Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "EEG" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 113
Tytuł:
A 5.5 µW 42nV/√ Hz Chopper stabilized Amplifier for Biomedical Application with Input Impedance Enhancement
Autorzy:
Adesara, Ankit
Naik, Amisha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844492.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
biopotential amplifier
input impedance
noise
power
ECG
EEG
Opis:
The continuous real-time monitoring of diverse physical parameters using biosignals like ECG and EEG requires the biomedical sensors. Such sensor consists of analog front-end unit for which low noise and low power Operational transconductance amplifier (OTA) is essential. In this paper, the novel chopper-stabilized bio-potential amplifier is proposed. The chopper stabilization technique is used to reduce the offset and flicker noise. Further, the OTA is likewise comprised of a method to enhance the input impedance without consuming more power. Also, the ripple reduction technique is used at the output branch of the OTA. The designed amplifier consumes 5.5 µW power with the mid-band gain of 40dB. The pass-band for the designed amplifier is 0.1Hz to 1KHz. The input impedance is likewise boosted with the proposed method. The noise is 42 nV/√ Hz with CMRR of 82 dB. All simulations are carried out in 180nm parameters.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 3; 523-530
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing the information flows and established their effects on the results of driver’s activity
Autorzy:
Afanasieva, I.
Galkin, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223488.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
EEG
driver
telephone
billboard
road advertisement
driving behaviour
kierowca
telefon
bilbordy
reklamy drogowe
zachowanie kierowcy
Opis:
The modern person in an era of information breakthrough faces the problem of choosing and processing information coming to her. Human activities in the systems "driver - vehicle - road - environment" - not an exception. The role and importance of information in all spheres of human activity have increased significantly. The paper aims to find and assess the patterns of information flow impact on the driver performance in the "driver - vehicle - road - environment" system. Electroencephalography (EEG) method using the Neurocom hardware and software complex used to determine the change in the electrical activity of the driver's brain during the processing of input information; electrocardiography method using the hardware and software complex «Cardiosens», used to determine the fatigue level of the driver during research; tabular method of double letter cancelation test, involved in determining the time of distraction from the performance of the driver's core activity in laboratory experiments. Using mathematical modelling methods and methods, mathematical models of EEG and ECG parameters influence on the time of distraction from execution by the driver of the main activity were obtained. Regression models of the influence of the aggregate of the quantitative characteristics of the intensity of fast (beta-rhythm – β and gamma-rhythm – γ ) and slow (delta- rhythm – δ and theta-rhythm –θ) EEG signals are proposed. The regression equations obtained for determining the regularities of the influence of information flow on the results of activity of road users are defined. Set up that the time of the driver's distraction from performing the core activity can reach from 0,94 s to 4,77 s depending on particular conditions. Information flows arising from the location of noticeable advertising in the driver's field of vision when driving a vehicle, distract his attention from 0,23 s to 2,81 s. The practical significance of obtained results is the possibility to use them in coordinating the location of advertising structures and organizing the work of drivers while driving a vehicle.
Źródło:
Archives of Transport; 2018, 45, 1; 7-23
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamical complexity of human responses: a multivariate data-adaptive framework
Autorzy:
Ahmed, M.
Rehman, N.
Looney, D.
Rutkowski, T.
Mandic, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201559.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multivariate sample entropy
multivariate empirical mode decomposition (MEMD)
multivariate multiscale entropy
complexity analysis
multivariate complexity
postural sway analysis
stride interval analysis
brain consciousness analysis
alpha-attenuated EEG data
Opis:
Established complexity measures typically operate at a single scale and thus fail to quantify inherent long-range correlations in real-world data, a key feature of complex systems. The recently introduced multiscale entropy (MSE) method has the ability to detect fractal correlations and has been used successfully to assess the complexity of univariate data. However, multivariate observations are common in many real-world scenarios and a simultaneous analysis of their structural complexity is a prerequisite for the understanding of the underlying signal-generating mechanism. For this purpose, based on the notion of multivariate sample entropy, the standard MSE method is extended to the multivariate case, whereby for rigor, the intrinsic multivariate scales of the input data are generated adaptively via the multivariate empirical mode decomposition (MEMD) algorithm. This allows us to gain better understanding of the complexity of the underlying multivariate real-world process, together with more degrees of freedom and physical interpretation in the analysis. Simulations on both synthetic and real-world biological multivariate data sets support the analysis.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 433-445
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of epileptic seizures in EEG by using machine learning techniques
Autorzy:
AL-Huseiny, Muayed S.
Sajit, Ahmed S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174474.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
epileptic seizure
EEG
machine learning
CADe
biomedical engineering
napad padaczkowy
uczenie maszynowe
inżynieria biomedyczna
Opis:
In this research a public dataset of recordings of EEG signals of healthy subjects and epileptic patients was used to build three simple classifiers with low time complexity, these are decision tree, random forest and AdaBoost algorithm. The data was initially preprocessed to extract short waves of electrical signals representing brain activity. The signals are then used for the selected models. Experimental results showed that random forest achieved the best accuracy of detection of the presence/absence of epileptic seizure in the EEG signals at 97.23% followed by decision tree with accuracy of 96.93%. The least performing algorithm was the AdaBoost scoring accuracy of 87.23%. Further, the AUC scores were 99% for decision tree, 99.9% for random forest and 95.6% for AdaBoost. These results are comparable to state-of-the-art classifiers which have higher time complexity.
Źródło:
Diagnostyka; 2023, 24, 1; art. no. 2023108
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ICA-Based EEG denoising: a comparative analysis of fifteen methods
Autorzy:
Albera, L.
Kachenoura, A.
Comon, P.
Karfoul, A.
Wendling, F.
Senhadji, L.
Merlet, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201575.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ICA
comparative analysis
EEG denoising
Opis:
Independent Component Analysis (ICA) plays an important role in biomedical engineering. Indeed, the complexity of processes involved in biomedicine and the lack of reference signals make this blind approach a powerful tool to extract sources of interest. However, in practice, only few ICA algorithms such as SOBI, (extended) InfoMax and FastICA are used nowadays to process biomedical signals. In this paper we raise the question whether other ICA methods could be better suited in terms of performance and computational complexity. We focus on ElectroEncephaloGraphy (EEG) data denoising, and more particularly on removal of muscle artifacts from interictal epileptiform activity. Assumptions required by ICA are discussed in such a context. Then fifteen ICA algorithms, namely JADE, CoM2, SOBI, SOBIrob, (extended) InfoMax, PICA, two different implementations of FastICA, ERICA, SIMBEC, FOBIUMJAD, TFBSS, ICAR3, FOOBI1 and 4- CANDHAPc are briefly described. Next they are studied in terms of performance and numerical complexity. Quantitative results are obtained on simulated epileptic data generated with a physiologically-plausible model. These results are also illustrated on real epileptic recordings.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 407-418
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of EEG signal by methods of machine learning
Autorzy:
Alyamani, Amina
Yasniy, Oleh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837774.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
machine learning
EEG signal
classification
data balancing
feature extraction
uczenie maszynowe
sygnał EEG
klasyfikacja
równoważenie danych
ekstrakcja cech
Opis:
Electroencephalogram (EEG) signal of two healthy subjects that was available from literature, was studied using the methods of machine learning, namely, decision trees (DT), multilayer perceptron (MLP), K-nearest neighbours (kNN), and support vector machines (SVM). Since the data were imbalanced, the appropriate balancing was performed by Kmeans clustering algorithm. The original and balanced data were classified by means of the mentioned above 4 methods. It was found, that SVM showed the best result for the both datasets in terms of accuracy. MLP and kNN produce the comparable results which are almost the same. DT accuracies are the lowest for the given dataset, with 83.82% for the original data and 61.48% for the balanced data.
Źródło:
Applied Computer Science; 2020, 16, 4; 56-63
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rapidly progressing dementia as a manifestation of the Creutzfeldt-Jakob disease: an analysis of two cases
Autorzy:
Bartosz, Seweryn
Leksa, Natalia
Uberman-Kluz, Dominika
Szymczak, Artur
Biesiadecki, Marek
Galiniak, Sabina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/454939.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
14-3-3 protein
brain biopsy
cerebrospinal fluid
Creutzfeldt-Jakob disease
EEG
prion
Opis:
Introduction. Creutzfeldt-Jakob disease (CJD) is a rare and fatal neurodegenerative disease of the central nervous system which is caused by an infectious protein called prion. Multiple forms of CJD have been classified including sporadic (more than 90% cases), familial, iatrogenic and variant type of disease. CJD, especially in its early stages, is a highly challenging illness to diagnose. Aim. Article aims to present cases of Creutzfeldt-Jackob disease with early symptoms of rapidly progressing dementia at the initial stage of CJD. Description of the cases. This paper describes two cases of patients with suspected CJD with a history of rapidly progressive dementia admitted to the Department of Neurology, MSWiA Hospital in Rzeszów. Conclusion. Despite the fact that CJD is an incurable illness and there is no cure guaranteeing recovery, it is important to make the right diagnosis. Assay of 14-3-3 protein in cerebrospinal fluid is a sensitive and specific marker which is helpful in the diagnosis of CJD. The only relevant method of correctly confirming a diagnosis of this disease is by performing a brain biopsy.
Źródło:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine; 2019, 1; 89-93
2544-2406
2544-1361
Pojawia się w:
European Journal of Clinical and Experimental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of Seizure Types Using Random Forest Classifier
Autorzy:
Basri, Ashjan
Arif, Muhammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2123290.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
EEG
fast fourier transform
seizure
random forest
Opis:
Epilepsy is one of the most common mental disorders in the world, affecting 65 million people. The prevalence in Arab countries of Epilepsy is estimated at 174 per 100,000 individuals, and in Saudi Arabia is 6.54 per 1,000 individuals. Epilepsy seizures have different types, and each patient needs to have a treatment plan according to the seizure type. Hence, accurate classification of seizure type is an essential part of diagnosing and treating epileptic patients. In this paper, features based on fast Fourier transform from EEG montages are used to classify different types of seizures. Since the distribution of classes is not uniform and the dataset suffers from severe imbalance. Various algorithms are used to under-sample the majority class and over-sample the minority classes. Random forest classifier produced classification accuracy of 96% to differentiate three types of seizures from the healthy EEG reading.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2021, 15, 3; 167--178
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
American cat, czyli koty i ludzie w neuronauce
Autorzy:
Bazarnik, Anna
Gąsiorek, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1034253.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
stany zjednoczone
elektroencefalografia
rytm sensomotoryczny
eeg biofeedback
neurofeedback
mentalność kulturowa
dyfuzja
united states of america
electroencephalography
sensorimotor rhythm
cultural mentality
diffusion
Opis:
The article presents a brief description of American studies from the ‘60s and the ‘70s in the field of neuroscience which led towards substantial changes in behavioral methods which enabled to modify permanently patterns of brain activity. Furthermore, cultural and historical background of these findings is discussed. First recordings of the brain’s spontaneous electrical activity in humans in the 1920’s made it possible to observe changes in brain’s activity, especially those that occur during learning processes. Based on learning theories that underlie changes in behavioral patterns: Pavlovian conditioning, and Thorndike’s operant conditioning, American researchers have shown that brain’s electrical activity may be considered as behavior and according to the principles of conditioning, it may be modified. Sterman’s further research on rocket fuel and sensorimotor rhythm in cats led to a spectacular achievement which was soon transformed into a complementary technique of reducing the number of epileptic seizures in humans. The new therapeutic method was named neurofeedback (or EEG biofeedback) and nowadays it can be applied in treating ADHD, ADD, mood disorders, anxiety disorders, chronic pain but also in mind fitness trainings. There are some characteristics of the American mentality which could have contributed to the global distribution of neurofeedback. However, traditional origins of learning how to modify brain and body functions can be found in taoism, hinduism, sufism and christianity.
W artykule zaprezentowano krótki opis badań amerykańskich z lat sześćdziesiątych i siedemdziesiątych przeprowadzonych na gruncie neuronauki, które doprowadziły do zasadniczych zmian w technikach behawioralnych i umożliwiły trwałe modyfikowanie wzorca aktywności mózgu. Omówiono także kulturowe oraz historyczne tło tych odkryć. Uzyskanie pierwszego zapisu spontanicznej aktywności bioelektrycznej mózgu ludzkiego w latach dwudziestych XX wieku pozwoliło na dokładną obserwację zmian w jego pracy, szczególnie tych, które zachodzą podczas procesu uczenia się. W oparciu o podstawowe teorie uczenia się, stanowiące podłoże zmian wzorców behawioralnych: warunkowanie pawłowowskie oraz warunkowanie instrumentalne Thorndike’a, badacze amerykańscy udowodnili, że także aktywność bioelektryczna mózgu może być rozpatrywana jako zachowanie i, zgodnie z zasadami warunkowania, można ją modyfikować. Dalsze badania Stermana nad paliwem rakietowym i rytmem sensomotorycznym u kotów doprowadziły do spektakularnego osiągnięcia, które okazało się pomocne w redukcji ilości napadów padaczkowych u ludzi. Ta nowa metoda terapeutyczna została nazwana neurofeedback (lub EEG biofeedback) i obecnie znajduje również zastosowanie w leczeniu ADHD, ADD, zaburzeń nastroju, zaburzeń lękowych, bólu chronicznego, a także w treningach typu mind fitness. Prawdopodobnie istnieją takie cechy charakterystyczne dla amerykańskiej mentalności, które mogły przyczynić się do światowej dystrybucji metody neurofeedback. Tradycyjne korzenie uczenia się modyfikacji funkcji mózgu i ciała można zaś odnaleźć w taoizmie, hinduizmie, sufizmie oraz w chrześcijaństwie...
Źródło:
Zeszyty Naukowe Towarzystwa Doktorantów Uniwersytetu Jagiellońskiego. Nauki Ścisłe; 2015, 11; 51-66
2082-3827
2084-977X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Towarzystwa Doktorantów Uniwersytetu Jagiellońskiego. Nauki Ścisłe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image data sonification in medicine
Autorzy:
Berndt-Schreiber, M.
Lesiński, W.
Trzciałkowski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333455.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
EKG
EEG
analiza danych
dane obrazu medycznego
image data sonification
medical image data
ECG
data analysis
Opis:
A procedure of image data sonification has been described as an alternative to the traditional graphical visualization approach. The state of the art and the essential features of the method in various data analyses have been presented. Original interface designs have been introduced and potential applications in medical practice have been illustrated and discussed.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 177-182
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of EEG biofeedback to improve memory, concentration, attention and reduce emotional tension
Zastosowanie EEG biofeedback w celu poprawy pamięci, koncentracji, uwagi i zmniejszenia napięcia emocjonalnego
Autorzy:
Białkowska, Joanna
Mroczkowska, Dorota
Wickland-Białkowska, Martyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790827.pdf
Data publikacji:
2019-10-02
Wydawca:
Akademia Wychowania Fizycznego im. Bronisława Czecha w Krakowie
Tematy:
EEG biofeedback
neurorehabilitation
computer software in rehabilitation
biologiczne sprzężenie zwrotne
neurorehabilitacja
EEG Biofeedback
Opis:
Biofeedback is a method of giving patients computerised feedback signals about changes in the physiological state of their body. This allows them to learn how to consciously modify functions not controlled consciously. This method allows active and conscious involvement of the patient in controlling their own physiological processes. The therapy aims to regulate the frequency of human brain waves. The human brain produces different ranges of waves that are characteristic of different types of human activity, a mechanism used in this method. The use of this method in routine rehabilitation with a specifically designed computer programme provides physicians, physiotherapists, neuropsychologists and speech therapists with a new tool for treatment, opportunities for improvement in treatment, and helps them better plan and develop treatment strategies using Evidence-Based Medicine. The aim of the work is to discuss how EEG Biofeedback software can be applied in neurorehabilitation and to discuss the use of EEG Biofeedback software in order to improve memory, concentration, attention, reduce emotional tension, increase resistance to stress, improve self-control, self-esteem and relaxation. Key words EEG biofeedback, neurorehabilitation, computer software in rehabilitation Article received: 14.01.2019; Accepted: 17.09.2019
Biologiczne sprzężenie zwrotne (biofeedback) jest metodą polegającą na podawaniu pacjentowi sygnałów zwrotnych o zmianach stanu fizjologicznego jego organizmu przez system komputerowy, dzięki czemu może on uczyć się modyfikować funkcje, które nie są kontrolowane świadomie. Metoda ta pozwala na aktywne zaangażowanie pacjenta w kontrolowanie własnych procesów fizjologicznych. Terapia EEG-biofeedback ma na celu regulację częstotliwości i amplitudy fal mózgowych. Jest to możliwe dzięki wytwarzaniu przez mózg różnych fal, które są charakterystyczne dla określonych typów aktywności. Podczas zmiany aktywności mózgu pacjenta w ustawionym przez terapeutę przedziale, komputer „nagradza” osobę ćwiczącą punktami sygnalizowanymi dźwiękiem. Pozwala to choremu nauczyć się reakcji własnego mózgu i modyfikować jego pracę. Trenująca osoba może świadomie modyfikować rodzaj fal mózgowych i dzięki temu osiągać optymalny stan równowagi fizjologicznej. Wsparcie rutynowej rehabilitacji poprzez zastosowanie specjalnego programu komputerowego daje lekarzom, fizjoterapeutom, neuropsychologom oraz neurologopedom nowe narzędzie i możliwości usprawniania oraz ułatwia organizację i planowanie leczenia w oparciu o Evidence-Based Medicine. Celem pracy jest omówienie zastosowania w neurorehabilitacji oprogramowania informatycznego EEG Biofeedback w celu poprawy pamięci, koncentracji, uwagi, zmniejszenia napięcia emocjonalnego, zwiększenia odporności na stres, poprawy samokontroli, samooceny i relaksacji.
Źródło:
Medical Rehabilitation; 2019, 23(2); 31-35
1427-9622
1896-3250
Pojawia się w:
Medical Rehabilitation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determining the degree of player engagement in a computer game with elements of a social campaign using cognitive neuroscience techniques
Autorzy:
Biercewicz, Konrad
Borawski, Mariusz
Borawska, Anna
Duda, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38433179.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
EEG
Eye Tracker
engagement
IGA
advergaming
Opis:
Due to the popularity of video games in various applications, including both commercial and social marketing, there is a need to assess their content in terms of player satisfaction, already at the production stage. For this purpose, the indices used in EEG tests can be used. In this publication, a formula has been created based on the player's commitment to determining which elements in the game should be improved and for which graphic emblems connected with social campaigns were more memorable and whether this was related to commitment. The survey was conducted using a 2D platform game created in Unity based on observations of 28 recipients. To evaluate the elements occurring in the game at which we obtain a higher memory for graphic characters, a corresponding pattern was created based on player involvement. The optimal Index for moving and static objects and the Index for destruction were then selected based on the feedback. Referring to the issue of graphic emblems depicting social campaigns should be placed in a place where other activities such as fighting will not be distracted, everyone will be able to reach the level where the recently placed advertisement is. This study present the developed method to determine the degree of player's engagement in particular elements in the game using the EEG and to explore the relationship between the visibility of social advertising and engagement in a 2D platform game where the player has to collect three keys and defeat the ultimate opponent.
Źródło:
Applied Computer Science; 2022, 18, 4; 28-52
1895-3735
2353-6977
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Feature selection for EEG-based discrimination between imagination of left and right hand movements
Autorzy:
Binias, B.
Palus, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114144.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
EEG signal
brain-computer interfaces
feature extraction
classification
lateralized brain activity
Opis:
: In this article was analyzed an influence of selected features on the accuracy of discrimination between imagination of right and left hand movements based on recorded EEG waveforms. The study showed a significant advantage that individual selection of features and a classification algorithm for analyzed data holds over the more general approach. The results were compared with the results obtained by the participants of the "BCI competition IV" and placed in the top three.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 4; 94-97
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A mobile system for measurements of partial discharges controlled by electroencephalographic waves
Autorzy:
Błachowicz, A.
Paszkiel, Sz.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384381.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
EEG
mobile robot
partial discharges
Opis:
The article presents the concepts of a mobile system for measurements of partial discharges controlled by brain waves. In order to describe that, a robot, which takes measurements of partial discharges, has been worked out. The discharges may occur in an isolator of electrical devices such as capacitors and transformers. What is more, a concept of a link between the robot and a human brain is described, in order to ensure a direct communication on the level of the human brain and the robot.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2010, 4, 3; 31-35
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opis przypadku 51-letniej kobiety z zespołem Arnolda-Chiariego
Description of case of 51-year-old woman with Arnold-Chiari disorder
Autorzy:
Bogucki, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1059464.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Medical Communications
Tematy:
Arnold-Chiari malformation
EEG
UDP Doppler
disturbance of development
magnetic resonance
rezonans magnetyczny
wada rozwojowa
zespół Arnolda-Chiariego
Opis:
Arnold-Chiari malformation is genetic disturbance of development of nervous coil. It is incorrect localization of spinal cord and tonsils of cerebellum, under foramen magnum in canal of spinal cord. Hydrocephalon and spina bifida may accompany Arnold-Chiari malformation. Symptoms usually occur in early childish age. For the sake of depth of dislocation of back brain structures there are distinguished four degrees of this malformation. First degree is the lightest one, hydrocephalon does not accompany its and it is manifested last – often in adult age. In this article is described 51-year-old patient who were diagnosed at Neurology Ward because of disturbances of balance, dizziness and weakness of muscles power of right hand. Arnold-Chiari disorder has not been diagnosed in this patient up till now. Physical examination revealed walking on the widen basis, deficiency of movables of IV and V fingers of right hand, positive test of Romberg, weakness of sense in limbs, lost of deep and vibration sense of inferior limbs. Underdone diagnostic excepted sharp inflammatory changes, growing changes and vessel malformations also, and arteriosclerosis changes as well within central nervous system as peripheral nerves. Photos RTG of vertebral column of the neck did not revealed any disturbances. Only performed magnetic resonance of the head let us determine properly diagnosis. Patient was discharged from the hospital with recommendation to notification at a Neurosurgical Department to consider operating cure of present patology.
Zespół Arnolda-Chiariego jest to genetycznie uwarunkowane zaburzenie rozwoju cewy nerwowej, polega na nieprawidłowej lokalizacji rdzenia przedłużonego i migdałów móżdżku, poniżej otworu wielkiego w kanale kręgowym. Zespołowi towarzyszyć mogą wodogłowie i spina bifida. Zwykle objawy zaburzenia pojawiają się we wczesnym dzieciństwie. Ze względu na głębokość przemieszczenia struktur tyłomózgowia wyróżniane są cztery stopnie zespołu. Stopień I jest najlżejszy, nie towarzyszy mu wodogłowie i objawia się najpóźniej - często w wieku dorosłym. Artykuł zawiera opis 51-letniej pacjentki z zespołem Arnolda-Chiariego typu I, diagnozowanej w Oddziale z powodu występujących od roku zaburzeń równowagi, zawrotów głowy oraz osłabienia siły mięśniowej ręki prawej; u pacjentki zespół Arnolda-Chiariego nie był dotąd rozpoznany. W badaniu fizykalnym stwierdzono chód na poszerzonej podstawie, ograniczenie ruchomości palców IV i V ręki prawej, dodatnią próbę Romberga, osłabienie czucia na kończynach, zniesienie czucia głębokiego i wibracji kończyn dolnych. Przeprowadzona diagnostyka wykluczyła ostre zmiany zapalne, zmiany rozrostowe, a także malformacje naczyniowe i zmiany miażdżycowe zarówno w obrębie ośrodkowego układu nerwowego, jak i nerwów obwodowych. Zdjęcia RTG kręgosłupa szyjnego nie uwidoczniły zmian. Dopiero wykonanie rezonansu magnetycznego głowy pozwoliło ustalić właściwe rozpoznanie. Pacjentkę wypisano z zaleceniem zgłoszenia się na Oddział Neurochirurgiczny w celu rozważenia operacyjnego leczenia występującej patologii.
Źródło:
Aktualności Neurologiczne; 2007, 7, 1; 59-62
1641-9227
2451-0696
Pojawia się w:
Aktualności Neurologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 113

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies