Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "G×E interaction" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Genetic assessment of 23 cassava, Manihot esculenta Crantz, genotypes at two agroclimatic zones in Nigeria
Autorzy:
Oduwaye, O.A.
Ojo, D.K.
Mkumbira, J.
Alake, C.O.
Adenuga, O.
Mapayi, E.F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199725.pdf
Data publikacji:
2012-12-20
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
cassava
FASTCLUS
morphological performance
G × E interaction
Opis:
This study investigated genetic diversity among 23 cassava genotypes  in two-agro-ecological zones (Ibadan and Mokwa), Nigeria. The experiment was conducted using a randomized complete block design with three replicates. The cassava genotypes were evaluated for tuber yield, fresh weight of tuber, number of tu- bers, tuber girth and length, dry matter and chlorophyll concentration. The data collected were subjected to analysis of variance and differences among the genotypes were computed using Duncan’s multiple range test. Single linkage cluster and FASTCLUS  analysis were used to group  the cassava genotypes. Genotypic and phenotypic coefficient of variability, heritability and genetic advance were also evaluated. Genotype, environ- ment and genotype × environment interaction (GEI) were significant (P < 0.01) for most of the traits evalu- ated. The magnitude of the environment was higher compared to genotype and GEI. Comparative mean per- formance varied from location to location. Tuber yield ranged from 0.32 for 92/0325 to 0.90 kg for 99/3073 with mean of 0.58 kg, and 0.16 kg for 82/00058 to 0.67 kg for 98/0581 with mean of 0.35 kg in Mokwa. Higher genotypic and phenotypic coefficients of variability were observed in Ibadan than Mokwa, for most of the characters. The interrelationships among the characters revealed the superiority of some cassava genotypes for a character  in one location and not in the other location. However, breeding potentials exists among the cassava genotypes across the two environments.
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2012, 67; 103-114
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of the height stability in progeny of Fagus sylvatica L. populations using the GGE biplot method
Autorzy:
Jastrzębiowski, Szymon
Ukalski, Krzysztof
Klisz, Marcin
Ukalska, Joanna
Przybylski, Paweł
Matras, Jan
Barzdajn, Władysław
Kowalkowski, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956984.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Dendrologii PAN
Tematy:
g×e interaction
gge biplot
met
adaptation
european beech
Opis:
Forecasted climate changes demand selection of populations (seed stands) and genotypes (plus trees) best adapted to changing environmental conditions and displaying limited genotype × environment (G×E) interaction. Analysis of multi-environment trials (METs) allows to recognize differences between populations and environments, as well as G×E interaction. To define stability of tree height we used a GGE biplot graphic method based on the results of measurement of 5- and 10-year-old trees originating from 30 European beech populations tested at three experimental sites. Majority of variance was explained in terms of the impact of environment. The studied environments were characterised by a similar discriminating ability and representativeness of growth conditions. Two mega-environments were identified as the studied populations of beech differed in their adaptation to local growth conditions. The analysed set of populations included those growing particularly well under the specific environmental conditions, and others displaying more general adaptability. The GGE biplot method is useful in breeding of forest trees.
Źródło:
Dendrobiology; 2018, 79; 34-46
1641-1307
Pojawia się w:
Dendrobiology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ genotypu, środowiska oraz interakcji G×E na skład chemiczny i aktywność alfa-amylazy ziarna pszenżyta ozimego
Influence of genotype, environment and G×E interaction on chemical composition and alpha-amylase activity of triticale grain
Autorzy:
Fraś, Anna
Mańkowski, Dariusz Rafał
Gołębiewski, Damian
Gołębiewska, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2147387.pdf
Data publikacji:
2018-12-30
Wydawca:
Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
triticale
variety
protein
dietary fibre
environment
G×E interaction
pszenżyto
odmiana
białko
błonnik
środowisko
interakcja G×E
Opis:
Pszenżyto ze względu na korzystny skład chemiczny ziarna i wysokie walory żywieniowe może być wykorzystywane jako surowiec w przemyśle spożywczym. Jest jednak podatne na porastanie oraz zmienne warunki środowiska, które istotnie wpływają na jakość ziarna i wybór kierunku użytkowania. Celem badań było określenie wpływu genotypu (G), środowiska (E) oraz interakcji G×E na zawartość wybranych składników chemicznych ziarna pszenżyta oraz szczegółowa charakterystyka interakcji G×E dla wybranych parametrów. Przebadano ziarno czterech odmian pszenżyta ozimego (Alekto, Fredro, Panteon, Preludio) uprawianych w trzech sezonach wegetacyjnych (2013/2014; 2014/2015; 2015/2016) w tej samej lokalizacji. Oznaczono zawartość podstawowych składników odżywczych: białka, lipidów, skrobi, związków mineralnych oraz bioaktywnych: błonnika pokarmowego (jako sumy nieskrobiowych polisacharydów i ligniny), a także lepkość wodnych ekstraktów ziarna, powiązaną z rozpuszczalną frakcją błonnika pokarmowego i liczbę opadania ziarna. Przeprowadzono analizę wariancji według stałego modelu dwukierunkowego, a wyniki uzupełniono porównaniem wartości średnich dla efektów głównych i efektu interakcyjnego. Dodatkowo, w celu szczegółowego opisu interakcji G×E, dla wybranych zmiennych przeprowadzono analizę z zastosowaniem modelu AMMI. Dla wszystkich analizowanych parametrów wykazano istotne różnice pomiędzy sezonami uprawy, odmianami oraz odmianami w poszczególnych sezonach wegetacyjnych. Największy wpływ warunków środowiska zaobserwowano dla liczby opadania (83,2%), największy wpływ genotypu dla zawartości rozpuszczalnej frakcji nieskrobiowych polisacharydów (76,4%), a interakcji G×E dla zawartości skrobi (49,5%).
Triticale is characterised with valuable chemical composition and high nutritional value, therefore it can be used as a raw material in the food industry. However, it is susceptible to sprouting and to variable environmental conditions, which significantly affects the quality of the grain and the choice of its utilisation. The aim of the study was to determine the effect of genotype (G), environment (E) and G×E interaction on the content of selected chemical components of triticale grains and detailed characteristics of G×E interaction for selected parameters. Material for the study comprised four triticale varieties (Alekto, Fredro, Panteon, Preludio), harvested at the same location, during three growing seasons (2013/2014; 2014/2015; 2015/2016). The content of basic nutrient components: protein, starch, lipids, minerals and bioactive components: dietary fibre (as a sum of nonstarch polysaccharides and lignin) were determined, as well as water extract viscosity of grain, associated with soluble dietary fibre fraction, and falling number. An analysis of variance according to a fixed two-way model was performed, and the results were supplemented by comparison of mean values for the main effects and the interactive effect. Additionally, for a detailed description of the G×E interaction, an analysis using the AMMI model was performed for selected parameters. For all analysed parameters, significantdifferences were found between successive growing seasons,varieties and varieties in years. The highest impact of environmentalconditions was observed for falling number (83.2%), thelargest impact of the genotype for the soluble fraction of non--starch polysaccharides (76.4%) and the interaction of G×E forstarch (49.5%)
Źródło:
Polish Journal of Agronomy; 2018, 35; 3-14
2081-2787
Pojawia się w:
Polish Journal of Agronomy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Związki między plonem ziarna a jego składowymi w populacji rodów hodowlanych pszenżyta ozimego w trzech stacjach doświadczalnych
Relationships between grain yield and its components in winter triticale advanced lines across three locations
Autorzy:
Mądry, Wiesław
Gozdowski, Dariusz
Rozbicki, Jan
Pojmaj, Mirosław
Samborski, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41348938.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza ścieżek
interakcja genotypowo-środowiskowa
plon ziarna
pszenżyto ozime
rody hodowlane
składowe plonu
zmienność
advanced lines
G×E interaction
grain yield
path analysis
variability
winter triticale
yield components
Opis:
Badania oparto na wynikach doświadczeń przedrejestrowych przeprowadzonych w sezonie 2004–2005 w trzech miejscowościach z 40 rodami hodowlanymi pszenżyta ozimego pochodzącymi z Hodowli Danko. Celem badań była ocena zmienności plonu ziarna i jego trzech podstawowych składowych w badanej populacji rodów hodowlanych oraz ocena zależności między składowymi plonu i plonem, jak również określenie znaczenia składowych plonu w uwarunkowaniu zmienności genotypowej plonu ziarna. Współczynniki zmienności genotypowej dla składowych plonu były wyższe, niż dla plonu ziarna w każdym środowisku, największe z nich stwierdzono dla liczby kłosów na m2. Efekty bezpośrednie każdej składowej plonu na plon ziarna były dodatnie i porównywalne, zaś efekty pośrednie tych składowych były ujemne (świadczące o znacznej kompensacji składowych plonu). Wszystkie wymienione efekty były bardzo podobne w każdej miejscowości.
The investigations were performed based on the data derived from the pre-registered trials including 40 advanced lines of winter triticale developed in Danko plant breeding company. The trials were conducted in the season 2004–2005 at three locations. Variance components of genotypic effects, G×E interaction, error effects on grain yield and its three basic components as well as coefficients of correlation between these traits were estimated. The coefficients of genotypic variability for yield components were higher than those for grain yield in each environment; the highest coefficients were found for a number of spikes per m2. The direct effects of each yield component upon grain yield were positive and comparable, whereas, the indirect effects of the yield components were negative, thereby implicating a substantial compensation within the components. All the considered effects were consistent across locations.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2007, 245; 77-94
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies