Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Expert Knowledge" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 60
Tytuł:
An Expert System Coupled With a Hierarchical Structure of Fuzzy Neural Networks for Fault Diagnosis
Autorzy:
Calado, J. M. F.
Costa, I. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908283.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rozpoznanie błędu
wykrywanie błędu
system ekspertowy
sieć neuronowa rozmyta
fault diagnosis
fault detection
fault isolation
shallow knowledge
deep knowledge
expert system
fuzzy neural network
abrupt faults
incipient faults
Opis:
An on-line fault diagnosis system, designed to be robust to the normal transient behaviour of the process, is described. The overall system consists of an expert system cascade with a hierarchical structure of fuzzy neural networks, corresponding to a multi-stage fault detection and isolation system. The fault detection is performed through the expert system by means of fault detection heuristic rules, generated from deep and shallow knowledge of the process under consideration. If a fault is detected, the hierarchical structure of fuzzy neural networks starts and it performs the fault isolation task. The structure of this diagnosis system was designed to allow for the diagnosis of single and multiple simultaneous abrupt and incipient faults from only single abrupt fault symptoms. Also, it combines the advantages of both fuzzy reasoning and neural networks learning capacity. A continuous binary distillation column has been used as a test bed of the current approach. Single, double and triple simultaneous abrupt faults, as well as incipient faults, have been considered. The preliminary results obtained show a good accuracy, even in the case of multiple faults.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 667-687
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Eksperci, laicy i światli obywatele a problem dystrybucji wiedzy społecznie uprawomocnionej
Experts, Laymen and Well-Informed Citizens: Some Problems of the Socially Approved Knowledge Distribution
Autorzy:
Wierzchosławski, Rafał Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2015624.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
demokratyczne państwo prawa
neutralność światopoglądowa (politeizm aksjologiczny)
M. Weber
wiedza społecznie uprawomocniona
społeczna dystrybucja wiedzy
ekspert
„światły obywatel”
laik
obywatelstwo
A. Schütz
S. P. Turner
liberal democracy
state neutrality (value polytheism)
socially approved knowledge
social distribution of knowledge
expert
well-informed citizen
layman
citizenship
Opis:
It can be argued that the notion of the ‘axiological polytheism’ is a key concept which characterizes liberal society (democracy) in late modernity. We can observe its significant presence in I. Berlin’s concept of two liberties, and in J. Rawls’s concept of the social contract under the veil of ignorance, to recall some crucial examples where state neutrality is developed and defended. I have earlier proposed that in spite of the acceptance of the ‘value polytheism’ premise, it can be still claimed that on the ground of the ‘autopoiesis’ mechanism a political community as a body can legitimately prefer a comprehensive model of citizenship in order to keep the system on track. This is supported by the ‘social distribution of knowledge’ argument. In my paper I try to develop this argument and to examine some obstacles it can face when possible implementation in the fabric of social and political institutions is concerned. In particular I consider some problems which are posed by the uncontrolled professional activity of some types of experts which in consequence (may) influence decisions of those who are equipped with discretionary power (like civil servants and the state apparatus); and by that token they actually may lead to shift of the whole system with regard to the above mentioned premise which seems to be constitutive of the liberal democracy. In other words, do experts qua experts possess the privileged position among other fellow-citizens as far an access to the government procedures are concerned and do they change the power system by their backstage influence and through turning the democratic system into grotesque show and manipulative facade.
Źródło:
Roczniki Filozoficzne; 2004, 52, 2; 365-390
0035-7685
Pojawia się w:
Roczniki Filozoficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Budowa hybrydowego systemu ekspertowego wspomagającego diagnozowanie kombajnu do zbioru zbóż BIZON Z058
Building of the hybryd expert system aiding diagnostics of the harvester BIZON Z058
Autorzy:
Rychlik, A.
Wierzbicki, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329344.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
hybrydowy system ekspertowy
analiza obiektowa
wiedza regułowa i proceduralna
hybrid expert system
object analysis
rule based and procedure-based knowledge
Opis:
W pracy przedstawiono budowę Hybrydowego Systemu Ekspertowego wspomagającego diagnozowanie kombajnu do zbóż. Zaprezentowano istotę diagnozowania, strukturę, cechy oraz funkcje programu. Opisany poniżej Hybrydowy System Ekspertowy jest statycznym systemem ekspertowym dla wiedzy regułowej oraz dynamicznym dla wiedzy proceduralnej. Zadaniem tego systemu jest identyfikacja stanów niezdatności maszyny samojezdnej z wykorzystaniem różnych środków reprezentacji wiedzy (w postaci reguł i algorytmów diagnozowania) oraz metod jej identyfikacji.
Building of the hybrid expert system aiding diagnostics of the harvester Z058 was presented in the paper. The essence of diagnosing, software structure and system features were described. The hybrid expert system, presented below, is a static expert system for rule-based knowledge and a dynamic one for procedure-based knowledge. The purpose of this system is identification of non-operational states of self-propelled machines by use of different knowledge representation means (in the form of the rules and diagnosing algorithms) and their identification methods.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 33; 151-156
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pozyskiwanie wiedzy dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
Knowledge acquisition for marine diesel engine diagnostic expert system
Autorzy:
Pawletko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329150.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
silnik spalinowy
pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
technical diagnostic
combustion engine
expert knowledge acquisition
Opis:
W artykule przedstawiono pierwszy etap badań, związanych z pozyskiwaniem wiedzy dla ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Podjęto próbę wykorzystania wiedzy od specjalistów oraz z baz danych. Pozyskiwanie wiedzy od specjalistów zrealizowano z wykorzystaniem wywiadu kwestionariuszowego. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Do pozyskania wiedzy z bazy danych wykorzystano metody indukcji reguł decyzyjnych. Dane uczące do indukcji reguł stanowiły wyniki eksperymentu przeprowadzonego na silniku Sulzer Al25/30. Zbadano skuteczność klasycznego algorytmu indukcji LEM2 oraz algorytmu MODLEM, który umożliwia bezpośrednie wykorzystanie danych pomiarowych nie poddanych dyskretyzacji wstępnej.
In the paper the first stage of research relevant to knowledge acquisition for marine diesel engine diagnostic expert system is presented. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The rule induction algorithms was used to knowledge acquisition from data base. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 3(43); 49-54
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of the expert system in diagnostic of marine diesel engines
Wykorzystanie systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
Autorzy:
Pawletko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243052.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
diagnostyka techniczna
systemy ekspertowe
silniki spalinowe
pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
technical diagnostic
expert systems
combustion engines
expert knowledge acquisition
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki pierwszego etapu badań związanych z tworzeniem systemu ekspertowego do diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Scharakteryzowano dekompozycję silnika okrętowego na układy funkcjonalne oraz zidentyfikowano podstawowe źródła wiedzy ekspertowej, które mogą być wykorzystane podczas tworzenia bazy wiedzy. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników, dotyczącą najsłabszych ogniw silnika, rodzaju występujących uszkodzeń silników oraz podstawowych relacji diagnostycznych, umożliwiających ocenę stanu technicznego. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. W szczególności metodologia pozyskiwania oraz sposób reprezentacji wiedzy przybliżonej, wyniki badań częstości występowania uszkodzeń wyodrębnione przez ekspertów symptomy uszkodzeń, diagnozowanie uszkodzeń układu paliwowego są prezentowane w artykule. Parametry wyodrębnione przez ekspertów nie umożliwiają jednak lokalizacji uszkodzeń. Szczególne interesujące wydają się tutaj metody umożliwiające automatyczne pozyskiwanie wiedzy z baz danych. Uzyskane wyniki będą weryfikowane na stanowisku laboratoryjnym.
In the paper the first stage of research relevant to the marine diesel engine diagnostic expert system is presented. The decomposition of diesel engine to diagnostic subsystems is described. Basic sources of knowledge which can be used for construction of knowledge data set are also identified. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. That expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition. Particularly the methodology of obtaining the representation way of the approximate knowledge, test results of the frequency of the damage occurring distinguished by experts' symptoms of damages, diagnosing of damages of fuel systems are presented in paper. However distinguished parameters by experts do not make possible location of damages. Special interesting seem here methods making possible automatic knowledge acquisition from databases. The acquired knowledge will be verified on the laboratory engine in the future.
Źródło:
Journal of KONES; 2007, 14, 2; 363-372
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wiedza ekspercka a mądrość zbiorowa w komunikacji internetowej
Expert Knowledge and Collective Wisdom in Computer Mediated Communication
Autorzy:
Juza, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2137817.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Internet
mass media
interactive media
expert knowledge model
collective wisdom model
„smart mob”
collective intelligence
„wisdom of crowds”
noosphere
clickstream
folksonomy
Web 2.0
media masowe
media interaktywne
ekspercki model wiedzy
model wiedzy rozproszonej
„inteligentny tłum”
kolektywna inteligencja
„mądrość tłumów”
noosfera
folksonomia
Opis:
Today in the sphere of mass communication we can observe the coexistence of two models of knowledge. The first is the expert model (connected mainly with mass media), in which a broadcaster is responsible for the knowledge that he broadcasts and he has also institutional authority. The second is the collective wisdom model, in which there are many anonymous (in most cases) broadcasters and every one of them has some knowledge about a small fragment of reality. The interactive medium allows them to make the synthesis of this knowledge. More so than in the first model it concerns also the common knowledge, which is realized in everyday practices. Both of these models are present in the computer mediated communication. The authoress' attention focuses mainly on the collective wisdom model because this is the new model in the sphere of communication. The purpose of the article is the analysis of the social causes of growing popularity of the collective wisdom model and also the review of many different theories concerning the manifestation of the collective wisdom model in the internet (e.g. 'connected intelligence' by Derrick de Kerckhove, 'smart mobs' by Howard Rheingold, 'collective intelligence' by Pierre Levy, 'wisdom of crowds' by James Surowiecki, 'clickstream' by John Battelle, 'bazaar' by Eric S. Raymond, and also the phenomena of folksonomy and Web 2.0). It also examines the relations between these two models in the internet.
Obecnie w komunikacji zbiorowej możemy obserwować współistnienie dwóch modeli dystrybucji wiedzy. Pierwszy to model ekspercki (związany głównie z mediami masowymi), w którym nadawca obdarzony jest instytucjonalnym autorytetem i ponosi odpowiedzialność za przekazywaną przez siebie wiedzę. Drugi to model wiedzy rozproszonej, w którym mamy do czynienia z bardzo wieloma najczęściej anonimowymi nadawcami, posiadającymi określoną wiedzę na temat wąskiego wycinka rzeczywistości. Interaktywne medium pozwala im dokonać syntezy tej wiedzy. W dużo większym stopniu niż w pierwszym modelu dotyczy to również wiedzy potocznej, realizowanej w codziennych praktykach. W Internecie obecne są oba te modele. Uwaga autorki koncentruje się jednak przede wszystkim na modelu wiedzy rozproszonej jako pewnym nowum w dziedzinie komunikacji. Celem artykułu jest analiza społecznych przyczyn rosnącej popularności modelu wiedzy rozproszonej, dokonanie przeglądu różnych koncepcji, dotyczących realizacji tego modelu w Internecie (między innymi „inteligencji otwartej” Derricka de Kerckhove, „inteligentnych tłumów” Howarda Rheingolda, „inteligencji zbiorowej” Pierre’a Levy’ego, „mądrości tłumów” Jamesa Surowieckiego, „clickstreamu” Johna Battelle’a, „bazaru” Erica S. Raymonda, a także zjawisk folksonomii i Web 2.0) oraz zaprezentowanie relacji pomiędzy wiedzą rozproszoną a wiedzą ekspercką w Internecie.
Źródło:
Studia Socjologiczne; 2007, 3(186); 37-58
0039-3371
Pojawia się w:
Studia Socjologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Edytory wiedzy dla diagnostycznego systemu doradczego DIADYN
Knowledge editors for an diagnostic expert system DIADYN
Autorzy:
Psiuk, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329166.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
system doradczy
DIADYN
reprezentacja wiedzy
diagnostics
expert system
knowledge representation
Opis:
W referacie przedstawiono fragment systemu doradczego Diadyn. Diadyn to otwarty internetowy system doradczy. W systemie tym, do reprezentacji wiedzy zastosowano koncepcję stwierdzeń. Stwierdzenia są reprezentowane jako węzły w sieci stwierdzeń. W systemie Diadyn wiedza jest reprezentowana w postaci sieci stwierdzeń. Sam system Diadyn składa się z wielu modułów. Niektóre z nich są przeznaczone do zapisywania wiedzy. Inne służą do zapisywania objaśnień wyników przeprowadzonego wnioskowania. Do realizacji tych zadań przygotowano dwa moduły Dia_Wiki oraz Dia_Sta. Opis tych modułów przedstawiono w tym referacie.
In this paper a part of an expert system called Diadyn is presented. Diadyn is an open internet expert system. In this system the knowledge representation is based on statement concept. Statements are nodes in a statement network. Within Diadyn system the knowledge is represented by means of the statement network. The Diadyn consists of several modules. Some of them are built for coding the knowledge. The others are prepared for writing explanations of inference results. In order to perform this task, modules called Dia_Wiki and Dia_Sta are prepared. A description of this modules is presented in this paper.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 4(48); 145-148
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge acquisition for marine diesel engine diagnosis
Pozyskiwanie wiedzy dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
Autorzy:
Pawletko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/244833.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
systemy ekspertowe
silniki spalinowe
pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
diagnostyka techniczna
combustion engines
expert knowledge acquisition
technical diagnostic
expert systems
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję systemu diagnostycznego okrętowego silnika tłokowego opartą na modelu systemu ekspertowego. Zrealizowano pozyskiwanie wiedzy diagnostycznej, opracowano bazę wiedzy oraz zaproponowano ogólną strukturę systemu. Wiedza dla ekspertowego systemu diagnozowania silnika okrętowego została pozyskana od ekspertów (specjalistów w dziedzinie eksploatacji) oraz z diagnostycznych baz danych. Do pozyskiwania wiedzy od ekspertów zastosowano wywiad kwestionariuszowy. Grupę ekspertów stanowili doświadczeni oficerowie mechanicy floty handlowej. Podjęto próbę pozyskania podstawowej wiedzy z dziedziny eksploatacji silników obejmującą relacje diagnostyczne, umożliwiające ocenę stanu technicznego. Pozyskiwanie wiedzy z baz danych przeprowadzono z wykorzystaniem indukcyjnych metod uczenia maszynowego. Dane uczące dla algorytmów indukcji zostały zgromadzone w wyniku realizacji eksperymentu czynnego na silniku Sulzer 3Al 25/30. Porównano wyniki klasyfikacji stanów silnika uzyskane za pomocą algorytmów LEM2 oraz MODLEM. Oceny jakości działania poszczególnych klasyfikatorów dokonano techniką 10-fold cross validation. Badane algorytmy automatycznej indukcji, mogą być wykorzystywane do pozyskiwania wiedzy z baz danych, dla potrzeb diagnostycznego systemu ekspertowego.
In the paper conception of marine diesel engine diagnostic system based on expert system model was presented. The first stage of research relevant to knowledge acquisition for this system was done, knowledge data set was built and general structures of the expert system was proposed. Basic sources of knowledge, which can be used for construction of knowledge data set, are also identified. The basic knowledge related to the diesel diagnostic was undertaken from experts and diagnostic data base. The paper questionnaire was used to the knowledge acquisition from experts. The basic knowledge related to the marine diesel exploitation was undertaken. Those expert knowledge covers the weakness point of engine, the kind of faults and diagnostic relation between faults and their symptoms. The group of experts was contained the experienced merchant navy officers. The rule induction algorithms were used to knowledge acquisition from database. During the experiment efficiency of LEM induction algorithms was compared to new MODLEM algorithms. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms. Tested automatic induction algorithms can be used for knowledge acquisition from diagnostic data base for marine diesel engine diagnostic system.
Źródło:
Journal of KONES; 2008, 15, 4; 471-477
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowe wspomaganie modelowania procesów termodyfuzyjnych oraz procesów PVD z wykorzystaniem logiki rozmytej
Computer-aided modelling of gas nitriding processes and PVD processes with the utilisation of fuzzy logic
Autorzy:
Dobrodziej, J.
Mazurkiewicz, A.
Wojutyński, J.
Ratajski, J.
Michalski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257318.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
proces termodyfuzyjny
technologia PVD
logika rozmyta
baza wiedzy
system ekspertowy
knowledge transformation
fuzzy logic
expert system
thermo-diffusive process
PVD technology
Opis:
W artykule przedstawiono metodykę budowy modeli rozmytych wykorzystywanych w systemie ekspertowym przeznaczonym do projektowania warstw wierzchnich i powłok o zakładanych właściwościach eksploatacyjnych. Podstawą prezentowanej metodyki jest współdziałanie bazy danych oraz modeli sztucznej inteligencji, w tym modeli logiki rozmytej. Przedstawiono strukturę informacyjną bazy danych oraz metodę odwzorowywania w niej parametrów i zależności funkcyjnych kompleksowo charakteryzujących materiały podłoża, środowisko procesowe oraz właściwości warstwy wierzchniej. Sformułowano relacje pomiędzy strukturą logiczną bazy danych a modelami rozmytymi procesów termodyfuzyjnych i procesów PVD. Przedstawiono aplikację i możliwości użytkowe systemu ekspertowego w zakresie prognozowania właściwości warstw powierzchniowych. Opracowane modele wykorzystywano w komputerowym wspomaganiu projektowania procesów termodyfuzyjnych i technologii PVD. Przeanalizowano wyniki weryfikacji modeli komputerowych na podstawie badań porównawczych pomiędzy zmierzonymi właściwościami eksploatacyjnymi warstw powierzchniowych konstytuowanych w rzeczywistych procesach technologicznych z wynikami predykcji uzyskanymi przy użyciu opracowanych modeli wnioskowania rozmytego.
The article presents a methodology for constructing fuzzy models that support the efficient design of surface layers and coatings with given maintenance properties. The interaction of artificial intelligence models, including those using fuzzy logic with a database, is presented as the foundation of the method. The article presents the data structure of the database, the method of parameter mapping, and function dependencies that give a comprehensive description of the substrate materials, process milieu, and surface layer properties. The relationship between the logical structure of the database and the fuzzy models of thermo-diffusional and PVD processes is formulated. The application and utility value of the expert system that predicts the surface layers properties is presented. The developed models were used in a computer-aided design of thermo-diffusive processes and PVD technologies. Validation results of the computer models are analysed based on comparative studies between the measured maintenance properties of surface layers created in actual technological processes with the prediction results obtained from the fuzzy inference models.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2008, 2; 45-61
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neo-Endogenous Development and the Revalidation of Local Knowledge
Autorzy:
Adamski, Tomasz
Gorlach, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1929446.pdf
Data publikacji:
2008-02-05
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Socjologiczne
Tematy:
expert knowledge
local knowledge
neo-endogenous development
rural communities
Opis:
This article is about rural development. This theoretical concept encompasses the perspective of neo-endogenous development, i.e., a developmental idea rooted in the assumption that two different types of resources should be utilised side by side: internal resources, unique for a particular community, and external resources, offered by the state, non-governmental organisations and supranational institutions and organisations. The combination of two major types of knowledge plays an important role in this mechanism: so-called external, expert knowledge contributed by experts and representatives of the said institutions and local knowledge, contributed by members of the local community and based on experience and tradition. The main idea of the article is that only the combination of both types of knowledge will guarantee success, i.e., specific change. This process is empirically illustrated by a case study of the reintroduction of the “Polish red cow” in one of the local administrative districts of the Małopolska voivodeship. This study was conducted in 2005 by a group of sociologists from the Jagiellonian and Ło´dz´ Universities within the framework of the CORASON Project (A Cognitive Approach Towards Rural Sustainable Development), part of the European Union Sixth Framework Programme.
Źródło:
Polish Sociological Review; 2008, 160, 4; 481-498
1231-1413
2657-4276
Pojawia się w:
Polish Sociological Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pozyskiwanie wiedzy z bazy danych dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika tłokowego
Knowledge acquisition from database for marine diesel engine diagnostic
Autorzy:
Pawletko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327562.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka techniczna
silnik spalinowy
klasyfikator regułowy
technical diagnostics
combustion engine
expert knowledge acquisition
Opis:
W artykule przedstawiono próbę wykorzystania indukcyjnych metod uczenia maszynowego, do pozyskania wiedzy dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Metody uczenia maszynowego zastosowano do uzyskania reguł diagnostycznych. Przykłady uczące do indukcji reguł stanowiły wyniki eksperymentu czynnego, przeprowadzonego na silniku laboratoryjnym. Oceny sprawności uzyskanych klasyfikatorów regułowych dokonano techniką k-fold cross validation. Wykorzystane techniki mogą zostać zastosowane między innymi do automatycznego pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemu ekspertowego.
In this paper automatic rule induction algorithms are used to knowledge acquisition from data base for marine diesel engine diagnostic expert system. Training and test data were acquired from experiment on marine engine Sulzer 3AL 25/30. 10-fold cross validation method was used to estimation classification efficiency for different rule induction algorithms.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 2(46); 165-168
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synteza i analiza symptomowych metod diagnozowania
Synthesis and analysis of symptom diagnosing methods
Autorzy:
Jastriebow, A.
Gad, S.
Słoń, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327528.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wiedza ekspertowa
symptomowa metoda diagnozowania
rozmyta mapa kognitywna
pojazd samochodowy
expert knowledge
symptom diagnostic methods
fuzzy cognitive map
motorcar vehicle
Opis:
Przedstawiono pewne ogólne podejście do budowy symptomowych metod diagnostycznych opartych na dostępnej wiedzy ekspertowej. Opisano kryteria budowy podobnych algorytmów. Przedstawiono wyniki syntezy i analizy wybranych metod diagnozowania na przykładzie problemu lokalizacji uszkodzeń wyposażenia elektrycznego pojazdów samochodowych.
General approach to the building symptom diagnostic methods, based on the available expert knowledge was presented. Criteria of building similar algorithms were described. Results of the synthesis and analysis of chosen diagnosing methods, on the example of the problem of faults localization in motorcar's electrical equipment's, were presented.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 1(45); 131-134
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostic Relation Determination Based on the Extended Description of the Process and Diagnostic System Components
Wyznaczanie relacji diagnostycznej na podstawie rozszerzonego opisu elementów procesu oraz systemu diagnostycznego
Autorzy:
Syfert, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154425.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
diagnostyka uszkodzeń
relacja diagnostyczna
wiedza ekspercka
fault diagnosis
diagnostic relation
expert knowledge
Opis:
The paper presents the method of describing the connections between the process components and the elements of a diagnostic system with the use of the set of relatively simple relations. Such a structure created at the configuration stage includes the information about the diagnostic relation. The method of an automatic determination of the preliminary diagnostic relation based on connections written down in the hierarchical structure was proposed. Considered algorithm was illustrated based on a real application for simple, exemplary process.
W artykule zaprezentowano metodę opisu struktury połączeń elementów procesu oraz systemu diagnostycznego za pomocą stosunkowo prostych i intuicyjnych relacji. Tak utworzona na etapie konfiguracji systemu diagnostycznego struktura zawiera informacje o relacji diagnostycznej. Zaproponowano metodę automatycznego wyznaczania wstępnej relacji diagnostycznej za podstawie zależności występujących w zaproponowanej strukturze hierarchicznej. Rozważany algorytm został zaprezentowany na rzeczywistym przykładzie prostego stanowiska.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 3, 3; 141-143
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge acquisition from database for marine diesel engine diagnosis
Pozyskiwanie wiedzy z baz danych dla potrzeb diagnozowania okrętowego silnika spalinowego
Autorzy:
Charchalis, A.
Pawletko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/245763.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
diagnostyka techniczna
systemy ekspertowe
silniki spalinowe
pozyskiwanie wiedzy ekspertowej
technical diagnostic
expert systems
combustion engines
expert knowledge acquisition
Opis:
This article presents an attempt to use inductive machine learning methods to knowledge acquisition from the databases for the purpose of marine diesel engine diagnostic 's expert system. The existing methods of acquiring knowledge based on Information about the exploitation of technical objects stored in databases was characterizes. The selected machine learning methods was used to obtain the relationship in the form of diagnostic rules. The results obtained with algorithms LEM2, MODLEM and EXPLORE was compared. MODLEM algorithm allows the use of numerical data directly without having to pre-discretization. Learning examples stored in the diagnostic database was obtained as a result of the active experiment, carried out on laboratory Sulzer engine 3AL 25/30. During the experiment the damages of the turbocharging system, fuel injection system and combustion chamber was simulated. Only the elementary states (single damage in the same time) in a variable load were included. 10-fold cross validation techniąue was used for evaluation of the obtained rules classifiers. The obtained diagnostic rules have also been assessed in substantive terms, including an analysis of the relationship between disability states and received symptoms. Used machine learning techniques can be used for automatic knowledge acquisition for the diagnostic expert system.
W artykule przedstawiono próbę wykorzystania indukcyjnych metod uczenia maszynowego, do pozyskania wiedzy z baz danych dla potrzeb ekspertowego systemu diagnozowania okrętowego silnika tłokowego. Scharakteryzowano istniejące metody pozyskiwania wiedzy na podstawie informacji o przebiegu eksploatacji obiektów technicznych zapisanych w bazach danych. Zastosowano wybrane metody uczenia maszynowego do uzyskania relacji diagnostycznych w postaci reguł. Porównano wyniki uzyskane za pomocą algorytmów LEM2, MODLEM oraz EXPLORE. Algorytm MODLEM umożliwia wykorzystanie bezpośrednio danych numerycznych bez konieczności stosowania dyskretyzacji wstępnej. Przykłady uczące zapisane w diagnostycznej bazie danych uzyskano w wyniku realizacji eksperymentu czynnego, przeprowadzonego na silniku laboratoryjnym Sulzer 3AI 25/30. Podczas eksperymentu symulowano wybrane uszkodzenia układu wymiany czynnika roboczego, układu wtryskowego oraz komory spalania. Uwzględniono tylko stany elementarne (pojedyncze uszkodzenia w tym samym czasie) w warunkach zmiennego obciążenia. Oceny sprawności uzyskanych klasyfikatorów regułowych dokonano techniką 10-fold cross validation. Uzyskany zbiór reguł diagnostycznych został również poddany ocenie merytorycznej, obejmującą analizę związków pomiędzy diagnozowanymi stanami niezdatności a uzyskanymi symptomami. Wykorzystane techniki uczenia maszynowego mogą zostać zastosowane między innymi do automatycznego pozyskiwania wiedzy dla potrzeb systemu ekspertowego.
Źródło:
Journal of KONES; 2009, 16, 4; 37-42
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
INTEGR - A Method for Integrating Expert Knowledge and Knowledge Derived from a Data Set
INTEGR - metoda integracji wiedzy eksperckiej z wiedzą wydobytą z danych pomiarowych
Autorzy:
Rejer, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158176.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
model rozmyty
integracja wiedzy
model ekspertowy
uczenie modelu
fuzzy model
knowledge integration
expert model
model training
Opis:
The aim of the paper is to present a new approach for integrating expert knowledge with knowledge derived from a data set, called INTEGR. INTEGR approach is based on the method of training an expert fuzzy model with a set of data points but eliminates main drawbacks of this method. The paper presents both - the theoretical description of INTEGR algorithm and its practical application.
Zarówno modele rozmyte budowane na podstawie zbioru danych pomiarowych jak i modele rozmyte budowane przy wykorzystaniu wiedzy eksperckiej mają specyficzne dla siebie wady i zalety. Model ekspercki jest modelem przybliżonym, ale obowiązującym w całej dziedzinie analizowanej zależności, natomiast model zbudowany na podstawie zbioru danych pomiarowych jest modelem dokładnym, ale wiarygodnym tylko w pewnym, ściśle określonym fragmencie dziedziny. Wynika z tego, że aby zwiększyć precyzję rozmytych modeli eksperckich należy do nich dołączyć wiedzę zawartą w danych pomiarowych i analogicznie, żeby poszerzyć zakres stosowalności modeli rozmytych opracowanych na podstawie zbioru danych pomiarowych należy dołączyć do nich wiedzę ekspercką. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie nowej metody integracji wiedzy eksperckiej z wiedzą wydobytą z danych pomiarowych (metody INTEGR). Opisywana metoda jest oparta na uczeniu eksperckiego modelu rozmytego przy pomocy zbioru danych pomiarowych, ale eliminuje podstawowe wady tego podejścia. W artykule zaprezentowano zarówno teoretyczny opis metody, jak i jej praktyczne wykorzystanie na przykładzie modelu rozmytego przeznaczonego do wyceny samochodów używanych.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1197-1200
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 60

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies