Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Falki" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-20 z 20
    Tytuł:
    Dekompozycja falkowa wykresu indykatorowego silnika okrętowego za pomocą Wavelet Explorer
    Wavelet decomposition of the graph ships engine cylinder pressure using Wavelet Explorer
    Autorzy:
    Polanowski, S.
    Wysocki, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/222508.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    silniki okrętowe
    Wavelet Explorer
    falki
    marine engines
    wavelets
    Opis:
    W pracy omówiono zagadnienie analizy falkowej sygnałów o charakterze dynamicznym w zakresie ich dekompozycji. Przytoczono definicje pojęć, teoretyczne podstawy zagadnienia oraz zasady wykorzystania modułu Wavelet Explorer programu Mathematica. Zamieszczono przykłady dekompozycji wykresu (przebiegu) indykatorowego średnioobrotowego silnika okrętowego wykonanej przy zastosowaniu wybranych filtrów dostępnych w pakiecie.
    The paper discusses the problem of the wavelet decomposition of dynamic signals. It explains definitions of notions, theoretical foundations of the issue and rules of using Wavelet Explorer module. It also gives examples of decomposition of a medium rotational engine indicator diagram (course), which was made with certain filters available in the packet.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2005, R. 46 nr 1 (160), 1 (160); 131-150
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Practical application of wavelets in the engines vibroacoustic analysis
    Praktyczne zastosowania falek w diagnostyce wibroakustycznej silnika
    Autorzy:
    Wróbel, R.
    Andrych-Zalewska, M.
    Ambroszko, W.
    Fryda, S
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317137.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    wavelet
    engine
    vibrations
    vibroacustic
    falki
    silnik
    drgania
    wibroakustyka
    Opis:
    Vibrations are most often measured using ceramic piezoelectric sensors - accelerometers. The accelerometer uses a piezoelectric effect to measure the dynamic acceleration of its housing. They are mounted directly on the measuring system (moving or rotating, such as gearboxes, rotating blades, turbine engines or bearings). This is not their only use, because they can also be used in shock measurements, such as NCAP in the field of automotive safety or diagnostics (unfortunately they have lower accuracy than low-frequency LDV). The main advantage of using a piezoelectric accelerometer is its linearity in a wide range frequency and a huge range of work dynamics. Engine vibration measurements are usually made at different points of the engine to be independent of each other. The engine block is a characteristic measuring point because it is best available. Accelerometers are assembled by glue, screwing or magnetic connection. The obtained vibroacoustic signal is most often analyzed using Fourier analysis. The following article presents another possibility of on-line analysis: short-term wavelet analysis "on-line".
    Wibracje są najczęściej mierzone za pomocą ceramicznych czujników piezoelektrycznych - akcelerometrów. Akcelerometr wykorzystuje efekt piezoelektryczny do pomiaru dynamicznego przyspieszenia jego obudowy. Są to przetworniki montowane bezpośrednio na układzie mierzonym (poruszającym się lub obracających, takich jak skrzynie biegów, wirujące łopaty, silniki turbinowe lub łożyska). To nie jest ich jedyne zastosowanie, ponieważ można je również stosować w pomiarach wstrząsów, takich jak NCAP w zakresie bezpieczeństwa w motoryzacji lub w diagnostyce (niestety mają mniejszą dokładność niż LDV w przypadku niskich częstotliwości) Główną zaletą zastosowania akcelerometru piezoelektrycznego jest jego liniowość w szerokim zakresie częstotliwości i ogromny zakres dynamiki pracy. Pomiary wibracji silnika są zwykle wykonywane w różnych punktach silnika, aby były niezależne od siebie. Charakterystycznym punktem pomiarowym jest blok silnika, ponieważ jest najlepiej dostępny. Akcelerometry montuje się poprzez klej, przykręcenie bądź połączenie magnetyczne. Otrzymany sygnał wibroakustyczny jest najczęściej analizowany z wykorzystaniem analizy Fouriera. Poniższy artykuł przedstawia inną możliwość analizy „on–line”: krótkoczasową analizę falkową „on-line”.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 282-284
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multiscale modeling of local directional mammogram findings
    Autorzy:
    Jasionowska, M
    Przelaskowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333375.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    transformacje wielozakresowe
    złożone falki
    dyskretne falki
    lokalne znalezienie kierunku
    mammografia
    multiscale transformations
    complex wavelets
    discrete wavelets
    directional local findings
    mammograms
    Opis:
    In this paper two multiresolution transforms (discrete 2D wavelets and complex wavelets) are compared for their capabilities to enhance local texture orientation of mammograms. The local orientation of image texture is useful feature to detect one of the typical types of abnormal findings in mammography - architectural distortions. Our research was directed to define an effective, more reliable directional model of local directional findings in mammograms. Computer-aided diagnosis was considered as a concept of accurate model application.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 183-190
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ternary wavelets and their applications to signal compression
    Autorzy:
    Mustafa, G.
    Chen, F.
    Huang, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907403.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    schemat podziału
    falki
    kompresja sygnału
    subdivision
    wavelets
    multiresolution
    signal compression
    Opis:
    We introduce ternary wavelets, based on an interpolating 4-point C2 ternary stationary subdivision scheme, for compressing fractal-like signals. These wavelets are tightly squeezed and therefore they are more suitable for compressing fractal-like signals. The error in compressing fractal-like signals by ternary wavelets is at most half of that given by four-point wavelets (Wei and Chen, 2002). However, for compressing regular signals we further classify ternary wavelets into 'odd ternary' and 'even ternary' wavelets. Our odd ternary wavelets are better in part for compressing both regular and fractal-like signals than four-point wavelets. These ternary wavelets are locally supported, symmetric and stable. The analysis and synthesis algorithms have linear time complexity.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2004, 14, 2; 233-240
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie adaptacyjnej sieci falkowej do regulacji prędkości silnika prądu stałego
    Application of the wavelet network to speed control of dc motor
    Autorzy:
    Derugo, P.
    Szabat, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1813762.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    sieć falkowa
    falki
    sieci neuronowe
    układy adaptacyjne
    sterowanie napędem elektrycznym
    Opis:
    This paper presents the possibility of using Wavelet network as DC motor speed controller in a cascade control structure. For this purpose cascade control structure has been modeled in MATLAB Simulink package. Possible to achieve dynamic has been tested during simulations. Methods allowing structure to remain stable under high trajectory has been proposed.
    Źródło:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2013, 69, 33; 111--119
    1733-0718
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie analizy falkowej do oceny podobieństwa województwa śląskiego z innymi województwami
    Application of wavelet analysis for rate the relationship of the Silesian voivodeship with other voivodeships
    Autorzy:
    Hadaś-Dyduch, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/586205.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Bezrobocie
    Falki
    Kointegracja
    Korelacja
    Podobieństwo
    Cointegration
    Correlation
    Similarity
    Unemployment
    Wavelet
    Opis:
    Obserwowane zmiany demograficzne wskazują, że sytuacja ludnościowa poszczególnych regionów Polski jest trudna. Zachodzące zmiany odbijają się na rynku pracy, który z kolei ma wpływ na inne rynki. Z uwagi na wagę i skalę problemu, jakimi są praca, zatrudnienie, bezrobocie, ruch naturalny, nakłady inwestycyjne itd., w artykule podjęto próbę porównania w tym kontekście poszczególnych regionów Polski do województwa śląskiego. Badanie oparto na falce Daubechies, czyli falce ciągłej o nośniku zwartym. Jest to falka doskonale zlokalizowana w czasie. Charakteryzuje się dokładną aproksymacją funkcji oraz stosunkowo prosta postacią. Jako kluczowy cel artykułu przyjęto wyodrębnienie grupy regionów najbardziej podobnych do województwa śląskiego. Rozważania teoretyczno-matematyczne zostały aplikowane do analizy na danych rzeczywistych.
    The observed demographic changes show that the situation of population of all Polish regions is difficult. The changes are reflected in the labor market, which in turn has an impact on other markets. Given the importance and scale of the problem they are working, employment, unemployment, natural motion, investment etc. in the article attempts to compare, in this context of individual regions to the Polish province of Silesia. The study was based on the Daubechies wavelet. The key objective of the article was to distinguish the group of regions most similar to the Silesian Voivodeship. The theoretical and mathematical considerations presented in the article were applied to analysis on real data.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 336; 158-171
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie właściwości analizy sygnałów szumowych zawierających składowe tonowe przy wykorzystaniu falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies
    Comparison of properties of noised signals analysis with tone components using Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets
    Autorzy:
    Ćwikliński, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151396.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    falka Malvara
    falki Daubechies
    analiza wielorozdzielcza
    Malvar wavelet
    Daubechies wavelets
    multiresolution analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono porównanie wyników analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies. Analizie poddano sygnały będące sumą składowej harmonicznej i szumu białego o różnym stosunku sygnału do szumu oraz sygnał szumu podwodnego. Badano liczbę współczynników falkowych zawierających określoną część energii sygnału zmieniając takie parametry jak liczba poziomów dekompozycji, szerokość okna czasowego, nachylenie obwiedni falki.
    The paper includes comparison of properties of multiresolution analysis with use of Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets. Analysis includes signals containing harmonical component and white noise with different signal to noise ratio and underwater noise. Number of wavelet coefficients containing given amount of signal energy were examined, with change of paremeters like number of decomposition levels, time interval width, slope of wavelet envelope.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 52-54
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielomianowa generacja danych w analizie falkowej
    Polynomial generation data wavelet analysis
    Autorzy:
    Hadaś-Dyduch, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/589757.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza falkowa
    Falki
    Predykcja
    Transformata falkowa
    Prediction
    Wavelet
    Wavelet analysis
    Wavelet transform
    Opis:
    Celem badania jest ocena wpływu zaproponowanej metody generacji dodatkowych elementów szeregu na dokładność prognozy. Generowane, dodatkowe elementy szeregu służą do wyznaczenia współczynników, z których wyznacza się współczynniki transformaty falkowej na pierwszym poziomie rozdzielczości falki. Celem oceny wielomianowej metody rozszerzenia danych wykonano predykcję szeregu, prezentującego stopę bezrobocia państw strefy euro. Otrzymane wyniki zestawiono z bardziej trywialnymi metodami generacji dodatkowych elementów w transformacie falkowej.
    The aim of the study is to assess the impact of the proposed method for the generation of additional elements series on the accuracy of the forecast. Generated a number of additional elements are used to determine the coefficients of which are determined coefficients of wavelet transform on the first level of resolution wavelets. In order to assess the polynomial method of data extension made prediction series, presenting the unemployment rate of the euro area. The results obtained with the more trivial methods of generation of additional elements in the wavelet transform.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 42-50
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Semi-automatic human emotions recognition method based on I2D features
    Autorzy:
    Lisowska, A.
    Kotarski, W.
    Kownacki, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333730.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    podstawowe emocje
    rozpoznanie
    wewnętrzna wymiarowość
    falki geometryczne
    basic emotions
    recognition
    intrinsic dimensionality
    geometrical wavelets
    Opis:
    In the paper we present quite new approach to the problem of human emotion recognition with use of face images. We assume that basic emotions such as anger, disgust, fear, happiness, sadness, surprise are expressed by face mimic. Face images with the well defined emotions may be performed using the method based on geometrical wavelets (beamlets) in order to extract intrinsically two dimensional features, the most important ones from the Human Visual System point of view. Such an approach can be successfully applied in extraction process of the most important features that are responsible for recognition of basic elements of face (eyes, nose, lips, etc.). The listed elements of face have a little different location that depends on emotion expressed. It has been proved experimentally that it is possible using very small amount of information extracted from a face image, by the so-called beamlet extractor, to recognize emotion with high accuracy. Very promising results of experiments suggest that the method should be further investigated and improved.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 215-222
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of cubic box spline wavelets in the analysis of signal singularities
    Autorzy:
    Rakowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330067.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    cubic box spline
    wavelets
    dyadic wavelet transform
    singularity detection
    falki
    diadyczna transformacja falkowa
    detekcja pojedyncza
    Opis:
    In the subject literature, wavelets such as the Mexican hat (the second derivative of a Gaussian) or the quadratic box spline are commonly used for the task of singularity detection. The disadvantage of the Mexican hat, however, is its unlimited support; the disadvantage of the quadratic box spline is a phase shift introduced by the wavelet, making it difficult to locate singular points. The paper deals with the construction and properties of wavelets in the form of cubic box splines which have compact and short support and which do not introduce a phase shift. The digital filters associated with cubic box wavelets that are applied in implementing the discrete dyadic wavelet transform are defined. The filters and the algorithme à trous of the discrete dyadic wavelet transform are used in detecting signal singularities and in calculating the measures of signal singularities in the form of a Lipschitz exponent. The article presents examples illustrating the use of cubic box spline wavelets in the analysis of signal singularities.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 4; 927-941
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of line objects by means of Gabor wavelets and Hough transform
    Detekcja obiektów liniowych z wykorzystaniem falek Gabora i transformaty Hougha
    Autorzy:
    Marmol, U.
    Borowiec, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231250.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    detekcja krawędzi
    obiekty liniowe
    falki Gabora
    transformata Hougha
    edge detection
    line object
    Gabor wavelet
    Hough transform
    Opis:
    Celem pracy jest zaproponowanie metody wykrywania krawędzi o ściśle określonym kierunku przebiegu na danych obrazowych i laserowych. Tradycyjne filtry wykrywają krawędzie we wszystkich kierunkach (np. filtr Canny), ewentualnie w trzech wybranych – horyzontalnym, wertykalnym lub diagonalnym (np. filtr Roberts). Często przedmiotem analiz są tylko określone obiekty liniowe jak linie energetyczne, tory, czy rurociągi. Mają one zazwyczaj ściśle określone kierunki przebiegu. Klasyczne filtry wykrywają oczywiście te informacje, ale także dużą ilość danych nadmiarowych, które utrudniają dalsze analizy. Problemem postawionym w pracy jest znalezienie takiego rozwiązania, które pozwoliłoby na wyznaczenie krawędzi tylko i wyłącznie o ściśle określonym kierunku, odpowiadających za przebieg konkretnych obiektów takich jak tory kolejowe, rurociągi czy linie energetyczne. Problem badawczy skupiał się w pierwszym etapie na określeniu przybliżonej lokalizacji wyłącznie analizowanych obiektów, a w kolejnym kroku na poprawnej i dokładnej ich detekcji. Pierwszy etap został przeprowadzony z wykorzystaniem filtrów Gabora, drugi - z użyciem transformaty Hougha. Testy zostały wykonane zarówno dla danych laserowych jak i danych obrazowych w postaci ortofotomapy. W obydwu przypadkach uzyskano dobre rezultaty dla obydwóch etapów: przybliżonej lokalizacji i precyzyjnej detekcji.
    This article presents a method for detecting linear objects with a defined direction based on image and lidar data. It was decided to use Gabor waves for this purpose. The Gabor wavelet is a sinusoid modulated by the Gauss function. The orientation angle of the sinusoid means that the waveform can only operate in strictly defined directions. It should, therefore, provide an appropriate solution to the problem posed by the publication. The research problem focused in the first stage on determining the approximate location of only the analysed objects, and in the next step on correct and accurate detection. The first stage was carried out using Gabor filters, the second - using the Hough transform. The tests were performed for both laser data and image data. In both cases, good results were obtained for both stages: approximate location and precise detection.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 339-363
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A wavelet-based approach for business protocol discovery of web services from log files
    Autorzy:
    Moudjari, A.
    Kezzouli, I.
    Talbi, H.
    Draa, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201169.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    business protocol discovery
    wavelets
    log files
    denoising
    dimension reduction
    protokół biznesowy
    falki
    pliki dziennika
    redukcja wymiarów
    Opis:
    Recently, business protocol discovery has taken more attention in the field of web services. This activity permits a better description of the web service by giving information about its dynamics. The latter is not supported by theWSDL language which concerns only the static part. The problem is that the only information available to construct the dynamic part is the set of log files saving the runtime interaction of the web service with its clients. In this paper, a new approach based on the Discrete Wavelet Transformation (DWT) is proposed to discover the business protocol of web services. The DWT allows reducing the problem space while preserving essential information. It also overcomes the problem of noise in the log files. The proposed approach has been validated using artificially-generated log files.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 3; 535-546
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozy instrumentów finansowych generowane współczynnikami falkowymi z rozszerzeniem
    Forecast of financial instruments generated factors wavelets enlargements
    Autorzy:
    Hadaś-Dyduch, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593194.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Falki
    Instrument finansowy
    Instrumenty strukturyzowane
    Predykcja
    Produkt inwestycyjny
    Produkty strukturyzowane
    Financial instrument
    Prediction
    Structured investment product
    Structured products
    Wavelets
    Opis:
    Celem badania jest ocena wpływu zaproponowanej metody rozszerzenia próbki na dokładność prognozy produktów finansowych. Badanie oparto na wybranych produktach finansowych, tj. na produktach strukturyzowanych. Szczegółowym celem badania jest prognoza produktów strukturyzowanych poprzez precyzyjną prognozę ich wskaźników. Badania oparto na aplikacji zaproponowanej metody rozszerzenia współczynników falkowych do predykcji wskaźnika produktów strukturyzowanych. Prognozę wskaźnika wykonano na podstawie modelu opartego na transformacie falkowej. Przed przystąpieniem do aplikacji rozszerzenia szeregu, wejściowy szereg danych podzielono na próbki o parzystej liczbie obserwacji celem wyznaczenia dokładniejszych prognoz. W artykule skoncentrowano się tylko na dodatkowym rozszerzeniu próbki przy wyznaczaniu współczynników, omijając proces predykcji. Nie opisano zatem szczegółowo modelu zastosowanego do predykcji, ponieważ nie jest celem artykułu ocena zdolności predykcyjnych modelu, a jedynie wpływ na końcowy wynik prognozy metody rozszerzenia szeregu przy wyznaczaniu współczynników
    The aim of the study is to examine the impact of the proposed extension method of sample prediction accuracy of financial products. The research was based on selected financial products, ie. In structured products. The specific objective of the study is to forecast financial products through accurate predictor of their indicators. The article was based on a study of the proposed method extension application of wavelet coefficients for the prediction rate structured products, index forecast is made on the basis of a model based on wavelet transform. Prior to the extension of a number of applications, the input data is divided into a series of samples with an even number of observations to define a more accurate forecasts. The article focuses only on the additional extension factors when determining sample skipping prediction process. It is therefore not described in detail in an article applied to the prediction model, because it is an objective article evaluate the ability of the predictive model and the only impact on the final outcome prediction method determining the extension number of the coefficients.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2015, 227; 5-15
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wavelet energy-based mahalanobis distance metric for testing analog and mixed-signal circuits
    Autorzy:
    Spyronasios, A. D.
    Dimopoulos, M. G.
    Hatzopoulos, A. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/398112.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    analogowy i mieszany test sygnału
    test obwodu
    falki
    odległość Mahalanobisa
    Analog and Mixed-Signal Testing
    Circuit Test
    wavelets
    Mahalanobis distance
    Opis:
    In this paper a test method based on the wavelet transformation of the measured signal, be it supply current (Ips) or output voltage (Vout) waveform, is presented. In the wavelet analysis, a Mahalanobis distance test metric is introduced utilizing information from the wavelet energies of the first decomposition level of the measured signal. The tolerance limit for the good circuit is set by statistical processing data obtained from the fault-free circuit. Simulation comparative results on benchmark circuits for testing both hard faults and parametric faults are presented showing the effectiveness of the proposed testing scheme.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2010, 1, 2; 218-224
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Numerical study for a second order Fredholm integro-differential equation by applying Galerkin-Chebyshev-wavelets method
    Autorzy:
    Henka, Youcef
    Lemita, Samir
    Aissaoui, Mohamed-Zine
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2202040.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    Fredholm integro-differential equations
    nonlinear equation
    Galerkin method
    Chebyshev wavelets
    równanie całkowo-różniczkowe Fredholma
    równanie nieliniowe
    metoda Galerkina
    falki Czebyszewa
    Opis:
    In the present paper, we apply the Galerkin method using Chebyshev wavelets to approximate the exact solution for a second order Fredholm integro-differential equation with initial conditions. This numerical method gives us a nonlinear algebraic system that would be solved using the Picard successive approximations technique. Furthermore, we show the validity and the ability of the proposed method through some illustrative examples.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2022, 21, 4; 28--39
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection and localization of delaminations in composite beams using fractional B-spline wavelets with optimized parameters
    Detekcja i lokalizacja rozwarstwień w kompozytowych belkach z wykorzystaniem B-splajnowych falek ułamkowych z optymalizowanymi parametrami
    Autorzy:
    Katunin, A.
    Przystałka, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1366017.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    detection and localization delaminations
    layered composites
    fractional B-spline wavelets
    optimization
    detekcja i lokalizacja rozwarstwień
    kompozyty warstwowe
    ułamkowe falki B-splajnowe
    optymalizacja
    Opis:
    In this paper the method of detection and localization of delaminations in composite layered beams using an algorithm based on the wavelet transform of bending modal shapes of beams was presented. For the basis functions the fractional B-spline wavelets with single- and multi-objective optimization of the values of their parameters were selected. The analysis was carried out basing on the results of numerical simulations. Several cases of the delaminations occurrence with respect to their location on the thickness of the beams, different sizes and geometrical features, were analyzed. Results of the conducted analyzes show the high effectiveness of a method in the task of detection of delaminations and a possibility of its application in industrial conditions.
    W pracy przedstawiono metodę detekcji i lokalizacji rozwarstwień w kompozytowych belkach warstwowych z wykorzystaniem algorytmu opartego na transformacji falkowej giętnych postaci własnych drgań belek. Jako funkcje bazowe zastosowano ułamkowe falki B-splajnowe z jedno- i wielokryterialną optymalizacją wartości ich parametrów. Analizę przeprowadzono na wynikach obliczeń numerycznych. Przeanalizowano przypadki występowania rozwarstwień w różnej lokalizacji na grubości płyt oraz przypadki z rozwarstwieniami o różnych rozmiarach i postaciach geometrycznych. Wyniki przeprowadzonych analiz wykazały wysoką skuteczność metody w wykrywaniu rozwarstwień i możliwość jej zastosowania w warunkach przemysłowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 391-399
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie analizy falkowej w diagnostyce silnika spalinowego
    Autorzy:
    Boguś, P.
    Merkisz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/133572.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Naukowe Silników Spalinowych
    Tematy:
    diagnostyka silnika spalinowego
    falki
    sygnały wibroakustyczne
    system OBD
    pokładowe urządzenie diagnostyczne
    engine diagnostics
    wavelet
    vibroacoustic signals
    OBD system
    On-Board Diagnostic System
    Opis:
    Praca pokazuje możliwości zastosowania analizy falkowej do diagnostyki silnika spalinowego w oparciu o sygnały wibroakustyczne. Zastosowanie analizy falkowej w diagnostyce bazującej na sygnałach wibroakustycznych daje nowe perspektywy zastosowań diagnostycznych. Badania zaprezentowane w pracy dotyczą stanu silnika przed i po remoncie. Wstępne badania pokazują na zróżnicowanie wykresów czasowo-częstotliwościowych współczynników transformaty falkowej. Docelowa diagnostyka bazująca na falkach powinna być diagnostyką on-line uzupełniającą standardowe diagnostyki pokładowe OBD. W tym celu należy oprzeć się nie tylko na analizie skalogramów i obrazów czasowo-przestrzennego rozkładu współczynników transformat falkowych, ale również na wyborze parametrów istotnych diagnostycznie nadających się do szybkiej analizy on-line bazując na dekompozycji wielorozdzielczej.
    Źródło:
    Combustion Engines; 2013, 52, 3; 226-231
    2300-9896
    2658-1442
    Pojawia się w:
    Combustion Engines
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Water demand forecasting using extreme learning machines
    Przewidywanie zapotrzebowania na wodę z użyciem technik uczenia maszynowego
    Autorzy:
    Tiwari, M.
    Adamowski, J.
    Adamowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292339.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    artificial neural networks
    bootstrap
    Canada
    extreme learning machines
    uncertainty
    water demand forecasting
    wavelets
    ekstremalne maszyny uczące się
    falki
    Kanada
    niepewność
    prognozowanie zapotrzebowania na wodę
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    The capacity of recently-developed extreme learning machine (ELM) modelling approaches in forecasting daily urban water demand from limited data, alone or in concert with wavelet analysis (W) or bootstrap (B) methods (i.e., ELM, ELMW, ELMB), was assessed, and compared to that of equivalent traditional artificial neural network-based models (i.e., ANN, ANNW, ANNB). The urban water demand forecasting models were developed using 3-year water demand and climate datasets for the city of Calgary, Alberta, Canada. While the hybrid ELMB and ANNB models provided satisfactory 1-day lead-time forecasts of similar accuracy, the ANNW and ELMW models provided greater accuracy, with the ELMW model outperforming the ANNW model. Significant improvement in peak urban water demand prediction was only achieved with the ELMW model. The superiority of the ELMW model over both the ANNW or ANNB models demonstrated the significant role of wavelet transformation in improving the overall performance of the urban water demand model.
    Oceniono zdolność modelowania z użyciem ekstremalnej maszyny uczącej się (ELM) stosowanej samodzielnie bądź w połączeniu z analizą falkową (W) lub metodami bootstrapowymi (B) (tzn. ELM, ELMW, ELMB) do przewidywania dobowego zapotrzebowania na wodę w mieście. Wyniki porównano z uzyskanymi tradycyjnymi metodami bazującymi na sztucznych sieciach neuronowych (tzn. ANN, ANNW, ANNB). Modele przewidujące zapotrzebowanie na wodę zbudowano z wykorzystaniem trzyletniego zapotrzebowania na wodę i zestawu danych klimatycznych dla miasta Calgary w kanadyjskiej prowincji Alberta. Hybrydowe modele ELMB i ANNB zapewniały satysfakcjonujące prognozy jednodniowe o podobnej dokładności, natomiast wyniki uzyskane z zastosowaniem modeli ELMW i ANNW były bardziej dokładne, przy czym model ELMW okazał się lepszy niż ANNW. Istotną poprawę prognozowania szczytowego zapotrzebowania na wodę w mieście uzyskano jedynie z zastosowaniem modelu ELMW. Wyższość modelu ELMW nad modelami ANNW czy ANNB dowodzi znaczącej roli transformacji falkowej w usprawnianiu działania modeli prognozujących zapotrzebowanie na wodę w mieście.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 37-52
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer aided subthalamic nucleus (STN) localization during deep brain stimulation (DBS) surgery in Parkinsons patients
    Komputerowo wspomagana lokalizacja jądra niskowzgórzowego (STN) w przebiegu operacji głębokiej stymulacji mózgu (DBS) u pacjentów z chorobą Parkinsona
    Autorzy:
    Ciecierski, Konrad
    Mandat, Tomasz
    Rola, Rafał
    Raś, Zbigniew W.
    Przybyszewski, Andrzej W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1037886.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
    Tematy:
    parkinson’s disease
    dbs
    stn
    spike detection
    spike sorting
    wavelet
    neuronal noise
    signal power
    choroba parkinsona
    wykrywanie potencjałów czynnościowych
    grupowanie potencjałów czynnościowych
    falki
    neuronowy szum tła
    moc sygnału
    Opis:
    INTRODUCTION During deep brain stimulation (DBS) treatment of Parkinson’s disease, the anatomical target of the surgery is a small (9 x 7 x 4 mm) deeply located structure called the Subthalamic Nucleus (STN). It is similar morphologically to the surrounding tissue and as such, not easily distinguished in CT or MRI. The goal of the surgery is precise placement of a permanent stimulating electrode within the target nucleus. Precision is extremely important as incorrect placement of the stimulating electrode may lead to serious adverse effects such as mood disturbances. MATERIALS AND METHODS To obtain the exact location of the STN nucleus, intraoperative stereotactic supportive navigation is used. A set of 3 ~ 5 parallel microelectrodes is inserted into the brain and advanced towards the expected location of the nucleus. From a depth of 10 mm above the estimated STN, the electrodes advance at 1 mm steps. At each step, the activity of the surrounding neural tissue is recorded. Typically, the electrodes are further advanced until the ventral STN border is passed and the Substantia Nigra pars reticulata (SNr) is reached. Because the STN has distinct physiological properties, signals recorded in the vicinity of the STN display specific features. Therefore it was possible to provide an analytical method to detect specific STN characteristics. This paper presents a computer-based approach in order to discriminate between microelectrode signals coming from the STN and those outside it. R E S U L TS A N D C O N C L US I O N S When our method was used on-line during DBS neurosurgical procedure, it helped in precise identification of STN borders and shorted the surgery. Since the fall of 2013, we have developed an on-line computer-aided application for STN border localization that is used during PD DBS surgeries performed in the Institute of Psychiatry and Neurology in Warsaw, POLAND.
    WSTĘP Podczas zabiegu głębokiej stymulacji mózgu (deep brain stimulation – DBS) stosowanego w leczeniu choroby Parkinsona celem operacji jest mała (9 x 7 x 4 mm) głęboko położona struktura mózgu nazywana jądrem niskowzgórzowym (subthalamic nucleus – STN). Struktura ta jest morfologicznie podobna do otaczających ją tkaneki jako taka niezbyt dobrze rozróżnialna w obrazowaniu tomografem komputerowym (CT) lub rezonansem magnetycznym (MRI). Celem zabiegu operacyjnego jest precyzyjna implantacja stymulującej elektrody w docelowym jądrze. Precyzja jest niesłychanie istotna, ponieważ niewłaściwe umiejscowienie stymulującej elektrody może doprowadzić do wystąpienia poważnych efektów ubocznych, takich jak zaburzenia nastroju. MATERIAŁ I METODY Aby uzyskać dokładne położenie STN w trakcie operacji, używana jest wspomagająca nawigacja stereotaktyczna. Zestaw 3~5 równoległych elektrod jest wprowadzany do mózgu pacjenta i zagłębiany w kierunku spodziewanej lokalizacji STN. Od głębokości około 10 mm ponad spodziewanym STN elektrody są zagłębiane z krokiem 1 mm. Po każdym takim kroku rejestrowana jest aktywność tkanki nerwowej otaczającej elektrody. Najczęściej elektrody są dalej zagłębiane, aż przekroczą dolną granicę STN i osiągną istotę czarną część siatkowatą (substantia nigra pars reticulata – SNr). Ponieważ STN przejawia specyficzne właściwości fizjologiczne, sygnały zarejestrowane w jego okolicy również mają wyróżniające właściwości. Można przez to stworzyć analityczne metody wykrywające te specyficzne dla STN właściwości. W niniejszej publikacji zaprezentowano podejście informatyczne, pozwalające na wykrywanie zarejestrowanych sygnałów pochodzących z wewnątrz oraz spoza STN. WYNIKI I WNIOSKI Zastosowanie naszej metody w trakcie zabiegów operacyjnych pomogło w precyzyjnej lokalizacji granic STN oraz pozwoliło skrócić czas zabiegu. Od jesieni 2013 opracowujemy aplikację do wspomagania lokalizacji STN, która jest używana w trakcie zabiegów DBS przeprowadzanych w leczeniu choroby Parkinsona w Instytucie Psychiatrii i Neurologii w Warszawie.
    Źródło:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2014, 68, 5; 275-283
    1734-025X
    Pojawia się w:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-20 z 20

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies