Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "FCM" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Fast FCM with spatial neighborhood information for brain MR image segmentation
    Autorzy:
    Biniaz, A.
    Abbasi, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91616.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    Fuzzy c-Means clustering
    FCM
    Fast FCM
    FFCM
    spatial Fast FCM
    sFFCM
    MR image
    noise interference
    Opis:
    Among different segmentation approaches Fuzzy c-Means clustering (FCM) is a welldeveloped algorithm for medical image segmentation. In emergency medical applications quick convergence of FCM is necessary. On the other hand spatial information is seldom exploited in standard FCM; therefore nuisance factors can simply affect it and cause misclassification. This paper aims to introduce a Fast FCM (FFCM) technique by incorporation of spatial neighborhood information which is exploited by a linear function on fuzzy membership. Applying proposed spatial Fast FCM (sFFCM), elapsed time is decreased and neighborhood spatial information is exploited in FFCM. Moreover, iteration numbers by proposed FFCM/sFFCM techniques are decreased efficiently. The FCM/FFCM techniques are examined on both simulated and real MR images. Furthermore, to considerably decrease of convergence time and iterations number, cluster centroids are initialized by an algorithm. Accuracy of the new approach is same as standard FCM. The quantitative assessments of presented FCM/FFCM techniques are evaluated by conventional validity functions. Experimental results demonstrate that sFFCM techniques efficiently handle noise interference and significantly decrease elapsed time.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2013, 3, 1; 15-25
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Theory of fuzzy sets in edge location of the posterior cruciate ligament region
    Autorzy:
    Zarychta, P.
    Piętka, E.
    Kiełtyka, A.
    Zarychta-Bargieła, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333167.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    entropia i wskaźniki nieostrości energetyczne
    FCM z medianą estymatora
    entropy and energy measures of fuzziness
    FCM with median estimator
    Opis:
    An approach to location of a region including the posterior and anterior cruciate ligament in the MR knee images has been developed. The proposed method of the PCL location in T1-weighted MR knee images is based on entropy (or energy) measure of fuzziness and fuzzy C-means (FCM) algorithm. Then, edges of a region of interest containing the ligament are found. The procedure has been tested on clinical T1- and T2- weighted MR knee images resulting in a 3D visualisation.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 199-203
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Real-time Segmentation of Yarn Images Based on an FCM Algorithm and Intensity Gradient Analysis
    Segmentacja obrazu przędzy oparta na algorytmie FCM i analizie gradientu intensywności
    Autorzy:
    Li, Z.
    Pan, R.
    Wang, J.
    Wang, Z.
    Li, B.
    Gao, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/233569.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    real-time segmentation
    image processing
    yarn evenness
    FCM algorithm
    gradient analysis
    segmentacja w czasie rzeczywistym
    przetwarzanie obrazu
    algorytm FCM
    analiza gradientu
    Opis:
    This paper presents a new method for real-time segmentation of yarn images which are captured by a real-time image acquisition device. The first frame of the images is clustered by the local average intensity and entropy of the image based on the FCM (Fuzzy C-means) algorithm to obtain a segmentation threshold value. The pixels with an intensity below the threshold value in each column of the image are convolved with a convolve template to construct an intensity gradient curve. The points of maximum value and minimum value in the curve are considered as the upper and lower edge points of yarn. A robust real-time segmentation algorithm of yarn images is obtained for evaluating yarn diameter more precisely. Finally two indices of SE (Segmentation Error) in % and ADE (Average Diameter Error) in % are proposed to evaluate the segmentation method, which is then compared with the manual method.
    Artykuł dotyczy oceny przeprowadzonej w czasie rzeczywistym segmentacji obrazów w oparciu o rozmyty algorytm C-średnich i analizę intensywności gradientu. Zaproponowano metodę segmentacji obrazów przędzy mającą na celu zwiększenie dokładności pomiarów jej średnicy, a w zamierzeniach wpłynięcie na zwiększenie dokładności oceny jej nierównomierności. W tym celu zaprojektowano stanowisko badawcze, umożliwiające rejestrację obrazów przędzy wykonaną w czasie rzeczywistym, z bardzo dużą częstotliwością rejestracji kadrów zdjęć. Na tej podstawie przeprowadzono obliczenia obejmujące między innymi minimalizację rozmytej funkcji celu, lokalną charakterystykę intensywności obrazu, a także jednowymiarowy splot wykorzystane do wykrywania krawędzi rozpatrywanej przędzy. Uzyskane rezultaty proponowanej metody skonfrontowano z rezultatami przewidywanymi za pośrednictwem tradycyjnych metod. W szczególności w celach porównawczych uwzględniono progowanie Otsu i grupowanie za pośrednictwem algorytmu FCM, a także Region Growing Algorithm.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 4 (118); 45-50
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Otrzymanie nowej zmienności genetycznej warzyw kapustowatych przy wykorzystaniu krzyżowań oddalonych w rodzaju Brassica
    Development of the new genetic diversity of vegetable brassicas by the use of distant hybridization
    Autorzy:
    Kamiński, Piotr
    Podwyszyńska, Małgorzata
    Marasek-Ciołakowska, Agnieszka
    Starzycki, Michał
    Starzycka-Korbas, Elżbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2199527.pdf
    Data publikacji:
    2019-11-30
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    Brassica sp.
    krzyżowania oddalone
    embryo-rescue
    FCM
    cechy morfologiczne
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2019, 286; 331-333
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ozonation in Wastewater Disinfection
    Autorzy:
    Zamorska, Justyna
    Kiełb-Sotkiewicz, Izabela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314871.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    municipal wastewater
    disinfection
    ozonation
    ATP
    FCM
    ścieki komunalne
    dezynfekcja
    ozonowanie
    Opis:
    Due to the potential microbiological hazard associated with discharging treated sewage into the receiving body, its disinfection is a key issue to protect ecological safety and human health. Water scarcity and drinking water supply, irrigation, rapid industrialization, use of treated water, protection of water sources, overpopulation and environmental protection force us to look for solutions to ensure safe reuse of wastewater, and this depends primarily on the quality of wastewater disinfection. Many wastewater disinfection methods are commonly used. One of the chemical processes of disinfection sludge is ozonation. Ozonation is widely used in wastewater treatment by oxidation, because ozone is a very strong and effective oxidizing agent. Studies have shown that the effectiveness of ozone in disinfecting water and sewage is up to 50% greater than that of chlorine . An additional advantage of this method is that it also eliminates odors that may be unavailable. The article presents the results of research on the effectiveness of ozonation treatment in the disinfection of treated sewage, based on indicator bacteria such as coliforms, including Escherichia coli, mesophiles, psychrophiles, and spores. The study took into account various effects of time (dose) and temperature. For the purpose of this study, both traditional and modern methods of assessing microbiological quality of wastewater were used. The first one is represented by conventional culture measurements and the second one by using a luminometer (ATP) and flow cytometer (FCM).
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2023, 33, 3; 63--75
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Time-shifted Pilot-based Scheduling with Adaptive Optimization for Pilot Contamination Reduction in Massive MIMO
    Autorzy:
    Kumar, Ambala Pradeep
    Srinivasulu, Tadisetty
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839309.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    massive MIMO
    pilot contamination
    sparse FCM
    time-shifted pilot scheduling
    user grouping
    Opis:
    Massive multiple-input multiple-output (MIMO) is considered to be an emerging technique in wireless communication systems, as it offers the ability to boost channel capacity and spectral efficiency. However, a massive MIMO system requires huge base station (BS) antennas to handle users and suffers from inter-cell interference that leads to pilot contamination. To cope with this, time-shifted pilots are devised for avoiding interference between cells, by rearranging the order of transmitting pilots in different cells. In this paper, an adaptive-elephant-based spider monkey optimization (adaptive ESMO) mechanism is employed for time-shifted optimal pilot scheduling in a massive MIMO system. Here, user grouping is performed with the sparse fuzzy c-means (Sparse FCM) algorithm, grouping users based on such parameters as large-scale fading factor, SINR, and user distance. Here, the user grouping approach prevents inappropriate grouping of users, thus enabling effective grouping, even under the worst conditions in which the channel operates. Finally, optimal time-shifted scheduling of the pilot is performed using the proposed adaptive ESMO concept designed by incorporating adaptive tuning parameters. The efficiency of the adaptive ESMO approach is evaluated and reveals superior performance with the highest achievable uplink rate of 43.084 bps/Hz, the highest SINR of 132.9 dB, and maximum throughput of 2.633 Mbps.
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2020, 4; 10-21
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentacja sekwencji obrazów metodą korelacyjną
    Segmentation of the image sequence using the correlation method
    Autorzy:
    Świta, R.
    Suszyński, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152568.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    segmentacja
    obrazy termiczne
    korelacja
    K-means
    FCM
    segmentation
    thermal images
    correlation
    k-means
    Opis:
    Artykuł przedstawia nową metodę segmentacji sekwencji obrazów termicznych wyodrębniającą obszary o różnych właściwościach cieplnych. Metoda oparta jest na korelacji położenia i kształtu segmentów w poszczególnych kadrach sekwencji. Segmentacja pozwala zmniejszyć liczbę analizowanych obszarów do kilku tysięcy razy, co stwarza realne możliwości praktycznego wykorzystania tomografii termicznej. Opisana metoda jest porównana z algorytmami klasteryzacji K-Means i FCM. Zaletą algorytmu korelacyjnego jest automatyczne wyznaczanie liczby segmentów wyjściowych.
    This paper presents a new method for segmentation of thermal image sequences. Its aim is to divide the sequence into segments with different thermal properties. The described algorithm is based on measurements of the position and shape correlation of the segments in successive frames of the sequence. It is composed of several stages. The first stage consists of segmenting consecutive frames of the sequence (Fig. 2). The second step is analysis of the similarity of each segment in each frame with respect to all other segments of all frames and synthesis of the intermediate segments (Fig. 4). The intermediate segments form the segmented output image using the depth buffer technique to resolve multiple pixel-to-segment assignments (Fig. 6). This method is a basis for the thermal analysis of solids, which results in discovering depth profiles of thermal properties for each area. The segmentation reduces the number of the analyzed areas down to a few thousand times, which creates real opportunities for practical application of thermal tomography. The new algorithm has been compared with the K means algorithm [2], and FCM [6], which minimizes the sum of pixel value deviations from the centers of the segments they are assigned to, for all frames of the sequence (Tab. 1). The advantage of the correlation method is automatic determination of the number of output segments in the image and maintaining the constant segmentation error when increasing the number of the processed frames.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 680-683
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie rozmytych map kognitywnych FCM, jako narzędzia wspomagającego proces podejmowania decyzji w planowaniu przestrzennym
    The use of fuzzy cognitive maps (FCM) as an instrument facilitating the process of decision-making in spatial planning
    Autorzy:
    Skiba, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131714.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    jakość krajobrazu
    percepcja
    rozmyte mapy kognitywne
    FCM
    fuzzy cognitive maps
    landscape evaluation
    perception
    Opis:
    W artykule przedstawiono narzędzie – rozmyte mapy kognitywne FCM, które może być wykorzystane do modelowania percepcji krajobrazu. Metodologia pozostawia szanse na wprowadzenie uzupełniających lub alternatywnych zasad oceny, źródeł danych i zastosowań. Narzędzie FCM nadaje się do określania różnych scenariuszy działań, w zależności od np.: przewidywanych trendów użytkowania gruntów lub celów przyjętych w strategii planowania przestrzennego. Zarządzanie krajobrazem kulturowym wymaga uczestnictwa społeczności (zwłaszcza lokalnych) w procesie kształtowania krajobrazu tak, aby możliwy był wzrost jego jakości i akceptacji przy jednoczesnym minimalizowaniu konfliktów przestrzennych. Włączenie budowy map kognitywnych FCM jako narzędzia wspomagającego proces podejmowania decyzji na jednym z etapów (np. partycypacji społeczności lokalnej) w planowaniu przestrzennym umożliwia spełnienie tych wymagań.
    The paper presents an instrument – fuzzy cognitive maps (FCM), which can be used to model landscape perception. The methodology provides the possibility of introducing complementary or alternative assessments, data sources and applications. The FCM instrument can be used to define different scenarios, depending on, for example, anticipated land use trends or objectives adopted in the spatial planning strategy. Managing a cultural landscape requires the participation of communities (especially local ones) in the process of landscape formation to increase the quality of the landscape and its acceptance while minimizing spatial conflicts. The incorporation of fuzzy cognitive maps (FCM) as an instrument facilitating the process of decision-making at one stage (e.g. local community participation) in spatial planning makes it possible to meet these requirements.
    Źródło:
    Teka Komisji Urbanistyki i Architektury Oddział PAN w Krakowie; 2018, 46; 557-564
    0079-3450
    2450-0038
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Urbanistyki i Architektury Oddział PAN w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation algorithm of coal slurry foam with double-point directional extension based on the improved FCM clustering algorithm
    Autorzy:
    Wu, ZiHao
    Huang, XianWu
    Shang, HaiLi
    Zhao, YuHong
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200332.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    flotation
    slime foam segmentation
    FCM
    clustering algorithm
    double-point directional extension
    segmentation effect judgment standard
    Opis:
    In flotation production, the visual surface information of the flotation foam reflects the flotation effects, which are closely related to the flotation conditions and directly reflect the degree of mineralization of the foam layer. In this study, it was proposed a novel and efficient segmentation algorithm to extract the edge information of slime bubbles, as the boundaries are typically blurred and difficult to segment, due to the slime bubbles sticking to each other in the slime flotation foam image. First, the improved clustering algorithm and image morphology operation were used to extract the edges of the foam spots. Second, the image morphological operations were used as a starting point to look around the foam edge points. The pseudo-edge points were then removed using a region and spatial removal algorithm. Finally, the foam edges were extracted using the double-point directed expansion algorithm. A new criterion was proposed for segmentation effect determination based on the particularity of the segmented object. The feasibility and effectiveness of the foam segmentation method were investigated by comparative experiments. The experimental results showed that the proposed algorithm could obtain the foam surface properties more accurately and provide effective guidance for flotation production.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2023, 59, 1; art. no. 158850
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reguły decyzyjne z rozmytą granulacją wiedzy
    Decision rules with fuzzy granulation of knowledge
    Autorzy:
    Sosnowski, Z. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404232.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
    Tematy:
    klasyfikator rozmyty
    rozmyte drzewa decyzyjne
    rozmyte grupowanie kontekstowe
    fuzzy classifier
    fuzzy decision trees
    context based FCM
    Opis:
    W pracy przedstawiono architekturę klasyfikatora rozmytego opartego na klastrowo-kontekstowych rozmytych drzewach decyzyjnych oraz zbadano jego wydajność na standardowych zestawach danych: Dermatology i Housing Data Sets. Wyniki symulacji pokazują, że przedstawiony klasyfikator daje zadowalające wskaźniki klasyfikacji.
    In this paper, we present the architecture of fuzzy classifier based on context fuzzy cluster-oriented decision trees and examine its performance on Dermatology and Housing data sets. Simulation results show that the presented classifier has a satisfactory classification rate.
    Źródło:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2012, 3, 4; 225-232
    2081-6154
    Pojawia się w:
    Symulacja w Badaniach i Rozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Relations of granular worlds
    Autorzy:
    Pedrycz, W.
    Vukovich, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908015.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    elektrotechnika
    granular computing
    clustering
    models of collaborative computing
    fuzzy models
    collaboration and competition
    FCM
    granular modeling
    Opis:
    In this study, we are concerned with a two-objective development of information granules completed on a basis of numeric data. The first goal of this design concerns revealing and representing a structure in a data set. As such it is very much oriented towards coping with the underlying relational aspects of the experimental data. The second goal deals with a formation of a mapping between information granules constructed in two spaces (thus it concentrates on the directional aspect of information granulation). The quality of the mapping is directly affected by the information granules over which it operates, so in essence we are interested in the granules that not only reflect the data but also contribute to the performance of such a mapping. The optimization of information granules is realized through a collaboration occurring at the level of the data and the mapping between the data sets. The operational facet of the problem is cast in the realm of fuzzy clustering. As the standard techniques of fuzzy clustering (including a well-known approach of FCM) are aimed exclusively at the first objective identified above, we augment them in order to accomplish sound mapping properties between the granules. This leads to a generalized version of the FCM (and any other clustering technique for this matter). We propose a generalized version of the objective function that includes an additional collaboration component to make the formed information granules in rapport with the mapping requirements (that comes with a directional component captured by the information granules). The additive form of the objective function with a modifiable component of collaborative activities makes it possible to express a suitable level of collaboration and to avoid a phenomenon of potential competition in the case of incompatible structures and the associated mapping. The logic-based type of the mapping (that invokes the use of fuzzy relational equations) comes ...
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2002, 12, 3; 347-357
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy cognitive maps and their application in the economic sciences
    Rozmyte mapy kognitywne i ich zastosowania w naukach ekonomicznych.
    Autorzy:
    Bąk, Iwona
    Cheba, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425293.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    cognitive maps
    CM
    fuzzy cognitive maps
    FCM
    relationships
    graphical presentation
    mapa kognitywna
    rozmyte mapy kognitywne
    relacje
    graficzna prezentacja
    Opis:
    The main purpose of the paper is an expert assessment of the relationship existing between selected indicators carried out using a relatively new tool in economic sciences: Fuzzy Cognitive Maps. The effect of its application is a graphical presentation of the relationship between the factors identified as the key ones. In the paper 23 indicators, describing four selected goals in the Strategy for Sustainable Development, 2030 Agenda were selected. It is assumed that the sustainable development goals should be related but according to the experts opinion this only applies to some indicators. This kind of relationships can be certainly identified in the case of the goals describing social and economic development, but often also economic and environmental development. However, the research results presented in the paper do not always confirm the existence of connections between individual indicators selected for the description of the goals of sustainable development. The paper tries to explain this problem.
    Głównym celem artykułu jest ekspercka ocena zależności występujących między wybranymi wskaźnikami przeprowadzona za pomocą stosunkowo nowego narzędzia w naukach ekonomicznych – rozmytych map kognitywnych. Efektem zastosowania tego narzędzia jest graficzne przedstawienie zależności między czynnikami zidentyfikowanymi jako kluczowe. W pracy wybrano w tym celu 23 wskaźniki opisujące 4 wybrane cele Strategii na rzecz Zrównoważonego Rozwoju. Agenda 2030. Przyjmuje się, że cele zrównoważonego rozwoju powinny być ze sobą powiązane, ale zdaniem ekspertów dotyczy to tylko niektórych wskaźników. Relacje tego rodzaju można zidentyfikować na pewno w przypadku celów opisujących rozwój społeczny i gospodarczy, często również rozwój gospodarczy i środowiskowy. Przedstawione wyniki badań nie zawsze jednak potwierdzają istnienie połączeń między pojedynczymi wskaźnikami wybranymi do opisu celów zrównoważonego rozwoju. W artykule podjęto próbę wyjaśnienia tego problemu.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2020, 24, 3; 20-36
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Learning style recognition based on an adjustable three-layer fuzzy cognitive map
    Autorzy:
    Georgiou, D. A.
    Botsios, S.
    Mitropoulou, V.
    Papaioannou, M.
    Schizas, C.
    Tsoulouhas, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91896.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    learning style
    adaptive educational hypermedia systems
    Kolb’s learning cycle
    Fuzzy Cognitive Map
    FCM
    Learning Ability Factors
    Bayesian networks
    cognitive map
    three-layer fuzzy
    Opis:
    Identification of learning styles supports Adaptive Educational Hypermedia Systems compiling and presenting tutorials custom in cognitive characteristics of each individual learner. This work addresses the issue: identifying the learning style of students, following the Kolb’s learning cycle. To this purpose, we propose a three-layers Fuzzy Cognitive Map (FCM) in conjunction with a dynamic Hebbian rule for learning styles recognition. The form of FCMs is designed by humans who determine its weighted interconnections among concepts. But the human factor may not be as reliable as it should be. Thus, a FCM model of the system allowing the adjustment of its weights using additional learners’ characteristics such as the Learning Ability Factors. In this article, two consecutively interconnected FCM (in the form of a three layer FCM) are presented. The schema’s efficiency has been tested and compared to known results after a fine-tuning of the weights of the causal interconnections among concepts. The simulations results of training the process system verify the effectiveness, validity and advantageous characteristics of those learning techniques for FCMs. The online recognition of learning styles by using threelayer Fuzzy Cognitive Map improves the accuracy of recognition obtained using Bayesian Networks that uses quantitative measurements of learning style taken from statistical samples. This improvement is due to the fuzzy nature of qualitative characterizations (such as learning styles), and the presence of intermediate level nodes representing Learning Ability Factors. Such factors are easily recognizable characteristics of a learner to improve adjustment of weights in edges with one end in the middle-level nodes. This leads to the establishment of a more reliable model, as shown by the results given by the application to a test group of students.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 4; 333-347
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies