Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "FADN database" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Using the discriminant analysis to estimate the profitability of production types according to the economic size in the European Union [with the use of FADN data]
    Zastosowanie analizy dyskryminacyjnej do oceny dochodowosci typow produkcyjnych wedlug wielkosci ekonomicznej w Unii Europejskiej [w swietle danych FADN]
    Autorzy:
    Rys-Jurek, R
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/44011.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    production type
    profitability
    economic size
    discriminant analysis
    estimation
    FADN database
    European Union
    Opis:
    In this article an attempt was made to use the discriminant analysis to measure and evaluate the profitability of production types according to the economic size. Research was based on FADN database that included information about 615 production types according to the economic size from the European Union in the years 2004-2005.
    W pracy podjęto próbę zastosowania analizy dyskryminacyjnej do pomiaru i oceny dochodowości typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej. Badania zostały oparte na danych źródłowych pochodzących z bazy FADN, obejmującej 615 typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej z krajów Unii Europejskiej w latach 2004-2005. Prezentowany model funkcji dyskryminacyjnej może być zastosowany jako narzędzie diagnozowania dochodowości typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej. Charakteryzuje go wysoka statystyczna istotność wyników klasyfikacji. Model ten pozwala również sporządzić rankingi typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej.
    Źródło:
    Journal of Agribusiness and Rural Development; 2008, 10, 4; 109-122
    1899-5241
    Pojawia się w:
    Journal of Agribusiness and Rural Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using the logit analysis to estimate the outputs profitability of particular production types according to the economic size in the European Union [on the basis of FADN data]
    Zastosowanie analizy logitowej do oceny dochodowosci produkcji typow produkcyjnych wedlug wielkosci ekonomicznej w Unii Europejskiej [na podstawie danych FADN]
    Autorzy:
    Rys-Jurek, R
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43473.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    profitability
    production type
    economic size
    European Union
    logit analysis
    FADN database
    particular production
    Opis:
    In this article an attempt was made to use logit analysis to measure and evaluate the output‟s profitability of particular production types according to the economic size. Research was based on FADN database that included information about 615 production types according to the economic size from the European Union in the years 2004-2005.
    W pracy podjęto próbę zastosowania analizy logitowej do pomiaru i oceny dochodowości produkcji poszczególnych typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej. Badania zostały oparte na danych źródłowych pochodzących z bazy FADN, obejmującej 615 typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej z krajów Unii Europejskiej w latach 2004-2005. Prezentowany model logitowy może być zastosowany jako narzędzie diagnozowania oceny dochodowości produkcji poszczególnych typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej. Charakteryzuje go wysoka statystyczna istotność wyników klasyfikacji. Model ten pozwala również sporządzić rankingi typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej zgodnie z prawdopodobieństwem uznania za typ o wyższej dochodowości produkcji.
    Źródło:
    Journal of Agribusiness and Rural Development; 2008, 9, 3; 131-145
    1899-5241
    Pojawia się w:
    Journal of Agribusiness and Rural Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Concentration of production factors and support and their productivity in eu farms
    Koncentracja czynników produkcji i wsparcia a ich produktywność w gospodarstwach rolniczych krajów unii europejskiej
    Autorzy:
    Kisielińska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1790402.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Tematy:
    concentration and productivity
    production factors
    EU farms
    FADN database
    CAP
    koncentracja i produktywność
    czynniki produkcji
    gospodarstwa rolnicze UE
    baza danych FADN
    WPR
    Opis:
    The aim of the study was to assess the level of concentration of production factors and support in classes of farms distinguished by economic size. The Gini coefficient was used to assess the level of concentration. Moreover, using the Pearson correlation coefficient, the strength of the relationship between the concentration of production and support factors and their productivity was assessed. The research objects were commercial farms from EU countries. The research shows that the level of concentration of all production and support factors on EU farms is increasing, although this conclusion does not apply to all countries. In countries where the concentration of capital and labor is higher, productivity is usually higher. In turn, a higher concentration of agricultural area and support is usually accompanied by lower productivity. The article draws attention to the limited possibilities for applying statistical tests when using FADN data. The FADN database is a sample of farms obtained as a result of stratified drawing, with layers being countries. If the subject of study are countries, one cannot speak of a sample but of the entire population. Formulating statistical hypotheses regarding the population of countries (or the situation of farms in these countries) is pointless in such a case.
    Celem badań była ocena poziomu koncentracji czynników produkcji oraz wsparcia w klasach gospodarstw rolniczych wyróżnionych według wielkości ekonomicznej. Do oceny poziomu koncentracji wykorzystano współczynnik Giniego. Dokonano ponadto oceny siły związku pomiędzy koncentracją czynników produkcji i wsparcia a ich produktywnością, wykorzystując współczynnik korelacji Pearsona. Obiektem badawczym były gospodarstwa towarowe z krajów członkowskich UE. Z badań wynika, że poziom koncentracji wszystkich czynników produkcji i wsparcia w gospodarstwach UE zwiększał się, choć wniosek ten nie dotyczył wszystkich krajów. W krajach, gdzie większa jest koncentracja kapitału i pracy, większa jest także zwykle ich produktywność. W przypadku koncentracji ziemi i wsparcia jest odwrotnie. Wyższej koncentracji towarzyszy zwykle niższa produktywność. Zwrócono uwagę na ograniczone możliwości w zakresie stosowania testów statystycznych, w przypadku wykorzystywania danych zawartych w bazie FADN. Baza danych FADN jest próbą obejmującą gospodarstwa rolnicze, uzyskaną w wyniku losowania warstwowego, przy czym warstwami są państwa. Jeśli przedmiotem badań są państwa, to nie można mówić o próbie, lecz o całej populacji. Formułowanie hipotez statystycznych dotyczących populacji państw (czy sytuacji gospodarstw w tych państwach) nie ma w tym przypadku sensu.
    Źródło:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 4; 204-214
    2657-781X
    2657-7828
    Pojawia się w:
    Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The economic strength of Polish individual farms in the European Union in the year 2004
    Sila ekonomiczna polskich indywidualnych gospodarstw rolnych w Unii Europejskiej w 2004 roku
    Autorzy:
    Rys-Jurek, R
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43128.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    Polska
    farm
    individual farm
    economic strength
    FADN database
    classification
    European Union
    crop production
    pig meat
    poultry meat
    milk
    milk product
    Opis:
    The aim of this research was a presentation of the economic strength of average individual farms from EU-24 countries. The special emphasis was put on similarity of the output structure. An analysis was based on FADN data for the year 2004. Basic method of research was a descriptive and comparative analysis, as well as chosen methods of descriptive statistics – among them, so called standardization of straight characteristics. Beyond this, the hierarchical agglomeration classification was implemented. On the basis of hierarchical agglomeration classification prepared according to ESU and to structure of output, 5 classes of average individual farms from EU-24 countries were obtained. The comparison of results of Polish average farm with results obtained by the EU average farms revealed that the value of the majority of economic variables observed in Polish average farm was c.a. three times lower than the EU average. In the ranking – prepared according to the criteria of ESU – Polish average individual farm took 20th place among 24 average individual farms from the EU. The characteristic feature of the agricultural output of Polish average individual farm was the equal share of crops production, as well as livestock production in the total average farm‟s output. In the structure of crops production of a Polish average individual farm, the cereals, vegetables and flowers were dominant. The livestock production consisted mainly of pig meat, poultry meat and milk and milk products.
    Celem badania była prezentacja siły ekonomicznej poszczególnych przeciętnych indywidualnych gospodarstw rolnych z krajów UE-24, ze szczególnym uwzględnieniem Polski. W badaniu położono duży nacisk na podobieństwa struktur produkcji. Analiza została oparta na danych FADN dla 2004 roku. Podstawowymi metodami badawczymi były analiza opisowa i porównawcza. Wykorzystano również wybrane metody statystyki opisowej, a wśród nich – standaryzację cech prostych oraz przeprowadzono hierarchiczną klasyfikację aglomeracyjną. Porównanie przeciętnych wyników polskiego i unijnego gospodarstwa rolnego, wykazało, że większość podstawowych kategorii ekonomicznych w polskim przeciętnym indywidualnym gospodarstwie rolnym była około trzykrotnie niższa niż w gospodarstwie unijnym. W rankingu według wielkości ESU polskie przeciętne indywidualne gospodarstwo rolne zajęło 20 miejsce pośród 24 przeciętnych unijnych indywidualnych gospodarstw rolnych. O specyfice produkcji rolniczej polskiego indywidualnego gospodarstwa rolnego zdecydował wyrównany udział produkcji roślinnej i zwierzęcej w produkcji ogółem. W strukturze produkcji roślinnej w polskim przeciętnym indywidualnym gospodarstwie rolnym dominowały zboża oraz warzywa i kwiaty. W strukturze produkcji zwierzęcej przeciętnego indywidualnego gospodarstwa rolnego w Polsce przeważały: wieprzowina, drób oraz mleko krowie i produkty mleczne. Na podstawie przeprowadzonej hierarchicznej klasyfikacji aglomeracyjnej według ESU i struktury produkcji uzyskano 5 klas przeciętnych indywidualnych gospodarstw rolnych z krajów UE-24.
    Źródło:
    Journal of Agribusiness and Rural Development; 2008, 10, 4; 95-108
    1899-5241
    Pojawia się w:
    Journal of Agribusiness and Rural Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies