Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "ECG analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Assesment of low-frequency response of ECG recorders in relation to international requirements
    Autorzy:
    Gibiński, P.
    Owczarek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333784.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    analiza EKG
    międzynarodowe wymogi
    ECG analysis
    ST-segment
    international requirements
    Opis:
    Electrocardiography (ECG) is commonly used non-invasive procedure for recording electrical activity of the heart. It is a powerful clinical non-invasive tool for proper diagnosis and therapy of cardiac abnormalities. Thus, accurate reproduction of the ECG is required especially if diagnosis making process is supported by automatic measurements and their interpretation. The paper presents an assessment of lowf-requency response of selected ECG recorders in relation to international requirements. Four recorders have been selected and tested according to IEC draft 62D: 60601-2-51/Ed.1 and the results have been discussed.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 4; MT63-72
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    ECG signal analysis for detection BPM
    Wykrywanie HR na podstawie sygnału EKG
    Autorzy:
    Śmigiel, S.
    Ledziński, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/389822.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
    Tematy:
    ECG analysis
    algorithm
    R-waves
    BPM
    EKG
    algorytm
    załamek R
    HR
    Opis:
    The methodology in this article is focused on the development intelligent algorithms in the area of biomedical engineering, or more precisely, on the biomedical signal. The purpose of these activities is generally counteraction to occurring the problem of diagnosing cardiac diseases based on the ECG signal. This paper proposes various algorithms to detect the BPM, which can be used for diagnosis of cardiovascular abnormalities. These algorithms detects the R-peaks in signal ECG and on their basis computes the BPM. Proposed solutions allow to select three algorithms to determine R-peaks. As part of this method have been used function of threshold, the derivative signal, and the slider window.
    Przedstawiona w pracy metodologia badawcza koncentruje się na rozwoju inteligentnych algorytmów w obszarze inżynierii biomedycznej, a ściślej w zakresie przetwarzania sygnałów biomedycznych. Celem realizowanych w pracy algorytmów jest ogólnie występujący problem diagnozowania chorób serca, w oparciu o zapis EKG. Niniejszy dokument prezentuje różnego rodzaju algorytmy wykrywające wartości HR, świadczące o częstotliwości pracy serca, które mogą stanowić oparcie dla lekarzy w diagnozowaniu zaburzeń sercowonaczyniowych. Analizowane algorytmy wykrywają załamki R z zapisu EKG, aby w dalszym etapie obliczyć HR. Proponowane przez autorów rozwiązania umożliwiają wybór jednej z trzech omówionych metod. W każdej z nich został zastosowany inny algorytm wyznaczania załamków R. Wprowadzono m.in. funkcję progu, wyznaczanie pochodnej sygnału oraz okno przesuwne.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2014, 18; 23-31
    1899-0088
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A preliminary study of the utilization of a low resolution ECG signal from handheld ECG monitor
    Autorzy:
    Kostorz, I.
    Kowalski, W.
    Ludwig, Z.
    Zając, J.
    Piasecki, A.
    Socha, M.
    Górka, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332853.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    ECG signal analysis
    low resolution signals
    handheld monitor
    telemedicine
    analiza sygnału EKG
    sygnały o niskiej rozdzielczości
    monitor przenośny
    telemedycyna
    Opis:
    The paper presents the preliminary study of the utilization of a low resolution ECG signal analysis. The analysis was performed on the signals obtained from a hand-held ECG monitor usually used in primary health care. The aim. The main aim of the study was a registration of series of data by volunteers within couple of months and determination of signal quality and main ECG parameters as follows: Q, R, S waves, QRS duration as well as the end of PQ and the beginning of ST segment. Additionally, the heart rate variability was determined. Materials and methods. The data was registered by 12 volunteers aged from 35 to 55. The ECG tests were carried out for 7 months. The sample rate of the signal was 100 Hz. To determine the ECG parameters the signal processing and statistical methods was used. Results. The sensitivity of the following ECG parameters were: R wave detection - 99,2 %, Q wave detection - 99,1 %, S wave detection - 99,0 %, QRS duration - 99,2 % respectively.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 191-198
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Event detection in ECG, carotid pulse, phonocardiogram, and detection of consecutive systolic time intervals
    Autorzy:
    Strasz, A.
    Niewiadomski, W.
    Skupińska, M.
    Gąsiorowska, A.
    Laskowska, D.
    Leonarcik, R.
    Cybulski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384357.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    systolic time intervals
    ECG
    polyphysiography
    automatic signal analysis
    Opis:
    We developed a program which allows measurement of consecutive time intervals between chosen events in ECG, carotid pulse, and phonocardiogram. Currently it is possible to determine following systolic time intervals (STI): PEP - pre-ejection period, Q-S2 – time between trough of Q wave and aortic valve closure, Q-D - time between trough of Q wave and dicrotic notch, S2-D - time between aortic valve closure and dicrotic notch, as well as QQ interval. Measurements were performed on 30 young, healthy subjects. Subjects were supine, they performed two-minute isometric handgrip (HG) twice. First HG was followed by four-minute rest, second HG by two-minute occlusion of the working arm. Preliminary analyses revealed: 1/ the QQ interval changes were reflected weakly or not at all in changes of STI, 2/ shortening of QQ during handgrip was paralleled by slight decrease of Q-D and Q-S2, 3/ during occlusion, when QQ intervals returned to baseline also Q-D and Q-S2 returned to baseline, despite sustained elevation of arterial pressure, 4/ there were distinct oscillation in the time course of Q-S2 intervals, time course of Q-D intervals was relatively smooth, thus S2 and D may reflect different events contrary to common notation.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2012, 6, 3; 13-16
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The North Sea Bicycle Race ECG project : time-domain analysis
    Autorzy:
    Długosz, D.
    Eftestøl, T.
    Królak, A.
    Wiktorski, T.
    Ørn, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384850.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    ECG
    principal Component Analysis
    silhouette analysis
    clustering
    EKG
    analiza głównych składowych
    grupowanie
    klastering
    Opis:
    Analysis of electrocardiogram and heart rate provides useful information about health condition of a patient. The North Sea Bicycle Race is an annual cycling competition in Norway. Examination of ECG recordings collected from participants of this race may allow defining and evaluating the relationship between physical endurance exercises and heart electrophysiology. Parameters reflecting potentially alarming deviations are to be identified in this study. This paper presents results of a time-domain analysis of ECG data collected in 2014, implementing K-Means clustering. A double stage analysis strategy, aimed at producing hierarchical clusters, is proposed. The first phase allows rough separation of data. Second stage is applied to reveal internal structure of the majority clusters. In both steps, discrepancies driving the separation could stem from three sources. Firstly, they could be signs of abnormalities in electrical activity of the heart. Secondly, they may allow discriminating between natural groups of participants – according to sex, age, physical fitness. Finally, some deviations could result from faults in data extraction, therefore serving in evaluation of the parameters. The clusters were defined predominantly by combinations of features: heartbeat signals correlation, P-wave shape, and RR intervals; none of the features alone was discriminative for all the clusters.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 1; 23-32
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Electrochemical grinding of titanium-containing materials
    Autorzy:
    Przystupa, K.
    Litak, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/102219.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    hybrid processes
    electrochemical grinding (ECG)
    micro short-circuit
    time-frequency analysis
    Opis:
    The paper focuses on machining difficult-to-cut materials where a significant component is titanium. The paper discusses a complex process of electrochemical grinding (ECG). A practical example was given by discussing the results of ECG. Selected difficult-to-cut materials, along with their typical ECG properties, were compared. In addition, the paper discusses the phenomenon of micro short-circuits constituting a form of an interference characteristic for the process. The results presented in the paper refer to the phenomenon of a micro short-circuits, i.e. the case when a rapid and uncontrolled electrical discharge occurs in the machining zone. The paper presents examples of recorded micro short-circuits and attempts a time-frequency analysis regarding the occurrence of the disturbance. To reveal the dynamics of the ECG process we applied wavelet analysis.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2017, 11, 4; 183-188
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza czasowo-częstotliwościowa sygnału EKG
    Time-frequency analysis of ECG signal
    Autorzy:
    Pieniężny, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208548.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    analiza czasowo-częstotliwościowa
    sygnał EKG
    analiza sygnałów biomedycznych
    time-frequency analysis
    ECG signal
    biomedical signals - analysis
    Opis:
    Sygnały biomedyczne stanowią bardzo szczególną klasę sygnałów zarówno ze względu na ich strukturę, jak i szczególne podejście do ich analizy. Są one sygnałami niestacjonarnymi. Podstawowe metody analizy tego typu sygnałów obejmują analizę czasową i częstotliwościową, realizowane rozdzielnie. Rozdzielność analizy czasowej i częstotliwościowej sygnałów biomedycznych nie pozwala na pełną diagnozę z uwagi na zmienność ich struktury częstotliwościowej w czasie. Artykuł przedstawia pewne wyniki czasowo-częstotliwościowej analizy sygnału EKG.
    Biomedical signals are specific type of signals due to their structure and specific approach to their analysis. They are usually non-stationary signals. Basic methods of analysis include time and frequency analyses performed separately. Frequency structure of biomedical signals varies in time so, patient diagnose could be better when time-frequency analysis concept will be applied. The paper presents some results of time-frequency analysis of ECG signal.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 1; 269-279
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multifractal detrended fluctuation analysis of heart rate variability
    Autorzy:
    Bębas, Ewelina
    Kasperczuk, Anna
    Oczeretko, Edward
    Bossowski, Artur
    Borowska, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/chapters/2204804.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    fractal dimension
    heart rate variability
    ECG
    diabetes
    children
    multifractal detrended fluctuation analysis
    multifractal
    Opis:
    The analysis of heart rate variability can be used to predict cardiovascular state in diabetic children. Studies on HRV are mainly based on RR intervals of the ECG signal and include both linear indices and nonlinear characteristics. The current study aims at applying Multifractal Detrended Fluctuation Analysis to investigate signals of the heart rate variability (HRV) in 50 healthy children (group K), 27 patients suffering from diabetes type 1 without subsequent vascular complications (group A) and 35 patients suffering from diabetes type 1 with subsequent vascular complications (hypertension) (group B). Multifractal features were extracted to quantitatively compare signal complexity between the healthy group and the group of children with diabetes and diabetes with complications. The MFDFA analysis showed the multi-fractional nature of the signals in all groups. The characteristic MFDFA parameters were determined and subjected to statistical analysis. It showed differences in parameters h(1) and h(2) between the control group K and group A. This gives rise to the development of further research in an attempt to distinguish between these groups.
    Źródło:
    Advances in biomedical engineering; 109-122
    9788367185400
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Statistical Features and Multilayer Neural Network to Automatic Diagnosis of Arrhythmia by ECG Signals
    Autorzy:
    Slama, A. B.
    Lentka, Ł.
    Mouelhi, A.
    Diouani, M. F.
    Sayadi, M.
    Smulko, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/221289.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Multilayer Neural Network
    arrhythmia diagnosis
    ECG signal processing
    Principal Component Analysis
    Fisher’s Linear Discriminant
    Opis:
    Abnormal electrical activity of heart can produce a cardiac arrhythmia. The electrocardiogram (ECG) is a non-invasive technique which is used as a diagnostic tool for cardiac diseases. Non-stationarity and irregularity of heartbeat signal imposes many difficulties to clinicians (e.g., in the case of myocardial infarction arrhythmia). Fortunately, signal processing algorithms can expose hidden information within ECG signal contaminated by additive noise components. This paper explores a method of de-noising ECG signal by the discrete wavelet transform (DWT) and further detecting arrhythmia by estimated statistical parameters. Parameters of the de-noised ECG signals were used to form an input data vector determining whether the examined patient suffers from a cardiac arrhythmia or not. Input data were transformed using selected linear methods in order to reduce dimension of the input vector. A neural network was used to detect illness. Compared with the results of recent studies, the proposed method provides more accurate diagnosis based on the examined ECG signal data.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2018, 25, 1; 87-101
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Image data sonification in medicine
    Autorzy:
    Berndt-Schreiber, M.
    Lesiński, W.
    Trzciałkowski, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333455.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    EKG
    EEG
    analiza danych
    dane obrazu medycznego
    image data sonification
    medical image data
    ECG
    data analysis
    Opis:
    A procedure of image data sonification has been described as an alternative to the traditional graphical visualization approach. The state of the art and the essential features of the method in various data analyses have been presented. Original interface designs have been introduced and potential applications in medical practice have been illustrated and discussed.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 177-182
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sequential separation of twin pregnancy electrocardiograms
    Autorzy:
    Kotas, M.
    Leski, J. M.
    Wrobel, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202099.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fetal ECG
    twin pregnancy
    ECG signals decomposition
    blind source separation
    independent component analysis
    source subspaces
    projective filtering
    adaptive filtering
    EKG płodu
    ciąża bliźniacza
    EKG
    separacja sygnałów niewidomych
    niezależna analiza składowych
    podprzestrzenie źródła
    filtracja adaptacyjna
    Opis:
    We propose to tackle the problem of maternal abdominal electric signals decomposition with a combined application of independent component analysis and projective or adaptive filtering. The developed method is employed to process the four-channel abdominal signals recorded during twin pregnancy. These signals are complicated mixtures of the maternal ECG, the ECGs of the fetal twins and noise of various origin. Although the independent component analysis cannot separate the respective signals, the proposed combination of the methods deals with this task successfully. A simulation experiment confirms high efficiency of this approach.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 1; 91-101
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    QRS complex detection in noisy holter ECG based on wavelet singularity analysis
    Detekcja zespołu QRS oparta na falkowej analizie osobliwości sygnału w zakłóconych zapisach EKG pochodzących z urządzenia Holtera
    Autorzy:
    Tadejko, P.
    Rakowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341095.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    EKG
    detekcja uderzeń serca
    zespół QRS
    falkowa analiza osobliwości
    modulus maxima
    zakłócony EKG
    zapisy Holtera
    progowanie adaptacyjne
    diadyczna transformata falkowa
    ECG
    heartbeat detection
    QRS complex
    wavelet singularity analysis
    noisy ECG
    Holter recordings
    adaptive threshold
    dyadic wavelet transform
    Opis:
    In this paper, we propose a QRS complex detector based on the Mallat and Hwang singularity analysis algorithm which uses dyadic wavelet transform. We design a spline wavelet that is suitable for QRS detection. The scales of this decomposition are chosen based on the spectral characteristics of electrocardiogram records. By proceeding with the multiscale analysis we can find the location of a rapid change of a signal, and hence the location of the QRS complex. The performance of the algorithm was tested using the records of the MIT-BIH Arrhythmia Database. The method is less sensitive to timevarying QRS complex morphology, minimizes the problems associated with baseline drift, motion artifacts and muscular noise, and allows R waves to be differentiated from large T and P waves. We propose an original, new approach to adaptive threshold algorithm that exploits statistical properties of the observed signal and additional heuristic. The threshold is independent for each successive ECG signal window and the algorithm uses the properties of a series of distribution with a compartments class. The noise sensitivity of the new proposed adaptive thresholding QRS detector was also tested using clinical Holter ECG records from the Medical University of Bialystok.We illustrate the performance of the wavelet-based QRS detector by considering problematic ECG signals from a Holter device. We have compared this algorithm with the commercial Holter system - Del Mar’s Reynolds Pathfinder on the special episodes selected by cardiologist.
    Praca przedstawia algorytm detekcji zespołu QRS oparty na falkowej analizie osobliwości sygnału Mallata i Hwanga, wykorzystujący diadyczna˛ transformatę falkową. Filtry cyfrowe analizy falkowej odpowiadają falce i funkcji skalującej w postaci tzw. splineów bramkowych drugiego stopnia o zwartym i krótkim nośniku. Dzięki temu podczas analizy sygnału i detekcji osobliwości możemy dokładniej kontrolować parametry procesu separacji wybranych częstotliwości. Dzięki analizie wieloskalowej możliwe jest zlokalizowanie miejsca gwałtownej zmiany sygnału, a tym samym lokalizacji zespołu QRS. Metoda posiada mniejszą wrażliwość na zmiany morfologii kolejnych zespołów QRS, minimalizuje problemy związane z występowaniem składowej wolnozmiennej, artefaktów ruchu i napięcia mięśni oraz pozwala na łatwiejszą separację załamka R w stosunku do załamków P i T. W niniejszej pracy zaproponowano oryginalny, adaptacyjny sposób wyznaczania progu detekcji przy użyciu właściwości statystycznych obserwowanego sygnału oraz dodatkowych heurystyk. Metoda wyznaczania progu jest niezależna dla każdego kolejnego okna sygnału, składającego sie˛ z kilkunastu cykli EKG. Algorytm wyznacza wartość progu na podstawie analizy własności szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowymi. Działanie algorytmu zostało przetestowane przy użyciu zapisów z bazy MIT-BIH Arytmia Database. Dodatkowo, wrażliwość na zakłócenia adaptacyjnego detektora QRS była przetestowana przy użyciu, specjalnie wyselekcjonowanych przez kardiologa, epizodów EKG z systemu Holtera z Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku. Porównania wyników dokonano z komercyjnym systemem Pathfinder firmy Del Mar Reynolds.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 6; 95-111
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Separation of abdominal fetal electrocardiograms in twin pregnancy
    Autorzy:
    Kotas, M.
    Jeżewski, J.
    Matonia, A.
    Kupka, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333491.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    analiza składowych niezależnych
    projekcyjne filtrowanie
    EKG płodu
    monitoring płodu
    ciąża bliźniacza
    independent component analysis
    projective filtering
    fetal ECG
    fetal monitoring
    twin pregnancy
    Opis:
    A combined application of independent component analysis and projective filtering of the time-aligned ECG beats is proposed to solve the problem of fetal ECG extraction from multi-channel maternal abdominal electric signals. The developed method is employed to process the four-channel abdominal signals recorded during twin pregnancy. The signals are complicated mixtures of the maternal ECG, the ECGs of the fetal twins and noise of other origin. The independent component analysis cannot separate the respective signals, but the proposed combination of the methods allows to suppress the maternal ECG and when the level of noise is low it leads to an effective separation of the twins' signals.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 83-89
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Heart work analysis by means of recurrence-based methods
    Zastosowanie metody diagramów rekurencyjnych w diagnostyce i klasyfikacji chorób serca
    Autorzy:
    Iwaniec, J.
    Iwaniec, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327372.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    ECG signal
    heart work
    cardiovascular dysfunctions
    recurrence plots
    RQA analysis
    sygnał EKG
    cykl pracy serca
    zaburzenia rytmu serca
    metoda diagramów rekurencyjnych
    analiza RQA
    Opis:
    Currently, for the purposes of recorded ECG signals (electrocardiograms) interpretation, the classical methods involving analysis of geometrical properties of the recorded waveforms in time domain are used. Such an analysis consists in determining the values of parameters describing the heart rate and rhythm. However, these indicators can not be treated as an infallible criterion for diagnosis and, moreover, the limits of increasing the accuracy of ECG analysis by increasing the accuracy of determining its characteristic points have already been reached. Therefore, in the paper, for the purposes of analysis of registered ECG signals and acoustical recordings of heart work, it is proposed to use the recurrence plots and RQA analysis methods that consist in searching for the recurrence properties of the registered signals. Application of the recurrence-based methods is natural due to the cyclic character of the heart work while providing patterns characteristic for different cardiac dysfunctions supported by objective, quantitative measures will contribute to early, credible and reliable classification of cardiovascular dysfunction.
    Obecnie, do analizy zarejestrowanych sygnałów EKG, wykorzystywane są metody detekcji punktów charakterystycznych, czyli metody badania własności geometrycznych analizowanych sygnałów w dziedzinie czasu. Jednak wyznaczone parametry opisujące zmienność rytmu serca nie są niezawodnym kryterium rozpoznania choroby. Z tego względu, w artykule, do analizy zarejestrowanych sygnałów EKG zaproponowano łączne zastosowanie metod klasycznych (obecnie stosowanych metod badania własności geometrycznych EKG) oraz metod diagramów rekurencyjnych (RP) i analizy RQA, polegających na badaniu rekurencyjności trajektorii fazowych badanych układów. Zastosowanie metod badania własności rekurencyjnych do analizy sygnałów EKG jest naturalne ze względu na cykliczny charakter pracy serca, natomiast określenie cech dystynktywnych charakterystycznych dla różnych chorób serca przyczynia się do zwiększenia wiarygodności a także niezawodności diagnostyki i klasyfikacji chorób serca.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2017, 18, 4; 89-96
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies