Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Fuzzy interval" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Interval Type-2 fuzzy Exponentially Weighted Moving Average Control Chart
Autorzy:
Adepoju, Akeem Ajibola
Abdulkadir, Sauta S.
Jibasen, Danjuma
Chiroma, Haruna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2021442.pdf
Data publikacji:
2022-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Exponentially weighted moving average control chart
Fuzzy control chart
Fuzzy sets
Interval Type-2 fuzzy sets
Interval Type-2 fuzzy Exponentially Weighted Moving Average Control Chart
Statistical process control
Opis:
Some industrial data often come with uncertainty, which in some cases depends on the decision of those responsible for taking the measurement in the production process. While the fuzzy approach helps to tackle the ambiguity that arises in the measurement, an interval type-2 fuzzy set deals with such uncertainty better due to its flexibility over the control limits of its control chart. This paper aims to develop an Interval Type-2 fuzzy Exponentially Weighted Moving Average Control Chart (IT2FEWMA) under the fuzzy type-2 condition. This development will facilitate monitoring small and moderate shifts in the production process in conditions of uncertainty.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 1; 185-200
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical modelling of the transient heat transport in a thin gold film using the fuzzy lattice Boltzmann method with α-cuts
Autorzy:
Belkhayat-Piasecka, A.
Korczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/122914.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
fuzzy lattice Boltzmann method
α-cuts
directed interval arithmetic
analiza przedziałowa
transport ciepła
metoda siatkowa Boltzmanna
Opis:
In this paper a description of heat transfer in one-dimensional crystalline solids is presented. The fuzzy lattice Boltzmann method based on the Boltzmann transport equation is used to simulate the nanoscale heat transport in thin metal films. The fuzzy coupled lattice Boltzmann equations for electrons and phonons are applied to analyze the heating process of thin metal films via a laser pulse. Such an approach in which the parameters appearing in the problem analyzed are treated as constant values is widely used. Here, the model with fuzzy values of relaxation times and an electron-phonon coupling factor is taken into account. The problem formulated has been solved by means of the fuzzy lattice Boltzmann method using the α-cuts and the rules of directed interval arithmetic. The application of α-cuts allows one to avoid complicated arithmetical perations in the fuzzy numbers set. In the final part of the paper the results of numerical computations are shown.
Źródło:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2016, 15, 1; 123-135
2299-9965
Pojawia się w:
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Granular computational homogenisation of composite structures with imprecise parameters
Autorzy:
Beluch, W.
Hatłas, M.
Ptaszny, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38696696.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
computational homogenisation
granular computations
fuzzy number
directed interval arithmetic
response surface
finite element method
Opis:
The paper presents the formulation of a granular computational homogenisation problem and the proposition of a method to solve it, which enables multiscale analysis of materials with uncertain microstructure parameters. The material parameters and the geometry, represented by the interval and fuzzy numbers, are assumed to be unprecise. An _-cut representation of fuzzy numbers allows the use of interval arithmetic for epistemic uncertainties. Directed interval arithmetic is used to reduce the effect of interval widening during arithmetic operations. Response surfaces of diverse types, including Artificial Neural Networks, are used as model reduction methods. The finite element method is employed to solve the boundary value problem on a micro scale. Numerical examples are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
Źródło:
Archives of Mechanics; 2023, 75, 3; 271-300
0373-2029
Pojawia się w:
Archives of Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Group decision making using interval-valued intuitionistic fuzzy soft matrix and confident weight of experts
Autorzy:
Das, S.
Kar, S.
Pal, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91665.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
multiple attribute group decision making
MAGDM
interval-valued intuitionistic fuzzy soft matrix
IVIFSM
interval-valued intuitionistic fuzzy soft sets
IVIFSSs
Opis:
This article proposes an algorithmic approach for multiple attribute group decision making (MAGDM) problems using interval-valued intuitionistic fuzzy soft matrix (IVIFSM) and confident weight of experts. We propose a novel concept for assigning confident weights to the experts based on cardinals of interval-valued intuitionistic fuzzy soft sets (IVIFSSs). The confident weight is assigned to each of the experts based on their preferred attributes and opinions, which reduces the chances of biasness. Instead of using medical knowledgebase, the proposed algorithm mainly relies on the set of attributes preferred by the group of experts. To make the set of preferred attributes more important, we use combined choice matrix, which is combined with the individual IVIFSM to produce the corresponding product IVIFSM. This article uses IVIFSMs for representing the experts’ opinions. IVIFSM is the matrix representation of IVIFSS and IVIFSS is a natural combination of interval-valued intuitionistic fuzzy set (IVIFS) and soft set. Finally, the performance of the proposed algorithm is validated using a case study from real life.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2014, 4, 1; 57-77
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability-based design optimization under fuzzy and interval variables based on entropy theory
Oparta na teorii entropii niezawodnościowa optymalizacja konstrukcji dla zmiennych rozmytych i przedziałowych
Autorzy:
Gao, Huiying
Zhang, Xiaoqiang
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301253.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
fuzzy variables
interval variables
reliability-based design optimization
entropy
worst-case analysis
zmienne rozmyte
zmienne przedziałowe
niezawodnościowa optymalizacja konstrukcji
entropia
analiza najgorszego przypadku
Opis:
Reliability-based design optimization under fuzzy and interval variables is important in engineering practice. The interval Monte Carlo simulation (IMCS), extremum method, and saddlepoint approximation (SPA) can be used for reliability optimization issues contain only interval variables. Thus, how to deal with the fuzzy variables is critical for system reliability analysis and optimization design. The α-level cut method can be applied to deal with fuzzy variables but it is complex and computationally expensive. Therefore, an equivalent conversion method based on entropy theory is proposed in this paper, which can convert the fuzzy variables to the normal random variables to avoid the complex integral process. According to the equivalent conversion method, the entropybased sequential optimization and reliability assessment (E-SORA) is developed in combination with the worst case analysis (WCA) for reliability-based design optimization under fuzzy and interval variables. A numerical example about the reliability design of the crank-link mechanism under fuzzy and interval variables is solved by the E-SORA, double-loops method, and α-level cut algorithm, respectively, is used to demonstrate the accuracy and efficiency, and the results show that the proposed method is feasible for reliability-based design optimization under fuzzy and interval variables.
Zagadnienie optymalizacji niezawodnościowej konstrukcji w przypadkach, gdy mamy do czynienia ze zmiennymi rozmytymi i przedziałowymi odgrywa ważną rolę w praktyce inżynierskiej. Problemy optymalizacji niezawodności, w których wykorzystuje się tylko zmienne przedziałowe można z powodzeniem rozwiązywać stosując przedziałową symulację Monte Carlo, metodę ekstremum czy aproksymację metodą punktu siodłowego. Kluczowe znaczenie dla analizy niezawodności oraz projektowania optymalizacyjnego systemów ma zatem sposób postępowania ze zmiennymi rozmytymi. Wprawdzie zmienne rozmyte można przekształcać do zmiennych interwałowych za pomocą metody alfa-przekrojów, jest to jednak metoda skomplikowana i kosztowna obliczeniowo. Dlatego w niniejszym artykule zaproponowano równoważną metodę konwersji opartą na teorii entropii, która umożliwia przekształcanie zmiennych rozmytych do normalnych zmiennych losowych, pozwalając w ten sposób pominąć złożony proces całkowania. W oparciu o tę metodę, opracowano entropijną metodę optymalizacji sekwencyjnej i oceny niezawodności (ESORA), którą, w połączeniu z analizą najgorszego przypadku, można stosować do niezawodnościowej optymalizacji konstrukcji przy zmiennych rozmytych i przedziałowych. W przykładzie numerycznym, metodę E-SORA zastosowano w połączeniu z metodą podwójnej pętli do rozwiązania problemu niezawodnościowego projektowania mechanizmu korbowego przy zmiennych rozmytych i przedziałowych. Trafność i skuteczność proponowanej metody oceniano za pomocą algorytmu alfa-przekrojów. Wyniki pokazują, że proponowana metoda stanowi odpowiednie narzędzie do przeprowadzania optymalizacji niezawodnościowej konstrukcji w przypadku gdy zmienne mają charakter rozmyty i przedziałowy.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 430-439
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical inference about the median from vague data
Autorzy:
Grzegorzewski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205933.pdf
Data publikacji:
1998
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
estymacja
metoda nieparametryczna
metoda statystyczna
testowanie hipotezy
zbiór rozmyty
confidence interval
estimation
fuzzy numbers
fuzzy sets
hypothesis testing
median
nonparametric statistics
sign-test
vague data
Opis:
In traditional statistics all parameters of the mathematical model and possible observations should be well defined. Sometimes such assumption appears too rigid for the real-life problems, especially when dealing with imprecise or linguistic data. To relax this rigidity fuzzy methods are incorporated into statistics. This paper is devoted to statistical inference about the population median in the presence of vague data. We propose the notion of fuzzy median. Then we suggest a fuzzy estimator and fuzzy confidence interval for the median. Next we discuss the problem of hypothesis testing concerning the median in the presence of imprecise data. All methods presented are distribution-free.
Źródło:
Control and Cybernetics; 1998, 27, 3; 447-464
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical analysis of interval and imprecise data : applications in the analysis of reliability field data
Autorzy:
Hryniewicz, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069621.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
reliability
statistical analysis
field data
interval data
fuzzy data
Opis:
The analysis of field lifetime data is much more complicated than the analysis of the results of reliability laboratory tests. In the paper we present an overview of the most important problems of the statistical analysis of field lifetime data, and present their solutions known from literature. When the input information is partial or imprecise, we propose to use interval arithmetics for the calculation of bounds on reliability characteristics of interest. When this information can be described in a more informative fuzzy form, we can generalize our interval-valued results to their fuzzy equivalents.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 1; 181--192
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przedziałowe systemy rozmyte typu 2 w zarządzaniu emisją tlenków azotu
An interval type-2 fuzzy systems in the management of emissions of nitrogen oxides
Autorzy:
Kacprowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407717.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
sterownik rozmyty
logika rozmyta interwałowe zbiory rozmyte
interwałowe zbiory rozmyte typu 2
fuzzy controller
fuzzy logic
interval fuzzy sets
interval fuzzy sets of type 2
Opis:
Artykuł jest kontynuacją badań nad możliwościami zastosowań systemów rozmytych oraz systemów rozmytych wyższych rzędów do sterowania filtrami powietrza. Artykuł prezentuje również autorskie implikacje rozmyte i wykorzystanie ich w interwałowym sterowniku rozmytym typu 2. Zmiennie wejściowe, którymi są poziomy stężenia tlenków azotu, opisane są przy użyciu interwałowych zbiorów rozmytych typu 2. Przy użyciu reguł typu IF-THEN sterownik oblicza wartość nastaw filtra. Uzyskane wyniki są w bardzo wysokim stopniu zgodne z danymi przekazanymi przez eksperta.
This article is a continuation of research on the possibilities of applications of fuzzy systems and fuzzy systems of higher order to control the air filters. The article presents the author’s fuzzy implications and use of them in the interval type 2 fuzzy controller. Variable inputs which are the concentration’s levels of nitrogen oxides described by linguistic variables, interval type 2 fuzzy sets using the rules of the type IF-THEN controller calculates the filter settings. The results are highly correlated to a data provided by the expert.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 1; 20-23
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Solving Systems of Linear Equations under Conditions of Uncertainty on the Example of the Leontief Model
Autorzy:
Kacprzak, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1356874.pdf
Data publikacji:
2019-09-11
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
Systems of linear equations
interval arithmetic
fuzzy numbers
ordered fuzzy numbers
Leontief model
Opis:
The paper presents various methods of solving systems of linear equations under conditions of uncertainty. In a situation when the parameters of such systems cannot be precisely determined with real numbers, they can be represented by interval numbers, fuzzy numbers or ordered fuzzy numbers. Solutions of systems of linear equations with such representations of parameters are shown in the example of Leontief input-output model. It has also been shown that when ordered fuzzy numbers are applied, their additional feature – orientation – can broaden and deepen economic analysis.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2018, 5, 52; 244 - 259
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting the confidence interval of efficiency in fuzzy DEA
Autorzy:
Kafi, Azarnoosh
Daneshian, Behrouz
Rostamy-Malkhalifeh, Mohsen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2099435.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
data envelopment analysis
DEA
fuzzy data
efficiency
forecast
ranking
confidence interval
Opis:
Data envelopment analysis (DEA) is a well-known method that based on inputs and outputs calculates the efficiency of decision-making units (DMUs). Comparing the efficiency and ranking of DMUs in different periods lets the decision-makers prevent any loss in the productivity of units and improve the production planning. Despite the merits of DEA models, they are not able to forecast the efficiency of future periods with known input/output records of the DMUs. With this end in view, this study aims at proposing a forecasting algorithm with a 95% confidence interval to generate fuzzy data sets for future periods. Moreover, managers’ opinions are inserted in the proposed forecasting model. Equipped with the forecasted data sets and concerning the data sets from earlier periods, this model can rightly forecast the efficiency of the future periods. The proposed procedure also employs the simple geometric mean to discriminate between efficient units. Examples from a real case including 20 automobile firms show the applicability of the proposed algorithm.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2021, 31, 1; 41--59
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A literature review of interval-valued intuitionistic fuzzy multi-criteria decision-making methodologies
Autorzy:
Kokoç, Melda
Ersöz, Süleyman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2100434.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
multi-criteria decision-making
review
interval-valued intuitionistic fuzzy set
MCDM
MADM
Opis:
Multi-criteria decision-making (MCDM) is one of the most popular problems handled by researchers in the literature. Since the interval-valued intuitionistic fuzzy set (IVIFS) theory generates as realistic as possible evaluation of linguistic expressions, researchers have been expanding traditional MCDM methods to the IVIF environment, especially in the last decade. This study provides a literature review of the relevant articles from several academic databases on applications of IVIF-MCDM methods. The review of 131 publications addresses specific research questions. To understand the research publication trend, this review offers a visual analysis that examines the studies from different perspectives, such as application areas, IVIF-MCDM methods, citations, most relevant journals, and validation methods. One of the most remarkable results of the literature review is that most publications in this field are published in SCIE indexed journals. Another noteworthy issue is that China is the country that produces the most articles in this field. In addition, English journals are mostly selected for the publication of articles. While it is seen that the investment selection problem is chosen mostly as the application area, the TOPSIS method is preferred mostly in the applications. This study stands out as the most comprehensive one that compiles publications containing extended traditional MCDM methods for IVIF sets. This review will be an important reference for future researchers and decision-makers involved in advancing MCDM methods considering vagueness and ambiguity.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2021, 31, 4; 89--116
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving the Game Approach to Fuzzy Madm
Autorzy:
Larbani, Moussa
Chen, Yuh-Wen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578604.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Zakres fuzzy
Gra przeciwko naturze
Równowaga Nash
Fuzzy MADM
Fuzzy interval
Game against Nature
Nash equilibrium
Opis:
In the FSS paper 157 (2005, p. 34-51) we presented a game approach for solving MADM problems with fuzzy decision matrix. The results of the paper essentially depend on the assumption that the entries of the fuzzy decision matrix are triangular fuzzy numbers and dependent via a real parameter \lambda. In this paper we present a more general game approach for solving fuzzy MADM problems free of these restrictions. The entries of the decision matrix are assumed to be not necessarily dependent fuzzy intervals with bounded support as defined by Dubois and Prade.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2014, 9; 58-71
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A multiple attribute group decision making method based on generalized interwal-valued trapezoidal fuzzy numbers
Autorzy:
Liu, P.
Wang, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205631.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
interval-valued fuzzy number
grey correlative coefficient
multiple attribute group decision making
Opis:
A ranking approach based on grey correlative coefficient is presented to solve the multiple attribute decision making problems in which the attribute values and the weights take the form of the generalized interval-valued trapezoidal fuzzy number (GIYTFN). Firstly, the concept and the calculation rules of GIYTFN are introduced, the distance of GIYTFN is proposed. Secondly, the method of linguistic terms transformed into GIYTFN and the normalization method of GIYTFN is illustrated, and a grey relational decision making method based on the GIYTFN is presented in detail. The alternatives are ranked based on the grey correlative coefficient. Finally, an illustrative example is given to show the effectiveness of this method and the decision making steps.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 1; 163-184
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Three-dimensional fuzzy control of ultrasonic cleaning
Autorzy:
Morkun, Volodymyr
Kravchenko, Olha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2115809.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
ultrasonic cleaning
3D fuzzy interval type 2 logic
modeling
spatially distributed systems
Opis:
Consideration of ultrasonic cleaning as a process with distributed parameters enables reduction of power consumption. This approach is based on establishment of control over the process depending on fixed values of ultrasonic responses in set points. The initial intensity of radiators is determined using a three-dimensional (3D) interval type-2 fuzzy logic controller essentially created for processes with distributed parameters, as well as complex expert evaluation of the input data. The interval membership functions for the input and output data consider the space heterogeneity of ultrasonic cleaning. A rule base is formed, which is 2D and not dependent upon the number of input and output parameters. A model illustrating ultrasonic cleaning with a 3D interval type-2 fuzzy logic controller is designed. Comparative analysis of the output parameters of the proposed model and the traditional method indicates an increase in the energy efficiency by 41.17% due to application of only those ultrasonic radiators that are located next to the contamination.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2021, 15, 3; 169--176
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy recursive relationships in relational databases
Autorzy:
Myszkorowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95091.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
fuzzy databases
interval-valued fuzzy sets
recursive relationships
relational algebra
fixpoint operator
Opis:
Recursive relationships are used for modelling problems coming from the real life, such as, for example, a relationship describing formal dependencies between employees of an enterprise, where creation of work groups and teams requires analysis of many elements. In conventional database systems, the precision of data is assumed. If our knowledge of the fragment of reality to be modelled is imperfect one should apply tools for describing uncertain or imprecise information. One of them is the fuzzy set theory. The paper deals with recursive relationships in fuzzy databases. The analysis is performed with the use of the theory of interval-valued fuzzy sets. A definition of a fuzzy interval recursive relationship has been presented. The paper defines different connections of entities which participate in such relationships. Operations of the extended relational algebra are also discussed.
Źródło:
Information Systems in Management; 2018, 7, 1; 35-46
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies