Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Drzewo decyzyjne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 29
Tytuł:
Utilizing decision trees on employee decision-making processes: a model proposal
Autorzy:
Yüncü, Volkan
Fidan, Üzeyir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033057.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
perceived organizational support
employee silence
decision tree
HRM
postrzegane wsparcie organizacyjne
milczenie pracowników
drzewo decyzyjne
Opis:
Introduction/background: This paper offers an idiosyncratic relational framework built on the organizational silence theory and the organizational support theory. It exploits the distinct advantages that using decision trees in classification and prediction applications offer to form a unique predictive model. Aim of the paper: This paper argues that a relational framework built on the organizational silence theory and the organizational support theory can give important clues about how employees make certain decisions in the workplace as well as about factors that have an impact on their decision-making processes. Materials and methods: The research applies decision trees learning – a data mining technique – to unfold the hidden patterns and unprecedented relationships between the two constructs that until now had not been revealed. Results and conclusions: The suggested model, which consists of rules, exhibits the effects of perceived organizational support and employee silence behavior on employee decisions with an approximately 79% correct classification rate, showing the success of the model as well as its appropriate relational framework. The presented findings indicate that a relational framework built on the organizational silence theory and the organizational support theory has a lot to offer in terms of building effective HR strategies and policies. The study also extends the understanding of the antecedents of silence behavior in different social contexts.
Źródło:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2020, nr 3; 137-152
1899-6116
Pojawia się w:
Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wydajności i produktywności algorytmu tworzenia drzew decyzyjnych zaimplementowanego w środowiskach SPARK oraz GASPI
Performance and productivity comparison of algorithm of decision tree generation implemented in SPARK and GASPI environments
Autorzy:
Wyrzykowski, R.
Karoń, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91435.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
chmury obliczeniowe
drzewo decyzyjne
tworzenie drzew decyzyjnych
algorytm ID3
środowisko GASPI
SPARK
porównanie
Google Compute Engine
Cloud computing
big data
decision tree generation
ID3 algorithm
GASPI environments
comparison
Opis:
W pracy zbadano wydajność i produktywność programistyczną wykorzystania chmur obliczeniowych oraz dwu odmiennych środowisk programistycznych, a mianowicie SPARK i GASPI, do równoległej implementacji algorytmów eksplorujących duże zbiory danych na przykładzie algorytmu ID3 tworzenia drzew decyzyjnych. Implementacje uruchomiono na platformie Google Compute Engine.
In this paper, the performance and programming productivity of cloud computing is explored for two different programming environments (SPARK and GASPI) applied to parallel implementation of big data problems. The ID3 algorithm of decision tree generation is selected as a test case. All the experiments are performed on the Google Compute Engine platform.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2016, 10, 15; 79-121
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiple neural network integration using a binary decision tree to improve the ECG signal recognition accuracy
Autorzy:
Tran, H. L.
Pham, V. N.
Vuong, H. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331348.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
neural classifiers
integration of classifiers
decision tree
arrhythmia recognition
Hermite basis function decomposition
klasyfikatory neuronowe
drzewo decyzyjne
rozpoznawanie arytmii
Opis:
The paper presents a new system for ECG (ElectroCardioGraphy) signal recognition using different neural classifiers and a binary decision tree to provide one more processing stage to give the final recognition result. As the base classifiers, the three classical neural models, i.e., the MLP (Multi Layer Perceptron), modified TSK (Takagi–Sugeno–Kang) and the SVM (Support Vector Machine), will be applied. The coefficients in ECG signal decomposition using Hermite basis functions and the peak-to-peak periods of the ECG signals will be used as features for the classifiers. Numerical experiments will be performed for the recognition of different types of arrhythmia in the ECG signals taken from the MIT-BIH (Massachusetts Institute of Technology and Boston’s Beth Israel Hospital) Arrhythmia Database. The results will be compared with individual base classifiers’ performances and with other integration methods to show the high quality of the proposed solution.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 647-655
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
How to achieve customer satisfaction? Perspective of logistics outsourcing performance
Logistics outsourcing performance jako czynnik sprzyjający satysfakcji klientów z usług logistycznych
Autorzy:
Świtała, Marcin
Cichosz, Marzenna
Trzęsiok, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361836.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
performance
satisfaction
service quality
Kano's model
logistics service providers
LSPs
sustainability
classification tree
satysfakcja
jakość usług
model Kano
usługodawcy logistyczni
rozwój zrównoważony
drzewo decyzyjne
Opis:
Background: The inspiration to undertake research in the field of logistics customer service was formed by the strong relationship between service performance and customer satisfaction, observed within a study of the needs of logistics service providers' (LSPs) customers. The paper aims to understand which elements of service performance are important to customers purchasing logistics services in Poland and are worth investing in by LSPs. Methods: The study was conducted among 112 production and trade enterprises - customers of LSPs selected in a targeted manner. A questionnaire method was used. Based on the respondents' answers, a model was built in the form of a classification tree with customer satisfaction as a response variable and features of service performance as predictors. Results: The results show that two main characteristics affect customer satisfaction levels, namely logistics costs and shorter delivery times. According to the respondents, improving the level of customer service and increasing flexibility turned out to be less significant. However, the discriminant analysis has shown that high satisfaction with logistics outsourcing can also be achieved with the assumption of longer delivery. Conclusions: In order to stand out in the logistics services market, LSPs should not only invest in reducing costs and improving service times, but also in factors that will cause above-average customer satisfaction, like improved operational flexibility and service levels, including pro-environmental activities.
Wstęp: Inspiracją do podjęcia badań z zakresu logistycznej obsługi klienta była silna relacja między performance'm obsługi a satysfakcją klienta, którą zaobserwowano w badaniu klientów operatorów logistycznych. Autorzy chcieli bliżej poznać, które elementy performance'u obsługi są istotne dla klientów nabywających usługi logistyczne w Polsce i jak te elementy wpływają na poziom satysfakcji klientów z usług logistycznych. Badanie miało na celu wskazanie operatorom logistycznym, w które elementy performance'u obsługi warto inwestować. Metody: Badanie zostało przeprowadzone wśród 112 przedsiębiorstw produkcyjnych i handlowych - klientów LSPs dobranych w sposób celowy. Wykorzystano metodę kwestionariusza ankietowego. W oparciu o odpowiedzi respondentów zbudowano model w postaci drzewa klasyfikacyjnego z satysfakcją klienta w charakterze zmiennej objaśnianej oraz cechami performance'u obsługi w roli zmiennych objaśniających. Wyniki: Wyniki pokazują, iż o poziomie satysfakcji klienta decydują głównie dwie cechy, tj. niższe koszty logistyczne oraz krótsze czasy dostaw. Mniej istotne, wg respondentów, okazały się poprawa poziomu obsługi klienta oraz wzrost elastyczności. Jednak analiza dyskryminacyjna pozwoliła zauważyć, że wysoką satysfakcję z logistycznej obsługi klienta można również osiągnąć przy założeniu dłuższych czasów dostaw. Wnioski: Chcąc wyróżnić się na rynku usług logistycznych, LSP powinien inwestować nie tylko w obniżkę kosztów i poprawę czasu obsługi, ale również w czynniki, które spowodują ponadprzeciętną satysfakcję klienta, tj. poprawę elastyczności działania i poziomu obsługi, w tym działania proekologiczne.
Źródło:
LogForum; 2019, 15, 1; 39-51
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rule modeling of ADI cast iron structure for contradictory data
Autorzy:
Soroczyński, Artur
Biernacki, Robert
Kochański, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520059.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
rule modeling
contradictory data set
uncertainty
data preparation
decision tree
rough set theory
niepewność
drzewo decyzyjne
teoria zbiorów przybliżonych
Opis:
Ductile iron is a material that is very sensitive to the conditions of crystallization. Due to this fact, the data on the cast iron properties obtained in tests are significantly different and thus sets containing data from samples are contradictory, i.e. they contain inconsistent observations in which, for the same set of input data, the output values are significantly different. The aim of this work is to try to determine the possibility of building rule models in conditions of significant data uncertainty. The paper attempts to determine the impact of the presence of contradictory data in a data set on the results of process modeling with the use of rule-based methods. The study used the well-known dataset (Materials Algorithms Project Data Library, n.d.) pertaining to retained austenite volume fraction in austempered ductile cast iron. Two methods of rulebased modeling were used to model the volume of the retained austenite: the decision trees algorithm (DT) and the rough sets algorithm (RST). The paper demonstrates that the number of inconsistent observations depends on the adopted data discretization criteria. The influence of contradictory data on the generation of rules in both algorithms is considered, and the problems that can be generated by contradictory data used in rule modeling are indicated.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 4; 211-228
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nadmierne dopasowanie w drzewach decyzyjnych
Excessive fit in decision trees
Autorzy:
Smaga, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91343.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
drzewo decyzyjne
kryterium doboru testu
zbiór treningowy
kryterium losowe
kryterium entropijne
decision tree
criteria for the test selection
trining collection
random criterion
entropy criterion
Opis:
W pracy staramy się sprawdzić wpływ jaki ma dobór kryterium wyboru testu na nadmierne dopasowanie w drzewach decyzyjnych. Uważamy, że losowe kryterium doboru może okazać się nie gorsze od kryterium entropijnego. Nasze przypuszczenia potwierdzają wstępne badania wykonane dla trzech (niewielkich rozmiarów) zbiorach trenujących, co w naszej opinii zasługuje na dalsze eksperymenty.
In this paper we try to check the influence of selection criteria for the test selection for excessive fit in decision trees. We believe that a random criteria selection may not be worse than the criteria of entropy. Our supposition is confirmed by preliminary tests performed for three training sets, which in our opinion deserves further experiments.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2011, 5, 5; 75-78
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie logicznych drzew decyzyjnych do analizy wad w etapie lutowania na fali podczas montażu SMT
Application of logical decision trees to analysis of defects at the stage of wave soldering during the SMT process
Autorzy:
Sadowińska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/340136.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
proces SMT
lutowanie na fali
drzewo decyzyjne
logiczne drzewa decyzyjne
SMT process
wave soldering
decision trees
logical decision trees
Opis:
Decision trees are a logical method, which graphically presents the solution of logical function. They consist of the branch on which the data are coded variables. Solutions are presented as the true path. The method used to optimize the solution functions are logical decision trees, the construction of which the principle is the same as the logical trees. They make it possible to eliminate the occurrence of twigs isolated and cut off the full beam. This procedure allows to minimize the real twigs. This is advantageous due to the phenomenon that the optimal solution is the combination of variables, which is associated with the tree having the smallest number of real branches. This tree defines the status of the variables tested from most to least important. The purpose of the study was to determine the hierarchy of defects affecting the destabilization of one of the stages of the process SMT (surface mount), which is the wave soldering, and by this determine which should be eliminated in the first place. A tool that has been used for this purpose was a logical decision trees. According to the results of the analysis in the first place should prevent the causes of the formation of solder bridges (machine failure), then-without regard to the order-of overheating the PCB and too low solder temperature (the same effects on the occurrence of errors), which are the result of poor machine settings and the occurrence of machine failure. Thanks to the possibility of using minimization of logical variables (cutting off the full beam) in practical terms, the elimination of identified defects, it is necessary to determine the corrective action regarding the causes of defects, namely the lack of solder. This approach meant that the error should not be the subject of corrective action performed. The indicating reason was responsible only for the occurrence of the lack of solder. The using of logical decision trees could help identify priorities for improvements to the wave soldering realized as part of a process of SMT assembly.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2014, 17, 2; 26-33
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy prosumers : profiling the energy microgeneration market in Lower Silesia, Poland
Autorzy:
Ropuszyńska-Surma, E.
Węglarz, M.
Szwabiński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406492.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
energy microgeneration
renewable energy
prosumer
decision tree
customer profiling
mikrogeneracja energii
energia odnawialna
prosument
drzewo decyzyjne
profilowanie klienta
Opis:
Microgeneration of energy has the potential to become an important component of the energy policy of many governments, because it may substantially lower carbon emissions and reduce the need for new infrastructure. Nevertheless, from recent studies it follows that, even in the developed countries, microgeneration technology is far from being widely adopted. In this study, we use data collected in a survey conducted in Lower Silesia, a south-western region of Poland, to build behavioural profiles of energy consumers, in order to get some insights into barriers to microgeneration becoming extensively adopted. In particular, we exploit the decision tree method to determine typical attributes of potential prosumers, to find the relative importance of these attributes and, finally, to make some predictions based on data that were not used in constructing the model. From our findings, it follows that economical criteria are the most important triggers for considering the installation of microgeneration technologies. Thus any governmental initiative promoting pro-ecological behaviours, including the use of renewable energy sources, should be based primarily on financial incentives to succeed.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2018, 28, 1; 75-94
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rockburst prediction in kimberlite using decision tree with incomplete data
Autorzy:
Pu, Y.
Apel, D. B.
Lingga, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92177.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
kimberlite
rockburst
decision tree
incomplete data
kimberlit
tąpnięcie górotworu
drzewo decyzyjne
dane niepełne
Opis:
A rockburst is a common engineering geological hazard. In order to predict rockburst potential in kimberlite at an underground diamond mine, a decision tree method was employed. Based on two fundamental premises of rockburst occurrence, σθ, σc, σt, WET are determined as indicators of rockburst, which are also partition attributes of the decision tree. 132 training samples (with 24 incomplete samples) were obtained from real rockburst cases from all over the world to build the decision tree. The decision tree based on 108 complete samples was built with an accuracy of 73% for 15 validation samples while another decision tree based on 132 samples (with 24 groups of incomplete data) shows an accuracy of 93% for validation samples. Hence, the second decision tree was employed for kimberlite burst prediction. 12 samples from lab tests and a numerical model were used as test samples. The results indicate a moderate burst liability which matches real situations at the diamond mind in question.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2018, 17, 3; 158-165
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cloud Computing Application for Romanian SMEs
Zastosowanie technologii chmury obliczeniowej wśród małych i średnich przedsiębiorstw w Rumunii
Autorzy:
Pistol, Luminiţa
Bucea-Manea Ţoniș, Rocsana
Bucea-Manea Ţoniș, Radu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1342424.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
AngularJS
cloud computing
decision tree
JSON
marketing
minib
model of innovation
SMEs
supply chain
chmura obliczeniowa
drzewo decyzyjne
łańcuch dostaw
model innowacyjny
MŚP
Opis:
The article studies the current economical state of Romanian SMEs and the utility of cloud computing technologies in the process of sustainable open innovation. The study is based on a supply chain adapted for SMEs, on a model of innovation within a network business environment and on a decision tree dedicated for SMEs when starting a new project. Taking into account the statements of the article, a new framework of cloud computing economics can be developed.
Artykuł bada obecną sytuację gospodarczą małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) w Rumunii oraz przydatność technologii chmury obliczeniowej w procesie zrównoważonych otwartych innowacji. Badanie opiera się na koncepcji łańcucha dostaw przystosowanego do potrzeb MŚP, na modelu innowacji w środowisku sieci biznesu oraz na modelu drzewa decyzyjnego opracowanego dla realiów MŚP przy uruchamianiu nowego projektu. Tezy przedstawione w artykule mogą posłużyć do nakreślenia nowych ram ekonomiki chmury obliczeniowej.
Źródło:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2017, 3(25); 117-134
2353-8414
Pojawia się w:
Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decyzyjna optymalizacja pompy zębatej z podciętą stopą zęba za pomocą nakładkowych drzew logicznych
Decision optimization of a gear pump after tooth root undercutting by means of multi-dimensional logic trees
Autorzy:
Partyka, Marian A.
Natorska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857455.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
pompa zębata z podciętym zębem
eksploatacja pompy zębatej
drzewo decyzyjne
gear pump
gear pump operation
logical tree
Opis:
Optymalizacja pompy zębatej z podciętą stopą zęba wymaga obliczenia sprawności objętościowej, hydrauliczno-mechanicznej oraz całkowitej. Ze względu na konflikt modelowy często oblicza się bezpośrednio sprawność całkowitą przy założeniu spełnienia dopuszczalnego poziomu pozostałych sprawności. Nakładkowe drzewa logiczne są dodatkową niezależną metodą.
Optimization of the gear pump after tooth root undercutting requires calculations of volumetric, mechanical and total efficiencies. Because of the model conflict, total efficiency is often calculated on the assumption that the other efficiencies are acceptable. Multiple – dimensional logical trees are the additional independent method.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2021, 23, 1; 28-36
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór maszyny z wykorzystaniem drzewa decyzyjnego i metody AHP
The selection on the machine with the use of decision tree and AHP methods
Autorzy:
Pacana, A.
Siwiec, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/322976.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
metoda AHP
drzewo decyzyjne
wybór najlepszej decyzji
AHP method
decision tree
choosing the best decision
Opis:
Organizacje często borykają się z problemem podjęcia decyzji w warunkach niepewności. Podjęcie ostatecznej, a tym samym najlepszej z możliwych decyzji jest bardzo trudne i przysparza przedsiębiorstwom wiele problemów, szczególnie w momencie gdy w grę wchodzi analiza kilku kryteriów problemu. Aby wspomóc proces podejmowania decyzji można posłużyć się metodą AHP (ang. Analytic Hierarchy Process), dzięki której dokonuje się wielokryterialnych analiz decyzyjnych. W artykule dokonano analizy rozwiązania problemu doboru maszyny z wykorzystaniem metody AHP. Dodatkowo dokonano analizy wystąpienia ryzyka niezgodnego wyrobu z pomocą narzędzia zarządzania jakością, jakim jest drzewo decyzyjne. Opracowana analiza i osiągnięte po niej wnioski pozwoliły na podjęcie ostatecznej decyzji o zakupie jednej z trzech maszyn grawerujących.
Organizations often have problems making decisions in conditions of uncertainty. The final and, therefore, the best decisions is very difficult and gives enterprises many problems. Making a decision is more difficult when it comes to analyzing several criteria of problem. To help the decision-making process, the AHP method (Analytic Hierarchy Process) can be used, thanks to which multicriteria decision-making analyzes are carried out. The article analyzes the solution to the problem of making decision choosing the machine using the AHP method. In addition, an analysis of the occurrence of non-compliant product risk was made with the help of the quality management tool, which is the decision tree. The analysis and the conclusions obtained after analysis allowed for the take final decision to purchase one of the three engraving machines.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 131; 431-439
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria decision making in project environment using decision trees and real options – a comparison of methods
Wielokryterialne decyzje w projektowaniu środowiskowym wykorzystujące drzewa decyzyjne i opcje realne – porównanie metod
Autorzy:
Nowak, Maciej
Targiel, Krzysztof S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590071.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Decision tree
Multiple criteria decision making
Real option
Drzewo decyzyjne
Opcja realna
Podejmowanie decyzji wielokryterialnych
Opis:
The complexity of modern projects makes the proper management crucial. The volatile environment of the XXI century means that it is important to choose the right decision at the right moment. During the life of project there is the need to make many decisions, which are embedded in time. Moreover, in many cases evaluation of these decisions depends on multiple criteria. Two approaches are poposed to deal with such situation: Multicriteria Decision Tree and Multi-State Real Options (MSRO). The paper compares areas of applicability, limitations and advantages of these methods. As result, it is concluded, that MSRO method is more specific and can be used only in situations where exist real options.
Złożoność nowoczesnych projektów sprawia, że zarządzanie ma kluczowe znaczenie. Niestabilne środowisko XXI w. oznacza, że ważne jest, aby podjąć właściwą decyzję w odpowiednim momencie. W trakcie realizacji projektu konieczne jest podjęcie wielu decyzji osadzonych w czasie. Ponadto często ocena tych decyzji zależy od wielu kryteriów. W celu rozwiązania takich sytuacji pojawiają się dwa podejścia: wielokryterialne drzewo decyzyjne i wielostanowe opcje realne (MSRO). W pracy porównano obszary zastosowań, ograniczenia i zalety tych metod. W rezultacie stwierdzono, że metoda MSRO jest bardziej specyficzna i może być stosowana tylko w sytuacjach, w których istnieją opcje realne.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 323; 98-106
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the right approach to selecting a quality improvement project in manufacturing industries
Autorzy:
Mittal, K.
Tewari, P. C.
Khanduja, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406569.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
cost of poor quality
COPQ
decision tree
Bayes’ theorem
fuzzy TOPSIS
project selection
koszt niskiej jakości
drzewo decyzyjne
twierdzenie Bayesa
TOPSIS
wybór projektu
Opis:
Continuous improvement is the core of any successful firm. Talking about manufacturing industries, there is huge potential for continuous improvement to be made in various work areas. Such improvement can be made in any section of industry in any form such as quality improvement, waste minimization, system improvement, layout improvement, ergonomics, cost savings, etc. This case study considers an example of a manufacturing firm which wanted to start a quality improvement project (QIP) on its premises. Various products were available, but with dwindling quality levels. However, the real task was the choice of a product for upcoming QIP, as it is well known that success heavily depends upon the selection of a particular project. This is also because of the amount of effort in terms of time, money and manpower that is put into a project nowadays. The authors’ objective was to compare three techniques, namely, cost of poor quality (COPQ), conditional probability and fuzzy TOPSIS for selecting the right project based on this specific firm. The pros and cons of these approaches have also been discussed. This study should prove to be instructive for the realization of QIPs in similar types of industry.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2017, 27, 1; 105-124
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence Algorithms for the Analysis of Mechanical Property of Friction Stir Welded Joints by using Python Programming
Algorytmy sztucznej inteligencji do analizy właściwości mechanicznych połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem przy użyciu programowania w języku Python
Autorzy:
Mishra, Akshansh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819221.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
uczenie maszynowe
sieć neuronowa sztuczna
drzewo decyzyjne
optymalizacja
zgrzewanie tarciowe z przemieszaniem
machine learning
artificial neural network
decision tree
optimization
friction stir welding
Opis:
In modern computational science, the interplay existing between machine learning and optimization process marks the most vital developments. Optimization plays an important role in mechanical industries because it leads to reduce in material cost, time consumption and increase in production rate. The recent work focuses on performing the optimization task on Friction Stir Welding process for obtaining the maximum Ultimate Tensile Strength (UTS) of the friction stir welded joints. Two machine learning algorithms i.e. Artificial Neural Network (ANN) and Decision Trees regression model are selected for the purpose. The input variables are Tool Rotational Speed (RPM), Tool Traverse Speed (mm/min) and Axial Force (KN) while the output variable is Ultimate Tensile Strength (MPa). It is observed that in case of the Artificial Neural Networks the Root Mean Square Errors for training and testing sets are 0.842 and 0.808 respectively while in case of Decision Trees regression model, the training and testing sets result Root Mean Square Errors of 11.72 and 14.61. So, it can be concluded that ANN algorithm gives better and accurate result than Decision Tree regression algorithm.
We współczesnych obliczeniach naukowych wzajemna zależność między uczeniem maszynowym a procesem optymalizacji wyznacza najbardziej istotne osiągnięcia. Optymalizacja odgrywa ważną rolę w przemyśle mechanicznym, ponieważ prowadzi do obniżenia kosztów materiałów, zużycia czasu i wzrostu szybkości produkcji. Ostatnie prace skupiają się na wykonaniu optymalizacji procesu zgrzewania tarciowego z przemieszaniem w celu uzyskania maksymalnej wytrzymałości na rozciąganie (UTS) połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem. Do tego celu wybrano dwa algorytmy uczenia maszynowego, tj. Sztuczną sieć neuronową (ANN) i model decyzyjnego drzewa regresyjnego. Zmienne wejściowe to prędkość obrotowa narzędzia [obr/min], prędkość posuwu narzędzia [mm/min] i siła osiowa [kN], natomiast zmienną wyjściową jest maksymalna wytrzymałość na rozciąganie [MPa]. Zaobserwowano, że w przypadku sztucznych sieci neuronowych średnie błędy kwadratowe zbiorów uczących i testowych wynoszą odpowiednio 0,842 i 0,808, podczas gdy w przypadku modelu decyzyjnego drzewa regresji zbiory uczące i testujące dają średnie błędy kwadratowe 11,72 i 14,61. Można więc stwierdzić, że algorytm ANN daje lepsze i dokładniejsze wyniki niż algorytm regresji drzewa decyzyjnego.
Źródło:
Welding Technology Review; 2020, 92, 6; 7--16
0033-2364
2449-7959
Pojawia się w:
Welding Technology Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 29

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies