Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Early warning systems" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Comparing the Performance of Logit and Probit Early Warning Systems for Currency Crises in Emerging Market Economies
    Autorzy:
    Comelli, Fabio
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/565717.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    Early warning systems
    currency crises
    out-of-sample performance
    Opis:
    We compare how logit (fixed effects) and probit early warning systems (EWS) predict in-sample and out-of-sample currency crises in emerging markets (EMs). We look at episodes of currency crises that took place in 29 EMs between January 1995 and December 2012. Stronger real GDP growth rates and higher net foreign assets signifi cantly reduce the probability of experiencing a currency crisis, while high levels of credit to the private sector increase it. We find that the logit and probit EWS out-of-sample performances are broadly similar, and that the EWS performance can be very sensitive both to the size of the estimation sample, and to the crisis definition employed. For macroeconomic policy purposes, we conclude that a currency crisis definition identifying more rather than less crisis episodes should be used, even if this may lead to the risk of issuing false alarms.
    Źródło:
    Journal of Banking and Financial Economics; 2016, 2(6); 5-22
    2353-6845
    Pojawia się w:
    Journal of Banking and Financial Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Financial threat profiles of industrial enterprises in Poland
    Autorzy:
    Kaczmarek, Jarosław
    Alonso, Sergio Luis Náñez
    Sokołowski, Andrzej
    Fijorek, Kamil
    Denkowska, Sabina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19233668.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    financial threat
    bankruptcy
    early warning systems
    risk management
    enterprise crisis
    Opis:
    Research background: The nature of bankruptcy has been the subject of interest for economic theories, both positive-identifying relationships between bankruptcy and other economic categories - and normative, shaping the rules for the proper regulation of bankruptcy. In turn, the functioning of an enterprise in conditions of risk, financial threat, and finally a crisis that could lead to bankruptcy, are of interest to management. The interpenetration of these two dimensions provided the motivation for this study, which assumes a bottom-up approach: from individual results to summarised multi-sectional comparisons. Purpose of the article: The purpose of the research was to evaluate the level, directions of change, and structure of the degree of financial threat in industrial enterprises. The period under analysis was 2007-2018 and the whole population of industrial enterprises in Poland (15,999 entities) was examined. The enterprises were small and medium-sized enterprises (SMEs) as well as large enterprises (LEs). The financial analysis covered macro-, meso-, and microeconomic levels. Methods: The analysis was conducted using a comparative approach and financial threat predictions obtained from the original multivariable logit model. Heat maps were used to evaluate the intensity of changes in financial threat. The displacement of objects in structures was studied, ordered, and classified. Four normative standards of threat scenarios were defined and then used to evaluate similarities in the profiles of the structures examined, using the similarity measure. The ranking and its variability were analysed in the assessment of profiles. Findings & value added: As the result of the research, properties were described and profiles were determined for the structures in terms of the degree of threat and its correlation with rate of bankruptcy and creating added value. The originality of the research comes from the use of novel dynamic logit models. The added value is a unique study on the entire population of industrial enterprises in the national economy and a methodology for identifying financial threat profiles and their similarity at subsequent aggregation levels (the micro-, meso-, and macro-levels). This made it possible to derive patterns and regularities for economic policy and guidelines for business management.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2021, 12, 2; 463-498
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja wieloagentowego systemu wczesnego ostrzegania przed sytuacjami kryzysowymi w gospodarce
    A conception of multi-agent early warning system for crisis in economy
    Autorzy:
    Bytniewski, Andrzej
    Hernes, Marcin
    Maleszka, Marcin
    Nguyen, Ngoc Thanh
    Sobieska-Karpińska, Jadwiga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/593468.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Prognozy gospodarcze
    System wczesnego ostrzegania
    Systemy wieloagentowe
    Early warning systems
    Economic forecasts
    Multi-agent systems
    Opis:
    Funkcjonujące dotychczas systemy wczesnego ostrzegania przed sytuacjami kryzysowymi w gospodarce odnoszą się jedynie do konkretnych branż lub grup kilku branż w gospodarce i są skierowane przeważnie do wybranych grup użytkowników. Występowanie niekorzystnych zjawisk gospodarczych w całej przestrzeni gospodarczej wymaga jednak uniwersalnego podejścia do konstrukcji systemów wczesnego ostrzegania. W artykule opracowano koncepcję systemu obejmującego swoim zakresem zarówno użytkowników indywidualnych i przedsiębiorstwa, jak i całe gospodarki w ujęciu globalnym. System ten składa się z następujących modułów: konwersji istniejących i nowo tworzonych modeli systemów wczesnego ostrzegania, kolektywów człowiek-agent oraz integracji, oceny wiedzy i personalizacji. Funkcjonowanie tego typu systemu może wpłynąć na wzrost poziomu skuteczności prognoz ostrzegawczych oraz na wzrost poziomu efektywności decyzji umożliwiających podjęcie działań wyprzedzających, co w konsekwencji może ograniczać skutki kryzysów w gospodarce.
    So far early warning systems for crises in the economy refer only to specific industries or groups of several industries in the economy and are directed mainly to selected groups of users. The occurrence of unfavorable economic phenomenon across the economic space, however, requires an universal approach to the construction of an early warning systems. Therefore, the concept of a system that includes both individual users and enterprises, as well as entire economies in a global perspective, have been developed in this paper. The system consists of the following modules: conversion of existing and newly created models of early warning systems, human-agent collectives and integration, knowledge assessment and personalization. The functioning of this type of system may affect the increase of the effectiveness of warning forecasts and the increase in the level of effectiveness of decisions allowing for taking pre-emptive actions, which in consequence may limit the effects of crises in the economy.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2017, 342; 11-21
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kultura organizacyjna jako element systemów wczesnego ostrzegania
    Organization Culture As an Element of Early Warning Systems
    Autorzy:
    Sołkowicz, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/30031059.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    kultura organizacyjna
    systemy wczesnego ostrzegania
    upadłość przedsiębiorstw
    otoczenie przedsiębiorstwa
    metody wielowymiarowe i jednowymiarowe
    organization culture
    early warning systems
    bankruptcy of companies
    a company’s environment
    multi-dimensional and one-dimensional methods
    Opis:
    In the article early warning systems identifying the threat of bankruptcy of a company are presented. However, the main aim of the article is to point to organization culture as a potential indicator allowing prediction of bankruptcy of a company. Also selected conceptions of organization culture and the functions it can perform in a company are presented. It is worth noting that organization culture is a unique source for a company that can be one of the indicators of its condition. In the author’s opinion the issue of using organization culture as an element of early warning systems against company bankruptcy comprises important social and economic processes changing the way the company is managed. To be sure, determining indicators that evaluate organization culture and on this basis constructing the discriminative function may be immensely difficult, but this problem was not the subject of the present article.
    Źródło:
    Roczniki Ekonomii i Zarządzania; 2009, 1; 77-97
    2081-1837
    2544-5197
    Pojawia się w:
    Roczniki Ekonomii i Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ontologiczna reprezentacja wiedzy finansowej w systemie wspomagania decyzji
    Ontological Representation of Financial Knowledge in Decision Support System
    Autorzy:
    Dudycz, Helena
    Korczak, Jerzy
    Dyczkowski, Mirosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/587828.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Menedżer
    Ocena zdolności kredytowej
    Pomiar ryzyka
    System wczesnego ostrzegania
    Systemy Business Intelligence
    Zarządzanie ryzykiem finansowym
    Business Intelligence systems
    Credit rating
    Early warning system
    Financial risk management
    Manager
    Risk measures
    Opis:
    The article presents the approach to develop the financial knowledge used for the Decision Support System. The content of the knowledge is focused on essential concepts related to the management of micro, small and medium enterprises. Knowledge-based functions, not previously available in commercial systems, increase the quality, effectiveness, and efficiency of the decision making process. The Decision Support System for SME Managers contains six ontologies describing areas of Cash Flow at Risk, Comprehensive Risk Measurement, Early Warning Models, Credit Scoring, Financial Market, and General Financial Knowledge. The ontology design process and examples of topic maps and usage in financial data analysis are presented here.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2014, 199; 36-45
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przewidywanie upadłości polskich przedsiębiorstw - zastosowanie analizy dyskryminacyjnej. Wyniki badań pilotażowych
    Bankruptcy Prediction of Polish Companies -The Application of Discriminant Analysis. Results of Pilot Studies
    Autorzy:
    Kokczyński, Bernard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/35097258.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
    Tematy:
    bankruptcy prediction models
    forecasting corporate bankruptcy
    bankruptcy
    corporate finance
    early warning systems
    modele predykcji bankructwa
    prognozowanie upadłości przedsiębiorstw
    bankructwo
    finanse przedsiębiorstw
    systemy wczesnego ostrzegania
    Opis:
    Celem artykułu jest prezentacja wyników wstępnych badań z zakresu modeli predykcji bankructwa oraz porównanie metod doboru zmiennych do modelu. Czy modele oparte na zmiennych eliminowanych na podstawie siły wzajemnej korelacji cechują się lepszą predykcją, niż modele ze zmiennymi dobranymi arbitralnie. Problem bankructwa w gospodarce jest szczególnie istotny w warunkach kryzysu gospodarczego. Według raportu PIE Polskę i pozostałe gospodarki Unii Europejskiej czeka wyraźne spowolnienie w roku 2023. Liczba upadłości przedsiębiorstw w Polsce w IV kwartale 2022 roku wyniosła 112 i była o 28,7% większa niż w analogicznym okresie roku poprzedniego, według raportu GUS. Metodą stosowaną w badaniach była analiza dyskryminacyjna. W 6 modelach wskaźniki do budowy funkcji dyskryminacyjnej zostały dobrane za pomocą eliminacji najbardziej skorelowanych zmiennych. W 4 modelach wskaźniki zostały wybrane arbitralnie. W wyniku przeprowadzonych badań ustalono, że metody statystyczne doboru zmiennych do modeli, są skuteczniejsze od arbitralnego wyboru zmiennych. Najlepszą predykcją cechowały się modele oparte na danych na rok przed bankructwem. W próbie testowej modele prawidłowo sklasyfikowały 62,5% niebankrutów i 87,5% bankrutów. Ponadto dokonano analizy porównawczej błędnie zaklasyfikowanych podmiotów przez modele. Ustalono, że modele błędnie klasyfikowały te same przedsiębiorstwa. Może to świadczyć o nietypowych przypadkach, które przy niewielkiej bazie danych mają wysoki udział procentowy w błędach klasyfikacji.
    The aim of the article is to present preliminary research results in the field of bankruptcy prediction models and compare methods of variable selection for the model. Whether models based on variables eliminated based on mutual correlation show better prediction than models with arbitrarily selected variables. The problem of bankruptcy in the economy is particularly significant in times of economic crisis. According to the PIE report, Poland and other European Union economies are expected to experience a clear slowdown in 2023. The number of corporate bankruptcies in Poland in the fourth quarter of 2022 amounted to 112, which was 28.7% higher than in the corresponding period of the previous year, according to the GUS report. Discriminant analysis was the method used in the research. In 6 models, indicators for constructing the discriminant function were selected by eliminating the most correlated variables. In 4 models, indicators were chosen arbitrarily. The conducted research revealed that statistical methods of variable selection for models are more effective than arbitrary selection of variables. The best prediction was observed in models based on data one year before bankruptcy. In the test sample, the models correctly classified 62.5% of non-bankrupt companies and 87.5% of bankrupt companies. Additionally, a comparative analysis of misclassified entities by the models was conducted. It was found that the models misclassified the same companies. This may indicate atypical cases that, with a small database, have a high percentage share in classification errors.
    Źródło:
    Współczesna Gospodarka; 2023, 17, 2 (41); 81-94
    2082-677X
    Pojawia się w:
    Współczesna Gospodarka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies