Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Forecasting methods" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-25 z 31
Tytuł:
WHY ECONOMIC FORECASTS ARE NOT ACCURATE
Autorzy:
Beata, Bazeli,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/897983.pdf
Data publikacji:
2018-12-11
Wydawca:
Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
Tematy:
forecasting
forecast
forecasting methods
forecast accuracy
Opis:
Predicting the future is an essential element in the preparation of human action, and one of the predictions of the future is forecasting. The methodology of forecasting economic processes is very rich and extremely difficult workshop and therefore there are many methods of forecasting. The article discusses the conditions under which more or less accurate forecasts of the future can be made. The purpose of the study is to identify the main causes for the failure of forecasts while emphasizing the need to develop them.
Źródło:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2017, 1(10); 11-23
1899-9573
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rodzina modeli Lee-Cartera
Autorzy:
Ojrzyńska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587418.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Metody statystyczne
Umieralność
Forecasting methods
Mortality
Statistical methods
Opis:
This paper presents a proposal for the application of selected models of the group of models using the Lee and Carter methodology for forecasting mortality rates. These include the original Lee-Carter, the Lee-Miller (2001) and Booth-Maindonald-Smith (2002) variants, and the more flexible Hyndman-Ullah (2005) and de Jong (2006) extensions. Based on estimates of mortality rates derived from the selected models was verified the ability to use these models to estimate mortality rates in Poland.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 162; 99-106
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod prognostycznych w logistyce
The use of forecasting methods in logistics
Autorzy:
Dziurny, A.
Kawalec, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93342.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
prognozowanie
metoda prognostyczna
prognozowanie w logistyce
forecasting
forecasting methods
forecasting in logistics
Opis:
Każde przedsiębiorstwo wymaga nieustannych przemyślanych zmian, które w razie konieczności dostosują je do zmieniającej się rzeczywistości. W dobie silnej konkurencji i niepewności sytuacji rynkowej priorytetową rolę w logistyce odgrywają prognozy. Są one odpowiedzialne za szereg działań, takich jak wyprodukowanie, dostarczenie, a w dalszej kolejności sprzedanie właściwej ilości produktów lub usług, na jakie w danym czasie występuje przewidywany popyt (zainteresowanie). Prognozowanie jest narzędziem bardzo korzystnym, bowiem ułatwia osiągnięcie równowagi rynkowej. Dlatego też celem niniejszego artykułu jest ukazanie możliwości, jakie daje wykorzystanie metod prognostycznych w tej interdyscyplinarnej dziedzinie nauki.
Every establishment requires continuous, deliberate changes in order to adapt it to the changing reality. In an era of intense competition and market uncertainty, forecasting plays the priority role in logistics. It is responsible for numerous activities such as manufacturing, delivery, and, subsequently, selling the right amount of product or services. It is a very beneficial tool because it seeks to balance the market. This publication tries to define the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinarity field of science. Therefore, the aim of this article is to point out the possibilities offered by the use of forecasting methods in the interdisciplinary field of science.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej; 2017, 2(107); 59-77
2543-6937
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody prognozowania wielkości mocy elektrycznej z farm wiatrowych dla potrzeb bilansowania oraz prowadzenia ruchu krajowego systemu elektroenergetycznego
Forecasting methodologies of the electrical power generation from wind farms for the purpose of operation and balancing of power systems
Autorzy:
Karkoszka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394501.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
prognozowanie
system elektroenergetyczny
energetyka wiatrowa
forecasting methods
power system
wind energy
Opis:
Niniejszy artykuł ma charakter przeglądowy i obejmuje podstawy metodologii prognozowania wartości mocy elektrycznej generowanej w elektrowniach wiatrowych. Omawia charakterystykę pracy źródeł wiatrowych, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu zmienności warunków meteorologicznych na wartość generowanej mocy elektrycznej. Prezentuje trzy metody predykcji: fizyczną, statystyczną oraz hybrydową (połączenie fizycznej i statystycznej). Przedstawia zakres wykorzystania poszczególnych metod, sposób weryfikacji wyników prognoz oraz obecnie wykorzystywane metody minimalizacji błędów prognoz, takie jak np. agregacja obszarowa prognoz bądź wykorzystanie kilku numerycznych prognoz pogody. Omawiana metoda perturbacji warunków początkowych stanowi przykład współczesnego podejścia do problematyki generacji prognoz probabilistycznych. Artykuł omawia również znaczenie dokładności wyników prognoz dla celów prowadzenia ruchu oraz bilansowania systemu elektroenergetycznego oraz prezentuje krótko zakres ich wykorzystania dla potrzeb operatorów systemów przesyłowych.
This article has the character of a review and covers the basics of the methodology of forecasting of the level of the electric power generated in wind power plants. It discusses the characteristics of the operation of the wind power sources, with particular emphasis on the impact of the dynamics of meteorological conditions on the value of generated electrical power. The article presents three methods of wind power prediction: physical, statistical, and hybrid (combination of physical and statistical method). It discusses the applicability of specific methods, way of verification of the wind power forecasts results and current methods used to minimize forecast errors, such as the aggregation area forecasts or the application of several numerical weather prediction models. It presents also the initial conditions perturbation method which is the modern approach for generation of probabilistic forecasts. The article discusses also the importance of accuracy of the wind power forecasts results for purposes of the operation and balancing the electrical power systems, and briefly presents the scope of their applications for transmission system operators processes.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2010, 78; 75-86
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele subiektywne w konstrukcji prognoz długookresowych
Subjective Models in the Design of Long-Term Forecasts
Autorzy:
Poradowska, Konstancja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586191.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Modele ekonometryczne
Nowe technologie
Prognozowanie
Econometric models
Forecasting
Forecasting methods
High-tech
Opis:
In the paper are presented some aspects of construction and practical use of subjective forecasting models. The main objective was to identify the usefulness of these models in the design of long-term forecasts and scenarios for the development of new technologies. Theoretical considerations are supplemented with real examples of data analysis, obtained in the study of foresight "zero carbon energy economy in a sustainable development of the Polish to 2050", conducted by the Central Mining Institute in Katowice.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 29-44
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie stanu technicznego środków transportu
Forecasting the condition state in transport vehicles
Autorzy:
Tylicki, H. F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/312730.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
badania diagnostyczne
metody prognozowania
logistyka środków transportu
diagnostics
forecasting methods
transport logistics
Opis:
W artykule omówiono metodę rozwiązania problemu utrzymania zdatności środków transportu przy wykorzystaniu procedur prognozowania stanu. W tym celu opracowano i przedstawiono algorytm wyznaczenia zbioru parametrów diagnostycznych, prognozowania wartości parametru diagnostycznego oraz sposobu szacowania terminu i zakresu obsługiwania środków transportu.
The article discusses the method for problem solving regarding the maintenance of transportation vehicles usability by means of the procedures forecasting the condition state. Therefore, the algorithm of diagnostic parameters set, the value forecast of diagnostic parameter, as well as the way of estimating the deadline and the range of transportation vehicles service is developed and presented.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 1189-1192
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Kryteria wyboru dynamicznych modeli czynnikowych dla celów prognostycznych
Selection Criteria for Forecasting Dynamic Factor Models
Autorzy:
Acedański, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589725.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Modele autoregresji
Modele ekonometryczne
Prognozowanie makroekonomiczne
Macroeconomic forecasting, Forecasting methods, Autoregression models, Econometric models
Opis:
The paper compares three groups of methods used for best dynamic factor model selection for forecasting: modified information criteria, methods exclusively based on ex post forecasts analysis and mixed algorithms. It searches for the approach that delivers best out-of-sample forecasts according to mean square error measure. The analysis utilizes both Monte Carlo generated samples as well as real time series used for forecasting consumer inflation in Poland. Results show that best forecasts are obtained from the modified information criteria proposed by Groen and Kapetanios, whereas the methods that employ ex post forecasts from rolling windows usually give the worst predictions.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 193-216
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sposoby badania trafności systemu prognoz sprzedaży w przedsiębiorstwie
Methods of Searching Accuracy of Sales Forecasting Systems in a Company
Autorzy:
Doszyń, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589321.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Prognozowanie sprzedaży
Prognozy ekonometryczne
Szeregi czasowe
Econometric forecasts
Forecasting methods
Sales forecasting
Time-series
Opis:
Celem artykułu jest zaprezentowanie metod monitorowania trafności systemu prognoz sprzedaży w przedsiębiorstwie. W pierwszej części scharakteryzowano system prognostyczny wspomagający zarządzanie w centrum magazynowo-dystrybucyjnym zlokalizowanym w województwie zachodniopomorskim. W dalszej kolejności opisano sposoby badania trafności prognoz, oparte na rozkładach wybranych błędów prognoz ex post. W związku z tym, iż w analizowanym przedsiębiorstwie wiele produktów charakteryzuje się niską częstością sprzedaży, zaproponowano błąd ex post, który może być stosowany w tego rodzaju przypadkach.
The purpose of this article was to present methods of monitoring the accuracy of the sales forecasts in the company. In the first part of the article prognostic system supporting management of the warehouse and distribution centre located in Western Pomerania has been characterized. Then methods of verifying predictions accuracy, based on the distributions of some ex-post forecast errors were described. Because of the fact that in analysed company sales frequency was low in case of many products, ex-post forecast error useful in such cases was proposed.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 241; 9-23
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody budowy długoterminowych prognoz przedziałowych rozwoju nowych zjawisk
The selected aspects of constructing long-term interval forecasts for the development of new phenomena
Autorzy:
Wójciak, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590264.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody prognozowania
Nowe technologie
Prognozowanie
Prognozowanie zjawisk ekonomiczno-społecznych
Economic and social phenomenon forecasting
Forecasting
Forecasting methods
High-tech
Opis:
With regard to a long horizon of the forecasts built, among others, for the needs of foresight deep changes should be expected in the area of the considered phenomenon. In this connection, the variability of the surrounding, i.e., economic, political, legal, social and technological situation as well as the natural environment should be taken into account in the process of creating a long-term forecast. This problem can be partially solved by means of constructing variant forecasts that take into consideration the adopted scenarios of the surrounding development. However, in such a case, we obtain merely point forecasts that, from the point of view of the construction of development scenarios, may be insufficient. The analysis should be enriched by means of forecast intervals, which would take into account the changes in the development of the considered phenomenon with regard to the change in the level of key factors. The purpose of the article is the presentation of the way to build long-term point forecasts that would take into consideration the changes in the surrounding of the analysed phenomenon. The author compares the intervals of forecasts obtained by means of standard forecast uncertainty, key factors aggregation and simulation analysis.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 99-113
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
UŻYTECZNOŚĆ METOD PROGNOZOWANIA SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM RELACJI PRZEWYŻSZENIA – ELECTRE TRI
USEFULNESS OF SALES PREDICTION METHODS USING THE EXTENSION RELATIONSHIP - ELECTRE TRI
Autorzy:
Budziński, Ryszard
Doszyń, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453814.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
metody prognozowania sprzedaży
Electre Tri
wielokryterialne systemy wspomagania decyzji
sales forecasting methods
multi-criteria decision support systems
Opis:
Artykuł zawiera wielokryterialną procedurę postępowania przy wyznaczaniu użyteczności stosowania metod prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie. Problem polega na ocenie zastosowania systemu wspomagania decyzji DSS 3.0 do wyboru najlepszej metody prognostycznej, ze szczególnym uwzględnieniem metody Electre Tri.
The article contains a multi-criteria procedure for determining the usefulness of using sales forecasting methods in an enterprise. The problem is to assess the application of the DSS 3.0 decision support system to choose the best prognostic method.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2018, 19, 2; 117-127
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowoczesne metody prognozowania zapasów w magazynie
Modern methods of inventory forecasting in a warehouse
Autorzy:
Topolska, K.
Sitna, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/314566.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
magazynowanie
logistyka magazynowania
zapasy magazynowe
zarządzanie zapasami
statystyczne metody prognozowania
storage
storage logistics
inventory
inventory management
statistical forecasting methods
Opis:
Prawidłowe prognozowanie zapasów w magazynie to jedno z kluczowych czynników determinujących skuteczność podejmowanych działań przez przedsiębiorstw. Nie jest to jednak prosty proces, lecz dochodzenie do efektywności wymaga ciągłego zaangażowania w monitorowanie zmieniającej się sytuacji na rynku zbytu, doświadczenia, ale także wiedzy na temat odpowiedniego doboru metod pomiaru i ich wiarygodności. Rozwijająca się technologia dostarcza ambitnym przedsiębiorcą coraz to dokładniejszych i pozbawionych błędów statycznych, wyników. Prawidłowe wyciągnie wniosków na ich podstawie oraz odpowiednia analiza działań przedsiębiorstwa pozwala wspiąć się firmie na bardzo wysoki poziom zaangażowania marki na rynku. Pojawiająca się praktyka większej maksymalizacji zysku i minimalizacji kosztów oraz eliminacji bezsensownego zużycia materiałów, podąża za trendem umiejętności prawidłowego projektowania.
Correct inventory forecasting as one of the key determinants of business efficiency. This is not a simple process, but an investigation into the effectiveness of compulsory monitoring of market developments, experience, but also knowledge of how to choose measurement methods and their credibility. Technological efficiency provides an ambitious undertaking to increase accuracy and deprive statistics, results. Correct extracts based on them and proper analysis of activities on the basis of cooperation with the company at a very high level. The emerging practice of balancing and minimizing and eliminating senseless material consumption, incited by a trend for proper design.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1650-1653, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoretyczne aspekty prognozowania obsad dla wybranych procesów górniczych z wykorzystaniem modeli masowej obsługi
The forecasting of the staff in mining processes with the mass servicing models
Autorzy:
Łuczak, I.
Utrata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905833.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
prognozowanie ekonomiczne
nieklasyczne metody prognozowania
modele masowej obsługi
pomocnicze roboty dołowe
analiza obsady
business forecasting
non-classical forecasting methods
models of the mass servicing
auxiliary works in mine
analysis of the staff
Opis:
W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania nieklasycznej metody prognozowania, wykorzystującej predyktory oparte na modelach masowej obsługi. W pierwszej części artykułu przedstawiono krótką charakterystykę pomocniczych robót dołowych z ich podziałem na stabilne i niestabilne oraz omówiono najistotniejsze cechy teorii masowej obsługi oraz metody rozwiązywania modeli wykorzystywanych w tej teorii. W drugiej części artykułu omówiono stochastyczny model funkcjonowania niestabilnych robót pomocniczych, podano również możliwości jego wykorzystania do predykcji wielkości obsad wybranych robót pomocniczych w górnictwie.
This paper contains some considerations about usage of non-classic forecasting methods and predictors on the mass servicing models. The first part of the paper presents short characteristics of auxiliary works in the mine divided into stable and unstable groups. There are presented the main aspects of the mass servicing models and methods using in this theory. The second part of the paper presents stochastic model of the unstable auxiliary works in mines and also describes possibilities of usage this model to predict the staff in specify auxiliary works in mine.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 4; 105-113
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting return products in an integrated forward/reverse supply chain utilizing an ANFIS
Autorzy:
Kumar, D. T.
Soleimani, H.
Kannan, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329809.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
artificial neural network
adaptive network based fuzzy
inference system
closed loop supply chain
forecasting methods
fuzzy neural network
sztuczna sieć neuronowa
system wnioskowania
metoda prognozowania
sieć neuronowa rozmyta
Opis:
Interests in Closed-Loop Supply Chain (CLSC) issues are growing day by day within the academia, companies, and customers. Many papers discuss profitability or cost reduction impacts of remanufacturing, but a very important point is almost missing. Indeed, there is no guarantee about the amounts of return products even if we know a lot about demands of first products. This uncertainty is due to reasons such as companies’ capabilities in collecting End-of-Life (EOL) products, customers’ interests in returning (and current incentives), and other independent collectors. The aim of this paper is to deal with the important gap of the uncertainties of return products. Therefore, we discuss the forecasting method of return products which have their own open-loop supply chain. We develop an integrated two-phase methodology to cope with the closed-loop supply chain design and planning problem. In the first phase, an Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) is presented to handle the uncertainties of the amounts of return product and to determine the forecasted return rates. In the second phase, and based on the results of the first one, the proposed multi-echelon, multi-product, multi-period, closed-loop supply chain network is optimized. The second-phase optimization is undertaken based on using general exact solvers in order to achieve the global optimum. Finally, the performance of the proposed forecasting method is evaluated in 25 periods using a numerical example, which contains a pattern in the returning of products. The results reveal acceptable performance of the proposed two-phase optimization method. Based on them, such forecasting approaches can be applied to real-case CLSC problems in order to achieve more reliable design and planning of the network.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 669-682
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of adaptive methods in demographic variables forecasting
Wykorzystanie metod adaptacyjnych do prognozowania zmiennych demograficznych
Autorzy:
Sojka, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424762.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting
demographic variables
adaptive methods
forecast error
Opis:
The research paper is focused on the assessment of the usefulness of adaptive methods in forecasting demographic variables. The goal of the paper is to conduct the retro and prospective analysis of selected demographic values in the sphere of changes in time, and also to indicate an efficient method for the forecasting of the studied values in subsequent periods. The time series for Poland for the period between 2000 and 2013 are the basis for the development of the forecast. Mean squared errors of ex post forecasts are used as forecast quality measures. The results of the study show that among the applied methods of forecasting, the method of creeping trend with harmonic weights is the most suitable as it gives the smallest forecast errors.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 3 (49); 55-65
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody klasyfikacyjne oraz ich efektywność w prognozowaniu upadłości firm
Selected Classification Methods and their Effectiveness in Firms Collapsing Prediction
Autorzy:
Pociecha, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/593066.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody klasyfikacyjne
Prognozowanie
Prognozowanie upadłości przedsiębiorstwa
Classification methods
Enterprises bankruptcy forecasting
Forecasting
Opis:
Classification methods are recognised as useful tool for bankruptcy prediction. Among them the most popular are: linear discriminant function, Logit model, neural network and classification tree. The ideas and basic formulas of these methods are presented in the paper. Some examples of application those procedures, which were published in world and Polish literature, are mentioned in the following parts of the paper. Some effectiveness conditions of presented methods are discussed. In the conclusion it has been stressed, that the precision of bankruptcy prediction not strictly depend on classification method which has been used. Sources of errors in bankruptcy prediction has been discussed on the end of the paper. Among them important are: valuated character of financial ratios, as an impute variables in such models, problems in samples selection, which usually hasn't random character and unstable character of considered populations. Probability of firms' collapse strongly depends on the stage of business cycle.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 119-139
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie szeregów czasowych ze składową periodyczną z wykorzystaniem pakietu TSprediction programu R
Forecasting time series with periodic component using TSprediction R package
Autorzy:
Bartłomowicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424791.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting
time-series methods
TSprediction package
R program
Opis:
The main aim of the paper is to present selected features of TSprediction package developed for R environment, which now is one of the most important commercial computing platforms (offered under the GNU GPL license). The article presents the features of the TSprediction package enabling the prediction of time series where there is a periodic component in the form of seasonal fluctuations. The package includes an implementation of the most popular time series methods of forecasting with a periodic component in the additive and multiplicative variety of ratio and Winters and Klein methods. The effects of selected forecasting functions and ex-post forecasting errors of TSprediction R package are presented in the examples.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 4(46); 199-210
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparing heuristic methods’ performance for pure flow shop scheduling under certain and uncertain demand
Autorzy:
Nurprihatin, Filscha
Jayadi, Ester Lisnati
Tannady, Hendy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407243.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
forecasting
Monte Carlo simulation
standardized time
heuristic scheduling methods
Opis:
The main aim of this research is to compare the results of the study of demand’s plan and standardized time based on three heuristic scheduling methods such as Campbell Dudek Smith (CDS), Palmer, and Dannenbring. This paper minimizes the makespan under certain and uncertain demand for domestic boxes at the leading glass company industry in Indonesia. The investigation is run in a department called Preparation Box (later simply called PRP) which experiences tardiness while meeting the requirement of domestic demand. The effect of tardiness leads to unfulfilled domestic demand and hampers the production department delivers goods to the customer on time. PRP needs to consider demand planning for the next period under the certain and uncertain demand plot using the forecasting and Monte Carlo simulation technique. This research also utilizes a work sampling method to calculate the standardized time, which is calculated by considering the performance rating and allowance factor. This paper contributes to showing a comparison between three heuristic scheduling methods performances regarding a real-life problem. This paper concludes that the Dannenbring method is suitable for large domestic boxes under certain demand while Palmer and Dannenbring methods are suitable for large domestic boxes under uncertain demand. The CDS method is suitable to prepare small domestic boxes for both certain and uncertain demand.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2020, 11, 2; 50-61
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacyjne badanie efektywności wykorzystania metod numerycznych w prognozowaniu zmiennej zawierającej luki niesystematyczne
The simulation efficiency analysis of numerical methods in forecasting variable with unsystematic gaps
Autorzy:
Oesterreich, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586894.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Luki niesystematyczne
Metody numeryczne
Metody symulacyjne
Prognozowanie
Forecasting
Numerical methods
Simulation methods
Unsystematic gaps
Opis:
W artykule przedstawiono symulacyjną analizę efektywności wykorzystania metod numerycznych w prognozowaniu zmiennej ekonomicznej dla luk niesystematycznych. Do budowy prognoz inter- i ekstrapolacyjnych, na podstawie szeregów oczyszczonych z sezonowości, zostały wykorzystane metody: odcinkowa, łuków oraz Lagrange’a dla węzłów interpolacyjnych rozmieszczonych proporcjonalnie. Rozpatrywane były trzy warianty luk, różniące się odsetkami brakujących danych. Przeprowadzono również analizę porównawczą dokładności błędów prognoz inter- i ekstrapolacyjnych względem klasycznych modeli szeregu czasowego z trendem liniowym oraz periodycznym składnikiem sezonowym, jak również z trendem wykładniczym z relatywnie stałą sezonowością. Obliczenia zostały wykonane z wykorzystaniem pakietu R oraz Statistica 12.
In the article was presented an efficiency analysis of numerical methods in forecasting economic variable with unsystematic gaps. To construction of inter- and extrapolative forecasts, based on the seasonal adjusted time series, were used: the segmental method, the arches method and the Lagrange interpolation method for nodes distributed proportionally. In analysis were considered three variants of gaps, differing in the percent-age of the missing data. A comparative analysis of the accuracy of forecast errors of classical time series with linear trend and periodic seasonal component and exponential trend with relatively constant seasonality was also performed. Calculations were made using R environment and Statistica 12.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 324; 53-68
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new method of potato late blight forecasting in the Czech Republic
Autorzy:
Litschmann, T.
Hausvater, E.
Dolezal, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2082794.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
comparison using methods
forecasting models
late blight
Phytophthora
infestans
potato
Opis:
This study describes a newly developed index for predicting and forecasting the first (and potentially subsequent) timing of fungicide application against late blight in potato crops based on weather variables measured close to the crop. Inputs for index calculation were the following: daily minimum temperature, mean relative air humidity and daily precipita- tion. The decisive moment in the process of forecasting is the sum of daily index values for the previous 5 days. The index was tested in various localities of the Czech and the Slovak Republics for several years with a relatively high success rate exceeding the accuracy of previously applied strategies – NoBlight and negative prognosis. In comparison to the men- tioned methods, the calculated index corresponded very well to long-term wet periods and indicated the first application date correctly. In years with no wet periods (in this case, 2015 and 2017), it allowed postponing the first application and reducing the number of required sprays during the growing season. The method does not depend on determining the emer- gence date, so it can be presented on the internet without cooperation with specific growers in a given locality, and thus supply information for a wider range of users. With knowledge about crop development and the degree of resistance to late blight of grown varieties, users can subsequently choose a specific fungicide and its application date.
Źródło:
Journal of Plant Protection Research; 2020, 60, 2; 134-140
1427-4345
Pojawia się w:
Journal of Plant Protection Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie możliwości rozwoju transportu lotniczego w Polsce w świetle badań własnych
Forecasting possibilities of air transport development in Poland in the light of own research
Autorzy:
Surówka, Agata
Kustrzyk, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/135968.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie
Tematy:
prognozowanie
transport lotniczy
metody ilościowe
forecasting
air transport
quantitative methods
Opis:
Wstęp i cele: Rozwój transportu lotniczego można monitorować poprzez analizę różnych wskaźników go określających. Do podstawowych zaliczamy: liczba przewiezionych pasażerów, liczba przewiezionych ładunków, liczba operacji lotniczych, czy liczba samolotów obsługiwanych przez porty lotnicze. Głównym celem przeprowadzonych badań była diagnoza obecnego stanu i występujących tendencji w transporcie lotniczym w Polsce w oparciu o wybrane zmienne go określające, a następnie dokonanie prognozy tych mierników na kolejne lata. Materiał i metody: W pracy wykorzystano statystyczne metody analizy zbiorowości oraz dwie metody prognozowania. Jedna bazująca na średniookresowym tempie zmian, a druga to regresja wieloraka. Źródłem pochodzenia były publikacje GUS. Wyniki: Zastosowane podejście badawcze pomocne było w dokonaniu predykcji i identyfikacji zmian, jakie powinny zajść dla wybranych zmiennych charakteryzujących transport lotniczy w Polsce w latach 2017-2018. Przeprowadzone badanie potwierdziło obserwowany od kilku lat rozwój tej gałęzi transportu. Zaważono, że w polskich portach lotniczych pojawia się coraz więcej przewoźników, a ilość operacji lotniczych stale ulega zwiększeniu. Wniosek: Z przedstawionych argumentów wynika, iż polski rynek lotniczy charakteryzuje się wysokim potencjałem rozwojowym. Dostępne na rynku wyniki prognoz wskaźników go charakteryzujących przewidują wzrost. Planowane inwestycje w infrastrukturę muszą brać pod uwagę stale zapotrzebowanie na przepustowość portów. Polski rynek powinien rozwijać się w wymiarze regionalnym, ale i globalnym.
Introduction and aim: The development of air transport can be monitored by analyzing various indicators defining it. The basic ones include: the number of passengers transported, the number of cargo transported, the number of air operations, or the number of aircraft served by airports. The main purpose of the research was to diagnose the current state and trends in air transport in Poland based on selected variables defining it, and then to forecast these measures for subsequent years. Material and methods: Statistical methods of community analysis and two forecasting methods were used in the work. One based on the medium-term rate of change, and the other is multiple regression. Results: The research approach used was helpful in making predictions and identifying changes that should occur for selected variables characterizing air transport in Poland in 2017-2018. The study confirmed the development (due to the selected measures) of this transport branch observed for several years. It has been noted that more and more carriers appear at Polish airports and the number of air operations is constantly increasing. Conclusion: The presented arguments show that the Polish aviation market is characterized by high development potential. The results of forecasts for the indicators that characterize it on the market predict growth. Planned infrastructure investments must always take into account the need for port capacity. The Polish market should develop in a regional as well as global dimension.
Źródło:
Problemy Nauk Stosowanych; 2019, 10; 97-106
2300-6110
Pojawia się w:
Problemy Nauk Stosowanych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Options to Improve the Quality of Wind Generation Output Forecasting with the Use of Available Information as Explanatory Variables
Możliwości poprawy jakości prognoz generacji wiatrowej przy wykorzystaniu dostępnych informacji jako zmiennych objaśniających
Autorzy:
Magulski, R.
Pakulski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397022.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
forecasting
statistical methods
neural networks
prognozowanie
metody statystyczne
sieci neuronowe
Opis:
Development of wind generation, besides its positive aspects related to the use of renewable energy, is a challenge from the point of view of power systems’ operational security and economy. The uncertain and variable nature of wind generation sources entails the need for the for the TSO to provide adequate reserves of power, necessary to maintain the grid’s stable operation, and the actors involved in the trading of energy from these sources incur additional of balancing unplanned output deviations. The paper presents the results of analyses concerning the options to forecast a selected wind farm’s output exercised by means of different methods of prediction, using a different range of measurement and forecasting data available on the farm and its surroundings. The analyses focused on the evaluation of forecast errors, and selection of input data for forecasting models and assessment of their impact on prediction quality improvement.
Rozwój generacji wiatrowej, oprócz pozytywnych aspektów związanych z wykorzystaniem energii odnawialnej, stanowi wyzwanie z punktu widzenia bezpieczeństwa i ekonomiki funkcjonowania systemów elektroenergetycznych. Niepewny i zmienny charakter generacji źródeł wiatrowych pociąga za sobą konieczność zapewnienia przez operatora systemu przesyłowego (OSP) odpowiednich rezerw mocy, niezbędnych dla zachowania stabilnej pracy sieci, zaś podmioty zaangażowane w handel energią z tych źródeł ponoszą dodatkowe koszty bilansowania nieplanowanych odchyleń produkcji. W artykule przedstawiono wyniki analiz dotyczących możliwości prognozowania generacji wybranej farmy wiatrowej, realizowanych za pomocą zróżnicowanych metod predykcyjnych, wykorzystujących odmienny zakres danych pomiarowych i prognostycznych, dostępnych na farmie i w jej otoczeniu. Analizy koncentrowały się na ocenie błędów uzyskiwanych prognoz oraz doborze danych wejściowych do modeli prognostycznych i ocenie ich wpływu na poprawę jakości predykcji.
Źródło:
Acta Energetica; 2015, 2; 24-35
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacyjna analiza wpływu liczby i rozmieszczenia luk niesystematycznych na dokładność prognoz
Simulation analysis of influence of number and distribution of unsystematic gaps on the accuracy of forecasts
Autorzy:
Oesterreich, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425016.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
forecasting of missing data
simulation methods
analysis of gaps distribution
Opis:
In this paper there was conducted a statistical analysis of the impact of the distribution of unsystematic gaps on the accouracy of inter- and extrapolative forecasts in the seasonal time series. In the analysis, as variable, there was used the average period of stay of tourists in accommodation establishments in the West Pomeranian Voivodeship in the years 2008-2013. In calculations there were used simulation methods to generate ten thousand sets of gaps for the three variants, differed in the number of gaps. For all the set and variants of gaps, there were estimated time series models with exponential trend and relatively-fixed seasonality. In the next step there were built inter- and extrapolative forecasts and calculated their relative errors (MAPE). In the analysis there were used R program and Statistica 10.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 78-88
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości poprawy jakości prognoz generacji wiatrowej przy wykorzystaniu dostępnych informacji jako zmiennych objaśniających
Opportunities to improve the qualty of forecasts of wind generation using available information as expanatory variables
Autorzy:
Magulski, R.
Pakulski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266365.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
prognozowanie
metody statystyczne
sieci neuronowe
forecasting
statistical methods
neural network
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki analiz dotyczących możliwości prognozowania generacji wybranej farmy wiatrowej (FW), realizowanych za pomocą zróżnicowanych metod predykcyjnych, wykorzystujących odmienny zakres danych pomiarowych i prognostycznych, dostępnych na farmie i w jej otoczeniu. Analizy koncentrowały się na ocenie błędów uzyskiwanych prognoz oraz doborze danych wejściowych do modeli prognostycznych i ocenie ich wpływu na poprawę jakości predykcji.
The article presents the results of analyzes refer to the capabilities of wind generation forecasting in selected case study, implemented by means of different methods of prediction, using a different range of measurement and forecasting data available Analyses focused on the evaluation of forecasts generated errors, input data of forecasting models selection and evaluation of the impact on the quality of prediction.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 42; 167-170
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trends in Cigarettes Consumption in Poland According to Expotential Smoothing and Autoregressive Models
Badanie tendencji spożycia papierosów w Polsce z wykorzystaniem modeli wyrównania 359 wykładniczego i modeli autoregresyjnych
Autorzy:
Jałowiecka, Ewa
Jałowiecki, Piotr
Orłowski, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906283.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
cigarettes consumption
forecasting
expotential smoothing models
autoregressive models
comer methods
prewhitening technique
Opis:
Polski przemysł wyrobów tytoniowych przechodzi w ostatnich latach znaczące przemiany związane z akcesją Polski do Unii Europejskiej. Stanowi on ważny sektor polskiej gospodarki generując 7,5% dochodów budżetu państwa. W pracy porównano prognozy spożycia papierosów w latach 2006-2010 przygotowane w oparciu o wybrane modele wyrównywania wykładniczego oraz autoregresyjne na podstawie danych historycznych z lat 1995-2005. Główną uwagę skoncentrowano na trendzie w prognozach. Identyfikację modeli autoregresyjnych przeprowadzono przy użyciu metod typu „corner” oraz rozszerzonej funkcji autokorelacji. W celu zwiększenia wiarygodności, prognozy przygotowano z uwzględnieniem zidentyfikowanych wartości odstających. Uzyskane wyniki porównano z danymi szacunkowymi uzyskanymi z Głównego Urzędu Statystycznego oraz z wynikami prognoz uwzględniających jako dodatkową zmienną produkcję papierosów przygotowanymi z zastosowaniem techniki „prewhitening”. Przeprowadzono dyskusję zalet i wad zastosowanych metod.
Polish tobacco industry has been recently changing significantly due to accession of Poland to EU. It is one of the prime sector of polish economy. It generates every year about 7% of budget incomes on average. The aim of this paper is to compare some forecast methods of cigarettes consumption in 2006-2010. The models used exponential smoothing and autoregression theory. The forecasts were estimated on historical data from 1995-2005. The main attention was focused on the trends in prediction. Identification, the most crucial stage in fitting autoregressive models exploited different approach such as the comer method and extended sample autocorrelations. The outlier selection techniques were also applied to get more reliable estimates. The results were compared to the predicted values obtained from Central Statistical Office and to the results of forecasts taking cigarettes production into consideration due to prewhitening technique. The advantages and drawbacks of different methods are discussed.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptacyjne metody prognozowania w demografii
Adaptive forecasting method in demographics
Autorzy:
Sojka, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589973.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Błąd prognozy
Metody adaptacyjne
Prognozowanie
Zmienne demograficzne
Adaptation methods
Demographic variables
Forecast error
Forecasting
Opis:
Niniejsze opracowanie poświęcone jest ocenie przydatności metod adaptacyjnych do prognozowania zmiennych demograficznych. Celem artykułu jest analiza retro- i prospektywna w zakresie zmian w czasie wybranych wielkości demograficznych oraz wskazanie skutecznej metody prognozowania badanych wielkości na kolejne okresy. Podstawą sporządzenia prognozy były szeregi czasowe dla Polski z okresu 2000- 2013. Jako miary jakości prognoz wykorzystano błędy średniokwadratowe prognoz wygasłych. Rezultaty badań wskazują, że spośród zastosowanych metod prognozowania za najlepszą, tzn. dającą najmniejsze błędy prognoz, należy uznać metodę trendu pełzającego z wagami harmonicznymi.
The research paper is focused on the assessment of usefulness of adaptive methods in forecasting demographic variables. The goal of the paper is to conduct the retro and prospective analysis of selected demographic values in the sphere of changes in time, and also to indicate an efficient method for forecasting of studied values in subsequent periods. Time series for Poland for the period between 2000 and 2013 are the basis for the development of the forecast. Mean squared errors of ex post forecasts are used as forecast quality measures. The results of the study show that among applied methods of forecasting, the method of creeping trend with harmonic weights is the most suitable as it gives the smallest forecast errors.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 270; 252-264
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-25 z 31

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies