Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Fuzzy Data Envelopment Analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Testing the Validity of the Travel and Tourism Competitiveness Index in the World Economic Forum with Classical and Fuzzy Data Envelopment Analyses
    Autorzy:
    Ozkoc, Hatice
    Bakan, Hakan
    Baldemir, Ercan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/529679.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Szkoła Główna Turystyki i Rekreacji
    Tematy:
    Travel & Tourism Competitiveness Index
    Data Envelopment Analysis
    Fuzzy Data Envelopment Analysis
    Mediterranean Sea
    World Economic Forum
    Validity
    Opis:
    Tourism revenue is an extremely important source of income in terms of countries. At this point, each country competes with other countries in its selected field. The Travel and Tourism Competitiveness Index (TTCI) is an indicator which reveals who is better, and this index constitutes the order of countries. In this study focuses on the competitive ranking alternative to the Tourism Competitiveness Index (TTCI). Fuzzy Data Envelopment Analysis (FDEA) was used for this purpose.
    Źródło:
    Problemy Turystyki i Rekreacji; 2013, 4; 121-128
    2084-5154
    Pojawia się w:
    Problemy Turystyki i Rekreacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting the confidence interval of efficiency in fuzzy DEA
    Autorzy:
    Kafi, Azarnoosh
    Daneshian, Behrouz
    Rostamy-Malkhalifeh, Mohsen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2099435.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    data envelopment analysis
    DEA
    fuzzy data
    efficiency
    forecast
    ranking
    confidence interval
    Opis:
    Data envelopment analysis (DEA) is a well-known method that based on inputs and outputs calculates the efficiency of decision-making units (DMUs). Comparing the efficiency and ranking of DMUs in different periods lets the decision-makers prevent any loss in the productivity of units and improve the production planning. Despite the merits of DEA models, they are not able to forecast the efficiency of future periods with known input/output records of the DMUs. With this end in view, this study aims at proposing a forecasting algorithm with a 95% confidence interval to generate fuzzy data sets for future periods. Moreover, managers’ opinions are inserted in the proposed forecasting model. Equipped with the forecasted data sets and concerning the data sets from earlier periods, this model can rightly forecast the efficiency of the future periods. The proposed procedure also employs the simple geometric mean to discriminate between efficient units. Examples from a real case including 20 automobile firms show the applicability of the proposed algorithm.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2021, 31, 1; 41--59
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A compositional approach to two-stage Data Envelopment Analysis in intuitionistic fuzzy environment
    Autorzy:
    Javaherian, Nafiseh
    Hamzehee, Ali
    Tooranloo, Hossein Sayyadi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2099430.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    data envelopment analysis
    intuitionistic fuzzy
    two-stage DEA
    triangular numbers
    Opis:
    Classical methods of data envelopment analysis operate by measuring the efficiency of decision- -making units (DMUs) compared to similar units, without taking their internal structure into account. However, some DMUs consist of two stages, with the first stage producing an intermediate product, which is then consumed in the second stage to produce the final output. The efficiency of this type of DMU is often measured using two-stage network data envelopment analysis. In real world, most data are vague. Therefore, the inputs and outputs of systems with vagueness data create uncertainty challenges for DMUs. As a result, when uncertainty appears, intuitionistic fuzzy sets can show more information than classical fuzzy sets. This paper presents a model of two-stage Network Data Envelopment Analysis based on intuitionistic fuzzy data, which measures the efficiency of the first and second stages of each DMU, and the overall efficiency measures based on the stage efficiencies.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2021, 31, 1; 21--39
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies