Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Drzewo klasyfikacyjne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-12 z 12
Tytuł:
Identification of rolling bearing condition by means of a classification tree
Autorzy:
Tabaszewski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/127674.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
vibroacoustic diagnostics
rolling bearings
classification tree
diagnostyka wibroakustyczna
łożyska toczne
drzewo klasyfikacyjne
Opis:
The paper deals with the problem of evaluation of technical condition of rolling bearings on the basis of synchronously measured vibroacoustic symptoms and temperature. Rolling bearings were subjected to accelerated wear under controlled conditions. The values recorded in the study were sound pressure in a broad band including ultrasound (band up to 40 kHz), vibration acceleration in a radial direction, ultrasound in a band up to 100 kHz (processed into audible band), and bearing housing temperature. The identification of the condition was carried out with the help of a supervised learning system. Two conditions were distinguished: fit - examples were obtained in the initial phase of bearing operation in temperature stability conditions, and pre-failure - examples were obtained from fragments of recording just before the occurrence of bearing failure. The CART (Classification and Regression Tree) binary tree method was used to determine the technical condition and significance of particular diagnostic symptoms.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2019, 30, 2; 1-8
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody uczenia maszynowego w prognozowaniu niewypłacalności
Machine learning methods in bankruptcy prediction
Autorzy:
Paliński, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589477.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Drzewo klasyfikacyjne
Prognozowanie
Uczenie maszynowe
Upadłość
Bankruptcy
Decision tree
Forecasting
Machine learning
Opis:
W artykule zastosowano wybrane algorytmy uczenia maszynowego na zbiorach danych zawierających wskaźniki finansowe w celu sprawdzenia skuteczności prognozowania upadłości. Trafność prognoz upadłości na zbiorach niezbilansowanych o przeważającym udziale firm prowadzących działalności nad upadłymi wyniosła jedynie 37%. Trafność prognozowania upadłości na zbiorach zbilansowanych wyniosła 60%. Dla porównania, uproszczone podejście eksperckie wyłoniło 76% spośród upadłych podmiotów, ale znacząco zawyżyło zbiór firm zagrożonych upadłością. Metody uczenia maszynowego okazują się skuteczne dla dużych zbiorów danych, które są zbyt liczne do analizy przez człowieka.
The article uses selected machine learning algorithms on datasets containing financial ratios to check the effectiveness of bankruptcy prediction. The accuracy of bankruptcy forecasts for unbalanced dataset with the prevalence of companies still operating over bankrupts was only 37%. The accuracy of bankruptcy forecasting on a balanced dataset was 60%. The simplified expert approach selected 76% of bankrupt entities, but significantly overstated the set of companies exposed on bankruptcy. Machine learning methods are effective for large data sets that are too numerous for human analysis.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 358; 173-181
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyfryzacja emerytów w Polsce w okresie pandemii COVID-19
Digitisation among pensioners in Poland during the COVID-19 pandemic
Autorzy:
Jajko-Siwek, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105078.pdf
Data publikacji:
2023-07-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
cyfryzacja
emeryt
drzewo klasyfikacyjne
pandemia COVID-19
digitisation
pensioner
classification tree
COVID-19 pandemic
Opis:
Rozwój technologii informacyjno-komunikacyjnych (ang. information and communication technologies – ICT), stanowiących kluczowy element społeczeństwa informacyjnego, przebiega w Polsce intensywnie, ale dostęp do ICT w poszczególnych grupach społecznych jest nierównomierny. Grupą szczególnie narażoną na wykluczenie cyfrowe są emeryci. Celem artykułu jest przedstawienie zmiany poziomu cyfryzacji emerytów w Polsce w okresie pandemii COVID-19 i wskazanie czynników wpływających na cyfryzację tej grupy społecznej. Wykorzystano dane dotyczące 704 respondentów badania panelowego SHARE Corona Survey 2, przeprowadzonego w 2021 r. przez European Research Infrastructure Consortium. Analizy dokonano przy użyciu metody drzew klasyfikacyjnych skonstruowanych według algorytmu CART. Uzyskane wyniki wskazują, że w okresie pandemii COVID-19 – czyli w sytuacji wystąpienia bezpośredniego (osobistego) zapotrzebowania na usługi i produkty, do których dostęp drogą tradycyjną jest ograniczony, a możliwy i łatwy drogą elektroniczną – intensywność korzystania z internetu przez emerytów się zwiększyła. Czynnikiem decydującym o przezwyciężeniu bariery motywacyjnej w korzystaniu z ICT była obawa przed zarażeniem się koronawirusem, wiążąca się z zagrożeniem zdrowia i życia. Duże znaczenie miała również chęć niesienia pomocy innym.
Information and communication technologies (ICT), which are a key element of an information society, are developing rapidly in Poland, although the access to ICT is uneven among different social groups. Pensioners tend to be particularly susceptible to digital exclusion. The aim of the article is to illustrate how the level of digitisation among pensioners changed during the COVID-19 pandemic and to indicate what factors influenced the digitisation of this social group. The study is based on data obtained from 704 respondents from the SHARE Corona Survey 2 panel study conducted by the European Research Infrastructure Consortium (ERIC) in 2021. The analysis involved the use of the classification tree method constructed on the basis of the CART algorithm. The obtained results indicate that during the COVID-19 pandemic, when there was a direct (personal) demand for products and services to which access by traditional means was limited but possible and easy through electronic means, the intensity of retired people’s use of the internet increased. The key factor in overcoming the motivational barrier to using ICT was the risk to contract the coronavirus, which was a health and life threatening situation. Another motivating factor was the willingness to help other people.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 7; 25-52
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quo vadis pensione? Perspektywy zmian w poziomie świadczeń emerytalnych w Polsce
Quo vadis pensione? Prospects for changes in the level of pensions in Poland
Autorzy:
Jajko-Siwek, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/473588.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
emerytura
mikrosymulacja
adekwatność
stopa zastąpienia
drzewo klasyfikacyjne
pension
microsimulation
adequacy
rate of return
classification trees
Opis:
W artykule przedstawiamy wyniki mikrosymulacji poziomu stóp zast ą pienia wynagrodzenia świadczeniem emerytalnym dla osób o różnych charakterystykach demograficzno- -ekonomicznych. W ramach założeń do symulacji przyjmujemy możliwe scenariusze zmian polskiego systemu emerytalnego w zakresie podziału składki pomiędzy filary systemu oraz w poziomie wieku emerytalnego. Uzyskane wyniki poddajemy nastę pnie ocenie w kontekście adekwatności przy użyciu metody drzew klasyfikacyjnych. Podstawowe pytanie dotyczy tego, komu wprowadzone zmiany umożliwiają wygenerowanie odpowiednio wysokiej emerytury, a kto otrzyma emeryturę minimalną.
The results of the pension benefit microsimulation have been presented in the article. We considered different demographic and economics characteristics of future pensioners. This article aims to test, within the assumptions, a few possible scenarios of changes in the Polish pension system. They were confronted with level of pension contribution paid to the second pillar and with the retirement age. The results were also assessed in the context of the adequacy, by using the method of classification trees. The main question was, who will able to achieve a sufficiently high pension in future, according to the planned changes and who will achieve the minimum pension only.
Źródło:
Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje; 2017, 38(3); 105-115
1640-1808
Pojawia się w:
Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Segmentacja rynku nieruchomości gruntowych dla wybranych gmin miejsko-wiejskich powiatu krakowskiego
Real estate market segmentation for chosen ground immobility of urban-rural municipalities district of Krakow
Autorzy:
Frukacz, M.
Jasinska, E.
Preweda, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/60478.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
rynek nieruchomosci
segmentacja rynku
drzewo klasyfikacyjne
nieruchomosci gruntowe
ceny transakcyjne
powiat krakowski
gminy miejsko-wiejskie
Opis:
Próby analizowania rynków nieruchomości klasycznymi metodami wymuszają zawężanie obszaru badań oraz standaryzację zmiennych, co między innymi ogranicza zasięg terytorialny. W artykule przedstawiono segmentację rynku nieruchomości położonych na terenach wybranych gmin miejsko-wiejskich, które celowo tak dobrano, aby nie stanowiły jednorodnego aglomeracji. W tym celu wybrano model drzew regresyjnych (C&RT), który pozwala łączyć atrybuty jakościowe i ilościowe, a co za tym idzie włączyć cechy dotychczas pomijane, bez konieczności przypisywania im wartości liczbowych. W efekcie powstał schemat, który pozwala ocenić wartość ceny transakcyjnej nieruchomości gruntowej włączając takiej atrybuty, jak: „Gmina”, czy „Miejscowość”.
Attempts to analyze real estate markets forcing classical methods, which narrow the area of research and standardization of variables, inter alia, limited territorial coverage. The paper presents a segmentation of the land immobility market at selected areas of urban-rural, that deliberately was chosen so, as not to create homogeneous cluster. To this end, the model regression trees (C&RT) was chosen, which allows you to combine qualitative and quantitative attributes, and thus-far overlooked features include, without assigning them values. The resulta scheme that allows to assess the value of real estate transaction price including attributes such as "Community" or "City" was prepared.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 04
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komplementarność innowacji a eksport nowych produktów
Innovation Complementarity and New-Product Exports
Autorzy:
Lewandowska, Małgorzata S.
Gołębiowski, Tomasz
Szymura-Tyc, Maja
Rószkiewicz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/575279.pdf
Data publikacji:
2017-02-28
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
innowacje
współpraca
eksport
CIS
drzewo klasyfikacyjne
innovation
cooperation
export intensity
Community Innovation Survey
classification tree algorithm
Opis:
Extensive empirical research has been dedicated to the links between firm innovation and exports and to the relationship between innovativeness and business cooperation. However, there has been little research into the links between innovation, innovation cooperation and exports. This results in a fragmentation of knowledge in this field in both Polish and international literature on the subject. Most researchers focus on technological (product and process) innovation, while paying little attention to marketing and organizational innovation. Also, the complementarity of different types of innovation and their relation to exports is rarely taken into account. Moreover, studies on cooperation in innovation processes rarely take up the issue of cooperation partners, particularly in the context of exports. This paper intends to complement this knowledge. The findings are based on an analysis of firm-level empirical data collected by Poland’s Central Statistical Office (GUS) in the Polish version of the Community Innovation Survey (CIS) for 2008-2010. The results of the analysis show that combining various types of innovation as well as innovation cooperation, especially with foreign partners, enhance the international competitive advantage of Polish manufacturing firms and increase the intensity of new-product exports.
Na temat związków między innowacyjnością przedsiębiorstw a eksportem oraz między innowacyjnością a współpracą przedsiębiorstw przeprowadzono wiele badań empirycznych. Opracowań dotyczących powiązań pomiędzy innowacyjnością, współpracą i eksportem jednocześnie jest jednak bardzo mało, co sprawia, że wiedza na ten temat jest bardzo ograniczona zarówno w Polsce, jak i za granicą. Większość badaczy skupia się na innowacjach technologicznych (w obszarze produktu lub procesu), nie przywiązując większej wagi do innowacji marketingowych czy organizacyjnych. Nie uwzględnia się także komplementarności różnego typu innowacji, także w odniesieniu do eksportu. Ponadto w badaniach kooperacji w procesach innowacyjnych przedsiębiorstw rzadko podejmuje się kwestię typu partnerów współpracy, w szczególności w kontekście eksportu. Niniejszy artykuł ma na celu uzupełnienie tej wiedzy. Badanie jest oparte na mikro danych gromadzonych w ramach Community Innovation Survey (CIS) - badania innowacyjności polskich przedsiębiorstw przeprowadzonego przez GUS obejmującego lata 2008-2010. Wyniki przeprowadzonych analiz pokazują, że łączenie różnego typu innowacji oraz współpraca w działaniach innowacyjnych, w szczególności z partnerami zagranicznymi, pomaga polskim przedsiębiorstwom produkcyjnym tworzyć przewagę konkurencyjną na rynkach zagranicznych.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2017, 287, 1; 95-117
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Równoległe ścieżki emerytalne – koncepcja kalkulacji świadczeń dla osób z różnych typów gospodarstwa domowego
Autorzy:
Jajko-Siwek, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/473394.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
pension
calculation method
rate of return
classification trees
emerytura
kalkulacja świadczenia emerytalnego
stopa zastąpienia
drzewo klasyfikacyjne
Opis:
Polski system emerytalny preferuje osoby, które długo pracują i uzyskują wysokie wynagrodzenia. Tylko tacy uczestnicy systemu uzyskają dostatecznie wysokie świadczenia. System nie uwzględnia faktu występowania zróżnicowanych typów gospodarstwa domowego, z którym wiążą się różne oczekiwania i możliwości w trakcie cyklu życia przyszłych emerytów. Celem artykułu jest prezentacja zróżnicowanych koncepcji kalkulacji świadczeń emerytalnych dla osób z różnych typów gospodarstwa, uwzględniających zróżnicowane preferencje tych osób. W oszacowaniach położono szczególny nacisk na kwestie dzietności, wskazując na wyjątkowo trudną sytuację rodzin z dużą liczbą dzieci i akcentując potrzebę powiązania poziomu emerytury z liczbą posiadanych dzieci. Podstawową zmienną, na której przeprowadzono analizy, była stopa zastąpienia wynagrodzenia świadczeniem emerytalnym. Stopy zastąpienia poddano ocenie za pomocą drzew klasyfikacyjnych.
The pension system in Poland favours persons which work long and obtain the high wage. The main aim of this paper is to present the diversified concepts of the pension benefits calculation depending on the type of the household. The special attention is paid to the problem of fertility, because of particularly difficult situation of families with high number of children. Analysis were carried out with a replacement rate as a basic indicator. In the second step various replacement rates were assessed with help of classification trees.
Źródło:
Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje; 2015, 29(2); 35-46
1640-1808
Pojawia się w:
Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie drzew klasyfikacyjnych w analizie cech sensorycznych brokułu włoskiego po obróbce cieplnej
Using classification trees in the analysis of Italian broccoli sensory characteristics after heat treatment
Autorzy:
Ślaska-Grzywna, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289269.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
brokuł włoski
obróbka cieplna
ocena sensoryczna
drzewo klasyfikacyjne
Italian broccoli
heat treatment
sensory assessment
classification tree
Opis:
W pracy przeprowadzono analizę eksploracyjną cech sensorycznych brokułu włoskiego po obróbce cieplnej przy zmiennych parametrach: temperaturze, czasie i dodatku pary. Do oceny sensorycznej wykorzystano 5 wyróżników: barwę, konsystencję, zapach, smak i soczystość. Zbadano rzetelność skali oraz utworzono drzewa klasyfikacyjne dla wszystkich wyróżników sensorycznych. Stwierdzono, że dodatek pary, niezależnie od jego poziomu, jest najważniejszym predyktorem oceny wszystkich wyróżników sensorycznych.
The paper presents exploratory analysis of Italian broccoli sensory characteristics after heat treatment, carried out for variable parameters: temperature, time and steam addition. 5 discriminants have been used for the purposes of sensory assessment: colour, consistence, aroma, taste and succulence. The research involved scale reliability examination and developing classification trees for all sensory discriminants. It has been observed that steam addition, regardless of its volume, is the most important assessment predictor for all sensory discriminants.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 3, 3; 209-215
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czynniki lokalne różnicujące natężenie przedsiębiorczości na obszarach wiejskich
Autorzy:
Szewczyk, Janina
Jaworska, Monika
Kosno, Łukasz
Wojewodzic, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1913192.pdf
Data publikacji:
2020-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
natężenie przedsiębiorczości
obszary podmiejskie
drzewo klasyfikacyjne C&RT
entrepreneurship intensity
suburban areas
CART: Classification and Regression Trees
Opis:
Przedsiębiorczość stanowi jeden z najważniejszych czynników kreowania rozwoju gospodarczego kraju. O ile w skali makro uwarunkowania do tworzenia nowych podmiotów są w całym kraju porównywalne, to w układzie lokalnym występują znaczne różnice, co wpływa na natężenie przedsiębiorczości oraz tempo jej zmian. Specyfika obszarów podmiejskich, jest ważnym elementem badań współczesnych procesów urbanizacji. Przemiany przestrzeni w sąsiedztwie dużych miast sprzyjają podejmowaniu szeroko pojętych studiów urbanizacyjnych. Celem opracowania była identyfikacja lokalnych uwarunkowań, które wpływają na zmiany natężenia przedsiębiorczości. Podjęte rozważania skoncentrowano głównie na zmiennych opisujących lokalizację poszczególnych powiatów względem ośrodków miejskich, stanowiących regionalne centra rozwoju gospodarczego. Na skalę przedsiębiorczości wpływa wiele czynników o charakterze społeczno-ekonomicznym, większość z nich jest bardzo trudna do uchwycenia w badaniach masowych. W prezentowanej pracy skoncentrowano się na kwestiach lokalizacji poszczególnych powiatów ziemskich względem ośrodków miejskich, sieci drogowej o statusie tras międzynarodowych oraz portów lotniczych. Badaniami objęty został obszar sześciu województw: dolnośląskiego, lubelskiego, małopolskiego, mazowieckiego, pomorskiego oraz wielkopolskiego. Materiał źródłowy pozyskano z Banku Danych Lokalnych GUS oraz zasobów maps.google.pl. W procesie modelowania wykorzystano jedno z narzędzi Data Miting programu Statistica 13.3, metodę interaktywnych drzew klasyfikacyjnych C&RT. Przeprowadzone analizy wykazały, że najwięcej jednostek gospodarczych zarejestrowanych było w miastach wojewódzkich, stanowiących regionalne centra rozwoju. Szybszemu wzrostowi natężenia przedsiębiorczości sprzyjały przede wszystkim gęstość zaludnienia, liczba miejsc noclegowych w przeliczeniu na 1000 mieszkańców oraz odległość od dużego miasta, czyli cechy świadczące o chłonności rynku.
Entrepreneurship is one of the most important factors required for the economic development of a country. Under macro scale conditions the creation of new subjects is similar for the whole country, while under local conditions significant differences occur. This influences the density of entrepreneurship and its pace of change. The specificity of suburban areas is an important element in studies about modern urbanization processes. The transformations of space in the vicinity of large cities contribute to undertaking general urbanization studies. The purpose of the study was to identify the local determinants which have the greatest impact on changes in the intensity of entrepreneurship. The considerations were focused mainly on variables describing the location of individual poviats in relation to urban centers, the latter constituting regional centers of economic development. The presented work focuses on the issues concerning the location of individual districts in relation to urban centers, road networks with the status of international routes and airports. The method of interactive C&RT classification trees was used in the modelling process. The analysis showed that the largest number of business units were registered in voivodeship cities constituting regional development centers, both in absolute and relative terms. Faster growths in entrepreneurship was mainly due to population density, the number of places to sleep per 1,000 inhabitants and the distance from a large city, all features that identify the market’s absorbency.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2020, 64; 265-277
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Logistic regression and classification tree methods as elements of diagnosis in cardiology
Metody regresji logistycznej i drzewa klasyfikacyjnego jako elementy procesu diagnostycznego w dziedzinie kardiologii
Autorzy:
Spychała, Anna
Skrzypek, Michał
Niewiadomska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1036433.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
stroke
logistic regression
statistical analysis
classification tree
roc curve
udar
regresja logistyczna
analiza statystyczna
drzewo klasyfikacyjne
krzywa roc
Opis:
INTRODUCTION: The purpose of statistical analysis in research is to identify accurate and reliable conclusions where the researcher has a great deal of sources and information. Usually, one can point to a few different methods that allow the task to be fulfilled, but each time the question arises: which one to choose? MATERIAL AND METHODS: The study was conducted using a database that included 3246 patients in the Second Department of Cardiology, Silesian Medical Centre in Katowice-Ochojec in 2003–2008. We were A model in which the STROKE dependent variable was considered was subjected to statistical analysis, and the results of the analysis suggested selecting the following variables: gender, transfusion, PTCA, IVA, IVM, SVA, aneurysm and hematocrit. RESULTS: The essential factors affecting the occurrence of stroke, according to logistic regression are: aneurysm, transfusion of blood components, prior treatment with PTCA and according to the classification tree: aneurysm and level of hematocrit. CONCLUSIONS: The results achieved by both the two statistical models complemented each other, and by combining them one is able to obtain reliable information to use as a base for the decision-making process.
WSTĘP: Zadaniem analiz statystycznych w badaniach naukowych jest wskazanie trafnych i maksymalnie wiarygodnych wniosków w sytuacji, gdy badacz dysponuje wieloma informacjami. Zwykle można wskazać kilka różnych metod, które pozwalają to zadanie spełnić, jednak za każdym razem nasuwa się pytanie, którą z nich wybrać? MATERIAŁ I METODY: Badania zostały przeprowadzone na bazie danych, która obejmowała 3246 pacjentów przebywających na II Oddziale Kardiologii Górnośląskiego Centrum Medycznego w Katowicach-Ochojcu w latach 2003– –2008. Analizie statystycznej poddano model, w których za zmienną zależną uznano zmienną UDAR, natomiast wyniki przeprowadzonych analiz zasugerowały dobór następujących zmiennych objaśniających: płeć, przetoczenie, PTCA, IVA, IVM, SVA, tętniak i hematokryt. WYNIKI: Czynnikami istotnie wpływającymi na wystąpienie udaru, według regresji logistycznej, są: tętniak, przetoczenie składników krwi i przebyty zabieg PTCA, natomiast według drzewa klasyfikacyjnego – tętniak i poziom hematokrytu. WNIOSKI: Wyniki uzyskane za pomocą obydwu modeli statystycznych dopełniały się, a ich łączenie pozwala na uzyskanie wiarygodnych informacji, stanowiących podstawę procesu decyzyjnego.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2016, 70; 154-162
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The activity of Malopolska and Pogorze farmers in leveraging funds for implementing agricultural and environmental programs
Aktywność rolników Małopolski i Pogórza w pozyskiwaniu środków na realizację programów rolno-środowiskowych
Autorzy:
Wojewodzic, Tomasz
Dacko, Mariusz
Zadrożny, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952320.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
małopolska and pogórze region
agricultural and
environmental programs
classification and regression tree
(cart)
model
małopolska i pogórze
programy rolno-środowiskowe
drzewo klasyfikacyjne
Opis:
The main purpose of the research was to identify factors determining spatial diversity of the activity of farmers in the area of the implementation of agricultural and environmental programs. The research was conducted using Statistica with the application of two research tools: the analysis of Correlation and Classification and Regression Tree (CART) analysis. The number of beneficiaries of the agricultural and environmental programs per 100 area payments’ beneficiaries in a given territorial unit was adopted as a dependent variable. Based on the research, it was found that features of the agrarian structure had the greatest impact on the diversity of the dependent variable within the Małopolska and Pogórze regions. In poviats, characterized by high fragmentation of farms, the farmers’ agricultural and environmental activities were determined by the scale of nature protection area and unemployment rate. Moreover, agricultural and environmental programs were statistically implemented more often at locations where other forms of support were taken advantage of, e.g. support for young farmers.
Głównym celem podjętych badań była identyfikacja czynników determinujących przestrzenne zróżnicowanie aktywności rolników w zakresie wdrażania programów rolno-środowiskowych. Badania przeprowadzono w programie Statistica, wykorzystując dwa narzędzia badawcze: analizę korelacji oraz model drzew klasyfikacyjnych C&RT. Jako zmienną zależną przyjęto liczbę beneficjentów programów rolno-środowiskowych w przeliczeniu na 100 beneficjentów płatności obszarowych w danej jednostce terytorialnej. Wyniki badań wskazywały, że największy wpływ na zróżnicowanie zmiennej zależnej na obszarze Małopolski i Pogórza miały cechy opisujące strukturę agrarną. W powiatach o dużym rozdrobnieniu gospodarstw aktywność rolno-środowiskowa rolników była zdeterminowana skalą obszarowej ochrony przyrody i poziomem bezrobocia. Ponadto wdrażanie programów rolno-środowiskowych było statystycznie częstsze tam, gdzie korzystano z innych form wsparcia, tj. wsparcie dla młodych rolników.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2017, 43, 1; 217-226
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie drzew klasyfikacji do określenia preferencji środowiskowych gatunków na przykładzie głuszca (Tetrao urogallus)
Application of classification trees for assessment species habitat preferences on the example of capercaillie (Tetrao urogallus)
Autorzy:
Bolibok, L.
Brzeziecki, B.
Drozdowski, S.
Zawadzka, D.
Zawadzki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/990006.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
lowiectwo
ptaki lowne
gatunki chronione
gluszec
Tetrao urogallus
preferencje srodowiskowe
metody analizy
drzewo klasyfikacyjne
classification
tetrao urogallus
environmental preferences
augustowska forest
Opis:
Habitat preferences of capercaillie Tetrao urogallus in the Augustowska Forest (NE Poland) were evaluated using classification trees. Data were collected on 1033 circular sampling plots localized on leks and in their vicinity with 1 km radius. Gathered information described tree stands (site conditions, age, species composition, tree density, closure, vertical structure, lower strata coverage (saplings and shrubs) and blueberry coverage (Vaccinium myrtillus) as well signs of capercaillie presence. The analysis shows that for capercaillie of key importance are tree stands growing on fresh or wet coniferous sites, more than 100 years old, with density less than 446 trees/ha, with anthill and situated more than 150 from a road.
Źródło:
Sylwan; 2014, 158, 04; 267-276
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-12 z 12

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies