarding the analysed issues between the groups of municipalities created by means of the Ward’s method.
Źródło:
Optimum. Economic Studies; 2015, 4(76); 103-120
1506-7637
Pojawia się w:
Optimum. Economic Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poziom wzorca rozwoju a wyniki porządkowania liniowego na podstawie danych o bezrobociu w powiatach województwa zachodniopomorskiego
Autorzy:
Wawrzyniak, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582117.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
porządkowanie liniowe
wzorzec rozwoju
grupowanie
bezrobocie
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki badań, których celem było sprawdzenie, w jakim stopniu poziom wzorca rozwoju wpływa na końcowy wynik uporządkowania i grupowania obiektów. W badaniu zastosowano cztery warianty wzorca rozwoju. Porządkowanie obiektów przeprowadzono, wykorzystując miarę syntetyczną zaproponowaną przez Z. Hellwiga, a grupowania obiektów dokonano stosując metodę trzech średnich. Następnie oceniono zgodność uporządkowania i grupowania obiektów, które uzyskano dla różnych poziomów wzorca rozwoju. Ponadto sprawdzono własności dyskryminacyjne obliczonych miar syntetycznych oraz określono wielkości odchyleń między wartościami porównywanych miar. Wskazano również przyczyny tych odchyleń. W badaniu wykorzystano dane dotyczące bezrobocia wśród osób w szczególnej sytuacji na rynku pracy w powiatach województwa zachodniopomorskiego w 2015 r.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 225-233
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The selection of areas for case study research in socio-economic geography with the application of k-means clustering
Wybór obszarów do studiów przypadku w geografii społeczno-ekonomicznej z zastosowaniem metody grupowania k-średnich
Autorzy:
Warchalska-Troll, Agata
Warchalski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1984996.pdf
Data publikacji:
2022-02-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
case study
k-means partitioning
elbow method
pseudo-F statistic
Calinski-Harabasz index
studium przypadku
grupowanie metodą k-średnich
metoda łokcia
statystyka pseudo-F
wskaźnik Calińskiego-Harabasza
Opis:
The grouping techniques which are known in statistics are rarely used by geographers to select a research area. The aim of the paper is to examine the potential use of the k-means clustering (partitioning) method for the selection of spatial units (here: gminas, i.e. the lowest administrative units in Poland) for case studies in socio-economic geography. We explored this topic by solving a practical problem consisting in the optimal designation of gminas for in-depth research on the interaction between nature protection and local and regional development in the Polish Carpathians. Particular attention was devoted to defining an appropriate number of clusters by means of the elbow method as well as the pseudo-F statistic (the Calinski-Harabasz index). The data for the analysis were mostly provided by Statistics Poland and covered the period of 1999–2012. The multi-stage procedure resulted in the selection of the following gminas: Cisna, Lipinki, Ochotnica Dolna, Sękowa, Szczawnica and Zawoja. The example described in the paper demonstrates that the k-means technique, despite its certain deficiencies, may prove useful for creating classifications and typologies leading to the selection of case study sites, as it is relatively time-effective, intuitive and available in opensource software. At the same time, due to the complexity of the socio-economic characteristics of the areas, the application of this method in socio-economic geography may require support in terms of the interpretation of the results through the analysis of additional data sources and expert knowledge.
Znane w statystyce techniki grupowania są rzadko wykorzystywane przez geografów do wyboru obszaru badań. Celem analiz opisanych w artykule było sprawdzenie możliwości zastosowania metody podziału k-średnich do wyboru jednostek przestrzennych (w tym przypadku gmin) do studiów przypadku. Dokonano tego poprzez rozwiązanie problemu metodycznego polegającego na optymalnym wyznaczeniu gmin do pogłębionych badań nad relacją między ochroną przyrody a rozwojem lokalnym i regionalnym w polskich Karpatach. Szczególną uwagę zwrócono na określenie odpowiedniej liczby skupień za pomocą metody łokcia (ang. elbow method) oraz statystyki pseudo-F (wskaźnika Calińskiego-Harabasza). Dane wykorzystane w analizach pochodziły z Głównego Urzędu Statystycznego i obejmowały okres 1999–2012. W rezultacie kilkustopniowej procedury wytypowano gminy: Cisna, Lipinki, Ochotnica Dolna, Sękowa, Szczawnica i Zawoja. Opisany w artykule przykład pokazuje, że metoda k-średnich, pomimo pewnych słabości, może być przydatna do tworzenia klasyfikacji i typologii prowadzących do wyboru obszarów do studiów przypadku ze względu na jej użyteczność oraz dostępność w oprogramowaniu typu open source. Zarazem jednak – z uwagi na stopień złożoności społeczno-ekonomicznych cech obszarów – zastosowanie tej metody w geografii społeczno-ekonomicznej może wymagać wsparcia interpretacji jej wyników analizą dodatkowych źródeł informacji oraz wiedzą ekspercką.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 2; 1-20
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metody analizy skupień do identyfikacji jednorodnych zlewni pod względem indeksów powodziowości i wybranych charakterystyk fizjograficznych
Method of cluster analysis in homogenous catchments identification considering flood indexes and selected physiographic characteristics
Autorzy:
Walega, A.
Krzanowski, S.
Chmielowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/60860.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
dorzecze Wisly
zlewnie rzek
charakterystyka fizjograficzna
indeks powodziowosci
grupowanie obiektow
analiza skupien
Opis:
Jednym z celów działalności poznawczej jest charakterystyka, grupowanie oraz klasyfikacja zjawisk, przedmiotów i zachowań. Podział jakiegoś zbioru przedmiotów, obiektów lub urządzeń na podzbiory oddaje szczególne usługi w pracach normalizacyjnych. W wyniku obiektywnej analizy struktury badanego zbioru jest możliwe m.in. ustalenie wzajemnych powiązań między elementami tworzącymi dany zbiór. Jest to szczególnie istotne w hydrologii, a zwłaszcza w modelowaniu procesów zachodzących w zlewni czy dorzeczu. Relacje pomiędzy charakterystykami zlewni i parametrami modeli hydrologicznych są niezwykle ważne przy estymowaniu parametrów rozkładów statystycznych, oceny zmian w zlewniach i prognozowaniu zjawisk hydrologicznych w zlewniach niekontrolowanych. Znajomość przestrzennego rozkładu charakterystyk hydrologicznych jest coraz częściej wykorzystywana w gospodarce wodnej, a zwłaszcza podczas sporządzaniu planów gospodarowania wodami w obszarze zlewni czy dorzeczy. W celu oszacowania interesujących charakterystyk hydrologicznych w zlewniach niekontrolowanych często stosuje się metodę częstości regionalnych, dzięki której można wydzielić obszary o jednorodnym przebiegu analizowanego zjawiska. Do wydzielania jednorodnych obszarów powszechnie wykorzystuje się również metody regresji dwu lub wielu zmiennych, analizy skupień, krigingu czy sztucznych sieci neuronowych. Metody skupiania bazują na wewnętrznym kryterium podziału, jakim jest matematycznie zdefiniowane podobieństwo między obiektami. Odpowiednie procedury skupiania tworzą grupy obiektów. W praktyce odległości między skupieniami określa się następującymi metodami: pojedynczego wiązania, pełnego wiązania, średnich połączeń, średnich połączeń ważonych, środków ciężkości, ważonych środków ciężkości i Warda. Celem pracy jest analiza możliwości zastosowania metody analizy skupień do wydzielania jednorodnych obszarów pod względem indeksu powodziowości i wybranych charakterystyk fizjograficznych zlewni w dorzeczu Wisły. Materiał wyjściowy stanowiły dane hydrologiczne i wybrane charakterystyki fizjograficzne zlewni rzek w dorzeczu Wisły. W pracy wykorzystano dane z 33 zlewni rzek będących bezpośrednimi dopływami Wisły. Z charakterystyk fizjograficznych do analizy przyjęto: powierzchnię zlewni A i średnią jej wysokość na poziomem morza Hśr, stoczystość zlewni I, długość cieku głównego L i współczynnik kształtu zlewni Rf. Analizy wykazały, że najlepsze rezultaty grupowania uzyskano stosując metodę Warda, gdzie wydzielono sześć jednorodnych zlewni z uwagi na indeks powodziowości, powierzchnię, średnią wysokość n.p.m. i stoczystość, długość cieku głównego oraz współczynnik kształtu. W każdym z wyróżnionych jednorodnych obszarów w odmiennym stopniu analizowane czynniki fizjograficzne wpływają na kształtowanie się indeksu powodziowości.
One of educating activities aims is characteristic, grouping and classification of phenomena, objects and behaviors. Division of some group of objects, subjects or devices into subgroups plays very important role in standardization operations. A result of objective analysis of the tested set structure is the possibility to determine mutual relations between elements which create the set. This is particularly important in hydrology, especially in modeling of processes that occur in catchments or drainage basins. Relations between catchments characteristics and hydrologic models’ parameters are extremely important in estimation of parameters of statistic distributions, evaluation of changes in catchments and prognosis of hydrological phenomena in uncontrolled catchments. The knowledge of the spatial distribution of hydrological characteristics is more and more often used in water management, especially during water management plans creation in the area of catchments or drainage basins. In order to estimate interesting hydrological characteristics in uncontrolled catchments the method of regional frequency analysis is applied, which allows to allocate areas of homogenous type of the analyzed phenomenon. To allocate the homogenous areas methods of two or more variables regression, cluster analysis, kriging or artificial neural networks are applied, too. Grouping methods base on the internal division criterion, which is mathematic definition of similarity between the objects. The appropriate procedures of grouping create sets of objects. In practice distances between the sets are defined with the following methods: single linkage, full linkage, pair group average, weighted pair group average, center of gravity, weighted center of gravity and Ward method. The aim of the work is the analysis of possibilities of cluster analysis method appliance to allocate homogenous areas regarding the flood index and selected physiographic characteristics of catchments in Vistula River drainage basin. The initial material was the hydrological data and chosen physiographic characteristics of rivers in Vistula River drainage basin. Data from 33 catchments of rivers which are direct Vistula inflows was used. The analysis took the following physiographic characteristics: the area of catchment (A) and its average height over the sea level (Hav), catchments inclination (I), length of the main stream (L) and the catchments’ shape factor (Rf). The analyses have shown that the best grouping results were gained using the Ward method, in which six homogenous catchments were allocated regarding the flood index, area, average height over the sea level and inclination, main stream length and the shape factor. In each of the set homogenous areas analyzed physiographic factors influence the flood index in the different way and to the different degree.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2009, 06
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new heuristic algorithm of fuzzy clustering
Autorzy:
Viattchenin, D. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970349.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
grupowanie rozmyte
przydział
punkt typowy
fuzzy clustering
fuzzy tolerance
fuzzy cluster
membership degree
allotment
typical point
Opis:
This paper deals with a new method of fuzzy clustering. The basic concepts of the method are introduced as resulting from the consideration of the fundamental fuzzy clustering problem. The paper provides the description of the general plan of the algorithm and an illustrative example. An analysis of the experimental results of the method's application to the Anderson's Iris data is carried out. Some preliminary conclusions and the ways of prospective investigations are given.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2004, 33, 2; 323-340
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod taksonomicznych do analizy zużycia energii elektrycznej przez poszczególne województwa
The use of taxonomic methods for analysing electricity consumption by the individual provinces
Autorzy:
Tutak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/323203.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
energia elektryczna
sektor gospodarczy
metoda k-średnich
grupowanie
electricity
economic sector
k-means method
grouping
Opis:
Najważniejszym czynnikiem wpływającym z jednej strony na rozwój gospodarczy i dobrobyt społeczeństwa, a z drugiej na łagodzenie skutków jego ubóstwa jest energia elektryczna i jej dostępność. Rozwijająca się gospodarka kraju generuje coraz większe zapotrzebowanie na energię. Poszczególne województwa Polski charakteryzują się różnym stopniem wykorzystania energii elektrycznej w podstawowych sektorach ekonomicznych. Wykorzystanie energii elektrycznej uzależnione jest od wielu czynników, m.in. od stopnia uprzemysłowienia regionu, lokalizacji elektrowni, a także od liczby ludności i gospodarstw domowych. W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej zużycia energii elektrycznej w poszczególnych województwach Polski z uwzględnieniem sektorów ekonomicznych. Do uzyskania klasyfikacji województw w zakresie wykorzystania energii elektrycznej w sektorach ekonomicznych wykorzystano metodę analizy wielowymiarowej, która przyporządkowuje województwa do odpowiednich grup (skupień) o zbliżonej ilości zużycia energii elektrycznej.
The most crucial factor influencing economic development and social well-being, as well as resulting in the mitigation of the effects of social poverty is electricity and its availability. The country’s growing economy generates an increasingly higher demand for energy. The individual Provinces of Poland have a different degree of electricity use in the basic economic sectors. The use of electricity is dependent on a number of factors, such as a given region’s degree of industrialisation, the locations of power plants, as well as the population and household numbers. The article presents the results of a comparative analysis of electricity consumption in the individual Provinces of Poland, with account being taken of the main economic sectors. The classification of the Provinces in terms of electricity use in economic sectors was performed by means of a multi-dimensional analysis method, which assigns the Provinces to appropriate groups (clusters) having similar quantities of electricity consumed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 117; 675-686
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Constrained spectral clustering via multi-layer graph embeddings on a Grassmann manifold
Autorzy:
Trokicić, Aleksandar
Todorović, Branimir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329780.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
spectral clustering
constrained clustering
multilayer graph
Grassmann manifold
Nyström method
Laplacian matrix
grupowanie widmowe
graf wielowarstwowy
metoda Nyströma
macierz Laplaciana
Opis:
We present two algorithms in which constrained spectral clustering is implemented as unconstrained spectral clustering on a multi-layer graph where constraints are represented as graph layers. By using the Nystrom approximation in one of the algorithms, we obtain time and memory complexities which are linear in the number of data points regardless of the number of constraints. Our algorithms achieve superior or comparative accuracy on real world data sets, compared with the existing state-of-the-art solutions. However, the complexity of these algorithms is squared with the number of vertices, while our technique, based on the Nyström approximation method, has linear time complexity. The proposed algorithms efficiently use both soft and hard constraints since the time complexity of the algorithms does not depend on the size of the set of constraints.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 1; 125-137
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inefficiency of data mining algorithms and its architecture: with emphasis to the shortcoming of data mining algorithms on the output of the researches
Autorzy:
Tesema, Workineh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118221.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
data mining
classification
clustering
association
regression
algorithms bottleneck
pozyskiwanie danych
klasyfikacja
grupowanie
asocjacja
regresja
wąskie gardło algorytmów
Opis:
This review paper presents a shortcoming associated to data mining algorithm(s) classification, clustering, association and regression which are highly used as a tool in different research communities. Data mining researches has successfully handling large amounts of dataset to solve the problems. An increase in data sizes was brought a bottleneck on algorithms to retrieve hidden knowledge from a large volume of datasets. On the other hand, data mining algorithm(s) has been unable to analysis the same rate of growth. Data mining algorithm(s) must be efficient and visual architecture in order to effectively extract information from huge amounts of data in many data repositories or in dynamic data streams. Data visualization researchers believe in the importance of giving users an overview and insight into the data distributions. The combination of the graphical interface is permit to navigate through the complexity of statistical and data mining techniques to create powerful models. Therefore, there is an increasing need to understand the bottlenecks associated with the data mining algorithms in modern architectures and research community. This review paper basically to guide and help the researchers specifically to identify the shortcoming of data mining techniques with domain area in solving a certain problems they will explore. It also shows the research areas particularly a multimedia (where data can be sequential, audio signal, video signal, spatio-temporal, temporal, time series etc) in which data mining algorithms not yet used.
Źródło:
Applied Computer Science; 2019, 15, 3; 73-86
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Organelle aggregations during microsporogenesis with simultaneous cytokinesis in species from the family Malvaceae (Gossypium arboreum, Alcea rosea, Lavatera thuringiaca)
Autorzy:
Tchórzewska, Dorota
Pietrusiewicz, Jacek
Winiarczyk, Krystyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/763869.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Malvaceae
microsporogenesis
organelle aggregations
mikrosporogeneza
grupowanie się organelli komórkowych
Opis:
During meiosis in microsporogenesis in spermatophytes and in sporogenesis in bryophytes and ferns, regular rearrangement of cytoplasmic organelles (chondriokinesis) occurs. In the present paper, the course of chondriokinesis has been analysed in several representatives of the family Malvaceae (Gossypium arboreum, Alcea rosea and Lavatera thuringiaca). It was revealed that cell organelles in all the species analysed aggregated around the nucleus at the end of prophase I, and next they surrounded two nuclei in telophase I. This position persisted not only until the end of meiosis, but also in post-meiotic cells after formation of microspore sporoderm on mononuclear pollen grains. Currently, this type of cell organelle aggregation has not been reported from other plant groups, and it seems to be characteristic of the representatives of the family Malvaceae only. The role of this type of cell organelle rearrangement still requires elucidation. The current theories are concerned with dividing cells, whereas the cell organelle aggregation described in the present work was observed in post-meiotic cells as well, i.e. in mononuclear pollen grains.
W mikrosporogenezie u roślin nasiennych oraz sporogenezie mszaków i paprotników zachodzi mejoza, podczas której następuje regularne przemieszczanie się organelli komórkowych (chondriokineza). W niniejszej pracy analizowaliśmy przebieg chondriokinezy u kilku przedstawicieli rodziny Malvaceae (Gossypium arboreum, Alcea rosea i Lavatera thuringiaca). Okazuje się, że u wszystkich badanych gatunków, pod koniec profazy I organella komórkowe grupowały się w formie otoczki wokół jądra, a następnie w telofazie I wokół 2 jąder. Takie położenie utrzymywało się nie tylko do końca mejozy, ale także po jej zakończeniu gdy 1-jądrowe ziarna pyłku miały już uformowaną sporodermę. Taki typ grupowania się organelli komórkowych nie był dotychczas opisywany u innych grup roślin i wydaje się charakterystyczny jedynie dla przedstawicieli rodziny Malvaceae. Wyjaśnienia wymaga natomiast rola tego rodzaju przemieszczeń organelli komórkowych. Dotychczasowe teorie dotyczą komórek podczas podziału, natomiast przedstawione w niniejszej pracy zgrupowanie organelli komórkowych obserwowane było także w komórkach po mejozie – 1-jądrowych ziarnach pyłku.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska, sectio C – Biologia; 2013, 68, 2
2083-3563
0066-2232
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska, sectio C – Biologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie wartości granicznych z wykorzystaniem metod grupowania danych
The determination of limit values using methods of data clustering
Autorzy:
Targosz, M.
Timofiejczuk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257429.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
wartości graniczne
grupowanie danych
modelowanie uszkodzeń
limits values
data clustering
failure modeling
Opis:
W artykule zaproponowano podejście do wyznaczenia wartości granicznych za pomocą algorytmów rozmytego grupowania danych. Wykorzystano algorytmy FCM, PCM oraz algorytm Gustafsona-Kessela. Eksperyment przeprowadzano na danych symulacyjnych. W tym celu zbudowano model numeryczny maszyny wirnikowej, symulującej określone stany i wielkości niewyważenia. Wyznaczone wartości graniczne porównano z wartościami otrzymanymi przy pomocy metody statystycznej. Wszystkie obliczenia wykonywano w środowisku Matlab-Simulink.
The paper describes a methodology for estimating the limit values of char-icteristics of diagnostic signals using methods of fuzzy data clustering (FCM, PCM and Gustafson-Kessel algorithms). The experiment was conducted on simulated data, using a numerical model of a rotor machine, simulating given inbalanced states. Limits were compared with value estimating using the statistical method.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 2; 213-221
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie wzorców zachowań zdrowotnych z wykorzystaniem metod grupowania zmiennych
Examining patterns of health behaviours with using methods of grouping of variables
Autorzy:
Szołtysek, Jacek
Nowak, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589379.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Antykoncepcja hormonalna
Drzewa klasyfikacyjne
Drzewa regresyjne
Grupowanie zmiennych
Classification trees
Hormone contraceptive
Regressive trees
Sorting variables
Opis:
Podjęciu decyzji o rozpoczęciu antykoncepcji, towarzyszy z jednej strony impuls do takiego działania, a z drugiej – cechy osobowościowe, czyli wiek, miejsce zamieszkania, wiedza, doświadczenie, przekonania, edukacja. To one przekładają się na sumaryczne poglądy, którym często towarzyszą inne emocje, np. strach czy obawy. Taki model nazywany jest modelem zachowań zdrowotnych. Pojawienie się nowych okoliczności, takich jak skutki uboczne może poprzez zmianę poglądów zmodyfikować zachowanie zdrowotne. Kobiety stosujące antykoncepcję hormonalną doustną pod wpływem wystąpienia niepożądanych skutków ubocznych u siebie lub w otoczeniu, zmieniają swoje zachowania antykoncepcyjne. Badaniu ankietowemu poddano dwie grupy – 164 studentki z uczelni niemedycznych w celu ustalenia modeli zachowań zdrowotnych w obu grupach i dla porównania poglądów oraz zachowań – 74 studentki studiów medycznych.
For making a decision to begin the contraception, from one side impulse to such action is accompanying, on the other – personality features – age, domicile, knowledge, experience, beliefs, education, they are transferring themselves into summary views, which other emotions often accompany, e.g. one is afraid or anxieties. Such a model is called the model of health behaviors. Appearance of new circumstances, so as side effects can through a change in his views modify the health behavior. Women taking the oral hormone contraceptive under the influence of the appearance of undesirable side effects at oneself or in surroundings, are changing their contraceptive behaviors. Two groups were subjected to the questionnaire survey – 164 students from nonmedical colleges in the destination of establishing models of health behaviors in both groups and for comparison of views and behaviors 74 students of pharmacy.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 288; 88-107
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 117

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies