Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Drzewo decyzyjne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 29
Tytuł:
Zastosowanie logicznych drzew decyzyjnych do analizy wad w etapie lutowania na fali podczas montażu SMT
Application of logical decision trees to analysis of defects at the stage of wave soldering during the SMT process
Autorzy:
Sadowińska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/340136.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
proces SMT
lutowanie na fali
drzewo decyzyjne
logiczne drzewa decyzyjne
SMT process
wave soldering
decision trees
logical decision trees
Opis:
Decision trees are a logical method, which graphically presents the solution of logical function. They consist of the branch on which the data are coded variables. Solutions are presented as the true path. The method used to optimize the solution functions are logical decision trees, the construction of which the principle is the same as the logical trees. They make it possible to eliminate the occurrence of twigs isolated and cut off the full beam. This procedure allows to minimize the real twigs. This is advantageous due to the phenomenon that the optimal solution is the combination of variables, which is associated with the tree having the smallest number of real branches. This tree defines the status of the variables tested from most to least important. The purpose of the study was to determine the hierarchy of defects affecting the destabilization of one of the stages of the process SMT (surface mount), which is the wave soldering, and by this determine which should be eliminated in the first place. A tool that has been used for this purpose was a logical decision trees. According to the results of the analysis in the first place should prevent the causes of the formation of solder bridges (machine failure), then-without regard to the order-of overheating the PCB and too low solder temperature (the same effects on the occurrence of errors), which are the result of poor machine settings and the occurrence of machine failure. Thanks to the possibility of using minimization of logical variables (cutting off the full beam) in practical terms, the elimination of identified defects, it is necessary to determine the corrective action regarding the causes of defects, namely the lack of solder. This approach meant that the error should not be the subject of corrective action performed. The indicating reason was responsible only for the occurrence of the lack of solder. The using of logical decision trees could help identify priorities for improvements to the wave soldering realized as part of a process of SMT assembly.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2014, 17, 2; 26-33
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zasady modelowania działania służb w sytuacjach kryzysowych - zastosowanie symulacji procesów
Principles for modeling the action of crisis in the crisis - applying simulation of processes
Autorzy:
Dziemba, Ł.
Uchroński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/113584.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
drzewo decyzyjne
diagramy decyzyjne
mapy procesów
notacja BPMN
Decision tree
decision diagrams
process map
BPMN notation
Opis:
Artykuł przedstawia przegląd możliwych metod i narzędzi służących do modelowania działań i symulacji procesów. Są nimi: tablice decyzyjne, drzewo rozkładu i drzewo decyzyjne, diagramy decyzyjne i mapy procesów; notacja BPMN. Na podstawie przeprowadzonych badań literaturowych i własnych doświadczeń ze stosowaniem opisywanych w artykule narzędzi i metody symulacji stwierdzono, iż mapy procesu stanowią przydatne narzędzie modelowania z punktu widzenia prezentacji sekwencji zdarzeń, jakie występują w ich przebiegu. W tym świetle notacja BPMN staje się celowa do zastosowania z uwagi na swą przejrzystość, wskazanie poszczególnym działaniom, procesom i decyzjom zróżnicowanych źródeł i zasobów informacji, a także zapewnia uporządkowanie zapisu; oraz założenia oddzielenia sekwencji działań oraz komunikacji – przepływów informacyjnych.
This article provides an overview of possible methods and tools for modeling activities and simulating processes. These are: decision tables, decomposition tree and decision tree, decision diagrams and process maps; BPMN notation. Based on the literature and their own experience using the tools and simulation methods described in the article, it was found that process maps are useful tools for modeling from the point of view of the sequence of events that occur in their course. Therefore, the BPMN notation is intended to be used for reasons of transparency, indication of the individual actions, processes and decisions of the various sources and information resources, and to ensure that the records are organized; and the assumptions of separation of sequences of activities and communication - information flows.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 7; 84-96
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Utilizing decision trees on employee decision-making processes: a model proposal
Autorzy:
Yüncü, Volkan
Fidan, Üzeyir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033057.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
perceived organizational support
employee silence
decision tree
HRM
postrzegane wsparcie organizacyjne
milczenie pracowników
drzewo decyzyjne
Opis:
Introduction/background: This paper offers an idiosyncratic relational framework built on the organizational silence theory and the organizational support theory. It exploits the distinct advantages that using decision trees in classification and prediction applications offer to form a unique predictive model. Aim of the paper: This paper argues that a relational framework built on the organizational silence theory and the organizational support theory can give important clues about how employees make certain decisions in the workplace as well as about factors that have an impact on their decision-making processes. Materials and methods: The research applies decision trees learning – a data mining technique – to unfold the hidden patterns and unprecedented relationships between the two constructs that until now had not been revealed. Results and conclusions: The suggested model, which consists of rules, exhibits the effects of perceived organizational support and employee silence behavior on employee decisions with an approximately 79% correct classification rate, showing the success of the model as well as its appropriate relational framework. The presented findings indicate that a relational framework built on the organizational silence theory and the organizational support theory has a lot to offer in terms of building effective HR strategies and policies. The study also extends the understanding of the antecedents of silence behavior in different social contexts.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2020, nr 3; 137-152
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rule modeling of ADI cast iron structure for contradictory data
Autorzy:
Soroczyński, Artur
Biernacki, Robert
Kochański, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520059.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rule modeling
contradictory data set
uncertainty
data preparation
decision tree
rough set theory
niepewność
drzewo decyzyjne
teoria zbiorów przybliżonych
Opis:
Ductile iron is a material that is very sensitive to the conditions of crystallization. Due to this fact, the data on the cast iron properties obtained in tests are significantly different and thus sets containing data from samples are contradictory, i.e. they contain inconsistent observations in which, for the same set of input data, the output values are significantly different. The aim of this work is to try to determine the possibility of building rule models in conditions of significant data uncertainty. The paper attempts to determine the impact of the presence of contradictory data in a data set on the results of process modeling with the use of rule-based methods. The study used the well-known dataset (Materials Algorithms Project Data Library, n.d.) pertaining to retained austenite volume fraction in austempered ductile cast iron. Two methods of rulebased modeling were used to model the volume of the retained austenite: the decision trees algorithm (DT) and the rough sets algorithm (RST). The paper demonstrates that the number of inconsistent observations depends on the adopted data discretization criteria. The influence of contradictory data on the generation of rules in both algorithms is considered, and the problems that can be generated by contradictory data used in rule modeling are indicated.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 4; 211-228
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie wzorców cyfrowych pisma ręcznego z użyciem robota edukacyjnego
Handwritten digit pattern recognition based on education robot
Autorzy:
Dimitrova-Grekow, T.
Sworowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155788.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
rozpoznawanie wzorców
pismo ręczne
drzewo decyzyjne
graf Hamiltona
pattern recognition
handwritten numbers
decision tree
Hamilton graph
Opis:
Niniejsza praca prezentuje zaimplementowanie systemu rozpoznającego ręcznie pisane wzorce cyfrowe z użyciem mobilnego układu edukacyjnego LEGO Mindstorms NXT. Został on wybrany ze względu na prostotę w konstrukcji i równocześnie możliwość złożonego programowania. Zbudowany w ramach projektu robot skanujący znaki pisma ręcznego spełnił założenia początkowe. Wyniki zaimplementowanego algorytmu rozpoznającego również pokryły się z oczekiwaniami - system osiągnął skuteczność na poziomie 100% w warunkach idealnych. We względnie utrudnionych warunkach skuteczność spadła do 91%.
Pattern recognition can be classified depending on the data source, the way data is read, processed and on the implementation of the recognition itself [9]. This paper presents a method of pattern recognition identifying handwritten Arabic numbers. The data is collected by a Lego Mindstorms NXT 2.0 mobile robot using a color sensor. Usually, the input data are gathered by high-precision equipment [2,5], and or have an additional multi-sensor subsystem [1]. Very successive recognition approaches are based on neural networks [3, 4,6] additional supported by statistic [8]. Unfortunately, all these methods require powerful calculations. The environment data read by such a simple educational robot contains many drawbacks: noises, relative stabile confidence etc. The solution we propose solves to some extent the problem using a minimal hardware equipment (Fig. 4) and undemanding computation effort. The built recognition system is divided into two parts. The first part presents the data set collection - the hand-written digits scanning (Fig.1) and the data initial processing. The second one consists of primary and secondary classification (Figs. 2 and 3). The algorithm is based on the undirected graph model [10]. The results of the conducted experiments are very interesting (Tabs. 1 and 2). This encourages further exploration of implementation of the well-known and new recognition methods on minimal hardware.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 8, 8; 812-814
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rockburst prediction in kimberlite using decision tree with incomplete data
Autorzy:
Pu, Y.
Apel, D. B.
Lingga, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92177.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
kimberlite
rockburst
decision tree
incomplete data
kimberlit
tąpnięcie górotworu
drzewo decyzyjne
dane niepełne
Opis:
A rockburst is a common engineering geological hazard. In order to predict rockburst potential in kimberlite at an underground diamond mine, a decision tree method was employed. Based on two fundamental premises of rockburst occurrence, σθ, σc, σt, WET are determined as indicators of rockburst, which are also partition attributes of the decision tree. 132 training samples (with 24 incomplete samples) were obtained from real rockburst cases from all over the world to build the decision tree. The decision tree based on 108 complete samples was built with an accuracy of 73% for 15 validation samples while another decision tree based on 132 samples (with 24 groups of incomplete data) shows an accuracy of 93% for validation samples. Hence, the second decision tree was employed for kimberlite burst prediction. 12 samples from lab tests and a numerical model were used as test samples. The results indicate a moderate burst liability which matches real situations at the diamond mind in question.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2018, 17, 3; 158-165
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba analizy wahań koniunkturalnych w gospodarce z zastosowaniem algorytmu C4.5
Analyzing the Business Cycles with C4.5 Algorithm
Autorzy:
Latusek, Wojciech
Ożdżeński, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/500184.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
Koniunktura gospodarcza, Cykl koniunkturalny, Wahania koniunkturalne, Polityka gospodarcza, Sztuczna inteligencja, Drzewo decyzyjne
Business trends, Business cycles, Business fluctuations, Economic policy, Artificial intelligence, Decision tree
Opis:
An attempt was made to use the decision tree generator and classifier C4.5 developed by J.R. Quinlan to identify typical sequences between various economie variables in the Polish economy. The C4.5 algorithm was used to discover typical sequences in the cyclical change of some component variables of the composite leading indicator for Poland developed by Z. Matkowski and his reference index (generał coincident indicator - GCI). The research was made on full time series of monthly data and on the shortened time series, cut down to cover the same period between January 1987 and December 1997. Empirical pattems of cyclical change established in the study are compatible with the economic significance of individual variables and the expected relationships among them. Some of these rules can be used in short term forecasts of generał business activity.
Źródło:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 1999, 64; 51-75
0866-9503
Pojawia się w:
Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting the length of a post-accident absence in construction with decision trees and their ensembles
Szacowanie czasu trwania powypadkowej nieobecności w pracy w budownictwie z zastosowaniem drzew decyzyjnych i ich rodzin
Autorzy:
Krawczyńska-Piechna, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231086.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
nieobecność w pracy
nieobecność powypadkowa
drzewo decyzyjne
predykcja
rodziny klasyfikatorów
budownictwo
post-accident absence
decision tree
prediction
classification ensembles
construction
Opis:
Produkcja budowlana jest jedną z najbardziej wypadkowych – zarówno w kraju, jak i na całym świecie, o czym świadczą badania naukowe oraz liczne statystyki i raporty. O ile liczne statystyki powypadkowe są cennym źródłem danych o wypadkach, o tyle znacznie cenniejsze dla zarządzających bezpieczeństwem na budowie i zajmujących się planowaniem robót są proste w interpretacji modele, pozwalające przewidywać zagrożenia i oceniać ich skutki. Badania w tym obszarze prowadzą m.in. [1,2,3,4,5,17,18]. W pracy skoncentrowano się na zagadnieniu długości nieobecności powypadkowej pracownika. Jest ona bowiem nie tylko uciążliwa dla pracodawcy z przyczyn organizacyjnych, ale także świadczy, co potwierdza [4,5], o poziomie bezpieczeństwa na budowie. W artykule skupiono się na analizie możliwości predykcji czasu trwania powypadkowej absencji pracownika przy użyciu drzew decyzyjnych i ich rodzin. Przedmiotem rozważań jest zatem N-elementowy zbiór U obserwacji – tj. odnotowanych wypadków w pracy. Każdą obserwację należącą do zbioru U charakteryzuje wektor [xi1, xi2, …, xiL, yi] tzw. atrybutów obserwacji. Wyróżniamy L atrybutów objaśniających (tzw. predyktorów): X1,…, XL oraz 1 atrybut objaśniany Y. Zmienne xi1, xi2, …, xiL , yi opisują wartości atrybutów i-tej obserwacji. Reprezentację zbioru U można zatem zapisać jako równanie (2.1). Dysponując określonym zbiorem obserwacji U, chcemy znaleźć relację pomiędzy długością powypadkowej absencji pracownika Y a okolicznościami wystąpienia wypadku X=[X1,…, XL] w postaci modelu.
Work safety control and analysis of accidents during the construction performance are some of the most important issues of the construction management. The paper focuses on the post-accident absence as an element of the occupational safety management. The occurrence of the post-accident absence of workers can be then treated as an indicator of building performance safety. The ability to estimate its length can also facilitate works planning and scheduling in case of the accident. The paper attempts to answer the question whether it is possible and how to use decision trees and their ensembles to predict the severity of the post-accident absence and which classification algorithm is the most promising to solve the prediction problem. The paper clarifies the model of the prediction problem, introduces 5 different decision tress and different aggregation algorithms in order to build the model. Thanks to the use of aggregation methods it is possible to build classifiers that predict precisely and do not require any initial data treatment, which simplifies the prediction process significantly. To identify the most promising classifier or classifier ensemble the prediction accuracy measures of selected classification algorithms were analyzed. The data to build the model was gathered on national (Polish) construction sites and was taken from literature. Models obtained within simulations can be used to build advisory or safety management systems allowing to detect threats while construction works are being planned or carried out.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 365-376
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wydajności i produktywności algorytmu tworzenia drzew decyzyjnych zaimplementowanego w środowiskach SPARK oraz GASPI
Performance and productivity comparison of algorithm of decision tree generation implemented in SPARK and GASPI environments
Autorzy:
Wyrzykowski, R.
Karoń, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91435.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
chmury obliczeniowe
drzewo decyzyjne
tworzenie drzew decyzyjnych
algorytm ID3
środowisko GASPI
SPARK
porównanie
Google Compute Engine
Cloud computing
big data
decision tree generation
ID3 algorithm
GASPI environments
comparison
Opis:
W pracy zbadano wydajność i produktywność programistyczną wykorzystania chmur obliczeniowych oraz dwu odmiennych środowisk programistycznych, a mianowicie SPARK i GASPI, do równoległej implementacji algorytmów eksplorujących duże zbiory danych na przykładzie algorytmu ID3 tworzenia drzew decyzyjnych. Implementacje uruchomiono na platformie Google Compute Engine.
In this paper, the performance and programming productivity of cloud computing is explored for two different programming environments (SPARK and GASPI) applied to parallel implementation of big data problems. The ID3 algorithm of decision tree generation is selected as a test case. All the experiments are performed on the Google Compute Engine platform.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2016, 10, 15; 79-121
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja układów maszynowych z uwzględnieniem kompleksowego współczynnika złożoności dla wielowartościowych drzew decyzyjnych
Optimization of machine systems including a complex coefficient of complexity for multi-valued decision trees
Autorzy:
Deptuła, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/170350.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:
układ maszynowy
optymalizacja układu
proces decyzyjny
drzewo decyzyjne
współczynnik złożoności
machine system
system optimalization
decision process
decision tree
coefficient of complexity
Opis:
Skierowany graf zależności przepływu informacji opisuje powiązania wielkości wejściowych, wyjściowych oraz zmiennych decyzyjnych w analizowanym układzie maszynowym. Przetłumaczenie skierowanego grafu zależności na strukturę rozgrywającą parametrycznie, pozwala na określenie obszaru rozwiązań dopuszczalnych i wybór procedury optymalizacyjnej. Struktura drzewiasta, o najmniejszej wartości kompleksowego współczynnika posiada najmniejszy stopień złożoności decyzyjnej. Możliwe jest zastosowanie kompleksowego współczynnika złożoności dla wielowartościowych drzew decyzyjnych w opisie strukturalnych procesów optymalizacji układów maszynowych, według zagadnień minimalizacji funkcji logicznych.
Different graph solutions mean connections between input and output data as well as decision variables of the analyzed system (eg in the machine system). The graph distribution from any vertex in the first stage leads to a tree structure with cycles, and next to a general tree game structure. Algorithmic way to create graphical structures out of a mathematical model describes the optimization method of systematic exploration. Tree structure, with the lowest values of complexity level is the simplest structure. It is possible to apply a complex coefficient of complexity for multi valued decision trees in the description of the processes of structural optimization of the machine according to the issues of minimizing logic functions.
Źródło:
Górnictwo Odkrywkowe; 2014, 55, 4-5; 101-110
0043-2075
Pojawia się w:
Górnictwo Odkrywkowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the right approach to selecting a quality improvement project in manufacturing industries
Autorzy:
Mittal, K.
Tewari, P. C.
Khanduja, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406569.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
cost of poor quality
COPQ
decision tree
Bayes’ theorem
fuzzy TOPSIS
project selection
koszt niskiej jakości
drzewo decyzyjne
twierdzenie Bayesa
TOPSIS
wybór projektu
Opis:
Continuous improvement is the core of any successful firm. Talking about manufacturing industries, there is huge potential for continuous improvement to be made in various work areas. Such improvement can be made in any section of industry in any form such as quality improvement, waste minimization, system improvement, layout improvement, ergonomics, cost savings, etc. This case study considers an example of a manufacturing firm which wanted to start a quality improvement project (QIP) on its premises. Various products were available, but with dwindling quality levels. However, the real task was the choice of a product for upcoming QIP, as it is well known that success heavily depends upon the selection of a particular project. This is also because of the amount of effort in terms of time, money and manpower that is put into a project nowadays. The authors’ objective was to compare three techniques, namely, cost of poor quality (COPQ), conditional probability and fuzzy TOPSIS for selecting the right project based on this specific firm. The pros and cons of these approaches have also been discussed. This study should prove to be instructive for the realization of QIPs in similar types of industry.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2017, 27, 1; 105-124
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nadmierne dopasowanie w drzewach decyzyjnych
Excessive fit in decision trees
Autorzy:
Smaga, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91343.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
drzewo decyzyjne
kryterium doboru testu
zbiór treningowy
kryterium losowe
kryterium entropijne
decision tree
criteria for the test selection
trining collection
random criterion
entropy criterion
Opis:
W pracy staramy się sprawdzić wpływ jaki ma dobór kryterium wyboru testu na nadmierne dopasowanie w drzewach decyzyjnych. Uważamy, że losowe kryterium doboru może okazać się nie gorsze od kryterium entropijnego. Nasze przypuszczenia potwierdzają wstępne badania wykonane dla trzech (niewielkich rozmiarów) zbiorach trenujących, co w naszej opinii zasługuje na dalsze eksperymenty.
In this paper we try to check the influence of selection criteria for the test selection for excessive fit in decision trees. We believe that a random criteria selection may not be worse than the criteria of entropy. Our supposition is confirmed by preliminary tests performed for three training sets, which in our opinion deserves further experiments.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2011, 5, 5; 75-78
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiple neural network integration using a binary decision tree to improve the ECG signal recognition accuracy
Autorzy:
Tran, H. L.
Pham, V. N.
Vuong, H. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331348.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
neural classifiers
integration of classifiers
decision tree
arrhythmia recognition
Hermite basis function decomposition
klasyfikatory neuronowe
drzewo decyzyjne
rozpoznawanie arytmii
Opis:
The paper presents a new system for ECG (ElectroCardioGraphy) signal recognition using different neural classifiers and a binary decision tree to provide one more processing stage to give the final recognition result. As the base classifiers, the three classical neural models, i.e., the MLP (Multi Layer Perceptron), modified TSK (Takagi–Sugeno–Kang) and the SVM (Support Vector Machine), will be applied. The coefficients in ECG signal decomposition using Hermite basis functions and the peak-to-peak periods of the ECG signals will be used as features for the classifiers. Numerical experiments will be performed for the recognition of different types of arrhythmia in the ECG signals taken from the MIT-BIH (Massachusetts Institute of Technology and Boston’s Beth Israel Hospital) Arrhythmia Database. The results will be compared with individual base classifiers’ performances and with other integration methods to show the high quality of the proposed solution.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 647-655
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria decision making in project environment using decision trees and real options – a comparison of methods
Wielokryterialne decyzje w projektowaniu środowiskowym wykorzystujące drzewa decyzyjne i opcje realne – porównanie metod
Autorzy:
Nowak, Maciej
Targiel, Krzysztof S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590071.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Decision tree
Multiple criteria decision making
Real option
Drzewo decyzyjne
Opcja realna
Podejmowanie decyzji wielokryterialnych
Opis:
The complexity of modern projects makes the proper management crucial. The volatile environment of the XXI century means that it is important to choose the right decision at the right moment. During the life of project there is the need to make many decisions, which are embedded in time. Moreover, in many cases evaluation of these decisions depends on multiple criteria. Two approaches are poposed to deal with such situation: Multicriteria Decision Tree and Multi-State Real Options (MSRO). The paper compares areas of applicability, limitations and advantages of these methods. As result, it is concluded, that MSRO method is more specific and can be used only in situations where exist real options.
Złożoność nowoczesnych projektów sprawia, że zarządzanie ma kluczowe znaczenie. Niestabilne środowisko XXI w. oznacza, że ważne jest, aby podjąć właściwą decyzję w odpowiednim momencie. W trakcie realizacji projektu konieczne jest podjęcie wielu decyzji osadzonych w czasie. Ponadto często ocena tych decyzji zależy od wielu kryteriów. W celu rozwiązania takich sytuacji pojawiają się dwa podejścia: wielokryterialne drzewo decyzyjne i wielostanowe opcje realne (MSRO). W pracy porównano obszary zastosowań, ograniczenia i zalety tych metod. W rezultacie stwierdzono, że metoda MSRO jest bardziej specyficzna i może być stosowana tylko w sytuacjach, w których istnieją opcje realne.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 323; 98-106
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie procesu negocjacji w pośredniczących firmach handlowych
Negotiation process modeling for the commercial intermediary companies
Autorzy:
Gromova, Viktoriia
Wilimowska, Zofia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453788.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
zarządzanie cenami
decyzje
przedsiębiorstwa pośredniczące
drzewo decyzyjne
algorytm
pricing
decisions
intermediary companies
decision tree
algorithm
Opis:
Cena, tworząc ścisłe relacje między różnymi przedsiębiorstwami i ich jednostkami odgrywa ważną rolę. W artykule rozważają się sytuacje negocjacyjne w pośredniczących przedsiębiorstwach sektora MSP, gdzie zarządzanie ceną jest realizowane przy pomocy zaproponowanego modelu procesu negocjacji przedstawionego w formie drzewa decyzyjnego. Jego głównymi elementami są: cena podstawowa, węzły - ceny produktu (zbioru produktów), uwzględniające opusty (rabaty, bonusy, prolongaty). Proces wyboru odpowiedniej ścieżki w drzewie decyzyjnym uwzględnia losowy charakter występowania sytuacji negocjacyjnych.
Price, as a factor forming close connection with the different business units or companies of the related branches, plays an essential role. In the article attention is paid to the negotiation processes in the commercial intermediary companies, where price decision-making process is introduced in the form of decision tree. It’s basic elements are: basic price, nodes – prices of product or set of products, which consider given discounts, bonuses or adjournment. Process of choosing the appropriate path in a decision tree takes consider stochastic character onset of the defined negotiation situations.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2011, 12, 2; 158-167
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 29

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies