Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Electroencephalography (EEG)" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    THE IMPACT OF ROAD COMPLEXITYON THE PSYCHOPHYSIOLOGICAL LOAD EXPERIENCED BY CAR DRIVERS USING ELECTROENCEPHALOGRAPHY (EEG) MEASUREMENT OF BRAINWAVES
    Autorzy:
    Sugiono, Sugiono
    Denny, Widhayanuriyawan
    Andriani, Debrina Puspita
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2137767.pdf
    Data publikacji:
    2018-12-14
    Wydawca:
    Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
    Tematy:
    Electroencephalography (EEG)
    driving complexity
    driving stress
    safe driving
    Opis:
    A driver’s mental and physical states while driving on hazardous roads significantly determine the incident of traffic accident. The objectives of this paper are to analyze the impact of road complexity on the psychophysiological load experienced by drivers through the use of Electroencephalography (EEG). Three conditions were examined through driving simulation, namely motorway, rural road, and city road. The data were collected from three respondents (drivers) who had different driving experiences, including < 3 years, 3 to 5 years, and > 5 years. Besides, each respondent would go through two tests with different situations: a normal situation and interfered situation (noises). The tool used was Emotive EPOC neuroheadset with 5 channels (electrode) which represent brain parts, such as the frontal (AF3 and AF4), temporal (T7 and T8), and parietal/occipital Pz. The simulation test results show that the beta signal for the motorway road situation in the occipital lobe, which functioned as visual, is more dominant compared to electrodes in other parts. Meanwhile, data from the rural road and the city road indicate a strong signal of emotions and visuals. In addition, based on the metrics performance result, the drivers’ level of stress reached its highest on the city road, as much as 45, followed by the rural road = 44 and the motorway = 42. While for the concentration index, the city road achieved 47, the rural road = 50 and the motorway = 53. EEG can be used as the basis for drivers performance assessment within different road situations so that the alert system for drivers can be engineered better.
    Źródło:
    Acta Neuropsychologica; 2018, 16(4); 361-374
    1730-7503
    2084-4298
    Pojawia się w:
    Acta Neuropsychologica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigating the influence of distance between cars on the driver psychophysiology during braking using EEG: a case study on driving in Indonesia
    Autorzy:
    Sugiono, Sugiono
    Widhayanuriyawan, Denny
    Andriani, Debrina P
    Prasetya, Renaldi P
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2106148.pdf
    Data publikacji:
    2019-12-04
    Wydawca:
    Fundacja Edukacji Medycznej, Promocji Zdrowia, Sztuki i Kultury Ars Medica
    Tematy:
    safety driving
    safety braking distance
    Electroencephalography (EEG)
    Central Nervous System (CNS)
    Opis:
    The multiple crashes in Indonesia are categorized into a frequently occurring accident, which often causes death. The aim of this paper is to examine the driver psychophysiology during braking in response to the vehicle in the front, which is varied. The research was initiated with a literature review regarding the electrooculography (EEG), safe braking distance, Emotive Epoc+, and Central Nervous System (CNS). The research was initiated with a literature review regarding the Electroencephalography (EEG), safe braking distance, Emotive Epoc+, and Central Nervous System (CNS). Research design with direct driving experiments on the road is used to analyze what happens to the driver's brain when braking at a certain distance (psychophysiology factor). The collected sampling data are from 4 male healthy drivers with the age between 20 - 40 years and average driving experience of more than 5 years. The measurement of brain activities into a spectrum of colors and Emotive BCI 16 electrodes through the performance matrices was conducted for the existing condition and condition suitable with the safety distance permitted. Experiments have been tested in 4 different road conditions of residential road (speed <30Km/h), city road (speed <50Km/h), rural road (speed <80Km/h) and motorway (speed <100Km/h). Safety distance measurement used standard data with residences road = 10m, city road = 29m, rural road 73m, and motorways = 115m. Results of brainwave signal have been recorded by Emotive Epoc Brain Activity map and Emotive BCI matrix and have been used to analyse the driver’s psychophysical. The findings show that the level of stress in the existing condition is very wherein for the braking in the densely populated residence = 87, urban areas = 83, intercity = 76, and motorways = 60. In contrast, following the safety distance rules have successfully reduced mental stress to average 47 as proofed by lower beta signal especially on occipital lobe (vision function) and on frontal lobe (attention function). Improper infrastructure such as narrow road at heavy residential damaged driver relaxes and increased stress level as indicated by increasing brain signal significantly. Meanwhile, driving while concerning the safety braking distance psychophysiologically through the identification of brain activity will be able to lower the driver’s stress and fatigue level.
    Źródło:
    Acta Neuropsychologica; 2019, 17(3); 329-339
    1730-7503
    2084-4298
    Pojawia się w:
    Acta Neuropsychologica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie elektroencefalograficzne wybranych reakcji ośrodków mózgowych spowodowanych efektem otwarcia oczu
    Electroencephalographic research of selected reaction centers of the brain caused by an eye-opening effect
    Autorzy:
    Kościuszko, P.
    Ciesielka, W.
    Gołaś, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262148.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    EEG
    elektroencefalografia
    mózg
    otwarcie oczu
    EEG electroencephalography
    brain
    eye-opening
    Opis:
    W pracy opisano badania i analizę sygnałów elektroencefalograficznych zarejestrowanych w trakcie czynności otwierania oczu. Eksperyment rejestracji w określonych przedziałach czasowych zmian sygnału EEG, spowodowanych otwieraniem oczu przez badanego. W eksperymencie wykorzystano metodę 10-20 rozmieszczenia elektrod oraz wykorzystano 19 elektrod do rejestracji aktywności bioelektrycznej mózgu na czterech częściach kresomózgowia (czołowej, ciemieniowej, potylicznej oraz skroniowych). Zaproponowano algorytm procesu określenia wektora symptomów. Do określenia elementów niniejszego wektora wykorzystano wartości: maksymalne, minimalne oraz ich przyrost, przeprowadzono analizę za pomocą krótkoczasowej transformaty, analizę za pomocą ciągłej i dyskretnej transformacji falkowej. Badania wykazały możliwość wyodrębnienia pewnych sygnałów, w których wartości poszczególnych parametrów są do siebie zbliżone i znacząco się różnią od innych parametrów sygnałów. Uzyskane wyniki badań mają charakter poznawczy i stanowią podstawę do przeprowadzania kolejnych eksperymentów.
    The paper presents an analysis of electrophysiological signals recorded in the course of eye-opening. The EEG signals are registered at certain intervals and changes caused by opening eyes are monitored. In the experiment the method 10-20 for electrodes placement (19 electrodes) was exploited for recording bioelectric activity of the brain in four parts of the forebrain (frontal, parietal, occipital and temporal lobes). An algorithm for determining the symptom’s vector was proposed. To determine the elements of this vector the following values were used: maximum, minimum, and increase. For the analysis, short-time Fourier transform and continuous and discrete wavelet transform were used. Studies have shown the ability to isolate certain signals, in which the values of individual parameters are similar and differ significantly from the other signal parameters. The results described in the article are purely cognitive and provide the basis for conducting further experiments.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2014, 20, 3; 144-155
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neurophysiological maturation in adolescence - vulnerability and counteracting addiction to alcohol
    Autorzy:
    Chwedorowicz, Roman
    Skarżyński, Henryk
    Pucek, Weronika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/989898.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Wsi
    Tematy:
    adolescence
    neurophysiological maturation
    alcohol vulnerability
    alcohol addiction
    genetic markers
    event-related potential (erp)
    p3 amplitude
    event-related oscillation (ero
    electroencephalography (eeg)
    Opis:
    The results of contemporary studies confirm the formation of two neural networks in the brain during the period of adolescence. The first is defined as emotional, located in the limbic system, develops earlier, quicker, and more intensively than the second one in the prefrontal cortex, called the judgement network, which fulfils the role of control and inhibition of emotional reactions. The domination of the emotional network in adolescence is manifested by hyperactivity of the limbic system, accompanied by intensified undertaking of courageous, reckless, risky, or even sometimes dangerous actions, so very characteristic in the maturation. The aim of the article is to present the state of the art in the field of latest achievements in experimental neurophysiology related to the maturation of the structural end functional processes in adolescents, and to alcohol vulnerability. Alcohol effect initiation starts in early adolescence, and therefore is connected with alcohol abuse and addiction in adulthood, which confirms the necessity for provision of an early prophylactic protection for juveniles, even before entering the phase of early adolescence. Some electrophysiological characteristics, such as low P3 amplitude of the Event-Related Potential (ERP) and Event-Related Oscillations (EROs), are manifested by their high risk offspring, and are considered to be biological markers (endophenotypes) of a predisposition to develop alcohol use disorders. Electroencephalographic oscillations induced within the range of the theta and delta waves (Event-Related Oscillation- ERO), considered as endophenotypes and markers of increased vulnerability for addiction, present three groups of genes and three types of neurotransmitters, with gamma aminobutyric acid, acetylcholine and glutamate as neurotransmitters in the central nervous system. A new research approach consisting in the application of electroencephalographic methods and techniques in developmental and genetic studies of the conditioning of varied vulnerability, and especially increased preferences for alcohol tasting and abuse in adolescence, provide unique possibilities for comprehensive and deepened studies which may contribute to the prevention of alcohol addiction, the genesis of which, to a great extent, is related with the effect of causative environmental and genetic factors during adolescent development.
    Źródło:
    Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2017, 24, 1
    1232-1966
    Pojawia się w:
    Annals of Agricultural and Environmental Medicine
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of applied reference leads influence on an EEG spectrum
    Analiza wpływu doboru odprowadzeń referencyjnych zapisu EEG na uzyskane widmo
    Autorzy:
    Plechawska-Wójcik, M.
    Wesołowska, K.
    Wawrzyk, M.
    Kaczorowska, M.
    Tokovarov, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407856.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    electroencephalography
    EEG spectrum
    EEG montag
    elektroencefalografia
    widmo EEG
    montaż EEG
    Opis:
    The article presents the analysis of various kinds of montage applied in the analysis of electroencephalographic data. The present study covers analysis of data obtained as a result of EEG examination of several persons with the age of 23–24 years. Every person has undergone an examination with appliance of 21 electrodes in accordance with classic EEG record method applying the 10–20 system. The examined persons were asked to perform the following activities: sitting steadily with opened eyes, sitting steadily with closed eyes as well as typical cognitive activity i.e. silent reading of given text. Every fragment has been subjected to initial data analysis (filtering, artifact correction) and used for spectral analysis afterwards. The whole analysis has been realized on the basis of four EEG montage examples (two bipolar and two monopolar). For each of them comparative analysis concerning the following points has been carried out: EEG spectra as well as other measures, such as activity maps, diffraction histograms for separate waves and spectrum charts for the selected electrodes.
    Artykuł przedstawia analizę zastosowania różnego rodzaju montaży w analizie danych elektroencefalograficznych (EEG).Zaprezentowane studium przypadku obejmuje analizę danych z badania EEG kilku osób w wieku 23–24 lat. Każda osoba poddana została badaniu z wykorzystaniem 21 elektrod w klasycznym zapisie EEG z wykorzystaniem systemu 10–20. Osoby badane poproszone zostały o następujące aktywności: spokojne siedzenie z oczami otwartymi, zamkniętymi a także typową aktywność poznawczą – czytanie zadanego tekstu w myślach. Każdy fragment został poddany wstępnej analizie danych (filtracja, korekcja artefaktów) a następnie wykorzystany do analizy widmowej. Cała analiza została zrealizowana w oparciu o cztery przykładowe montaże EEG (dwa bipolarne i dwa monopolarne). Dla każdego z nich zrealizowano analizę porównawczą w odniesieniu do widm EEG a także innych miar, takich jak mapy aktywności, histogramy rozkładu poszczególnych fal oraz wykresy widmowe dla wybranych elektrod.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 44-49
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie pomiarów elektroencefalograficznych EEG w procesie uwierzytelniania biometrycznego użytkowników
    Application of electroencephalographic (EEG) measurements in biometrics-based users authenticating system process
    Autorzy:
    Paszkiel, S.
    Kawala, A.
    Zmarzły, D.
    Szmechta, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158388.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    uwierzytelniania
    EEG
    elektroencefalografia
    analiza sygnałów
    authenticating
    electroencephalography
    signal analysis
    Opis:
    W niniejszym artykule opisano podstawy projektowanego systemu uwierzytelniania w oparciu o biometrię, który w przyszłości ma na celu rozbudowanie opisanej koncepcji w zastosowaniach praktycznych. EEG jako zapis neurofizjologicznej aktywności elektrycznej mózgu może znaleźć zastosowanie w szeroko pojętej biometryce. Pomimo, iż sygnał EEG jest zmienny w czasie i zależny od psychicznego i fizycznego stanu osoby badanej, możliwa jest identyfikacja osób na podstawie pomiarów sygnału EEG. Biometryczne badania na podstawie sygnałów EEG są utrudnione zarówno przez brak bezpośredniego kontaktu z mózgiem człowieka, w wyniku czego sygnał posiada bardzo niski potencjał, jak i poprzez pojawiające się w badanym sygnale artefakty, których ekstrema pokrywają się ze spektrum samej czynności mózgu, utrudniajśc ich usunięcie. EEG znajdowało do tej pory zastosowanie głównie w diagnostyce chorób, co polegało na identyfikacji pewnych wspólnych cech u osób badanych o tych samych przypadłościach. Możliwe jest, więc zastosowanie z powodzeniem sygnału EEG w celu identyfikacji osób, niezależnie od ich stanu. Prowadzone badania naukowe przy użyciu EEG mają na celu udowodnić, że elektroencefalogram może służyć do identyfikacji użytkowników w sieci. Sygnał EEG po aktywizacji podlega technikom wstępnej obróbki, z której wyliczone zostaną cechy modelu auto regresyjnego (ang. auto regressive). Uzyskane w wyniku obliczeń cechy, zostaną przekazane do klasyfikatora, który rozróżni na tej podstawie daną osobę od pozostałych.
    The article describes the processing foundations of the designed biometrics-based users authenticating system, the said system to be extended and employed in practice in the future. EEG as a recording of neurophysiologic electric activity of the brain may be used in broadly understood biometrics. Despite the fact that the EEG signal varies in time and is dependent on the physical and mental condition of the testee, individuals may be identified based on measurements of the EEG signals. Biometric investigations based on the EEG signals are hindered by lack of direct contact with the human brain, resulting in the signal having a very low potential, as well as by artifacts that appear in the investigated signal itself, with their peaks overlapping the spectrum of cerebral activity, rendering their eradication difficult. To date, EEG has been employed chiefly for diagnostic purposes as a tool for identifying common features in individuals suffering from the same diseases. Thus, it is possible to employ EEG in identification of individuals irrespectively of their condition. Research carried out employing EEG aim at proving that an electroencephalogram may serve to identify users of a network. Following activation, the EEG signal undergoes preliminary processing, which allows for calculating the properties of an auto regressive model. The thus calculated properties are relayed to a classifying device, which will differentiate a given individual from any other persons.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 433-436
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody eliminacji artefaktów w sygnałach EEG
    Methods of EEG artifacts elimination
    Autorzy:
    Plechawska-Wójcik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408247.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    elektroencefalogram
    pomiar elektroencefalograficzny
    pomiar szumu
    artefakt EEG
    electroencephalogram
    electroencephalography measurement
    noise measurement
    EEG artifacts
    Opis:
    Rejestracja sygnałów elektroencefalograficznych (EEG) jest niemal zawsze związana z zapisem różnego rodzaju artefaktów, które zaszumianą odczyt i utrudniają analizę zebranych danych. Artefakty te mogą być zauważalne w pojedynczych kanałach, ale bardzo często muszą być korygowane na przestrzeni kilku kanałów jednocześnie. Ich pochodzenie może być różnorodne. Wyróżnia się artefakty sieciowe, sprzętowe jak również kilka rodzajów artefaktów mięśniowych, pochodzących od badanej osoby. W ostatnich latach obserwuje się wzrost zainteresowania badaniami EEG nie tylko w zastosowaniach ambulatoryjnych i klinicznych, ale także w analizach psychologicznych oraz w budowie nowoczesnych interfejsów człowiekmaszyna. Artykuł przedstawia studium przypadku zastosowania analiz klasyfikacyjnych w zagadnieniach korekcji artefaktów sygnału EEG.
    Registration of electroencephalography signals (EEG) is almost always associated with recording different kinds of artifacts that makes it difficult to read and analyze collected data. These artifacts may be noticeable in the individual channels, but very often they have to be adjusted over several channels simultaneously. Their origin can be varied. Among the most typical are network and hardware artifacts as well as several types of muscle artifacts, derived from the tested person. In recent years increased interest in EEG studies might be noticed. EEG signals are applied not only in the outpatient and clinical applications, but also in psychological analyses and in construction of modern human-machine interfaces. This article presents a case study of classification analysis application in EEG artifact correction tasks.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 2; 39-46
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    EEG signal analysis for monitoring concentration of operators
    Autorzy:
    Rykała, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314223.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    electroencephalography
    EEG
    signal processing
    Fourier analysis
    LabVIEW
    biofeedback
    operator concentration
    UGV
    Opis:
    Often, operators of machines, including unmanned ground vehicles (UGVs) or working machines, are forced to work in unfavorable conditions, such as high tem‐ peratures, continuously for a long period of time. This has a huge impact on their concentration, which usu‐ ally determines the success of many tasks entrusted to them. Electroencephalography (EEG) allows the study of the electrical activity of the brain. It allows the determination, for example, of whether the operator is able to focus on the realization of his tasks. The main goal of this article was to develop an algorithm for determining the state of brain activity by analyzing the EEG signal. For this purpose, methods of EEG sig‐ nal acquisition and processing were described, including EEG equipment and types and location of electrodes. Particular attention was paid to EEG signal acquisition, EEG signal artifacts, and disturbances, and elements of the adult’s correct EEG recording were described in detail. In order to develop the algorithm mentioned, basic types of brain waves were discussed, and exem‐ plary states of brain activity were recorded. The influ‐ ence of technical aspects on the recording of EEG sig‐ nals was also emphasized. Additionally, a block diagram was created which is the basis for the operation of the said algorithm. The LabVIEW environment was used to implement the created algorithm. The results of the research showing the operation of the developed EEG signal analyzer were also presented. Based on the results of the study, the EEG analyzer was able to accurately determine the condition of the examined person and could be used to study the concentration of machine operators.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2023, 17, 1; 30--39
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ redukcji liczby elektrod w systemie BCI na ocenę aktywności elektrycznej mózgu
    The impact of reducing the number of electrodes in the BCI system on evaluation of the brain electrical activity
    Autorzy:
    Oskwarek, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155070.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    interfejs mózg-komputer
    BCI
    elektroencefalografia
    EEG
    aktywność mózgu
    zagadnienie odwrotne EEG
    Brain-Computer Interface
    electroencephalography
    brain activity
    EEG inverse problem
    Opis:
    W artykule zaprezentowano wyniki analiz dotyczących aktywności elektrycznej mózgu ukierunkowanych na możliwość redukcji liczby elektrod w badaniu EEG wykonywanym na potrzeby asynchronicznego interfejsu mózg-komputer (BCI). Stosowne obliczenia potwierdzają zasadność wyboru zestawu 8 elektrod (tzn. F3, T7, C3, Cp1, C4, T8, F4 i Cz) w systemie BCI, wykorzystującym wyspecjalizowany wzmacniacz EEG firmy g.tec, skonstruowanym w IETiSIP Politechniki Warszawskiej.
    The subject of the paper is evaluation of the brain electrical activity associated with imagining some specific motor actions for the needs of asynchronous Brain-Computer Interface (BCI) [1-4]. These analysis, called EEG inverse problems, can be useful among others to optimize the number and placement of electrodes. Dedicated calculations were carried out using the algorithm sLORETA (Section 3) [5-13]. The basis of the BCI interface is the ability to detect differences between the considered classes of tasks. In the case of asynchronous interfaces, the evaluation of brain activity in the frequency domain provides much more conclusive information than the time-domain analysis. These indicate that, although the best conditions for synchronous neuronal activity are in the range of delta waves (up to 4 Hz), the biggest differences between the compared classes are apparent in the alpha band (8-12 Hz) in the central parts of the cortex (Section 5; pic. 2,3). Moreover, the performed calculations show no significant difference in the location of the brain activity sources for the results obtained using the set of 32 electrodes and after the fourfold reduction in the number of electrodes. Thus, they confirm the relevance of the set of 8 electrodes (i.e. F3, T7, C3, CP1, C4, T8, F4, and Cz) in the BCI system constructed and used in the Department of Information and Measuring Systems of the Warsaw University of Technology (Sections 6,7; Fig. 5; Tab. 2).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 9, 9; 718-721
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie zagadnienia odwrotnego EEG do oceny aktywności elektrycznej kory mózgowej na użytek interfejsu BCI
    Application of EEG inverse problem to evaluation of electrical activity of the cerebral cortex for the use of Brain-Computer Inter-face
    Autorzy:
    Oskwarek, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152362.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    elektroencefalografia
    aktywność mózgu
    zagadnienie odwrotne EEG
    interfejs mózg-komputer (BCI)
    electroencephalography
    brain activity
    EEG inverse problem
    Brain-Computer Interface (BCI)
    Opis:
    Treścią artykułu jest ocena aktywności elektrycznej kory mózgowej w badaniach wykonywanych na potrzeby interfejsu mózg-komputer (BCI). Analiza ta może być przydatna do optymalizacji liczby i rozmieszczenia elektrod oraz wyboru cech najlepiej separujących określone klasy zadań myślowych. Wyniki rozwiązania zagadnienia odwrotnego EEG pokazują, że w tej mierze najbardziej predysponowane są centralne obszary kory (pod elektrodami: C3, C4 i Cz), w paśmie alfa (8-12 Hz).
    The subject of the paper is evaluation of the brain electrical activity associated with imagining some specific motor actions assigned to the specific classes in an asynchronous brain-computer interface (BCI) (Section 1, [1, 2, 3, 4]). These analyzes, called as inverse problems of EEG, can be useful to optimize the number and placement of electrodes and also to select the features which best separate the considered classes. Dedicated calculations were carried out using the algorithm sLORETA (Section 3, [7, 8, 9, 10]). Evaluation of brain activity in the time domain indicates the regular activation of the: frontal, temporal, occipital, and the central part of the cerebral cortex (Section 5, Fig. 5). However, the evaluation of activity in the frequency domain provides reliable information about the differences between the selected classes. The obtained results lead to the conclusion that in this matter the most important differences are observed in the central parts of the cortex, over which the electrodes: C3, C4 and Cz are located; in the alpha band, i.e. 8-12 Hz (Section 6, Fig. 6-8). Limitation of the analysis to 8 EEG time series confirms the correctness of the electrodes selection applied in the dedicated system g.tec, used in the Department of Information and Measuring Systems of the Warsaw University of Technology (Section 7, Fig. 9, [1, 2]). All the onclusions from performed calculations are consistent with the general neurobiological knowledge [5, 6].
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 275-278
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    American cat, czyli koty i ludzie w neuronauce
    Autorzy:
    Bazarnik, Anna
    Gąsiorek, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1034253.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Tematy:
    stany zjednoczone
    elektroencefalografia
    rytm sensomotoryczny
    eeg biofeedback
    neurofeedback
    mentalność kulturowa
    dyfuzja
    united states of america
    electroencephalography
    sensorimotor rhythm
    cultural mentality
    diffusion
    Opis:
    The article presents a brief description of American studies from the ‘60s and the ‘70s in the field of neuroscience which led towards substantial changes in behavioral methods which enabled to modify permanently patterns of brain activity. Furthermore, cultural and historical background of these findings is discussed. First recordings of the brain’s spontaneous electrical activity in humans in the 1920’s made it possible to observe changes in brain’s activity, especially those that occur during learning processes. Based on learning theories that underlie changes in behavioral patterns: Pavlovian conditioning, and Thorndike’s operant conditioning, American researchers have shown that brain’s electrical activity may be considered as behavior and according to the principles of conditioning, it may be modified. Sterman’s further research on rocket fuel and sensorimotor rhythm in cats led to a spectacular achievement which was soon transformed into a complementary technique of reducing the number of epileptic seizures in humans. The new therapeutic method was named neurofeedback (or EEG biofeedback) and nowadays it can be applied in treating ADHD, ADD, mood disorders, anxiety disorders, chronic pain but also in mind fitness trainings. There are some characteristics of the American mentality which could have contributed to the global distribution of neurofeedback. However, traditional origins of learning how to modify brain and body functions can be found in taoism, hinduism, sufism and christianity.
    W artykule zaprezentowano krótki opis badań amerykańskich z lat sześćdziesiątych i siedemdziesiątych przeprowadzonych na gruncie neuronauki, które doprowadziły do zasadniczych zmian w technikach behawioralnych i umożliwiły trwałe modyfikowanie wzorca aktywności mózgu. Omówiono także kulturowe oraz historyczne tło tych odkryć. Uzyskanie pierwszego zapisu spontanicznej aktywności bioelektrycznej mózgu ludzkiego w latach dwudziestych XX wieku pozwoliło na dokładną obserwację zmian w jego pracy, szczególnie tych, które zachodzą podczas procesu uczenia się. W oparciu o podstawowe teorie uczenia się, stanowiące podłoże zmian wzorców behawioralnych: warunkowanie pawłowowskie oraz warunkowanie instrumentalne Thorndike’a, badacze amerykańscy udowodnili, że także aktywność bioelektryczna mózgu może być rozpatrywana jako zachowanie i, zgodnie z zasadami warunkowania, można ją modyfikować. Dalsze badania Stermana nad paliwem rakietowym i rytmem sensomotorycznym u kotów doprowadziły do spektakularnego osiągnięcia, które okazało się pomocne w redukcji ilości napadów padaczkowych u ludzi. Ta nowa metoda terapeutyczna została nazwana neurofeedback (lub EEG biofeedback) i obecnie znajduje również zastosowanie w leczeniu ADHD, ADD, zaburzeń nastroju, zaburzeń lękowych, bólu chronicznego, a także w treningach typu mind fitness. Prawdopodobnie istnieją takie cechy charakterystyczne dla amerykańskiej mentalności, które mogły przyczynić się do światowej dystrybucji metody neurofeedback. Tradycyjne korzenie uczenia się modyfikacji funkcji mózgu i ciała można zaś odnaleźć w taoizmie, hinduizmie, sufizmie oraz w chrześcijaństwie...
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Towarzystwa Doktorantów Uniwersytetu Jagiellońskiego. Nauki Ścisłe; 2015, 11; 51-66
    2082-3827
    2084-977X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Towarzystwa Doktorantów Uniwersytetu Jagiellońskiego. Nauki Ścisłe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies