Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "EMG signals" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The use of EMG signal in human-machine interface
Wykorzystanie sygnału EMG do zastosowania w interfejsie człowiek-maszyna
Autorzy:
Winiarski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/282109.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
biomedical signals
EMG
digital signal processing
instrumental amplifier
sygnały biomedyczne
cyfrowe przetwarzanie sygnałów
wzmacniacz instrumentalny
Opis:
In this paper, the analysis and processing algorithms of EMG signals have been presented. The main purpose of the research was to verify the usefulness of EMG signals in controlling a bionic prosthesis or exoskeleton. The physiological nature of the EMG signal has been introduced. An original measurement system has been presented. Analysis of the time and frequency domains of the signal has been conducted to extract vital information that the signal carries. Methods of using the EMG signal as a control signal for devices that operate in a human-machine interface have been proposed. The result shows that a processed EMG signal can be used as a basis for a simple control system.
W artykule przedstawiono analizę oraz propozycję algorytmów przetwarzania sygnału EMG. Głównym celem badań było sprawdzenie przydatności tego sygnału dla sterowania bioniczną protezą lub egzoszkieletem. W pracy został przedstawiony fizjologiczny charakter sygnału EMG. Przedstawiono autorski system pomiarowy. Przeprowadzono analizę sygnału w dziedzinie czasu i częstotliwości, aby wyodrębnić informacje, które niesie sygnał EMG. Zaproponowano sposoby wykorzystania sygnału EMG jako sygnał sterujący dla urządzeń, które działają w interfejsie człowiek-maszyna. Wyniki pokazują, że przetworzony sygnał EMG mogą być wykorzystywane jako podstawa dla prostego układu sterowania.
Źródło:
Automatyka / Automatics; 2015, 19, 2; 47-61
1429-3447
2353-0952
Pojawia się w:
Automatyka / Automatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploring the Human Handwriting Process
Autorzy:
Bouslama, F.
Benrejeb, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911159.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
charakter pisma
model dynamiczny
human handwriting
hand-muscle system
EMG signals
Van der Gon dynamic models
feedback error learning
Opis:
The study of human handwriting movements is of great interest to researchers and biologists. It can lead to an understanding of the properties of the biological system that generates the human handwriting movements. With the identification of a dynamical system that exhibits characteristics similar to the biological one, it is possible to study handwriting movements, to identify their driving motor signals and to try to reproduce by machine the handwriting motion. In this paper, we give an analysis of modeling techniques for the handwriting process proposed in the literature. We show that either mathematical models based on the trajectories of handwritten objects or physical models obtained from the dynamic motion of the human hand can be used for modeling the handwriting process. We study the handwriting movements using these approaches and we give an analysis and synthesis of the driving motor signals. We apply the results to the generation of handwritten Arabic letters. We then propose a new synthesis technique where a more promising and realistic model can be obtained. We present the basic idea and expect that some improvement over the previous techniques can be obtained. The technique is based on Feedback Error Learning neural networks.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 877-904
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of the relationship between EMG signals and hand grips using a commercial Myo armband
Autorzy:
Błędowski, Michał
Wołczowski, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384246.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
EMG signals
electromyography
pattern recognition
hand bioprosthesis control
Opis:
The work discusses the construction of a measurement system for determining the relationship between EMG signals and hand grip movements. The relationship is necessary for the synthesis of control of the hand bioprosthesis. The measurement system is based on commercial Myo armband with EMG signals sensors and sensory glove with bend and pressure sensors. There are presented possibilites, advantages and disadvantages of such approach.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2019, 13, 2; 40-47
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies