Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gini Coefficient" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Nierówność a stosunki społeczne: gradacyjne wymiary społecznego zróżnicowania
Inequality and Association: Graduated Dimensions of Social Differentiation
Autorzy:
Karpiński, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2137695.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
the theory of inter−group relations
the inequality theorem
social inequality
relational inequality
Gini coefficient
associational homogamy
regression through the origin
teoria relacji międzygrupowych
twierdzenie o nierówności
nierówność społeczna
nierówność relacyjna
współczynnik Giniego
homogamia
regresja przez początek układu
Opis:
The article is an attempt to test empirically the inequality theorem, a major theorem in Peter M. Blau's theory of intergroup relations. The theorem states that social inequality is conducive to social integration in the sense that an increase in inequality creates associations between members of different strata, even fairly distant ones, more probable. Social integration is understood broadly here in terms of rates of intergroup relations. A specific definition of the concept was proposed in the framework of the models of relational inequality which are discussed in detail in the article. These models allow for precise definition of the level of social inequality and the extent to which a society is integrated. In the empirical test of the inequality theorem, data from 7 editions of the Polish General Social Survey were used. To assess fit of the model tested, linear regression through the origin was employed. High values of the coefficient of determination obtained by the model indicate its good fit which, in turn, suggests that the inequality theorem is an appropriate description of the relationship between inequality and integration, even though it is highly counterintuitive.
Artykuł podejmuje próbę empirycznej weryfikacji twierdzenia o nierówności, stanowiącego jedno z najważniejszych twierdzeń teorii relacji międzygrupowych Petera M. Blaua. Twierdzenie to orzeka, że nierówności społeczne sprzyjają integracji społecznej w tym znaczeniu, że wzrost nierówności ułatwia formowanie się relacji społecznych między osobami należącymi do różnych warstw, niekiedy znacznie oddalonych od siebie w systemie uwarstwienia. Integracja społeczna jest mierzona częstością występowania takich relacji międzygrupowych, jej szczegółowa definicja została sformułowana w ramach modeli nierówności relacyjnej, omawianych obszernie w artykule. Modele te pozwalają na dokładne określenie poziomu nierówności oraz stopnia integracji społecznej. W teście empirycznym twierdzenia o nierówności posłużyłem się danymi Polskiego Generalnego Sondażu Społecznego. Do oszacowania zgodności przewidywań teoretycznych z obserwacjami empirycznymi wykorzystałem analizę regresji. Wysokie wartości współczynnika determinacji wskazują na dobre dopasowanie modelu do danych, co oznacza, iż twierdzenie o nierówności, mimo iż jest sprzeczne z potoczną intuicją, poprawnie opisuje zależność pomiędzy nierównością a integracją.
Źródło:
Studia Socjologiczne; 2006, 3(182); 67-97
0039-3371
Pojawia się w:
Studia Socjologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie współczynnika Giniego do oceny ryzyka systematycznego
Application of Gini coefficient to evaluation of systematic risk
Autorzy:
Majewska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453832.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
ryzyko systematyczne
współczynnik beta
średnia różnica Giniego
uogólniony współczynnik Giniego
systematic risk
beta coefficient
Gini’s mean difference
extended Gini coefficient
Opis:
W pracy przedstawimy możliwości wykorzystania średniej różnicy Giniego oraz uogólnionego współczynnika Giniego do oceny ryzyka systematycznego. Omówimy korzyści wynikające z zastosowania tych miar do wyznaczania współczynnika beta. Zaprezentujemy wyniki uzyskane metodą najmniejszych kwadratów oraz z wykorzystaniem wspomnianych miar dla wybranych akcji notowanych na GPW w Warszawie.
In the paper we present the application of Gini’s mean difference and the extender Gini coefficient to evaluate systematic risk. We discuss the advantages arising from applying these measures to determine the beta coefficient. On the basis of selected shares quoted on the Warsaw Stock Exchange, we present results obtained by the classical least square method and by using the previously mentioned measures.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 201-210
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zależność nierówności plac od poziomu rozwoju gospodarczego
Wage Inequality and the Level of Economic Development
Autorzy:
Kumor, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574590.pdf
Data publikacji:
2010-08-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
Kuznets hypothesis
Kuznets curve
Gini coefficient
income inequality
economic development
central planning
market economy
Opis:
International economists are divided over whether income inequalities can be explained with the use of an approach known as the Kuznets hypothesis. Some researchers criticize the Kuznets hypothesis while others support it in their reports. According to Kumor, the Kuznets curve (which is the graphical representation of Russian American economist Simon Kuznets’ hypothesis that economic inequality increases over time while a country is developing, and then begins to decrease after a certain average income is attained) accurately reflects income inequalities only when there are distinct processes of change in the economy. The author sets out to check if the Kuznets hypothesis holds true for Poland. The research covered the period of 1974-2007 with two different economic systems: central planning in 1975-1988 and the market economy in 1990-2007. The processes of economic change in both systems were represented by GDP per employee. The author modified Gini coefficients (measures of the inequality of a distribution developed by Italian statistician Corrado Gini) characterizing wage inequalities. He also applied the method of least squares, a standard approach to the approximate solution of sets of equations in which there are more equations than unknowns. The results of the research seem to confirm a modified version of the Kuznets hypothesis, separately for both economic systems, according to Kumor. In the last analyzed year, 2007, the Gini coefficient was close to its maximum value, the author says.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2010, 241, 7-8; 45-62
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie podatku netto w Polsce dla zróżnicowania dochodów
Net Tax and Its Impact on Income Disparities in Poland
Autorzy:
Aksman, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574576.pdf
Data publikacji:
2010-02-28
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
net tax
income disparities
Gini coefficient
redistributive effect
social security benefits
personal income tax (PIT)
Opis:
The paper looks at the influence of the so-called net tax on household income disparities in Poland. The net tax is understood as the difference between personal income tax (PIT) and social security benefits. This theoretical category makes it possible to identify the total redistributive impact of public transfers and PIT, Aksman says. A Central Statistical Office (GUS) study of household budgets in 2004-2007 was the source of data for the empirical research made by the author. She conducted a statistical and econometric analysis using two definitions of the redistributive effect of net tax based on the Gini coefficient as a measure of income disparities. The research shows that disparities increased in the analyzed period in the case of both original incomes and net household incomes. Original incomes increased by 5.50%, while net household incomes grew 9.29%, Aksman says. She adds that net income disparities were markedly smaller than original income disparities due to the redistributive effect of the net tax. The average net tax rate for original income was positive, showing that households received less in the form of social security benefits than they paid in the form of PIT. This means they were net contributors in this area, Aksman concludes.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2010, 237, 1-2; 35-50
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Radar coefficient of concentration
Autorzy:
Binderman, Zbigniew
Borkowski, Bolesław
Szczesny, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453724.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
Gini index
Schutz’s measure
radar coefficient of concentration
radar method
radar measure of conformability
measure of similarity
synthetic measures
classification
cluster analysis
Opis:
In the following work we have described a process of using radar charts to measure concentration of a distribution. The process utilises the idea of Gini index based on a Lorenz curve as well as a method presented by the authors in [Binderman, Borkowski, Szczesny 2010]. The presented technique can also be used by analysts to create new coefficients of concentration based on measures of similarity and dissimilarity of objects so that from the set of constructed coefficients one that best fulfils the required criteria of sensitivity can be chosen.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 2; 7-21
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes in agrarian structure in Poland in 1921 and 2002 based on the example of selected provinces from three annexed territories
Zmiany w strukturze agrarnej w Polsce w latach 1921 i 2002 na przykładzie wybranych województw z trzech byłych zaborów
Autorzy:
Pietrzak, M.B.
Walczak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/864388.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
structural change
agrarian structure
Polska
selected province
province
annexed territory
history
Greater Poland Province
Lesser Poland Province
Swietokrzyskie Province
Gini coefficient
arable coefficient
Opis:
The objective of the paper is to analyse agrarian structure in Poland in 1921 and 2002 based on the examples of the following selected provinces from the former three annexed territories: the Greater Poland Province from the Prussian partition, the Lesser Poland Province from the Austrian partition and the Świętokrzyskie Province from the Russian partition. The subject of evaluation of changes in agrarian structure is based on comparisons of 1921 and 2002. The Gini coefficient and the arable coefficient were applied in the analysis of agrarian structure. As shown in the paper, changes in agrarian structure, despite the flow of many years and the transformations determining it, were much alike within the three annexed areas. This means that agrarian structure, within the three annexed areas, is strongly conditioned by history.
Celem badań była ocena struktury agrarnej w Polsce na przykładzie wybranych województw z trzech byłych zaborów: województwa wielkopolskiego z zaboru pruskiego, województwa małopolskiego z zaboru austriackiego oraz województwa świętokrzyskiego z zaboru rosyjskiego. Ocenie zmian w strukturze agrarnej posłużyło jej porównanie dla lat 1921 oraz 2002. Do analizy struktury agrarnej wykorzystano współczynnik Giniego oraz współczynnik urolnienia. Wskazano, że struktura agrarna, pomimo upływu lat oraz przekształceń ją determinujących, uległa podobnym zmianom w obrębie trzech zaborów. Oznacza to, że w badanych województwach struktura agrarna ma silne uwarunkowania historyczne. Różnice w strukturze agrarnej pomiędzy obszarami trzech zaborów zostały zachowane do obecnych czasów, pomimo wspólnej polityki rolnej, gospodarczej i ekonomicznej prowadzonej na tym terytorium przez prawie 100 lat.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 4
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola państwa w niwelowaniu nierówności dochodowych
The Role of State in Reducing Income Inequality
Autorzy:
Nagaj, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590121.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dochody ludności
Nierówności społeczno-gospodarcze
Polityka państwowa
Rola państwa w gospodarce
Współczynnik Giniego
Gini coefficient
People's income
Social-economics inequality
State policy
States' role in economy
Opis:
The aim of government is to attempt to provide a constantly improving social welfare. Achieving this goal is by introducing a policy that reduces income inequalities. The market economy is characterized by the fact that primary income distribution is unequal, so it tries to make a "more just" re-distribution of income. The main aim of this article is to show what instruments are used by the State to reduce income differences in society and to assess whether these instruments are efficient in achieving this goal. Gini coefficient is a measure used to assess efficiency. In this paper attention will be focused primarily on the States income policy whose task is to ensure a more fair distribution of income in society.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 139; 248-259
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The spatial aspect of concentration of agricultural land prices in Poland
Koncentracja cen ziemi rolniczej w Polsce w aspekcie przestrzennym
Autorzy:
Pietrzykowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/864463.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
spatial aspect
spatial analysis
Gini coefficient
concentration
agricultural land
price
Polska
Opis:
The article presents data for the prices of good, medium and low land from 1999 to 2012. In addition to the price of land, direct subsidies are also considered. Direct subsidies have been taken into account in accordance with the award period 2004-2012. The data used in this analysis come from the Central Statistical Office (CSO) and from the Agency for Restructuring and Modernization of Agriculture (ARMA). The aim of this study was to compare the diversity of spatial concentration of agricultural land prices in the years 1999-2012, taking the quality of land and direct subsidies into account. In order to obtain spatial concentration of agricultural land prices, the spatial Gini coefficient was calculated. For sake of comparison, the study was also based on the classical Gini coefficient.
Celem pracy było porównanie różnorodności przestrzennej koncentracji cen gruntów rolnych w latach 1999- 2012 z uwzględnieniem jakości ziemi i dopłat bezpośrednich. Do określenia koncentracji przestrzennej wykorzystano współczynnik Giniego uwzględniając odpowiednie wagi przestrzenne. Przedstawiono dane dotyczące cen gruntów rolnych (dobrych, średnich i słabych zgodnie z podziałem GUS) w latach 1999-2012. Uwzględniono także jednolite dopłaty bezpośrednie, które przyznawano latach 2004-2012. Dane wykorzystane do analizy pochodziły z GUS i z ARiMR. Dla porównania różnorodności wykorzystano klasyczne współczynniki Giniego.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 5
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie uogólnionego współczynnika Giniego do pomiaru ryzyka spółek wchodzących w skład indeksu WIG20
Risk Measurement of the WIG20 Companies Using the Extended Gini Coefficient
Autorzy:
Majewska, Elżbieta
Jankowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589683.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Akcje
Ryzyko inwestycyjne
Spółki
Współczynnik Beta
Współczynnik Giniego
Beta factor
Companies
Gini coefficient
Investment risk
Shares
Opis:
This paper presents the basic properties of the extended Gini coefficient as a risk measure. We define the measure of systematic risk (beta coefficient) and the correlation between securities based on the extended Gini coefficient. The presented issues we illustrate with empirical research conducted on the basis of selected shares quoted on the Warsaw Stock Exchange.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 163; 59-71
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamika regionalnych nierówności w zdrowiu w Polsce
Dynamics of Regional Health Inequalities in Poland
Autorzy:
Łyszczarz, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/549015.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
nierówności w zdrowiu
umieralność
sigma konwergencja
współczynnik Giniego
health inequalities
mortality
Sigma convergence
Gini coefficient
Opis:
Problematyka nierówności w stanie zdrowia stanowi jeden z najważniejszych obszarów badań i działań w obszarze współczesnej polityki zdrowotnej. Istotność problematyki nierówności w zdro-wiu znajduje odzwierciedlenie w strategicznych dokumentach dotyczących polityki zdrowotnej, zarów-no tych o charakterze krajowym, jak i międzynarodowym. Zgodnie ze stosowanym tu ujęciem prezen-towanym przez Światową Organizację Zdrowia nierówności zdrowotne „odzwierciedlają niepotrzebne i możliwe do uniknięcia różnice w stanie zdrowia, które uważane są za niesprawiedliwe”. W opracowaniu podjęto próbę uchwycenia dynamiki regionalnych nierówności w zdrowiu w Pol-sce. Nierówności w zdrowiu zidentyfikowano na podstawie zróżnicowania standaryzowanych wskaźników umieralności w powiatach w podziale na wiek oraz płeć. Zastosowano dane dotyczą-ce dwóch okresów: lat 1999–2001 oraz lat 2008–2010. Dynamikę nierówności w zdrowiu zidenty-fikowano przy wykorzystaniu analizy sigma konwergencji oraz cech rozkładu badanej zmiennej. Wyniki badania wskazują, że nierówności w zdrowiu w Polsce, rozpatrywane z punktu wi-dzenia różnic regionalnych, pogłębiły się między dwoma badanymi okresami. Sytuacja ta dotyczy-ła 5 z 6 analizowanych wskaźników umieralności. Tylko w przypadku kobiet w wieku 65 lat i więcej nie zaobserwowano pogłębiania się terytorialnych różnic w stanie zdrowia. Wyniki dają fragmentaryczny obraz nierówności zdrowotnych w Polsce. W badaniu skoncentro-wano się tylko na pomiarze tych nierówności w ujęciu terytorialnym, nie przeanalizowano natomiast wpływu czynników społeczno-ekonomicznych na kształtowanie zróżnicowania w stanie zdrowia.
Issue of health inequalities constitutes one of the most important areas of research and actions in contemporary health policy. The importance of health inequalities is reflected in strategic health policy documents, both the national ones and these concerned with the international health problems. Accord-ing to World Health Organization point of view, which is also used herein, health inequalities “reflect unnecessary and avoidable differences in health status, that are considered to be unfair”. The purpose of the paper is to investigate the dynamics of regional health inequalities in Po-land. The health inequalities were identified by using variation in age- and gender-specific stand-ardised mortality ratios in the districts (powiats) of Poland. The timespan of the analysis covers two periods, years 1999–2001 and years 2008–2010. The dynamics of health inequalities was measured with the use of Sigma-convergence analysis as well as analysis of the variable distribution. The results show that the regional health inequalities in Poland increased between the two in-vestigated periods. This conclusion applies to 5 of 6 of the analysed mortality measures. Only in the case of 65 or older females the territorial health inequalities did not increase. The results present only limited evaluation of health inequalities in Poland. The research con-centrates on the measurement of territorial inequalities, while the impact of socio-economic factors on shaping the differences in health status was not analysed.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2014, 38; 191-200
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Percepcja nierówności społecznych a rzeczywistość
Perception of Inequality and Objective Reality
Autorzy:
Malinowski, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/547499.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
nierówności dochodowe
percepcja nierówności
współczynnik Giniego
model środkowego wyborcy
income inequality
perception of inequality
Gini coefficient
Median Voter
Opis:
W tekście przedstawiona została analiza, której zasadniczą konkluzją jest stwierdzenie istnie-nia rozbieżności pomiędzy percepcją nierówności społecznych a ich obiektywnym poziomem. Wyprowadzenie takiej konkluzji staje się możliwe na gruncie porównania obiektywnych zmian w poziomie nierówności, których odzwierciedleniem są zmiany wartości współczynnika Giniego, z ich subiektywną oceną uzyskaną na podstawie ankietowych badań Eurobarometru. Przyczyn takiego rozdźwięku należy upatrywać w licznych czynnikach, ze szczególnym wskazaniem na utożsamienie nierówności z poziomem ubóstwa (dla osób ankietowanych subiektywny poziom ubóstwa jest najlepszym przybliżeniem poziomu nierówności), wpływ mitów oraz różnych ideolo-gii (pewne wartości obecne w kulturze przekładają się na percepcję określonych zjawisk) oraz konkretne uwarunkowania historyczne (dany fakt staje się obserwowalny dopiero w określonych uwarunkowaniach społeczno-polityczno-ekonomicznych). Zostaje także wysunięta teza, że niedo-skonała percepcja nierówności społecznych może mieć istotne znaczenie w dyskursie toczonym wokół zagadnienia wpływu nierówności społecznych na wzrost gospodarczy. Popularny bowiem model środkowego wyborcy, który wyjaśnia jeden z możliwych negatywnych kanałów wpływu nierówności na dynamikę wzrostu zakłada, że opinia publiczna poprawnie odczytuje zmiany za-chodzące w rzeczywistości społeczno-gospodarczej i na gruncie tych obserwacji wybiera określo-ne opcje polityczne w demokratycznych wyborach. Z kolei stwierdzenie istnienia niespójności pomiędzy percepcją nierówności społecznych a ich faktycznym stanem niejako przekreśla zasad-ność jednego z głównych założeń modelu.
In the article an analysis was presented according to which there is a discrepancy between the public perception of income inequality and its objective level. This sort of attempt is based on comparison between Gini coefficient value – common measure of inequality, and subjective opin-ions expressed in Eurobarometer’s social survey. There is a number of reasons for this state but the most fundamental are: identification of inequality level with the level of poverty (level of poverty is treated by the public as an approximation of inequality), the impact of myths, various ideologies and specific historical circumstances (for culture and political circumstances do matter for percep-tion of social issues). The author also puts forward a thesis, that an imperfect perception of ine-quality may be of vital importance in the discourse around the issue of the influence of income inequality on economic growth. It is because of the fact, that a popular Median Voter model, which explains how inequality may be harmful for economic performance assumes that public opinion correctly perceive the changes in socioeconomic reality. This very discrepancy between public perception of inequality and its objective level makes median voter model – hard to accept.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2014, 38; 118-135
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sektor gospodarstw domowych
Household Sector
Autorzy:
Kostecki, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/509510.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:
finanse gospodarstw domowych
aktywa i zobowiązania gospodarstw domowych
dochody i wydatki gospodarstw domowych
zróżnicowanie sytuacji gospodarstw domowych
współczynnik Giniego
households’ finance
households’ assets and liabilities
households’ incomes and expenses
differentiation of households’ situation
Gini coefficient
Opis:
W 2013 r. sektor gospodarstw domowych w Polsce zajmował, pod względem potencjału finansowego, drugie miejsce, po sektorze instytucji finansowych. Jego aktywa finansowe na koniec 2013 r. wynosiły 1 523 mld zł, co w relacji do nominalnej wartości PKB stanowiło 93,3%. Było to znacznie mniej, aniżeli w najbogatszych krajach UE. W strukturze aktywów gospodarstw dominowały depozyty bankowe (36,7%). Istotnymi pozycjami były również udziały w rezerwach funduszy emerytalnych, akcje nienotowane i inne udziały oraz gotówka. W porównaniu z 2012 r. najszybciej przyrastał udział w funduszach wspólnego inwestowania. Zobowiązania gospodarstw domowych wynosiły na koniec 2013 r. 592 mld zł i wynikały przede wszystkim z zaciągniętych kredytów długoterminowych.Istotny wpływ na sytuację ponad 13 mln gospodarstw domowych miały dochody i wydatki, szczególnie przypadające na osobę w gospodarstwie. Ich wielkość w ostatnich latach wzrastała, chociaż wzrost ten był powolny. Przeciętne miesięczne rozporządzalne dochody na osobę w 2013 r. wynosiły 1299 zł, zaś przeciętne wydatki - 1062 zł. W najlepszej sytuacji znajdowały się gospodarstwa domowe pracujących na własny rachunek, w najgorszej - gospodarstwa emerytów. Widoczne zróżnicowanie sytuacji gospodarstw domowych potwierdza również analiza wg grup kwintylowych, subiektywna ocena sytuacji materialnej samych gospodarstw oraz współczynnik Giniego.
In 2013, the sector of households in Poland occupied, in terms of financial potential, the second place, following the sector of financial institutions. Its financial assets, as of the end of 2013, amounted to 1,523 billion zlotys what, in relation to the nominal value of GDP, accounted for 93.3%. It was significantly less than in the richest countries of the European Union. In the structure of households’ assets, there prevailed bank deposits (36.7%). Important items were also shares in reserves of old-age pension funds, unquoted shares and other shares as well as cash. Compared to 2012, the fastest was increment of the mutual fund share. Households’ liabilities amounted, as of the end of 2013, to 592 billion zlotys and they resulted, first of all, from drawn long-term credits.Of an importance impact on the situation of more than 13 million households were incomes and expenses, particularly the per capita in the household ones. Their volume was growing in the recent years, although that growth was slow. The average monthly disposable per capita income in 2013 amounted to 1299 zlotys and the average expenses – to 1062 zlotys. The best situation was in case of self-employed people’s households, the worst – in case of households of old-age pensioners. The apparent differentiation of the situation of households is also confirmed by an analysis by quintile groups, subjective assessment of material situation made by households themselves, and by the Gini coefficient.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula; 2014, 37/2014 Raport o stanie finansowym państwa 2013-2014; 80-95
2353-2688
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Gini coefficient as a measure of disproportionality
Autorzy:
Dniestrzański, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/421256.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
inequality measure
the Gini coefficient
mathematics teaching
Opis:
Measures of inequality, properly adapted, often tend to be used as a tool to address the issue of disproportionality. The most popular of them, such as the Gini or Atkinson coefficient, or entropy coefficient can, under certain circumstances, act as measures of disproportionality. However, one must specify precisely what is to be measured and interpret the results consistently. In this paper we analyze what confusion or outright errors can be committed when using inequality coefficients. The presented analysis is aimed at the Gini coefficient, however, the problem also applies to the rest of the coefficients.
Źródło:
Didactics of Mathematics; 2015, 12(16); 25-34
1733-7941
Pojawia się w:
Didactics of Mathematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie płacy w Polsce w ujęciu regionalnym i jej wpływ na proces wzrostu gospodarczego
Differentiation of Wages in Polish Regions and Its Impact on the Process of Economic Growth
Différenciation des remunérations en Pologne sur le plan régional et son impact sur le processus de la croissance économique
Дифференциация вознаграждения в Польше в региональном подходе и ее влияние на процесс экономического роста
Autorzy:
Mowczan, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542446.pdf
Data publikacji:
2015-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Zróżnicowanie płac
Wzrost gospodarczy
Zróżnicowanie regionalne
Współczynnik Giniego
Wage differential
Economic growth
Regional diversity
Gini coefficient
Opis:
В статье были представлены статистические ряды характеризующие неравенство распределения вознаграждений в воеводском подходе в 2000—2010 гг, измеряемые индексом концентрации Лоренца. Эти информации были использованы в обследовании зависимости между дифференциацией вознаграждений и экономическим ростом в региональном подходе. Определенный таким образом оптимальный уровень дифференциации вознаграждений понимаемый как уровень, который максимизирует ставку (темпы) экономического роста.
W artykule zaprezentowano szeregi statystyczne charakteryzujące nierównomierność rozkładu płac w ujęciu wojewódzkim w latach 2000—2010, mierzone wskaźnikiem koncentracji Lorenza. Informacje te wykorzystano do badania zależności pomiędzy zróżnicowaniem płac a wzrostem gospodarczym w wymiarze regionalnym. Wyznaczono optymalny poziom zróżnicowania płac rozumiany jako poziom, który maksymalizuje stopę wzrostu gospodarczego.
The article presents the statistical series characterizing the uneven distribution of wages in Polish Voivodships in 2000-2010, measured in concentration Lorenz index. This information was used to examine the relationship between wage differentials and economic growth at the regional level. The optimal level of wage differentiation understood as the level that maximizes the rate of economic growth was determined.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 2; 54-66
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dywersyfikacja rolnictwa w Polsce
Diversification of Agriculture in Poland
Autorzy:
Kołodziejczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031606.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
dywersyfikacja rolnictwa
modele rolnicze
współczynnik Giniego
diversification of agriculture
farming models
Gini coefficient
Opis:
Relatywnie niedawno dywersyfikacja znalazła się w centrum uwagi polityki rolnej i regionalnej jako sposób na rozwój regionów przez modernizację rolnictwa i środek aktywizacji ludności wiejskiej, ograniczania bezrobocia i podnoszenia komfortu życia ludności na obszarach wiejskich. Znaczenie dywersyfikacji w priorytetach UE wiąże się ze wspieraniem ochrony, zachowania i pielęgnacji krajobrazu, ochrony terenów o specjalnych walorach środowiskowych, kulturowych przed wyludnianiem, zachowania funkcji turystycznych, rekreacyjnych, hydrologicznych oraz wszystkich innych form niekonwencjonalnego wykorzystania przestrzeni wiejskiej. Działania te w rozwoju obszarów wiejskich są zarówno o charakterze gospodarczym 10 (dochodowym), jak również pozaekonomicznym. W skali regionalnej dywersyfikacja może służyć podstawowym celom, takim jak: szacowanie dziedzictwa kulturowego, ochrony przyrody i krajobrazu, ograniczaniu bezrobocia ludności wiejskiej, wykorzystaniu walorów i podwyższaniu atrakcyjności regionów oraz podnoszeniu poziomu stopy życiowej ludności. Dywersyfikacja w rolnictwie jest zgodna z ogólniejszymi celami społecznymi, jakie wynikają z polityki wielofunkcyjnego rozwoju obszarów wiejskich, ale również sprzyja osiąganiu indywidualnych celów rolników. Z punktu widzenia gospodarstwa rolnego i perspektywy rolnika można wyróżnić następujące cele i motywy: powiększenie dochodu osobistego, minimalizacja ryzyka, lepsze wykorzystanie zasobów (kapitału i pracy) oraz zapewnienie rozwoju gospodarstwa rolnego.
Diversification has become a focus of agricultural and regional policies as a path of development for regions by modernising their agriculture, activating the rural population, limiting unemployment, and enhancing the comfort of living in the countryside. The diversification is achieved through an agricultural policy that uses instruments encouraging various types of farming. The following types can be distinguished: conventional, sustainable and organic, as well as farmland afforestation. The goal of this paper is to present the results of a research on the diversification of agriculture in the rural areas of Poland obtained using the Gini coefficient. What determines its diversification there is primarily the intensity of agricultural production organisation. The research confirmed that by diversifying the ways of farming under the influence of economic factors brought into operation by the EU’s Common Agricultural Policy, Polish agriculture keeps adapting ever better to the natural conditions occurring in rural areas.
Źródło:
Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN; 2016, 262; 9-19
0079-3493
Pojawia się w:
Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies