Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "EU regions" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 17
Tytuł:
Technological convergence across European regions
Autorzy:
Kijek, Arkadiusz
Matras-Bolibok, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22444420.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
technological convergence
TFP
EU regions
Opis:
Research background: Given the pivotal role of innovations and technological progress in shaping the economic development of regions and the crucial significance of spatial dimension of innovation processes at the regional level, the assessment of technological convergence in the regional scope becomes an essential research problem. Technological convergence could be identified on the basis of the analysis of total factor productivity (TFP). The significance of the technological convergence analysis results from the fact that income convergence can be both accelerated or impeded, depending on whether the initial differences in the level of technology (TFP) decrease or increase over time. Purpose of the article: The aim of the paper is twofold. Firstly, we attempt to develop a theoretical framework for the analysis of the technological convergence. Secondly, we investigate the technological convergence (on the basis of the TFP analysis) across European regions. Methods: During the first stage of the research, we employ the multiplicatively-complete Färe-Primont index to calculate TFP. The second stage of the study includes estimation of spatial panel models applied to assess the level of technological convergence across European regions. The research sample consists of 273 NUTS 2 European Union (EU) regions over the period 2010? 2016. Findings & Value added: The results of the study confirm a clear division of Europe into the Western European regions with high TFP values and the Eastern European regions with low TFP level. The research also shows that in the Eastern European regions the process of reducing the differences in the productivity levels is faster than in Western European regions. Since the issue of technological convergence is still not sufficiently explored in the relevant literature our paper attempts to fill a cognitive and methodological gap in the investigation of the technological convergence in the European regional space.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2020, 15, 2; 295-313
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The relationship between TFP and innovation performance: evidence from EU regions
Autorzy:
Kijek, Tomasz
Matras-Bolibok, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446392.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
TFP
innovation
knowledge spillovers
EU regions
Opis:
Research background: Total factor productivity (TFP) determines how efficiently and intensely the available inputs are used and combined in production process. Improvement of TFP performance requires identification of its determinants, thus enabling policy actions to focus on them. Since the ability to create and absorb innovation is considered as a crucial factor of economic development, the investigation of the impact of the level of regional innovative performance on TFP distribution across EU regions is an important research problem.  Purpose of the article: The aim of the paper is twofold. Firstly, we attempt to develop a theoretical framework for the analysis of the impact of innovation on TFP. Secondly, we assess TFP levels for regions in the EU and investigate whether innovations account for the observed regional disparities in TFP. Methods: The research sample consists of 202 European Union (EU) regions at NUTS 1 and NUTS 2 level from 22 countries. The regional data on GDP, employment and gross fixed capital formation come from the Eurostat. The source of data on the level of innovativeness of European regions is the Regional Innovation Scoreboard. To calculate TFP, we use the multiplicatively-complete Färe-Primont index. In turn, to examine the impact of innovation on TFP, we employ the spatially-lagged X model. Findings & Value added: Our findings show a high degree of dispersion in TFP across EU regions. We find a positive impact of regional innovation performance on TFP. Although theoretical papers on economic development and regional economics suggest that improvements in TFP are key to regional economic performance, and that innovations are crucial to gain such productivity effects, there is a dearth of empirical studies on the link between innovation and TFP at the regional level. Therefore, our paper attempts to fill this gap by providing the evidence of positive effect of innovation externalities on TFP in European regions.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2019, 14, 4; 695-709
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SOCIAL SUSTAINABILITY IN AGRICULTURAL FARMS IN FADN EUROPEAN REGIONS
Autorzy:
Anna, Matuszczak,
Roksana, Janiak,
Barbara, Muszalska,
Jacek, Nowicki,
Krzysztof, Pawlaczyk,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/898030.pdf
Data publikacji:
2019-02-20
Wydawca:
Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
Tematy:
social sustainability
agricultural farms
the EU regions
FADN
Opis:
The aim of the paper was to identify different levels of social sustainability in all FADN European regions. The study is based on the Sustainable Value (SV) method, which is value-oriented, measured as the sustainability of agriculture at the micro-economic level (e.g. agricultural farm). To be able to compare farms among themselves, an RTC was calculated. The FADN database for the years 2004-2015 was used in the article, analyzing farms in all regions. It identifies regions, where farms made a positive contribution to social sustainability and those, compared to the EU average, which need mainly institutional support in order to bridge the gap with the best.
Źródło:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2018, -(11); 375-382
1899-9573
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spójność vs. niespójność rozwoju ekonomicznego regionów UE w latach 1995–2008. Część 2: Zmiana zróżnicowań rozwojowych
Coherence Versus Incoherence of Economic Development of Regions of the EU in 1995–2008. Part 2: Change in Differences of Development
Autorzy:
Jabłoński, Łukasz
Misiak, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/547819.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
σ-konwergencja
NUTS2
regiony UE
spójność społeczna
σ-convergence
EU regions
economic cohesion
Opis:
Celem artykułu jest analiza spójności rozwoju ekonomicznego, mierzonego PKB per capita, regionów NUTS2 krajów UE w latach 1995–2008. W badaniu wykorzystano PKB per capita (wg PPP, USD, ceny stałe z 2000 roku) 189 regionów NUTS2 UE, którego dane statystyczne pozyska-no z baz danych publikowanych przez OECD i Eurostat. W artykule przeanalizowano zróżnico-wanie w latach 1995–2008 poziomów i stopy wzrostu PKB per capita badanych regionów. Prze-prowadzono również analizę zróżnicowania względnego rozwoju ekonomicznego regionów UE, a także wewnątrz krajów członkowskich. Na podstawie przeprowadzonych badań trudno wycią-gnąć jednoznaczny wniosek o konwergencji występującej między regionami UE. Zmniejszanie zróżnicowań w rozwoju ekonomicznym między regionami UE-27 wynikało z szyb-kiego wzrostu gospodarczego nowych krajów członkowskich. Co więcej, zmiany PKB per capita w regionach UE-15 nie ilustruje rosnącej spójności rozwoju ekonomicznego regionów tej grupy. Z kolei regiony UE-10 charakteryzowały się rosnącymi zróżnicowaniami PKB per capita, a więc pogłębiającą się niespójnością rozwoju ekonomicznego. Badając natomiast zmienności PKB per capita regionów wewnątrz krajów wynika, że więk-szą spójnością regionalnego rozwoju ekonomicznego cechowały się regiony w krajach UE-15 w stosunku do UE-10. Zróżnicowanie regionów wewnątrz krajów w grupie UE-15, ze względu na PKB per capita, były niższe w stosunku do regionów krajów UE-10. Co więcej, zróżnicowania te w krajach UE-10 silniej pogłębiły się w stosunku do regionów starej piętnastki.
The aim of the paper is to analyze the regional cohesion in economic development of the EU between 1995 and 2008. The research was conducted on the value of GDP per capita (in PPP, constant prices in 2000) of 189 regions of the EU, taken from the OECD and UNECE databases. The article discusses the differences in level and rate of growth of regional GDP per capita, and relative differences of regions across the EU and across EU-member states. The research does not provide strong enough evidence for regional convergence in economic development between EU regions. Closing development gap in economic development between regions of the EU-27 was a re-sult of fast economic growth of regions of new-member states. Moreover, changes in GDP per capita within the EU-15 does not show the growing coherence of economic development of re-gions of this group. The regions of the EU-10 was characterized by growing differences (lack of cohesion) in GDP per capita, so in other words – increasing divergence of economic development. The analysis of GDP per capita changes of the regions within countries indicates that the EU-15 countries were more coherent in terms of the economic development comparing to the EU-10. The differences of the GDP per capita between regions within the countries of the EU-15 were lower than within EU-10. Moreover, these disparities within countries of the EU-10 grew more rapidly in comparison to the EU-15.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2014, 39; 148-161
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spójność vs. niespójność rozwoju ekonomicznego regionów UE w latach 1995–2008. Część 1: Zróżnicowanie poziomu i stóp wzrostu PKB per capita
Coherence versus Incoherence of Economic Development of Regions of the EU between 1995–2008. Part 1. Differences in Level and Growth Rate of GDP per Capita
Autorzy:
Jabłoński, Łukasz
Misiak, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/549333.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
σ-konwergencja
NUTS2
regiony UE
spójność społeczna
σ-convergence
EU regions
economic cohesion
Opis:
Celem artykułu jest analiza spójności rozwoju ekonomicznego, mierzonego PKB per capita, regionów NUTS2 krajów UE w latach 1995–2008. W badaniu wykorzystano PKB per capita (wg PPP, USD, ceny stałe z 2000 roku) 189 regionów NUTS2 UE, którego dane statystyczne pozyska-no z baz danych publikowanych przez OECD i Eurostat. W artykule przeanalizowano zróżnicowanie w latach 1995–2008 poziomów i stopy wzrostu PKB per capita badanych regionów. Prze-prowadzono również analizę zróżnicowania względnego rozwoju ekonomicznego regionów UE, a także wewnątrz krajów członkowskich. Na podstawie przeprowadzonych badań trudno wycią-gnąć jednoznaczny wniosek o konwergencji występującej między regionami UE. Zmniejszanie zróżnicowań w rozwoju ekonomicznym między regionami UE-27 wynika-ło z szybkiego wzrostu gospodarczego nowych krajów członkowskich. Co więcej, zmiany PKB per capita w regionach UE-15 nie ilustrują rosnącej spójności rozwoju ekonomicznego regionów tej grupy. Z kolei regiony UE-10 charakteryzowały się rosnącymi zróżnicowaniami PKB per capita, a więc pogłębiającą się niespójnością rozwoju ekonomicznego. Badając natomiast zmienności PKB per capita regionów wewnątrz krajów wynika, że więk-szą spójnością regionalnego rozwoju ekonomicznego cechowały się regiony w krajach UE-15 w sto-sunku do UE-10. Zróżnicowanie regionów wewnątrz krajów w grupie UE-15, ze względu na PKB per capita, były niższe w stosunku do regionów krajów UE-10. Co więcej, zróżnicowania te w krajach UE-10 silniej pogłębiły się w stosunku do regionów UE-15.
The aim of the paper is to analyze the regional cohesion in economic development of the EU between 1995 and 2008. The research was conducted on the value of GDP per capita (in PPP, constant prices in 2000) of 189 regions of the EU, taken from the OECD and UNECE databases. The article discusses the differences in level and rate of growth of regional GDP per capita, and relative differences of regions across the EU and across EU-member states. The research does not provide strong enough evidence for regional convergence in economic development between EU regions. Closing development gap in economic development between regions of the EU-27 was a re-sult of fast economic growth of regions of new-member states. Moreover, changes in GDP per capita within the EU-15 do not show the growing coherence of economic development of regions of this group. The regions of the EU-10 was characterized by growing differences (lack of cohe-sion) in GDP per capita, so in other words – increasing divergence of economic development. The analysis of GDP per capita changes of the regions within countries indicates that the EU-15 countries were more coherent in terms of the economic development comparing to the EU-10. The differences of the GDP per capita between regions within the countries of the EU-15 were lower than within EU-10. Moreover, these disparities within countries of the EU-10 grew more rapidly in comparison to the EU-15.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2014, 38; 98-117
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The analysis of employment rates in the context of spatial connectivity of the EU regions
Autorzy:
Chocholatá, Michaela
Furková, Andrea
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446568.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
employment rate
exploratory spatial data analysis
EU NUTS 2 regions
Opis:
Research background: The main objective of this paper is to analyse the employment rates in the context of spatial connectivity of the EU regions. Employment rate is declared as one of the important indicators of the strategic document Europe 2020. The achievement of high levels of employment in individual regions plays therefore an important role. Purpose of the article: The aim of the paper is to verify the possible spill-over effects within the EU regions and their territorial interconnection in the context of employment rates. Methods: Analysis is based on tools of the Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) to consider spatial connectivity of the EU regions. Findings & Value added: The results show that the statistically significant clusters of regions with high employment rates are situated mainly in the central, northern and north-western part of the EU while the clusters with low values are located mainly in Greece, Spain, Italy, Portugal, Bulgaria, Romania and some French regions.
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2018, 13, 2; 181-213
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diversity of milk production determinants in EU macro-regions with a predominance of intensive and extensive production in 2011
Zróżnicowanie determinant produkcji mleka w makroregionach Unii Europejskiej z przewagą produkcji intensywnej i ekstensywnej w 2011 roku
Autorzy:
Guth, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952329.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
milk production
eu macro-regions
production
determinants
cluster analysis
factor analysis
produkcja mleka
makroregiony unii europejskiej
determinanty produkcji
analiza skupień
analiza
czynnikowa
Opis:
The main objective of this paper is to identify the differentiation of factors determining the variability of milk production in the European Union macro-regions with a predominance of intensive and extensive production. Classification of regions is based on the analysis of the diversity of dairy farms FADN in the regions of the European Union, which was determined by the agglomeration cluster analysis using Ward method. In order to highlight the determinants of production factor analysis was performed. On the basis of the results, there were factors that have a decisive impact on milk production in dairy farms from regions with a predominance of intensive and extensive production model identified.
Głównym celem rozważań była identyfikacja czynników warunkujących zmienność produkcji mleka w 2011 roku w makroregionach Unii Europejskiej z przewagą produkcji intensywnej i ekstensywnej. Wyboru regionów dokonano na podstawie analizy zróżnicowania gospodarstw mlecznych FADN w regionach Unii Europejskiej, które określono za pomocą aglomeracyjnej analizy skupień metodą Warda. W celu wyróżnienia determinant produkcji dokonano analizy czynnikowej. Na podstawie jej wyników zidentyfikowano czynniki, które miały decydujący wpływ na produkcję mleka w gospodarstwach mlecznych z makroregionów z przewagą produkcji intensywnej i ekstensywnej.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2017, 44, 2; 329-336
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IDENTIFYING REGIONAL DIVERSIFICATION AND SPATIAL DEPENDENCE OF EMPLOYMENT IN EU REGIONS AS ONE OF SOCIAL COHESION INDICATORS
IDENTYFIKACJA ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO I PRZESTRZENNEJ ZALEŻNOŚCI ZATRUDNIENIA W REGIONACH UE JAKO JEDEN ZE WSKAŹNIKÓW SPÓJNOŚCI SPOŁECZNEJ
Autorzy:
Bal-Domańska, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654664.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Zależność przestrzenna
spójność społeczna
zatrudnienie
regiony NUTS-2 UE.
Spatial dependence
social cohesion
employment
EU NUTS-2 regions.
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja zależności przestrzennych dla zatrudnienia jako jednego z podstawowych wskaźników spójności społecznej i gospodarczej w Unii Europejskiej. Wprowadzenie w życie zasady spójności społecznej odnosi się do zmniejszenia dysproporcji między krajami i regionami w obszarach m.in. tj. zatrudnienie. Dla Wspólnoty Europejskiej, ten aspekt jest szczególnie ważny, ponieważ jeden z jej celów dotyczy właśnie wspierania rozwoju zrównoważonych działań gospodarczych na całym terytorium. Przedstawiona analiza jest próbą udzielenia odpowiedzi na pytanie o występowaniu regionalnych klastrów charakteryzujących się podobnym poziomem rozwoju rynku pracy. Takie podejście może być pomocne w podejmowaniu decyzji dotyczących wsparcia finansowego i pozwolić na identyfikację klastrów przestrzennych charakteryzujących się niekorzystną sytuacją. Analiza obejmuje lata 2005-2012, co pozwala na ocenę zmian interakcji przestrzennej vis-a-vis zatrudnienia, jako jednego z najważniejszych wskaźników spójności społecznej po rozszerzeniu Unii Europejskiej w 2004 roku – największym pojedynczym rozszerzeniu Unii Europejskiej w aspektach: terytorialnych, liczby państw i ludności, w tym rynku pracy.
The objective of this article is to identify spatial dependence in terms of employment as one of the basic indicators of social and economic cohesion in the European Union. The implementation of the social cohesion principle refers to reducing disproportions between countries and regions in areas such as employment. For the European Community, this aspect is of particular importance since one of its objectives consists precisely in the promotion of the development of balanced economic activities across the territory. The presented analysis is to provide an answer to the question about the occurrence of regional clusters characterised by similar labour market development levels. This approach can be helpful in taking decisions about financial support and allow for the identification of spatial clusters characterised by an unfavourable situation. The analysis covers the period 2005-2012, which allowed for the assessment of changes in spatial interaction vis-à-vis employment as one of the most important indicators of social cohesion after EU enlargement in 2004 – the largest single expansion of the European Union (EU) in terms of territory, number of states and population, including labour market.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szanse na zmianę ścieżek rozwoju słabo rozwiniętych regionów w świetle polityk UE
Autorzy:
Szlachta, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2022517.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
EU cohesion policy
less developed regions
regional development
Źródło:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN; 2017, 179; 41-58
0079-3507
Pojawia się w:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Competitiveness of Regions in Selected Countries of Central and Eastern Europe
Autorzy:
Chrobocińska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22443114.pdf
Data publikacji:
2023-11-20
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:
RCI
EU SPI
comparative analysis
cluster analysis
competitiveness of regions
Opis:
Creating the competitiveness of voivodeships is a difficult and complicated process; the effect is a specific competitive position against the background of compared regions. This study complements the literature on the subject and presents a new perspective that presents a fuller and more comprehensive range of determinants influencing the level of competitiveness of territorial units, thanks to the use of the components of the European Regional Competitiveness Index (RCI) and the European Social Progress Index (EU SPI). The study carried out a comparative analysis of the RCI and the EU SPI of territorial units of Central and Eastern Europe in 2016–2020, and as a supplement to the cluster analysis, used the Ward method. The research results prove that territorial units in Central and Eastern Europe were characterized by a lower level of competitiveness and social progress compared to regions in Northwestern Europe. Between the regions of countries of Central and Eastern Europe, there was also a visible spatial differentiation of competitiveness between individual units. Cluster analysis facilitated the selection of regions and the identification of units that were internally and homogeneously consistent. This made it possible to select leaders among the regions of the above-mentioned regions - countries with a relatively high competitive position compared to the others, including the regions of the Czech Republic and Poland.
Źródło:
Central European Economic Journal; 2023, 10, 57; 391-402
2543-6821
Pojawia się w:
Central European Economic Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 17

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies