Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Grassmann manifold" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Bayesian Model Selection in the Analysis of Cointegration
Autorzy:
Wróblewska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/483357.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
cointegration
Bayesian analysis
Grassmann manifold
Stiefel manifold
posterior probability
Opis:
In this paper we present the Bayesian model selection procedure within the class of cointegrated processes. In order to make inference about the cointegration space we use the class of Matrix Angular Central Gaussian distributions. To carry out posterior simulations we use an alorithm based on the collapsed Gibbs sampler. The presented methods are applied to the analysis of the price - wage mechanism in the Polish economy.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2009, 1, 1; 57-69
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Constrained spectral clustering via multi-layer graph embeddings on a Grassmann manifold
Autorzy:
Trokicić, Aleksandar
Todorović, Branimir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329780.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
spectral clustering
constrained clustering
multilayer graph
Grassmann manifold
Nyström method
Laplacian matrix
grupowanie widmowe
graf wielowarstwowy
metoda Nyströma
macierz Laplaciana
Opis:
We present two algorithms in which constrained spectral clustering is implemented as unconstrained spectral clustering on a multi-layer graph where constraints are represented as graph layers. By using the Nystrom approximation in one of the algorithms, we obtain time and memory complexities which are linear in the number of data points regardless of the number of constraints. Our algorithms achieve superior or comparative accuracy on real world data sets, compared with the existing state-of-the-art solutions. However, the complexity of these algorithms is squared with the number of vertices, while our technique, based on the Nyström approximation method, has linear time complexity. The proposed algorithms efficiently use both soft and hard constraints since the time complexity of the algorithms does not depend on the size of the set of constraints.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 1; 125-137
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weakly m-convex sets and the shadow problem
Zbiory słabo m-wypukłe i problem cienia
Autorzy:
Klishchuk, Bogdan A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/699892.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
m-convex set, weakly m-convex set, Grassmann manifold, conjugate set, shadow problem, 1-hull of family of sets
zbiór m-wypukły, zbiór słabo m-wypukły, rozmaitość Grassmanna, zbiór sprzężony, problem cienia, 1-otoczka rodziny zbiorów
Opis:
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.2/5 Badamy własności zbiorów s labo m-wypukłych w n-wymiarowej przestrzeni euklidesowej. Uzyskujemy oszacowania dla rożnych wariantów problemu cienia w ustalonym punkcie. Analizujemy również kilka nierozwiązanych zagadnień.
https://doi.org/10.26485/0459-6854/2018/68.2/5 In this paper we study some properties of weakly m-convex sets in n-dimensional Euclidean space. We obtain estimates for different variants of the shadow problem at a fixed point. We discuss unsolved questions related to this problem.
Źródło:
Bulletin de la Société des Sciences et des Lettres de Łódź, Série: Recherches sur les déformations; 2018, 68, 2; 53-60
1895-7838
2450-9329
Pojawia się w:
Bulletin de la Société des Sciences et des Lettres de Łódź, Série: Recherches sur les déformations
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies