Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Empirical Orthogonal Function" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Spatial and temporal patterns of ocean variability using empirical orthogonal functions (EOF) in the Southern Java Waters
Autorzy:
Syamsuddin, Mega
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1031454.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
El Niño Southern Oscillation
Empirical Orthogonal Function
Ocean variability
Opis:
The oceanographic parameters of Sea Surface Temperature (SST) from NOAA/AVHRR, Chlorophyll-a (Chl-a) from SeaWiFS and Modis/Aqua, Sea Surface Height Anomaly (SSHA) and eddy kinetic energy (EKE) from from TOPEX and Poseidon ERS-1/2 are used to understand the oceanographic variability in the Southern Java Waters. Analyses were done using empirical orthogonal function (EOF) and wavelet spectrum analysis in order to know spatial and temporal distributions related to the main forcing of the ocean climate variability for the period of January 1997 to December 2008 (12 years). The first EOF modes of Chl-a, SSHA and SST accounted for 42.8%, 36.5%, and 27.4% of total variance, corresponded with interannual signal for all the first modes, respectively. The spatial patterns of the first and second EOF modes of SSHA, SST and Chl-a gave a very typical cold water of SSHA, low SST and high Chl-a concentration located along the southern coast of Indonesian archipelago and warm water of SSHA, high SST and much less Chl-a concentration in the offshore region to make frontal areas along the latitudinal line around 10–12ºS. The results showed that total variance of the first two mode of SSHA, SST, and Chl-a explain 59.94%, 35.52%, and 55.26 %, respectively. These infer that SSHA and Chl-a give more response to the climate variability of El Niño Southern Oscillation (ENSO) forcing in the study area.
Źródło:
World Scientific News; 2020, 142; 76-87
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial-Temporal Analysis of Rainfall West Java Indonesia Using Empirical Orthogonal Function based on Singular Value Decomposition
Autorzy:
Pribadi, Diantiny Mariam
Sumiati, Ira
Purwani, Sri
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1031922.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Empirical Orthogonal Function
Rainfall
Singular Value Decomposition
Spatial-Temporal
Opis:
Rainfall is one of the climate variables that have a significant influence, especially in supporting the activities of various sectors in tropical countries. Climate change is causing rainfall variability in Indonesia. However, the analysis of climate variable patterns is difficult because of the formation of a large matrix. Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis can be used to reduce the dimensions of large data by maintaining as much variation as possible from the original data set. The method used in this study is through the Singular Value Decomposition (SVD) approach. The analysis shows that 98.50% of the total rainfall variance can be represented by four EOF modes. Analysis of the spatial pattern of EOF1 shows that rainfall is below average, while the other EOF modes show variations in rainfall.
Źródło:
World Scientific News; 2020, 140; 113-126
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies