Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dynamic Fault Tree (DFT)" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Ocena niezawodności systemu transportowego z wykorzystaniem metody dynamicznego drzewa niezdatności
Reliability assessment of the transportation system using Dynamic Fault Tree (DFT) and Monte Carlo simulation methods
Autorzy:
Szkoda, M.
Kaczor, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/315085.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
modelowanie systemów transportowych
dynamiczne drzewo niezdatności
symulacja Monte Carlo
modelling of the transportation systems
Dynamic Fault Tree (DFT)
Monte Carlo (MC) simulation
Opis:
W przedstawionej pracy zwrócono uwagę na potrzebę modelowania systemów transportowych w aspekcie oceny ich niezawodności. Uwzględnienie zależności czasowych między elementami systemu transportowego w celu dokładniejszego odzwierciedlenia warunków rzeczywistych wymaga dokonania wyboru właściwej metody analizy. Jedną z takich metod jest metoda dynamicznego drzewa niezdatności (DFTA), która opiera się na klasycznej metodzie drzewa niezdatności (FTA), uzupełnionej o bramki logiczne z zależnościami czasowymi. Z uwagi na skomplikowane procedury obliczeniowe, metoda DFTA jest trudna do zastosowania w ujęciu analitycznym. Z tego też powodu korzysta się m.in. z technik symulacyjnych, takich jak np. symulacja Monte Carlo. Jest ona często stosowana w ocenie niezawodności obiektów technicznych, jednak w przypadku systemów o wysokim stopniu złożoności wspierana dodatkowo przez specjalistyczne oprogramowanie komputerowe. Niniejsza praca dotyczy oceny niezawodności przykładowego systemu transportowego, którego model stanowi dynamiczne drzewo niezdatności. Za pomocą symulacji Monte Carlo wyznaczono wybrane miary, mogące służyć do oceny niezawodności. Realizację procedury obliczeniowej wykonano przy pomocy oprogramowania firmy Reliasoft.
The presented paper focuses on the need for modelling of the transportation systems in terms of the reliability assessment. Taking into account the time dependencies between the elements of the system in order to develop the more accurate model needs to choose the appropriate analysis method. One of the methods is Dynamic Fault Tree Analysis (DFTA), which extends the classical Fault Tree Analysis (FTA)by adding the logical gates with time dependencies. Due to the sophisticated calculation procedures, DFT may be difficult to solve it analytically. For this reason the simulation methods are often applied, such as the Monte Carlo Simulation method. It is commonly used for assessing the reliability of the technical objects, but in the case of the complex systems it is supported by a specialized software. This work is aimed at reliability assessment of the given transportation system. Created Dynamic Fault Tree of the system was solved using the Monte Carlo Simulation method. We obtained the selected measures, which can be used to assess the reliability. Performed Calculations were supported by the Reliasoft’s software.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 1593-1598
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Moc opisowa drzew niezdatności z zależnościami czasowymi
Expressive power of probabilistic fault trees with time dependencies
Autorzy:
Magott, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257687.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sieć PERT
dynamiczne drzewa niezdatności
DDN
PDNZC
PERT network
dynamic fault tree
DFT
PFTTD
Opis:
W pracy przeanalizowano moc opisową probabilistycznych drzew niezdatności z zależnościami czasowymi (PDNZC) w wyrażaniu sieci PERT i dynamicznych drzew niezdatności (DDN). PDNZC składają się z bramek, zdarzeń oraz połączeń bramek ze zdarzeniami. Bramki podzielone są na dwie zasadnicze kategorie, a mianowicie: uogólniające i przyczynowe. W pracy stosowane są tylko bramki przyczynowe. Przedstawiono te bramki przyczynowe, które są używane w ilustracji mocy opisowej PDNZC. Pokazano jak za pomocą PDNZC można wyrazić sieci PERT. Badając moc opisową PDNZC w wyrażaniu DDN, skoncentrowano się na reprezentacji następujących bramek dynamicznych: priorytetowej AND, komponentów rezerwowych, funkcjonalnej zależności.
Descriptive Power of Probabilistic Fault Trees with Time Dependencies (PFTTD) in expressing PERT networks and Dynamic Fault Trees (DFT) are analysed in the paper. PFTTD are combined from events, gates, and connections between them. The gates are divided into two categories, namely, causal and general. A causal gate is characterised by delay times between causes (input events) and effect (output event). The output event of the generalisation gate is a combination of input events. In the paper, only causal gates are used. How to model PERT networks by PFTTD is shown. Th paper illustrates how PFTTD can model the following gates of DFT: priority AND, spare with cold stand-by, and functional dependency. In future research, the decision power of PFTTD will be studied. Algorithms for finding quantitative characteristics of PFTTD will be based on achievements of PERT networks and reliability theory.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2009, 4; 33-40
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies