Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gini Coefficient" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Differentiation of the use the computers and internet in Poland in years 2011-2015
Autorzy:
Zmarzłowski, K.
Śmiałowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94801.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
Internet use in Poland
Gini coefficient
Lorenz curve
differentiation method
Opis:
In the presented paper authors attempt to analyze the differences in the use of computers and the Internet in particular voivodships, places of residence and in different socio-economic groups in Poland in the years 2011, 2013 and 2015. To this purpose authors used data on the diagnosis of conditions and the quality of life of Polish people [8]. Gini's indicators and the Lorenz curve were used to visualize the differences in the use of computers and the Internet. The results showed that the greatest variation in the use of Internet and Computers was between students/learners, private entrepreneurs and the pensioners, annuitants and farmers. In the place of residence and the voivodeship, there were no significant differences in the use of these two above technologies.
Źródło:
Information Systems in Management; 2017, 6, 3; 246-255
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inkluzywność wzrostu gospodarczego - nowy popandemiczny wymiar
Inclusiveness of economic growth - a new, post -andemic dimension
Autorzy:
Zelek, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055801.pdf
Data publikacji:
2022-05-11
Wydawca:
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
Tematy:
Wzrost inkluzywny / proinkluzywny
inkluzywność ekonomiczna
wzrost włączający
wzrost sprzyjający ubogim
nierówności społeczno – ekonomiczne
współczynnik Giniego
Human Development Index
Human Development Report
Inclusive Development Index
nierówności dochodowe
Inclusive / pro-inclusive growth
economic inclusiveness
pro-poor growth
income inequality
social-economic inequality
Gini coefficient
Inclusiveness of economic growth - a new
post -andemic dimension
Opis:
Pojęcie inkluzywności jest znane w ekonomii od wielu dekad, ale nabiera coraz większego znaczenia w ostatnich latach za sprawą pogłębiania się nierówności dochodowych i nierówności w dystrybucji korzyści ze wzrostu gospodarczego. Szczególne nasi-lenie postulatów walki z tymi nierównościami przypadają na okres po kryzysie finansowym 2008-10, ale także obecnie ze względu na bezprecedensowe zdarzenia w gospodarce światowej w latach 2020-21, związane z pandemią. W 2020 roku, pierwszym roku pandemii, 1 proc. populacji świata było właścicielem ponad połowy ogólnoświatowego majątku, a wskaźniki HDI czy Giniego wska-zywały na drastyczne zwiększanie nierówności społecznych nawet w państwach tradycyjnie egalitarnych. Dane za rok 2021 z kolei donoszą, że pandemia COVID sprzyja bogaczom i pogłębiającemu się rozwarstwieniu bogactwa na świecie. Dzisiaj nowa klasa bilio-nariatu podwaja swój majątek, podczas gdy w tym samym czasie 163 mln ludzi żyje poniżej progu ubóstwa. Pandemia więc nadała problemowi proinkluzywności wzrostu gospodarczego nowego znaczenia. Dzisiaj postulat wzrostu włączającego jawi się jako ko-nieczność i pilny problem do rozwiązania. Celem prezentowanego artykułu jest próba ukazania wzrostu znaczenia postulatów inkluzywności w ekonomii w perspektywie trzeciej dekady XXI wieku, na tle wielu nieporozumień i kontrowersji jakie ten paradygmat nadal wzbudza. Artykuł integruje w so-bie dwie części – (1) opis pojęcia „gospodarka inkluzywna” i przesłanek wzrostu jego znaczenia; (2) dylematy i kontrowersje związa-ne ze wzrostem inkluzywnym w opinii słuchaczy Programu Executive MBA Zachodniopomorskiej Szkoły Biznesu w Szczecinie.
The concept of inclusiveness has been known in the economics for many decades, but it has gained more and more importan-ce in recent years due to the deepening of income inequalities and inequality in the distribution of benefits from economic growth. The postulates to combat these inequalities are particularly intensified in the period of 2008-10 after the financial cri-sis, but also now due to the unprecedented events in the global economy in 2020-21 related to the pandemic. In 2020, the first year of the pandemic, 1 percent of the world's population owned more than half of the world's wealth, and the HDI or Gini indicators showed a drastic increase in social inequality, even in traditionally egalitarian countries. Data for 2021 show that the COVID pandemic is fostering the rich and the deepening stratification of wealth in the world. Today, a new billionaires class is doubling its wealth, while at the same time 163 million people live below the poverty line. The pandemic has therefore given a new meaning to the problem of pro-inclusiveness of economic growth. Today, the postulate of inclusive growth appears as a necessity and an urgent problem to be solved. The aim of the presented article is an attempt to show the growing importance of the inclusiveness postulates in economy in the perspective of the third decade of the 21st century, against the background of many misunderstandings and controversies that this paradigm still arouses. The article integrates two parts - (1) description of the concept of "inclusive economy" and the reasons for its growing importance; (2) dilemmas and controversies related to inclusive growth in the opinion of the students of the Executive MBA Program of the West Pomeranian Business School in Szczecin.
Źródło:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2022, 1(61); 8-22
2657-3245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywność zajęć zdalnych w czasie pandemii COVID-19
Effectiveness of distance learning during the COVID-19 pandemic
Autorzy:
Zalewska, Elżbieta
Trzcińska, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2138874.pdf
Data publikacji:
2022-10-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
efektywność kształcenia
nauka zdalna
pandemia COVID-19
współczynnik Giniego
education efficiency
distance learning
COVID-19 pandemic
Gini coefficient
Opis:
Szkolnictwo, zarówno pod względem treści, jak i formy nauczania, powinno nadążać za zmianami dokonującymi się w otaczającej nas rzeczywistości. W ostatnim czasie zmiany te były stymulowane – oprócz postępu technologicznego – przez pandemię COVID-19 i związane z nią obostrzenia, które wymusiły przejście w tryb nauki zdalnej. Nasuwa się więc pytanie, jak efektywne było kształcenie online. Celem badania omawianego w artykule jest porównanie efektywności kształcenia akademickiego w trybie stacjonarnym i zdalnym. Dane do analiz zaczerpnięto z bazy wyników uzyskanych przez studentów I roku studiów dziennych na kierunku finanse i rachunkowość, prowadzonych na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego (UŁ), z egzaminów końcowych z matematyki w latach akademickich 2018/2019 (nauka stacjonarna) i 2020/2021 (nauka zdalna) oraz – jako punktu odniesienia – z egzaminów maturalnych z matematyki na poziomie podstawowym zdanych przez badane osoby. W podanych latach przez cały cykl zajęć obowiązywał jeden tryb nauczania. Efektywność kształcenia została oceniona na podstawie krzywej Lorentza i współczynnika Giniego, powszechnie używanego do określania nierówności dochodów, ale możliwego do zastosowania w przypadku każdego rodzaju danych o nierównym rozkładzie. Na podstawie przeprowadzonych analiz stwierdzono, że na UŁ nie występują istotne różnice pomiędzy efektami nauki zdalnej i stacjonarnej, co świadczy o tym, że uczelnia zachowała wysoką jakość kształcenia pomimo zmiany trybu pracy. Statystyki opisowe wyników weryfikacji wiedzy z matematyki dla badanych grup studentów – w szczególności lewostronna asymetria – świadczą o nieznacznej przewadze pozytywnych wyników egzaminów końcowych w okresie nauki zdalnej w porównaniu z wynikami uzyskanymi podczas nauki stacjonarnej. Dotyczy to również egzaminów maturalnych. Jednak różnice te nie są znaczące, wynoszą bowiem ok. 0,1 p.proc.
Education should be able to keep up with the changes taking place in the surrounding reality, both in terms of its content and mode of work. In addition to technological progress, these changes have been recently stimulated by the COVID-19 pandemic and the related restrictions which enforced distance learning. These circumstances pose a question about the effectiveness of online learning. The aim of this paper is to compare the effectiveness of distance and classroom learning. The analyses are based on the results of the final exams in mathematics obtained by first-year fulltime students majoring in finance and accounting at the University of Lodz in the years 2018/2019 (classroom learning) and 2020/2021 (distance learning). These students’ scores achieved in the basic-level matura exam in mathematics served as a point of reference. The teaching mode remained the same throughout the entire cycle of classes in the aforementioned years. The assessment of the effectiveness of learning was based on the Lorenz curve and the Gini coefficient, which is commonly used by economists to determine income inequality. However, it can also be applied to any kind of data of an unequal distribution. The conducted research showed no significant differences in terms of the effects of distance learning and classroom learning, which proves that the university maintained a high quality of education despite the introduced change in the mode of teaching. The descriptive statistics relating to the verification of the mathematical knowledge in the selected student groups – in particular the left-sided asymmetry – indicate a slight predominance of positive results achieved in the final exams during distance learning compared to the results obtained during classroom education, which also applies to the matura exams. However, these differences are not significant as they differ by approximately 0.1 p.p.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 10; 48-61
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar dyspersji wieku w momencie zgonu. Przyczynek do analizy kompresji umieralności w Polsce
Autorzy:
Wróblewska, Wiktoria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827686.pdf
Data publikacji:
2017-06-02
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modal age at death
interquartile range
Gini coefficient
Polska
personyears lost
Opis:
The article presents the life-table dispersion measures and analysis results for Poland with special regard to the process of mortality compression. The following measures were analysed: Gini coefficient, average inter-individual difference in age at death, modal age at death, inter-quartile range, standard deviation above the modal age at death, person-years lost (e-dagger) and index of mortality entropy. The empirical analysis employed data for the years 1958–2014 derived from the Human Mortality Database (HMD). The observed tendency towards reduction in the dispersion of age at death was not uniform during the 50 year span analysed and actually stagnated in certain periods. In particular, the results for the male population do not indicate a definite trend towards reduction in mortality dispersion. The results for the female population demonstrate a reduction in age dispersion at death among women over time with regard to all measures, with the modal age at death advancing towards progressively older age groups. The dispersion measures utilised in this study and the results can be used in further research on mortality compression in Poland.
Źródło:
Studia Demograficzne; 2017, 171, 1; 3-25
0039-3134
Pojawia się w:
Studia Demograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes in the standard of living in Polish households against the background of other European Union countries
Zmiany w poziomie życia gospodarstw domowych w Polsce na tle pozostałych krajów Unii Europejskiej
Autorzy:
Szwacka-Mokrzycka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2117192.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
standard of living
purchasing power standard
actual individual consumption
Gini coefficient
poziom życia
standard siły nabywczej
wskaźnik rzeczywistej konsumpcji indywidualnej
współczynnik Giniego
Opis:
The primary aim of the article is to present changes in the standard of living in Polish households against the background of other EU countries. It starts with definitional approaches that distinguish the standard of living category from the quality of life category. The methods of measuring the standard of living of households in the European Union are presented. Next, the living standards of households in EU countries in 2008–2018 are presented. The last part of the study refers to the demand for food – Poland against the background of other EU countries – over the last decade. Quantitative research of income elasticity is also presented. The conclusions show that inequalities in the standard of living in various EU countries result from many factors, especially differences in the level of their development, and their technological and educational opportunities.
Celem przewodnim pracy jest przedstawienie zmian zachodzących w poziomie życia polskich gospodarstw domowych na tle pozostałych krajów UE. Punktem wyjścia rozważań jest przedstawienie definicji stanowiących podstawę rozróżnienia między poziomem a jakością życia. Następnie zaprezentowano metody pomiaru poziomu życia przyjęte w UE. Kolejna część opracowania prezentuje poziom życia gospodarstw domowych w latach 2008–2018. Ostatnia część artykułu przedstawia zmiany w popycie na żywność w Polsce na tle pozostałych krajów UE na przestrzeni ostatniej dekady według współczynników elastyczności dochodowej. W konkluzji zwrócono uwagę na zróżnicowanie poziomu życia w krajach UE jako rezultat wielu czynników, w szczególności różnic w poziomie rozwoju, a także uwarunkowań technologicznych i edukacyjnych.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 3; 107-116
1644-0757
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Correcting inequality of personal incomes before income taxes and transfers: theoretical underpinnings and competition policy options
Autorzy:
Sell, Friedrich L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14116156.pdf
Data publikacji:
2021-06-21
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
Market imperfections
superstar economy
Gini coefficient
competition policy
Opis:
Aim: The purpose of this paper is to bring together theory and policy of (personal) income distribution on the one hand and competition policy on the other hand. Design / research: The methods used in this paper cover a brief model set-up, followed by a numerical model-calibration. Thereafter, we present a model simulation and proceed to a Gini decomposition. Herewith, we are able to demonstrate how market imperfections translate into a higher concentration of personal incomes. Conclusions / findings: Our major finding is that only a rigorous competition policy is qualified to not only correct for market imperfections, but also to fight a greater inequality of personal incomes ex-ante. Originality / value of the article: This contribution provides – to our knowledge for the first time – a simultaneous explanation for stagnating, if not falling real wages and a deteriorating development of inequality of personal incomes, as measured by the Gini coefficient ex-ante. The US economy is a case study for this double observation, but many more developed economies may follow in the foreseeable future. Limitations of the research: The implication of the research is that long before government intervenes income distribution via taxes and transfers, competition policy should correct for market imperfections and thereby reduce the inequality of personal incomes. Unfortunately, to this point, we observe a lack of meaningful macroeconomic indicators for market imperfections and hence the possibility to conduct broad econometric studies in this area of investigation.
Źródło:
Central European Review of Economics and Management; 2021, 5, 2; 55-84
2543-9472
Pojawia się w:
Central European Review of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie rozkładów dochodów kobiet i mężczyzn w województwie małopolskim
Modeling distributions of income between men and women in the Malopolska voivodship
Моделирование распределений доходов женщин и мужчин в малопольском воеводстве
Autorzy:
Salamaga, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542478.pdf
Data publikacji:
2016-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rozkład dochodów
nierówności dochodowe
współczynnik Giniego
model Singha-Maddali
income distribution
income inequality
the Gini coefficient
Singh-Maddala model
распределение доходов
доходные неравенства
коэффициент Джини
модель Синга-Маддали
Opis:
Celem artykułu jest dobór modeli teoretycznych, które możliwie najdokładniej odzwierciedlają rozkłady dochodów kobiet i mężczyzn w województwie małopolskim. W badaniu wzięto pod uwagę rozkłady teoretyczne najczęściej wykorzystywane przez autorów polskich i zagranicznych w analizie płac i dochodów. Do analizy porównawczej wybrano trzy najlepiej dopasowane modele: SinghaMaddali, Fiska i log-normalny. Przedmiotowe rozkłady badano pod względem precyzji oszacowania miar położenia, zmienności i nierówności w empirycznym rozkładzie dochodów kobiet i mężczyzn. Estymację modeli wykonano na podstawie danych o indywidualnych dochodach kobiet i mężczyzn w województwie małopolskim w 2013 r., pochodzących z badania panelowego przeprowadzonego w ramach Diagnozy Społecznej. Otrzymane wyniki konfrontowano z rezultatami badania rozkładów dochodów ludności prezentowanymi w polskiej i zagranicznej literaturze przedmiotu.
The purpose of this article is the choice of theoretical models which reflect as closely as possible distributions of income between men and women in the Malopolska voivodship. The study took into account the theoretical distributions commonly used in the analysis of wages and incomes by Polish and foreign authors. For a comparative analysis were selected three best-fit models: Singh-Maddala, Fisk and log-normal. These distributions were tested for estimation accuracy of measurement position, the volatility and inequality in the empirical distribution of income between men and women. Estimation models were based on data on individual incomes of men and women in the Malopolska voivodship in 2013 coming from panel survey, conducted in the framework of the Social Diagnosis. The results were compared with the results of the study of population distributions of income presented in the Polish and foreign literature.
Целью статьи является выбор теоретических моделей, отражающих как можно точно распределения доходов женщин и мужчин в малопольском воеводстве. В обследовании принимались во внимание теоретические распределения, обычно используемые польскими и зарубежными авторами в анализе заработной платы и доходов. Для сравнительного анализа были выбраны три наиболее подходящие модели: Синга-Маддали, Фиска и лог-нормальная. Эти распределения были обследованы в отношении к точности оценки мер расположения, изменяемости и неравенства в эмпирическом распределении доходов женщин и мужчин. Оценка моделей была разработана на основе данных по индивидуальным доходам женщин и мужчин в малопольском воеводстве в 2013 г. Эти данные происхо дили из панельного обследования проведенного в рамках Общественного диагноза. Полученные результаты были сопоставлены с результатами обследования распределений доходов населения представленных в польской и зарубежной литературе.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 8; 32-44
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inequalities in the distribution of income in the households of farmers in Poland
Nierówności w rozkładzie dochodów w gospodarstwach domowych rolników w Polsce
Autorzy:
Raczkowska, M.
Gruziel, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790432.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
farm household
disposable income
income inequalities
Gini coefficient
rolnicze gospodarstwo domowe
dochód rozporządzalny
nierówności
dochodowe
współczynnik Giniego
Opis:
The purpose of the study was to identify and assess the level of income inequality in farm households. The research methods applied were literature studies and analysis of statistical data provided by the Central Statistical Office for the period 2012-2017. The subject of the study was the disposable income of a farm household per capita. A research hypothesis was adopted whereby, over the years 2010-2017, a systematic increase in income inequality in farm households took place. It was found that during the analysed years, there was an increase in disposable income per capita in farm households. When assessing the level of income inequality in this group of households, a decrease in income stratification measured by the level of the Gini coefficient, by the Schutz-Pietra measure, was noticed, although these changes were very small. Comparing the level of the Gini coefficient among all groups of households distinguished with regard to the main source of income, it was the group of farms that was characterised by the highest level of income inequality. In addition, income inequalities among farmers were characterised by the highest variation compared to other professional groups. This situation may be caused by the nature of farm income, which is conditioned, among others, by the size and productivity of the farm, its degree of specialisation, as well as weather conditions.
Celem opracowania jest identyfikacja i ocena poziomu nierówności dochodowych w gospodarstwach domowych rolników. Zastosowanymi metodami badawczymi były studia literaturowe oraz analiza danych statystycznych udostępnionych przez GUS za lata 2012-2017. Przedmiotem badania były dochody rozporządzalne per capita rolniczego gospodarstwa domowego. Przyjęto hipotezę badawczą zakładającą, że w latach 2010-2017 w rolniczych gospodarstwach domowych następował systematyczny wzrost nierówności dochodowych. Stwierdzono, że w analizowanych latach w gospodarstwach domowych rolników nastąpił wzrost dochodów rozporządzalnych per capita. Oceniając poziom nierówności dochodowych w tej grupie gospodarstw zauważono spadek rozwarstwienia dochodowego mierzonego poziomem współczynnika Giniego, miarą Schutza-Pietry, chociaż zmiany te były bardzo małe. Porównując poziom współczynnika Giniego pomiędzy wszystkimi grupami gospodarstw domowych, wyodrębnionymi ze względu na główne źródło utrzymania, to grupa gospodarstw rolniczych charakteryzowała się najwyższym poziomem nierówności dochodowych. Ponadto w porównaniu z pozostałymi grupami zawodowymi nierówności dochodowe rolników charakteryzowały się największą zmiennością. Sytuacja ta może być spowodowana charakterem dochodu gospodarstwa rolnego, który uwarunkowany jest m.in. wielkością i produktywnością gospodarstwa, stopniem jego specjalizacji, a także warunkami pogodowymi.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 4; 394-402
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The spatial aspect of concentration of agricultural land prices in Poland
Koncentracja cen ziemi rolniczej w Polsce w aspekcie przestrzennym
Autorzy:
Pietrzykowski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/864463.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
spatial aspect
spatial analysis
Gini coefficient
concentration
agricultural land
price
Polska
Opis:
The article presents data for the prices of good, medium and low land from 1999 to 2012. In addition to the price of land, direct subsidies are also considered. Direct subsidies have been taken into account in accordance with the award period 2004-2012. The data used in this analysis come from the Central Statistical Office (CSO) and from the Agency for Restructuring and Modernization of Agriculture (ARMA). The aim of this study was to compare the diversity of spatial concentration of agricultural land prices in the years 1999-2012, taking the quality of land and direct subsidies into account. In order to obtain spatial concentration of agricultural land prices, the spatial Gini coefficient was calculated. For sake of comparison, the study was also based on the classical Gini coefficient.
Celem pracy było porównanie różnorodności przestrzennej koncentracji cen gruntów rolnych w latach 1999- 2012 z uwzględnieniem jakości ziemi i dopłat bezpośrednich. Do określenia koncentracji przestrzennej wykorzystano współczynnik Giniego uwzględniając odpowiednie wagi przestrzenne. Przedstawiono dane dotyczące cen gruntów rolnych (dobrych, średnich i słabych zgodnie z podziałem GUS) w latach 1999-2012. Uwzględniono także jednolite dopłaty bezpośrednie, które przyznawano latach 2004-2012. Dane wykorzystane do analizy pochodziły z GUS i z ARiMR. Dla porównania różnorodności wykorzystano klasyczne współczynniki Giniego.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 5
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes in agrarian structure in Poland in 1921 and 2002 based on the example of selected provinces from three annexed territories
Zmiany w strukturze agrarnej w Polsce w latach 1921 i 2002 na przykładzie wybranych województw z trzech byłych zaborów
Autorzy:
Pietrzak, M.B.
Walczak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/864388.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
structural change
agrarian structure
Polska
selected province
province
annexed territory
history
Greater Poland Province
Lesser Poland Province
Swietokrzyskie Province
Gini coefficient
arable coefficient
Opis:
The objective of the paper is to analyse agrarian structure in Poland in 1921 and 2002 based on the examples of the following selected provinces from the former three annexed territories: the Greater Poland Province from the Prussian partition, the Lesser Poland Province from the Austrian partition and the Świętokrzyskie Province from the Russian partition. The subject of evaluation of changes in agrarian structure is based on comparisons of 1921 and 2002. The Gini coefficient and the arable coefficient were applied in the analysis of agrarian structure. As shown in the paper, changes in agrarian structure, despite the flow of many years and the transformations determining it, were much alike within the three annexed areas. This means that agrarian structure, within the three annexed areas, is strongly conditioned by history.
Celem badań była ocena struktury agrarnej w Polsce na przykładzie wybranych województw z trzech byłych zaborów: województwa wielkopolskiego z zaboru pruskiego, województwa małopolskiego z zaboru austriackiego oraz województwa świętokrzyskiego z zaboru rosyjskiego. Ocenie zmian w strukturze agrarnej posłużyło jej porównanie dla lat 1921 oraz 2002. Do analizy struktury agrarnej wykorzystano współczynnik Giniego oraz współczynnik urolnienia. Wskazano, że struktura agrarna, pomimo upływu lat oraz przekształceń ją determinujących, uległa podobnym zmianom w obrębie trzech zaborów. Oznacza to, że w badanych województwach struktura agrarna ma silne uwarunkowania historyczne. Różnice w strukturze agrarnej pomiędzy obszarami trzech zaborów zostały zachowane do obecnych czasów, pomimo wspólnej polityki rolnej, gospodarczej i ekonomicznej prowadzonej na tym terytorium przez prawie 100 lat.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2013, 15, 4
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola państwa w niwelowaniu nierówności dochodowych
The Role of State in Reducing Income Inequality
Autorzy:
Nagaj, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590121.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dochody ludności
Nierówności społeczno-gospodarcze
Polityka państwowa
Rola państwa w gospodarce
Współczynnik Giniego
Gini coefficient
People's income
Social-economics inequality
State policy
States' role in economy
Opis:
The aim of government is to attempt to provide a constantly improving social welfare. Achieving this goal is by introducing a policy that reduces income inequalities. The market economy is characterized by the fact that primary income distribution is unequal, so it tries to make a "more just" re-distribution of income. The main aim of this article is to show what instruments are used by the State to reduce income differences in society and to assess whether these instruments are efficient in achieving this goal. Gini coefficient is a measure used to assess efficiency. In this paper attention will be focused primarily on the States income policy whose task is to ensure a more fair distribution of income in society.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 139; 248-259
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie płac w polskich województwach – analiza z wykorzystaniem popularnych miar nierówności
Autorzy:
Mowczan, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/942942.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
zróżnicowanie płac
współczynnik Giniego
krzywa Lorenza
analizy regionalne
wage disparities,
Gini coefficient,
Lorenz curve,
regional analysis
Opis:
W artykule przedstawiono oszacowania miar nierówności płac w polskich województwach w 2014 roku wraz z krótką ich analizą. Do badań wykorzystano nieidentyfikowalne dane jednostkowe GUS dotyczące płacy brutto i pochodzące z badania Struktury wynagrodzeń według zawodów w październiku 2014 roku. Jako narzędzie analizy wykorzystano koncepcje krzywej Lorenza oraz uogólnionej krzywej Lorenza. Analizę uzupełniono o oszacowania popularnych miar nierówności – w tym o współczynnik Giniego oraz współczynnik Atkinsona, a także skróconej funkcji dobrobytu (indeks Sena). Dodatkowo przedstawiono też prostą dekompozycję ze względu na współczynnik Giniego. Analiza z wykorzystaniem krzywych Lorenza wykazała, że w pewnych przypadkach krzywe te przecinają się wzajemnie. Uniemożliwia to proste wnioskowanie o porządku tych rozkładów i jest często spotykanym problemem w badaniach empirycznych. Jak się jednak okazuje porządki generowane przez współczynnik Giniego, współczynnik Atkinsona oraz indeks Sena są relatywnie zgodne. Do regionów o zdecydowanie najwyższym poziomie nierówności płac można zaliczyć m.in. województwo mazowieckie, dolnośląskie, śląskie, pomorskie i małopolskie.
The paper presents estimates of wage inequality measures in Polish voivodships in 2014 with a brief analysis of them. Unidentified unit data of the Central Statistical Office regarding gross earnings and collected for the survey of Structure of wages and salaries by occupations in October 2014 were used for the research. The concepts of the Lorenz curve and the generalized Lorenz curve were used as the analysis tool. The analysis was supplemented with estimates of popular inequality measures – including the Gini coefficient and the Atkinson coefficient as well as the social welfare function (Sen index). In addition, a simple de-composition was also presented due to the Gini coefficient. Analysis with use of the Lorenz curves showed that in some cases these curves intersect each other. This makes it impossible to simply draw conclusions about the order of these distributions and is a frequently encountered problem in empirical research. As it turns out, the rankings generated by the Gini coefficient, the Atkinson coefficient and the Sen index are relatively consistent. The regions with the highest level of earnings inequalities includes among others: mazowieckie, dolnośląskie, śląskie, pomorskie and małopolskie.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 55; 348-361
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie płacy w Polsce w ujęciu regionalnym i jej wpływ na proces wzrostu gospodarczego
Differentiation of Wages in Polish Regions and Its Impact on the Process of Economic Growth
Différenciation des remunérations en Pologne sur le plan régional et son impact sur le processus de la croissance économique
Дифференциация вознаграждения в Польше в региональном подходе и ее влияние на процесс экономического роста
Autorzy:
Mowczan, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542446.pdf
Data publikacji:
2015-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Zróżnicowanie płac
Wzrost gospodarczy
Zróżnicowanie regionalne
Współczynnik Giniego
Wage differential
Economic growth
Regional diversity
Gini coefficient
Opis:
В статье были представлены статистические ряды характеризующие неравенство распределения вознаграждений в воеводском подходе в 2000—2010 гг, измеряемые индексом концентрации Лоренца. Эти информации были использованы в обследовании зависимости между дифференциацией вознаграждений и экономическим ростом в региональном подходе. Определенный таким образом оптимальный уровень дифференциации вознаграждений понимаемый как уровень, который максимизирует ставку (темпы) экономического роста.
W artykule zaprezentowano szeregi statystyczne charakteryzujące nierównomierność rozkładu płac w ujęciu wojewódzkim w latach 2000—2010, mierzone wskaźnikiem koncentracji Lorenza. Informacje te wykorzystano do badania zależności pomiędzy zróżnicowaniem płac a wzrostem gospodarczym w wymiarze regionalnym. Wyznaczono optymalny poziom zróżnicowania płac rozumiany jako poziom, który maksymalizuje stopę wzrostu gospodarczego.
The article presents the statistical series characterizing the uneven distribution of wages in Polish Voivodships in 2000-2010, measured in concentration Lorenz index. This information was used to examine the relationship between wage differentials and economic growth at the regional level. The optimal level of wage differentiation understood as the level that maximizes the rate of economic growth was determined.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 2; 54-66
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Związek zróżnicowania płac z produktywnością w ujęciu terytorialnym
The Relationship Between Wage Differentiation and Productivity in Polish Regions
Autorzy:
Mowczan, Damian
Sztaudynger, Jan J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156734.pdf
Data publikacji:
2022-12-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
współczynnik Giniego
analizy regionalne
TFP
zróżnicowanie płac
poziom i wzrost gospodarczy
Gini coefficient
regional analysis
wage differentiation
economic level and growth
Opis:
W artykule podjęto próbę wyznaczenia optymalnego zróżnicowania płac w 16 województwach w latach 1999–2015. Optymalność to w niniejszym badaniu maksymalny poziom łącznej produktywności czynników produkcji (total factor productivity – TFP). Zróżnicowanie płac było mierzone współczynnikiem Giniego. Postawiono i potwierdzono dwie hipotezy: 1) relację zróżnicowania płac i TFP opisuje funkcja paraboliczna z maksimum; 2) funkcje paraboliczne różnią się – w województwach występują różne optymalne zróżnicowania płac. W artykule próbujemy odpowiedzieć na pytania: Jak wyznaczyć optymalne zróżnicowania płac? Czy lepiej pogrupować województwa o hipotetycznie podobnym optymalnym zróżnicowaniu płac, czy też lepiej zastosować wystandaryzowaną zmienną opisującą zróżnicowanie płac? Konkluzja brzmi: lepiej zastosować zmienną wystandaryzowaną. Jak się wydaje, wniosek ten jest uniwersalny. Pozwoli rozstrzygnąć spory odnośnie do tego, czy oddziaływanie zróżnicowania płac (lub dochodów) na poziom albo wzrost efektywności gospodarczej ma charakter negatywny, czy też pozytywny. Wyjaśni też, dlaczego wiele badań nie potwierdza występowania związku pomiędzy zróżnicowaniem płac (lub dochodów) a efektywnością gospodarczą. Przyczyną sprzeczności wyników, a czasem ich niekonkluzywności, jest, naszym zdaniem, zbyt uproszczona postać modelu – pomijająca dwie wyżej wskazane potwierdzone hipotezy.
The article attempts to determine the optimal wage differentiation in Poland’s 16 regions from 1999 to 2015. In our study, optimality is a maximum level of total factor productivity. Wage differentiation was measured by the Gini coefficient. Two hypotheses were tested and confirmed: (1) the relationship between wage differentiation and TFP is described by the parabolic function with a maximum; (2) parabolic functions differ from each other, with different optimal differentiations for each region. In this article, we try to answer the question of how the optimal wage differentiation should be estimated. Is it better to group regions with a hypothetically similar optimal wage differentiation? Or is it better to use a standardised variable approach? We conclude that it is better to use a standardised variable. It seems that this finding has a universal significance. It will make it possible to resolve disputes about whether the relationship between the differentiation of wages (or income) and the level or dynamics of economic efficiency is negative or positive. It will also help explain why many studies do not confirm the link between wage (income) differentiation and economic efficiency. In our opinion, the contradictory, and sometimes inconsistent, results are due to the use of an overly simplified model – one that omits the two confirmed hypotheses.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2022, 312, 4; 60-73
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Taxation, Inequality, and Poverty: Evidence from Ukraine
Autorzy:
Markina, Oksana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965130.pdf
Data publikacji:
2022-01-27
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
fiscal policy
inequality
poverty
taxation
well-being
Gini coefficient
Ukraine
Opis:
The aim of the article is to assess the impact of taxes on poverty and inequality in Ukraine and provide recommendations on how taxation should be used to address problems of inequality and poverty. The research methodology is based on a combination of linear regression and commitment to equity (CEQ) methodology, which was designed by Lustig to analyse the impact of taxation and social spending on inequality and poverty in individual countries. The dataset consists of data from the World Inequality Data Base and data from State Statistic Service of Ukraine. The analysis shows that income tax reform in Ukraine should not take place in the context of changing tax rates and tax periods but in the context of shifting the tax burden from the poor to the rich and preventing aggressive tax planning. Also, the results of the analysis show that the Ukrainian government’s policy of reducing free education and health services may contribute to poverty if the government does not change its redistributive policies. The article contributes to the academic literature on the impact of taxation on poverty and inequality in developing countries. The practical results obtained in the paper are useful for developing countries’ governments to design poverty- and inequality-sensitive tax policies.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2022, 9, 56; 1-18
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies