Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Google Street View" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Nadnaturalny horror w Google Street View. Estetyka niepokoju a obrazy ładu w przestrzeni miejskiej
    Supernatural horror in Google Street View. Aesthetics of anxiety versus images of order in urban space
    Autorzy:
    Nahirny, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/667243.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
    Tematy:
    Google Street View
    uncanny
    creepypasta
    netlore
    city
    urban public space
    Opis:
    Images constituting the world of Google Street View most frequently represent order in urban public space. We use this application for directions and trip planning. But we can also look at Street View images differently. The author of the article analyzes creepypasta stories (anonymous short scary online legends posted on various message boards) that are happening in the visual world created by Google. The main objective is to describe elements creating the aesthetics of anxiety and strategies used to construct the experience of the uncanny in the world of Street View.
    Źródło:
    Studia Etnologiczne i Antropologiczne; 2015, 15; 65-80
    1506-5790
    2353-9860
    Pojawia się w:
    Studia Etnologiczne i Antropologiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Surveillance in the liquid modern times
    Inwigilacja w czasach płynnej nowoczesności
    Autorzy:
    Czapnik, Sławomir
    Baraniewicz-Kotasińska, Sabina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/462415.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Opolski
    Tematy:
    surveillance
    facial recognition
    Facebook
    Google Street View
    liquid modern times
    Opis:
    Surveillance, nowadays especially provided by information and communication technology, is at the core of social control that has been largely commoditised and privatized. Consumer culture gives hope for freedom lives, challenging the social hierarchies that dominated the earlier – in Bauman’s vocabulary, “solid” – phase of modernity. The aim of this paper is to present two of many tools, which are used by biggest IT companies to keep under surveillance the individuals, societies and nations in the Liquid Modern Times. There has been the socio-cultural context of Internet’s development analyzed to find the premises that led to a transformation of cyberspace from a freedom to a surveillance place, and conducted a case study of Facebook’s facial recognition technology and Google Street View practices. Non-reactive research methods have been used in the paper.
    Źródło:
    Studia Krytyczne/ Critical Studies; 2019, 7; 11-23
    2450-9078
    Pojawia się w:
    Studia Krytyczne/ Critical Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Measuring Objective Walkability from Pedestrian-Level Visual Perception Using Machine Learning and GSV in Khulna, Bangladesh
    Autorzy:
    Biswas, Gitisree
    Roy, Tusar Kanti
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314274.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    walkability
    streetscapes features
    visual perception
    machine learning
    Google Street View (GSV)
    Opis:
    Walkability entails measuring the degree of walking activity, a non-motorized mode of active transportation crucial in fast-developing urban settings and combating sedentary lifestyles. While there has been extensive objective research focusing on factors related to the physical environment that influence walkability, there has been a comparatively limited exploration into objectively evaluating a pedestrian’s visual perception. This study in Khulna, Bangladesh, aimed to develop a novel method for objectively measuring walkability based on pedestrian-level visual perception using machine learning. In this research, ResNet, a computer vision model, analyzed 127 panoramic Google Street View images taken at 200-meter intervals from seven major roads. The model, trained with the “deeplabv3plusResnet18CamVid” algorithm, quantified five selected visual features. The results, including walkability rankings, correlation analysis, and spatial mapping, highlighted that greenery and visual enclosures significantly influenced the walkability index. However, the impact of other visual features was less distinctive due to an overall poor streetscape condition. This study bridged the gap between human perception and scientific intelligence, allowing for the evaluation of previously “unmeasurable” streetscape designs. It provides valuable insights for more human-centered planning and transportation strategies, addressing the challenges of modern urbanization and sedentary behavior.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2023, 17, 6; 5--34
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Google Street View image predicts car accident risk
    Autorzy:
    Kita-Wojciechowska, Kinga
    Kidziński, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1356712.pdf
    Data publikacji:
    2020-04-18
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
    Tematy:
    Generalized Linear Model
    risk modelling
    insurance pricing
    satellite imagery
    Google Street View
    Opis:
    Road traffic injuries are a leading cause of death worldwide. Proper estimation of car accident risk is critical for the appropriate allocation of resources in healthcare, insurance, civil engineering and other industries. We show how images of houses are predictive of car accidents. We analyse 20,000 addresses of insurance company clients, collect a corresponding house image using Google Street View and annotate house features such as age, type and condition. We find that this information substantially improves car accident risk prediction compared to the state-of-the-art risk model of the insurance company and could be used for price discrimination. From this perspective, the public availability of house images raises legal and social concerns, as they can be a proxy of ethnicity, religion and other sensitive data.
    Źródło:
    Central European Economic Journal; 2019, 6, 53; 151 - 163
    2543-6821
    Pojawia się w:
    Central European Economic Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Google Street View i nie-ludzka fotografia w projektach Jona Rafmana i Michaela Wolfa
    Google Street View and Non-human Photography in Jon Rafman’s and Michael Wolf’s Projects
    Autorzy:
    Stronciwilk, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2097188.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-30
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego
    Tematy:
    nie-ludzka fotografia
    Google Street View
    Jon Rafman
    Michael Wolf
    Glitch art
    Nonhuman photography
    Opis:
    Artykuł jest próbą podjęcia refleksji nad zjawiskiem nie-ludzkiej fotografii. Punktem wyjścia tekstu jest zwrócenie uwagi na fakt, że w dobie automatyzacji procesu fotografowania, zdjęcia wykonywane przez człowieka są tylko jednym z wymiarów współczesnej fotografii. Artykuł jest analizą projektów artystycznych Jona Rafmana i Michaela Wolfa, którzy wykorzystują fotografie wykonane przez automatyczne aparaty Google Street View. Eksponowanie pęknięć, szczelin i błędów tego systemu zbliża ich twórczość do tzw. glitch artu. Ważnym aspektem podejmowanej analizy jest refleksja nad wyobrażeniami związanymi z nie-ludzkim spojrzeniem, pytanie o prawdę fotografii oraz o to, w jaki sposób zbudowany jest interfejs Google Street View.
    The article is an attempt to reflect on the phenomenon of non-human photography. The starting point of the text is noticing that because of the automatization of the photographing process, the photography created by humans is merely one of the fields of contemporary photography. The article is an analysis of Jon Rafman’s and Michael Wolf’s artistic projects in which they utilize images created by automatic Google Street View cameras. Artists expose cracks, gaps and errors of this system, bringing their projects close to the field of glitch art. The vital aspects of the analysis are its reflection on the notion of non-human gaze, its questioning of the truthfulness of the photography, and its examination of how the Google Street View interface is constructed.
    Źródło:
    ER(R)GO: Teoria – Literatura – Kultura; 2021, 43; 281-296
    1508-6305
    2544-3186
    Pojawia się w:
    ER(R)GO: Teoria – Literatura – Kultura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies