Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Fishing ground" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    The Determination of Shortfin Scad (Decapterus sp.) Potential Fishing Area with Chlorophyll-a Distribution in Pekalongan Sea, Central Java, Indonesia
    Autorzy:
    Wicaksono, Viga Ananda
    Hasan, Zahidah
    Gumilar, Iwang
    Dewanti, Lantun P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1075694.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Chlorophyll-a
    Fishing ground
    Pekalongan
    Shortfin Scad
    Opis:
    The fishing ground can be determined by detecting oceanography parameters in seawater area. One of the oceanographic parameters that can be used is chlorophyll-a. This research aims to analyze the relationship between chlorophyll-a and total catch of shortfin scad along with potential map areas for fishing shortfin scad (Decapterus sp.) in Pekalongan seawater. The research was conducted in two stages, which are field data collection in January and downloading and processing satellite image data in February. This research used the survey method with spatial analysis. Primary spatial data used is the distribution of chlorophyll-a and data of shortfin scad fishing production. The study shows an average concentration of chlorophyll-a from 2013-2017 in Pekalongan seawater ranges around 0,16 - 1,55 mg/m3. The result of linear regression test shows that chlorophyll-a has a role as one of the factors that influence the total catch of shortfin scad in Pekalongan seawater, East Java by 23%. Other factors influence the remaining 77%. Based on the assessment of fishing ground, there are 25 potential coordinate points of shortfin scad fishing area in Pekalongan seawater that can be categorized as a potential fishing ground.
    Źródło:
    World Scientific News; 2019, 119; 111-124
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The structure of macrozoobenthic communities as an environmental status indicator in the Gulf of Gdansk (the Outer Puck Bay)
    Autorzy:
    Warzocha, J.
    Gromisz, S.
    Wodzinowski, T.
    Szymanek, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/48544.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
    Tematy:
    macrozoobenthos
    abiotic condition
    potential effect
    environmental status
    food availability
    Natura 2000 area
    fishing ground
    Gdansk Gulf
    Źródło:
    Oceanologia; 2018, 60, 4
    0078-3234
    Pojawia się w:
    Oceanologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Yellowfin tuna (Thunnusalbacares) fishing ground forecasting model based on bayes classifier in the South China Sea
    Autorzy:
    Zhou, W.
    Li, A.
    Ji, S.
    Qiu, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258994.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    Bayes classifier
    South China Sea
    yellowfin tuna
    fishing ground forecasting
    Opis:
    Using the yellowfin tuna (Thunnusalbacares,YFT)longline fishing catch data in the open South China Sea (SCS) provided by WCPFC, the optimum interpolation sea surface temperature (OISST) from CPC/NOAA and multi-satellites altimetric monthly averaged product sea surface height (SSH) released by CNES, eight alternative options based on Bayes classifier were made in this paper according to different strategies on the choice of environment factors and the levels of fishing zones to classify the YFT fishing ground in the open SCS. The classification results were compared with the actual ones for validation and analyzed to know how different plans impact on classification results and precision. The results of validation showed that the precision of the eight options were 71.4%, 75%, 70.8%, 74.4%, 66.7%, 68.5%, 57.7% and 63.7% in sequence, the first to sixth among them above 65% would meet the practical application needs basically. The alternatives which use SST and SSH simultaneously as the environmental factors have higher precision than which only use single SST environmental factor, and the consideration of adding SSH can improve the model precision to a certain extent. The options which use CPUE’s mean ± standard deviation as threshold have higher precision than which use CPUE’s 33.3%-quantile and 66.7%-quantile as the threshold
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2017, S 2; 140-146
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies