Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Forecasting system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 53
Tytuł:
Obciążenie magazynu w kontekście trafności systemu prognoz sprzedaży
Occupancy of the Magazine in the Context of Accuracy of Sales Forecasting System
Autorzy:
Doszyń, Mariusz
Dmytrów, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586339.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Błędy prognoz
Gospodarka magazynowa
Prognozowanie
System prognoz
Forecasting
Forecasting errors
Forecasting system
Warehouse management
Opis:
Celem artykułu jest zobrazowanie wpływu trafności systemu prognoz sprzedaży na stan zapasów produktów w rzeczywiście funkcjonującym magazynie. Trafność prognoz wyznaczanych na postawie stosowanego systemu prognoz została porównana z prognozami naiwnymi, które stanowią punkt odniesienia. Przeanalizowano również wpływ każdego z wymienionych sposobów prognozowania na obciążenie magazynu i stopień realizacji popytu.
The main aim of the article was to illustrate the impact of the accuracy of sales forecasting system on the state of products in actually functioning warehouse located near Szczecin. Forecasts accuracy was also referred to level of demand satisfaction. Accuracy of the forecasts obtained on the basis of functioning forecasting system was compared with naïve forecasts which are taken as a reference point. Influence of each of the forecasting procedures on warehouse occupancy and demand satisfaction was analysed. The general conclusion is that forecasts accuracy and level of demand satisfaction were quite similar both for actual and naïve forecasts system, but naïve forecasts led to much higher occupancy of the warehouse.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 248; 31-41
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchical Sales Forecasting System for Apparel Companies and Supply Chains
Hierarchiczny system prognozowania sprzedaży dla firm odzieżowych i łańcuchów dostaw
Autorzy:
Lenort, R.
Besta, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232705.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
apparel company
hierarchical forecasting
sales forecasting
top-down approach
forecasting system
firma odzieżowa
hierarchiczna prognozowanie
prognozowanie sprzedaży
podejście odgórne
system prognozowania
Opis:
The typical problems facing with apparel companies and supply chains are forecasting errors, because fashion markets are volatile and difficult to predict. For that reason, the ability to develop accurate sales forecasts is critical in the industry. There are several research studies related to forecasting apparel goods, but very often only for one level. However, apparel companies and supply chains deal with a number of levels at which the forecasts could exist and require consistent forecasts at all of them. The paper presents a hierarchical middle-term forecasting system designed for this purpose on the basis of a literature review. The system is built by the top-down forecasting approach and verified by means of a case study in a particular apparel company. The weaknesses of the system are identified during discussion of the results acquired. A generalised concept of the ANN forecasting model is designed for elimination these weaknesses.
Rynki mody są niestabilne i trudne do przewidzenia, dlatego typowym problemem, z którym muszą się uporać firmy odzieżowe dla konstrukcji odpowiednich łańcuchów dostaw to przewidywanie błędów. Z tego powodu, możliwość opracowania dokładnej prognozy sprzedaży jest bardzo istotna w przemyśle. Istnieje wiele badań naukowych dotyczących prognozowania dla towarów odzieżowych, ale bardzo często dotyczą tylko jednego poziomu. Jednak firmy odzieżowe i łańcuchy dostaw mają do czynienia z dużą liczbą poziomów i wymagają spójnych prognoz na wszystkie z nich. Przedstawiono hierarchiczny system średnioterminowego prognozowania przeznaczony do tego celu. System zbudowano przez odgórne podejście prognozowania i zweryfikowano poprzez studium przypadku w danej firmie odzieżowej. Słabości systemu zostały określone podczas dyskusji uzyskanych wyników. Uogólnione pojęcie modelu prognozowania przeznaczone jest do eliminacji słabości.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2013, 6 (102); 7-11
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting in technical facility control systems
Prognozowanie w systemach sterowania technicznymi obiektami
Autorzy:
Korostil, Jerzy
Afanasyeva, Olesya
Korostil, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29521098.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Nauk Stosowanych w Nowym Sączu
Tematy:
forecasting system
negative impact
forecasting time interval
accidental event
forecasting efficiency
control object
system prognozowania
negatywny wpływ
przedział czasowy prognozowania
zdarzenie losowe
skuteczność prognozowania
obiekt kontrolny
Opis:
The paper presents a methodology for designing forecasting systems for control systems for technical facilities. The topicality of the selected topic is justified by the specific requirements for forecasting systems, intended for use in control systems of technical facilities. The methodology proposes to design a forecasting system appropriate to the described stages with the use of a number of parameters characterising the forecasting process. The work analyses the peculiarities of the forecasting method, which are determined by a series of characteristics. An example of such a characteristic is the commensurability of the interacting parameters in the process of interaction of the parameters characterising the process of negative influence on the control process and the parameters counteracting this influence. An example of a parameter characterised by an increase in the accuracy of forecasting is the parameter of increasing the determinism measure, which is secured by separate, additional components in the forecasting system. An example of additional components may be the implementation component of the process of counteracting the negative impact, the component supporting the adoption of decisions in relation to the implementation of counteracting the negative impact of accidental events on the controlled object. The use of the developed design methodology allowed the accuracy of the forecasted data to be increased, which leads to an increase in the efficiency of using the forecasting system.
W artykule przedstawiono metodykę projektowania systemów prognozowania dla systemów sterowania obiektami technicznymi. Aktualność wybranego tematu uzasadniona jest specyficznymi wymaganiami stawianymi systemom prognozowania, przeznaczonym do stosowania w systemach sterowania obiektami technicznymi. Metodologia proponuje zaprojektowanie odpowiedniego dla opisanych etapów systemu prognozowania z wykorzystaniem szeregu parametrów charakteryzujących proces prognozowania. W pracy przeanalizowano specyfikę metody prognozowania, którą determinuje szereg cech. Przykładem takiej cechy jest współmierność parametrów oddziałujących w procesie interakcji parametrów charakteryzujących proces negatywnego wpływu na proces sterowania i parametrów przeciwdziałających temu wpływowi. Przykładem parametru charakteryzującego się wzrostem trafności prognozowania jest parametr zwiększania miary determinizmu, który jest zabezpieczony odrębnymi, dodatkowymi składowymi w systemie prognozowania. Przykładem dodatkowych komponentów może być komponent realizacyjny procesu przeciwdziałania negatywnemu wpływowi, komponent wspomagający podejmowanie decyzji w związku z realizacją przeciwdziałania negatywnemu wpływowi zdarzeń losowych na kontrolowany obiekt. Zastosowanie opracowanej metodologii projektowania pozwoliło na zwiększenie dokładności prognozowanych danych, co prowadzi do zwiększenia efektywności wykorzystania systemu prognostycznego.
Źródło:
Journal of Engineering, Energy and Informatics; 2022, 1; 63-75
2720-4162
2720-5541
Pojawia się w:
Journal of Engineering, Energy and Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent Retail Forecasting System for New Clothing Products Considering Stock-out
Inteligentny system przewidywania sprzedaży detalicznej nowych produktów odzieżowych uwzględniający wyprzedaż
Autorzy:
Huang, H.
Liu, Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232823.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
intelligent forecasting system
demand estimation
stock out
adaptive neuro fuzzy inference system
new clothing product
inteligentny system prognozowania
prognozowanie popytu
system adaptacyjno neuronowy
dane rozproszone
selekcja danych
Opis:
Improving the accuracy of forecasting is crucial but complex in the clothing industry, especially for new products, with the lack of historical data and a wide range of factors affecting demand. Previous studies more concentrate on sales forecasting rather than demand forecasting, and the variables affecting demand remained to be optimized. In this study, a two-stage intelligent retail forecasting system is designed for new clothing products. In the first stage, demand is estimated with original sales data considering stock-out. The adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) is introduced into the second stage to forecast demand. Meanwhile a data selection process is presented due to the limited data of new products. The empirical data are from a Canadian fast-fashion company. The results reveal the relationship between demand and sales, demonstrate the necessity of integrating the demand estimation process into a forecasting system, and show that the ANFIS-based forecasting system outperforms the traditional ANN technique.
Poprawa dokładności prognozowania jest bardzo istotna, ale skomplikowana w przypadku przemysłu odzieżowego, zwłaszcza dla nowych produktów oraz szerokiego zakresu czynników wpływających na popyt. Wcześniejsze badania bardziej koncentrowały się na prognozowaniu sprzedaży, niż prognozowaniu popytu. Zmienne wpływające na popyt powinny zostać zoptymalizowane. W tym badaniu opracowano dwustopniowy inteligentny system prognozowania sprzedaży detalicznej przeznaczony dla nowych produktów odzieżowych. W pierwszym etapie, popyt jest określony za pośrednictwem oryginalnych danych dotyczących sprzedaży. Adaptacyjny neuronowy system danych rozproszonych (ANFIS) jest wprowadzony w drugim etapie do prognozowania popytu. Jednocześnie prezentowany jest proces selekcji danych. Dane empiryczne pochodzą z kanadyjskiej firmy.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 1 (121); 10-16
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Econometric modelling of compound cyclicality of using telecommunication services
Autorzy:
Kaczmarczyk, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1195955.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
cyclical components
Decision Support System
Prediction System
short-term forecasting
Opis:
The aim of this study was to test the effectiveness of an econometric model with dichotomous (binary) explanatory variables in the approximation and prediction of different kinds of cyclicality (annual, monthly, weekly, and daily) of demand for telephone services. The analyses were conducted with the use of data provided by the selected telecommunication network operator. The data included hourly combined demand for specified telephone services (in seconds) of outgoing calls within the framework of the particular subscriber group (business or individual), the given day, the particular month, and the specific category of connection. All kinds of the cyclicality were confirmed in models with 70 explanatory variables (i.e. in models without holidays). The inclusion of the variables set denoting specific holidays improved goodness of the models fit to the data. The econometric modelling of cyclical components and the forecasting of it with the use of dichotomous variables was effective.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 2; 27-45
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastyczne modele godzinowego poboru wody w wybranym systemie wodociągowym
Stochastic models of water demand in a chosen water-supply system
Autorzy:
Siwoń, Z.
Cieżak, W.
Cieżak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/236800.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
system wodociągowy
zużycie wody
prognozowanie
water supply system
water demand
forecasting
Opis:
Zaprezentowano dwa modele prognostyczne szeregów czasowych godzinowego poboru wody, tj. model klasy ARIMA i model opracowany przez Wintera, zweryfikowane na podstawie analizy zbiorów ciągłych obserwacji poboru wody w systemie wodociągowym Brzegu. Wykazano, że obie metody prognozowania spełniają wygodną dla potrzeb praktycznych zasadę łatwej dostępności danych wyjściowych do prognozowania. Nie ujmują one żadnych zmiennych zewnętrznych, a bazują wyłącznie na chronologicznie uszeregowanych ciągach obserwacji poboru wody z bezpośredniej przeszłości. Zaletą modeli klasy ARIMA przy ich oszczędnej parametryzacji jest to, że proces prognozowania godzinowego poboru wody może być zainicjowany już przy stosunkowo małej liczbie wyrazów szeregu czasowego. W praktyce już dwutygodniowy ciąg obserwacji godzinowego poboru wody daje możliwość zainicjowania procesu prognozowania. Strukturę modelu ARIMA (1,0,0)(1,1,0)24 można uznać za uniwersalną, nadającą się do prognozowania godzinowych poborów wody w miejskich systemach wodociągowych. Przyjęcie tej tezy, zwłaszcza że pokrywa się ona z wcześniejszymi wynikami badań własnych, w znacznym stopniu może uprościć automatyzację prognozowania, bo eliminuje się z procesu analizy szeregu czasowego etap poszukiwania struktury modelu. Stwierdzono, że przekształcenie szeregu surowego w szereg Fouriera poprawia wyniki prognoz oraz że odpowiednimi modelami dotyczącymi prognoz poboru wody są sezonowe modele multiplikatywne. Metody prognozowania oparte na algorytmach wygładzania wykładniczego są łatwe do zastosowania i nie wymagają założenia o stacjonarności szeregu czasowego. Addytywny model Wintera daje prognozy, które wykazują najmniejsze błędy. Stwierdzono, że nie zawsze złożone metody dają optymalne prognozy, a zaprezentowane modele, w hierarchii metod służących do prognozowania poboru wody, plasowane są na wysokim miejscu.
The study reported on in this paper involved two models, a model of ARIMA class and the model developed by Winter, which are used to forecast an hourly water demand time series. The models have been verified by analyzing the sets of continuous observations of the water demand in the water-supply system of Brzeg. Both the methods meet the requirement of an easy availability of the input data for the needs of forecasting. They do not include any external variables and are based solely on the preceding chronological water demand time series. Characterized by a reasonable parametrization, the ARIMA class models offer the potentiality for initiating the forecasting of water demand with a comparatively small number of points in the time series. In practice, 14-day hourly observations will suffice to initiate the forecasting process. The structure of the ARIMA (1,0,0)(1,1,0)24 model can be considered universal and suitable for forecasting the water demand in municipal water-supply systems. Accepting this thesis, as well as taking into account the fact that it is consistent with the results of our previous researches, we can notably simplify the automation of forecasting, because in this way the stage of search for the model structure is eliminated from the analysis of the time series. It is worth noting that the transformation of a raw time series into a Fourier series upgrades the quality of the forecasts and that seasonal multiplicative models are suitable for forecasting the water demand. Forecasting methods based on algorithms for an exponential smoothing of the time series are easy to use and do not require the assumption of a stationary input sequence. The additive Winter' model generates forecasts with the smallest errors. Our study has produced the following findings: sophisticated methods do not always generate optimal forecasts; the models presented in this paper rank high in the hierarchy of the methods used for forecasting of water demand.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2005, R. 27, nr 1, 1; 7-13
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody prognozowania wielkości mocy elektrycznej z farm wiatrowych dla potrzeb bilansowania oraz prowadzenia ruchu krajowego systemu elektroenergetycznego
Forecasting methodologies of the electrical power generation from wind farms for the purpose of operation and balancing of power systems
Autorzy:
Karkoszka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394501.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
prognozowanie
system elektroenergetyczny
energetyka wiatrowa
forecasting methods
power system
wind energy
Opis:
Niniejszy artykuł ma charakter przeglądowy i obejmuje podstawy metodologii prognozowania wartości mocy elektrycznej generowanej w elektrowniach wiatrowych. Omawia charakterystykę pracy źródeł wiatrowych, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu zmienności warunków meteorologicznych na wartość generowanej mocy elektrycznej. Prezentuje trzy metody predykcji: fizyczną, statystyczną oraz hybrydową (połączenie fizycznej i statystycznej). Przedstawia zakres wykorzystania poszczególnych metod, sposób weryfikacji wyników prognoz oraz obecnie wykorzystywane metody minimalizacji błędów prognoz, takie jak np. agregacja obszarowa prognoz bądź wykorzystanie kilku numerycznych prognoz pogody. Omawiana metoda perturbacji warunków początkowych stanowi przykład współczesnego podejścia do problematyki generacji prognoz probabilistycznych. Artykuł omawia również znaczenie dokładności wyników prognoz dla celów prowadzenia ruchu oraz bilansowania systemu elektroenergetycznego oraz prezentuje krótko zakres ich wykorzystania dla potrzeb operatorów systemów przesyłowych.
This article has the character of a review and covers the basics of the methodology of forecasting of the level of the electric power generated in wind power plants. It discusses the characteristics of the operation of the wind power sources, with particular emphasis on the impact of the dynamics of meteorological conditions on the value of generated electrical power. The article presents three methods of wind power prediction: physical, statistical, and hybrid (combination of physical and statistical method). It discusses the applicability of specific methods, way of verification of the wind power forecasts results and current methods used to minimize forecast errors, such as the aggregation area forecasts or the application of several numerical weather prediction models. It presents also the initial conditions perturbation method which is the modern approach for generation of probabilistic forecasts. The article discusses also the importance of accuracy of the wind power forecasts results for purposes of the operation and balancing the electrical power systems, and briefly presents the scope of their applications for transmission system operators processes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2010, 78; 75-86
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stan krajowego systemu elektroenergetycznego
State of Polish Power System
Autorzy:
Maciejewski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/283015.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
system elektroenergetyczny
energia elektryczna
sieci przesyłowe
prognozowanie
power system
electricity
network system
forecasting
Opis:
W pracy przedstawiono obecny stan krajowego systemu elektroenergetycznego. Zwrócono uwagę na dekapitalizację środków trwałych krajowego systemu elektroenergetycznego. Przedstawiono prognozę krajowego zapotrzebowania na energię elektryczną do 2030 roku. Zaproponowano kierunki rozbudowy krajowej sieci przesyłowej dla zapewnienia bezpieczeństwa elektroenergetycznego i rozwoju kraju.
In the paper current state of the Polish Power System is presented. Problem of the decapitalization of the Polish Power Idustry was discussed. It is given forecasts of domestic electricity demand to 2030 year. There are proposed some directions of the network system developing in order to ensure of security of the power system and in general development of Poland.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2011, 14, 2; 249-259
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
TEORIA SZARYCH SYSTEMÓW A PROGNOZOWANIE W NAUKACH SPOŁECZNYCH. PRZYCZYNEK DO DYSKUSJI
THE USE OF GREY SYSTEM THEORY IN FORECASTING SOCIAL PHENOMENA. SELECTED PROBLEMS
Autorzy:
Donaj, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/642276.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Grey System Theory
fuzzy logic
political system
forecasting
szary system
logika rozmyta
system polityczny
prognozowanie
Opis:
The aim of the publication is to present selected forecasting problems in social sciences. The article focuses on the method of Grey Theory System. Particular attention is paid to the complexity of such systems as the political system, and consequently the shortcomings of traditional research methods such as system analysis. The purpose of the publication is to signal the use of such an exotic “methodology” for political science as grey-scale methodology and fuzzy modeling for forecasting political phenomena.
Treścią publikacji jest przedstawienie wybranych problemów prognozowania w naukach społecznych. W artykule skoncentrowano się na teorii szarych systemów. Zwrócono także szczególną uwagę na kwestię komplikacji wynikających ze złożoności takich systemów, jak system polityczny, a w konsekwencji na niedostatki tradycyjnych metod badawczych – takich jak chociażby metoda analizy systemowej. Celem publikacji jest zasygnalizowanie możliwości wykorzystania tak zdawałoby się egzotycznej dla „politologów” metodologii szarych systemów oraz modelowania rozmytego do prognozowania zjawisk politycznych.
Źródło:
Przegląd Strategiczny; 2017, 10; 43-52
2084-6991
Pojawia się w:
Przegląd Strategiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent System in the Context of Business Process Modelling
Autorzy:
Yaremko, Svetlana A.
Kuzmina, Elena M.
Savina, Nataliia B.
Gromaszek, Konrad
Yeraliyeva, Bakhyt
Borankulova, Gauhar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844622.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
business process
automation
simulation modelling
intelligent system
expert system
intelligence analysis
forecasting
Opis:
The article deals with the features and characteristics of intelligent systems for modelling business processes. Their classification was made and criteria for comparison were developed. According to the comparative analysis of existing expert systems for intelligent analysis, a reasonable choice of system for modelling business processes of a particular enterprise has been carried out. In general, it was found that the introduction of intelligent systems for modelling business processes of the enterprise and forecasting its activities for future allows management of the company to obtain relevant and necessary information for the adoption of effective management decisions and the development of a strategic plan.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 163-168
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Financial Indicators Leading Real Economic Activity - the Case of Poland
Autorzy:
Grabowski, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/483363.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
forecasting
rational expectations
financial system
term spreads
real economic activity
Opis:
In many research studies it is argued that it is possible to extract useful information about future real economic activity from the performance of financial markets. However, this study goes further and shows that it is not only possible to use expectations derived from financial markets to forecast future economic activity, but that data about the financial system can be used for this purpose as well. This paper sheds light on the ability to forecast real economic activity, based on additional and different financial variables than what have been presented so far. The research is conducted for the Polish emerging economy on the basis of monthly data. The results suggest that, based purely on the data from the financial system, it is possible to construct reasonable measures that can, even for an emerging economy, effectively forecast future real economic activity. The outcomes are proved by two different econometric methods, namely, by a time series analysis and by a probit model. All presented models are tested in-sample and out-of-sample.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2009, 1, 4; 311-332
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie informacyjne stanu systemu transportowego
Information forecasting state transportation system
Autorzy:
Arefyev, I.
Klavdiev, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197166.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
system transportowy
prognozowanie
prawo Poissona
transportation systems
forecasting
Poisson law
Opis:
W artykule został przedstawiony, oparty na prognozie, model oceny informacji przy podejmowaniu decyzji w zarządzaniu systemem transportowym. Wskazano, że zadanie określenia głębi retrospekcji, opartej na prognozie wstępnej z uwzględnieniem starzenia się informacji, może być w pełni rozwiązane przy wykorzystaniu tradycyjnych metod statystyki matematycznej.
The paper presents a predictive model for evaluating information in making decisions on management of the transport system. It is shown that the problem of determining the depth forecast’s flashbacks to the aging information can be adequately solved by traditional methods of mathematical statistics.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2012, 75; 5-8
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tax forecasting as part of a macro financial controlling system – the case of Ukraine
Prognozowanie podatków jako część systemu kontroli makrofinansowej na przykładzie Ukrainy
Autorzy:
Paientko, Tetiana
Proskura, Kateryna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/515960.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
taxes
planning
forecasting
controlling system
business entities
podatki
planowanie
prognozowanie
system kontroli
podmioty gospodarcze
Opis:
The current system of forecasting and tax planning in Ukraine is oriented to the needs of the government, its goal being to calculate the desired amounts of tax revenue. Fiscal authorities apply administrative pressure on businesses to implement tax plans. In Ukraine, tax forecasting is a process that is focused on achieving short-term goals without taking into account the impact of such actions on the future economic environment, therefore negatively affecting the quality of forecasts. The aim of this article is to justify the directions of tax forecasting improvement in the macro financial controlling system. Elements of tax forecasting and the planning system are examined. The main methods of tax forecasting that are applied by the Ministry of Finance of Ukraine are analyzed. The need to improve the methodology for tax forecasting, taking into account the expectations of economic agents, is proved. Tools and criteria for effective tax planning and forecasting in Ukraine for controlling bases are developed.
Obecny system prognozowania i planowania podatków na Ukrainie jest zorientowany jedynie na potrzeby rządu, który stosuje presję administracyjną podczas wdrażania podatków i nie uwzględnia oczekiwań podmiotów gospodarczych. Problemem prognozowania podatkowego jest również fakt, że proces ten koncentruje się na osiąganiu celów krótkoterminowych, a nie uwzględnia wpływu działań podatkowych na środowisko gospodarcze w przyszłości. Celem artykułu jest próba wytyczenia takich kierunków prognozowania i planowania podatkowego, które uwzględnią oczekiwania podmiotów gospodarczych na Ukrainie. W artykule poddano analizie metody stosowane przez Ministerstwo Finansów Ukrainy. Podjęto próbę opracowania narzędzi i kryteriów skutecznego planowania i prognozowania podatkowego oraz zasad regulowania kontroli podatkowej.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2017, 93(149); 149-162
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on marine fhotovoltaic power forecasting based on Wavelet Transform and Echo State Network
Autorzy:
Du, X.
Wang, S.
Zhang, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/260584.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
marine photovoltaic power system
power forecasting
Wavelet Transform
Echo State Network
Opis:
With the rapid development of photovoltaic power generation technology, photovoltaic power generation system has gradually become an important component of the integrated energy system of marine. High precision short-term photovoltaic power generation forecasting is becoming one of the key technologies in ship energy saving and ship energy efficiency improving. Aiming at the characteristics of marine photovoltaic power generation system, we designed a highprecision power forecasting model (WT+ESN) for marine photovoltaic power generation system with anti-marine environmental interference. In this model, the information mining of the photovoltaic system in marine environment is carried out based on wavelet theory, then the forecasting model basing on echo state network is construct ed. Lastly, three kinds of error metrics are compared with the three traditional models by Matlab, the result shows that the model has high forecasting accuracy and strong robustness to marine environmental factors, which is of great significance to save fuel for ships, improve the energy utilization rate and assist the power dispatching and fuel dispatching of the marine power generation system.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, S 2; 53-59
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 53

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies