- Tytuł:
-
Bezpomiarowa ocena narażenia zawodowego na substancje chemiczne - nowe wyzwanie dla pracodawców
Predictive models for the assessment of occupational exposure to chemicals: A new challenge for employers - Autorzy:
-
Gromiec, Jan P.
Kupczewska-Dobecka, Małgorzata
Jankowska, Agnieszka
Czerczak, Sławomir - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2166311.pdf
- Data publikacji:
- 2014-11-05
- Wydawca:
- Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
- Tematy:
-
modele predykcyjne
narażenie zawodowe
EASE
ECETOC TRA
Stoffenmanager
EKMG-Expo-Tool
predictive models
occupational exposure
ease - Opis:
-
W Polsce nie ma obecnie wiarygodnej, uproszczonej, bezpomiarowej metody oceny narażenia na związki chemiczne, natomiast w niektórych państwach podjęto próby opracowania i wprowadzenia takich metod. Celem pracy jest przegląd wybranych modeli bezpomiarowego prognozowania narażenia zawodowego i związanego z nim ryzyka oraz ocena ich przydatności do szacowania inhalacyjnego narażenia zawodowego, zarówno dla potrzeb oceny zgodności warunków pracy z normatywami higienicznymi, jak i spełnienia wymagań rozporządzenia w sprawie rejestracji i oceny chemikaliów (tzw. REACH). Na podstawie danych literaturowych przeprowadzono przegląd i ocenę modeli: HSE COSHH Essentials, EASE, ECETOC TRA, Stoffenmanager oraz EMKG-Expo-Tool. Zapoznano się z zasadami funkcjonowania modelu i zakresem informacji dotyczących procesu technologicznego oraz innymi danymi, które są wymagane jako dane wejściowe do modelu, oraz z dostępnymi wynikami badań porównawczych, prowadzonych w celu weryfikacji modeli. Na podstawie przeprowadzonej oceny wybranych modeli można stwierdzić, że mogą być one stosowane do wstępnej oceny narażenia inhalacyjnego w zakładach pracy. Omówione modele na ogół dają jako wynik przeszacowane narażenie, a obliczone z ich wykorzystaniem poziomy narażenia należy rozpatrywać jako tzw. racjonalny najgorszy przypadek, niezbędny do prawidłowego doboru środków prewencji. Dostępna w modelach liczba kategorii procesowych i wzorcowych scenariuszy narażenia zawodowego jest obecnie stosunkowo niewielka w porównaniu z sytuacjami, które występują w przemyśle. Niezbędna jest więc dalsza walidacja programów oceny narażenia i/lub ryzyka za pomocą badań terenowych. Modele te mogą być przydatne do wstępnej oceny narażenia inhalacyjnego i doboru środków prewencji, jednak warunkiem ich stosowania w małych i średnich przedsiębiorstwach w Polsce jest ich dostępność w polskiej wersji oraz intensywne szkolenia przyszłych użytkowników w zakresie ich stosowania. Med. Pr. 2013;64(5):699–716
Employers are obliged to carry out and document the risk associated with the use of chemical substances. The best but the most expensive method is to measure workplace concentrations of chemicals. At present no "measureless" method for risk assessment is available in Poland, but predictive models for such assessments have been developed in some countries. The purpose of this work is to review and evaluate the applicability of selected predictive methods for assessing occupational inhalation exposure and related risk to check the compliance with Occupational Exposure Limits (OELs), as well as the compliance with REACH obligations. Based on the literature data HSE COSHH Essentials, EASE, ECETOC TRA, Stoffenmanager, and EMKG-Expo-Tool were evaluated. The data on validation of predictive models were also examined. It seems that predictive models may be used as a useful method for Tier 1 assessment of occupational exposure by inhalation. Since the levels of exposure are frequently overestimated, they should be considered as "rational worst cases" for selection of proper control measures. Bearing in mind that the number of available exposure scenarios and PROC categories is limited, further validation by field surveys is highly recommended. Predictive models may serve as a good tool for preliminary risk assessment and selection of the most appropriate risk control measures in Polish small and medium size enterprises (SMEs) providing that they are available in the Polish language. This also requires an extensive training of their future users. Med Pr 2013;64(5):699–716 - Źródło:
-
Medycyna Pracy; 2013, 64, 5; 699-716
0465-5893
2353-1339 - Pojawia się w:
- Medycyna Pracy
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł