Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "EWMA control chart" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    An EWMA control chart for the exponential distribution using repetitive sampling plan
    Autorzy:
    Azam, M.
    Aslam, M.
    Jun, C. -H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406458.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    control chart
    EWMA statistic
    exponential distribution
    normal distribution
    average run length
    Opis:
    A new EWMA control chart has been proposed under repetitive sampling when a quantitative characteristic follows the exponential distribution. The properties of the proposed chart, including the average run lengths has been is compared with two existing control charts with the help of simulated data. An application of the proposed chart hs been illustrated using a healthcare data set.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2017, 27, 2; 5-19
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aircraft Bleed Air System Fault Prediction based on Encoder-Decoder with Attention Mechanism
    Autorzy:
    Su, Siyu
    Sun, Youchao
    Peng, Chong
    Wang, Yifan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312776.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    bleed air system
    fault prediction
    attention mechanism
    deep learning
    EWMA control chart
    Opis:
    The engine bleed air system (BAS) is one of the important systems for civil aircraft, and fault prediction of BAS is necessary to improve aircraft safety and the operator's profit. A dual-stage two-phase attention-based encoder-decoder (DSTP-ED) prediction model is proposed for BAS normal state estimation. Unlike traditional ED networks, the DSTP-ED combines spatial and temporal attention to better capture the spatiotemporal relationships to achieve higher prediction accuracy. Five data-driven algorithms, autoregressive integrated moving average (ARIMA), support vector regression (SVR), long short-term memory (LSTM), ED, and DSTP-ED, are applied to build prediction models for BAS. The comparison experiments show that the DSTP-ED model outperforms the other four data-driven models. An exponentially weighted moving average (EWMA) control chart is used as the evaluation criterion for the BAS failure warning. An empirical study based on Quick Access Recorder (QAR) data from Airbus A320 series aircraft demonstrates that the proposed method can effectively predict failures.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 3; art. no. 167792
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies