Temat: ENG signal - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Saccades detection in optokinetic nystagmus - a fuzzy approach
Autorzy:: Pander, T.
Czabański, R.
Przybyła, T.
Pojda-Wilczek, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333421.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: logika rozmyta
ENG signal
optokinetic nystagmus
fuzzy logic
Opis:: The analysis of eye movements is valuable in both clinical work and research. One of the characteristic type of eye movements is saccade. The accurate detection of saccadic eye movements is the base for further processing of saccade parameters such velocity, amplitude and duration. This paper presents an accurate saccade detection method which is supported by the fuzzy clustering. The proposed detection function is computationally efficient and precisely determines the time position of the saccadic eye movement event. The described method is characterized by low sensitivity for any kind of noise and can be applied in the analysis of the congenital nystagmus.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 33-39
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The possibilities of optokinetic nystagmus cycles averaging
Autorzy:: Pander, T.
Czabański, R.
Przybyła, T.
Pojda-Wilczek, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333419.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: uśrednianie sygnałów
ENG signal
optokinetic nystagmus
signal averaging
Opis:: The analysis of eyes movements is a crucial part of eyes examination performed by clinicians. One of the characteristic type of eyes movements is a saccade. Its accurate detection is the base for further processing including the estimation of saccade parameters such as velocity, amplitude and duration. This paper presents averaging of optokinetic nystagmus (OKN) cycles that allows comparing and detecting different types of nystagmus phenomena. In order to average the OKN cycles the ENG signal needs to be processed. The saccade detection function is used to find the location of saccades in OKN waveform allowing the ENG signal to be divided into cycles. The resulting cycles are aligned using the Fourier shift method and then averaged providing the OKN cycle model, which can be used for evaluating the eyes at different movement conditions.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 25-31
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Detekcja sakkad w sygnale ENG z użyciem grupowania rozmytego
An application of fuzzy clustering for saccade detection in ENG signal
Autorzy:: Pander, T.
Czabański, R.
Wróbel, J.
Horoba, K.
Przybyła, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98799.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Śląska. Katedra Biomechatroniki
Tematy:: detekcja sakkad
grupowanie rozmyte
sygnał ENG
oczopląs
saccade detection
fuzzy clustering
ENG signal
nystagmus
Opis:: Sygnał elektrynystagmograficzny (ENG) z oczopląsem ma postać fali o piłokształtnym kształcie składającym się z fazy wolnej oraz szybkiej. Faza szybka to ruch sakkadyczny gałki ocznej. Skuteczna i dokładna detekcja sakkad ma kluczowe znaczenie w określeniu charakteru oczopląsu. W celu prawidłowej detekcji położenia sakkad sygnał ENG jest filtrowany a maksima lokalne są wykrywane za pomocą rozmytej metody c-średnich. Proponowany algorytm charakteryzuje się dużą czułością i pozwala na automatyczną i precyzyjną lokalizację sakkad w sygnale ENG.
The electronystagmography (ENG) signal corresponding to nystagmus has a form of a saw tooth waveform with fast components related to saccades. The accurate detection of saccades in ENG signal is the base for the further estimation of the nystagmus characteristic. The proposed algorithm is based on the proper filtering of the ENG signal providing a waveform with amplitude peaks corresponding the fast eyes rotation. The correct recognition of the local maxima of the signal is obtained by the means of fuzzy c-means clustering (FCM). The proposed algorithm is highly sensitive and allows for the automatic and precise localization of the saccades in ENG signal.
Źródło:: Aktualne Problemy Biomechaniki; 2013, 7; 137-142
1898-763X
Pojawia się w:: Aktualne Problemy Biomechaniki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "ENG signal" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język