Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Divisia index" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Application of the Divisia Index with Interconnected Factors in the Warsaw Stock Exchange Index (WIG) fluctuation analysis
    Zastosowanie indeksu Divisia z powiązanymi czynnikami do analizy fluktuacji indeksu WIG
    Autorzy:
    Białek, Jacek
    Pietrzyk, Radosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/655042.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    analiza czynnikowa
    indeks Divisia
    czynniki powiązane
    indeks WIG
    Factorial analysis
    Divisia index
    interconnected factors
    Warsaw Stock Exchange Index analysis
    Opis:
    W artykule zaprezentowano metodę analizy ekonomicznej opartej na indeksie Divisia z powiązanymi czynnikami. Zweryfikowano możliwości aplikacyjne wymienionej metody do badania zmienności indeksu WIG. W analizie uwzględniono cztery główne zmienne wpływające na indeks warszawski: GDP, kurs PLN/EUR, indeks S&P500 oraz stopę bezrobocia, przy czym dokonano (w razie konieczności) transformacji zmiennych na stymulanty. Analizą objęto lata 2003–2014 i uwzględniono dane kwartalne, przy czym interwał czasowy podzielono na podokresy związane z hossą i bessą na giełdzie warszawskiej. Przyjęto również model czasu ciągłego z założeniem, że między kwartałami wartości zmiennych zmieniają się liniowo. Głównym wnioskiem z przeprowadzonego badania jest wyodrębnienie najbardziej wpływowych zmiennych objaśniających w postaci GDP i indeksu S&P500.
    This paper presents a method of economic factorial analysis based on the Divisia index extended to interconnected factors. We verify the applicability of the presented method to financial market research by examining fluctuations of the Warsaw Stock Exchange WIG Index (WIG). We consider four main factors of WIG changes: the GDP growth, the PLN/EUR rate, the S&P500 and the unemployment rate. Due to computational reasons we apply the transformation that produces variables in the bigger the better form. We use quarterly data from the time interval between 2003 and 2014 divided into periods of bull and bear market. All considered variables are assumed to change linearly between quarters. The main conclusion is that during market prosperity, GDP and S&P500 changes exhibit the strongest influence on WIG changes.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Composite energy intensity index estimation in Iran: an exploration of index decomposition analysis
    Oszacowanie zagregowanego wskaźnika energochłonności w Iranie: badanie na temat analizy rozkładu wskaźników
    Autorzy:
    Ghadimi, Mahta Ghafarian
    Faridzad, Ali
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1840812.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    composite energy intensity index
    energy to GDP ratio index
    index decomposition analysis
    logarithmic mean Divisia index
    physical activity data
    zagregowany wskaźnik energochłonności
    wskaźnik relacji energii do PKB
    analiza rozkładu indeksów
    logarytmiczny średni indeks Divisia
    dane dotyczące aktywności fizyczne
    Opis:
    The role of energy as a key factor in enhancing sustainable development, energy security, and economic competitiveness is a reason that has made energy efficiency trends tracking essential and is why policymakers and energy planners have focused on energy intensity and its following issues. Also, the inadequate operation of the traditional energy intensity index and the overestimation of its results turned this index into a weak one. Hence, it is necessary to employ a new index that can be decomposed and is capable of considering both monetary and physical activity indicators to offer a more accurate view of the energy intensity variation. This paper develops a Composite Energy Intensity Index by combining monetary and physical activity indicators by applying the multiplicative Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI) in 2001–2011 to decompose the factors affecting energy intensity change and seeks to fill the gap between the EGR and CEI indices. The results of the survey demonstrate more economy-wide energy consumption reduction while using the composite energy intensity index as compared to the traditional energy intensity index; also, the results show the relatively important role of the overall structure effect. From Sectoral perspective results, both energy to GDP index (EGR) and composite energy intensity index (CEI) have shown passenger transport as the most energy-consuming sector. The passenger transport sector reveals an urgent need for implementing appropriate policies to reduce the high energy consumption of the sector.
    Energia jest kluczowym czynnikiem w procesie wzmacniania zrównoważonego rozwoju, bezpieczeństwa energetycznego i konkurencyjności gospodarczej i z tego powodu śledzenie trendów w zakresie efektywności energetycznej jest niezbędne. Dlatego też decydenci i planiści zajmujący się problemami energii poświęcają dużo uwagi energochłonności i związanym z nią kwestiom. Ale tradycyjny wskaźnik energochłonności nie stanowi właściwej miary i często prowadzi do przeszacowania wyników, co powoduje, że wskaźnik ten stał się mało przydatny. W związku z tym konieczne jest zastosowanie nowego wskaźnika, który można rozłożyć i który jest w stanie uwzględnić zarówno wskaźniki pieniężne, jak i wskaźniki aktywności fizycznej, aby zapewnić dokładniejszy obraz zmian energochłonności. W niniejszym artykule opracowano zagregowany wskaźnik energochłonności, który łączy wskaźniki pieniężne i wskaźniki aktywności fizycznej, stosując multiplikatywny logarytmiczny średni indeks Divisia (Logarytmic Mean Divisia Index – LMDI) w latach 2001–2011 w celu dekompozycji czynników wpływających na zmianę energochłonności i stara się wypełnić lukę między wskaźnikiem udziału energii w PKB (EGR) a złożonym wskaźnikiem energochłonności (CEI). Wyniki badania wskazują na większą redukcję zużycia energii w całej gospodarce przy zastosowaniu zagregowanego wskaźnika energochłonności w porównaniu z tradycyjnym wskaźnikiem energochłonności. Wyniki pokazują również relatywnie ważną rolę ogólnego efektu struktury. Z perspektywy sektorowej, zarówno wskaźnik energii do PKB (EGR), jak i złożony wskaźnik energochłonności (CEI) wykazały, że transport pasażerski jest sektorem najbardziej energochłonnym. Sektor transportu pasażerskiego ujawnia pilną potrzebę wdrożenia odpowiedniej polityki w celu zmniejszenia wysokiego zużycia energii w tym obszarze.
    Źródło:
    Polityka Energetyczna; 2021, 24, 1; 5-28
    1429-6675
    Pojawia się w:
    Polityka Energetyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decomposition Analysis of the Greenhouse Gas Emissions in the European Union
    Analiza rozkładu emisji gazów cieplarnianych w krajach Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Drastichová, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/371404.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
    Tematy:
    decomposition
    climate change
    European Union (EU)
    Greenhouse Gas Emissions (GHGs)
    Log-Mean Divisia Index Method (LMDI)
    Kyoto Protocol
    sustainable development
    JEL Classification
    dekompozycja
    zmiany klimatyczne
    Unia Europejska
    emisja gazów cieplarnianych
    metoda LMDI
    Protokół z Kioto
    rozwój zrównoważony
    Opis:
    Climate change is a significant threat to sustainable development (SD). Using the Log-Mean Divisia Index Method (LMDI) a decomposition of the data on the greenhouse gas (GHG) emissions in the European Union (EU) in 2000 -2013 is carried out. To detect if decoupling of the environmental variable represented by the GHG emissions from the economic variable represented by the GDP was taking place in the EU economy, the changes of the GHG emissions were divided into three effects. These factors include the economic activity (scale), the composition or structure of the EU economy with respect to the countries, and GHG intensity of the countries. The aim of the paper is to detect if decoupling of the GHG emissions from the GDP development in the EU took place and to detect the factors of this development. The intensity effect was mainly responsible for the reduction of the GHG emissions in the EU while the scale effect contributed to their increase. The role of the composition effect was only marginal; however, it was positive. As the intensity effect often showed the high negative values, the total effect was often negative as well, which means that decoupling of GHG emissions from GDP took place.
    Zmiany klimatyczne stanowią istotne zagrożenie dla zrównoważonego rozwoju (ZR). Przy pomocy metody LMDI przeprowadzono analizę rozkładu emisji gazów cieplarnianych w krajach Unii Europejskiej (UE) w okresie lat 2010-2013. Aby sprawdzić, czy decoupling zmiennej środowiskowej reprezentowanej przez emisję gazów cieplarnianych od zmiennej ekonomicznej reprezentowanej przez PKB w kontekście zmian emisji gazów cieplarnianych zachodzi we Wspólnocie, uwzględniono następujące efekty: aktywność ekonomiczną (skalę), skład i strukturę europejskiej ekonomii z uwzględnieniem różnic charakterystycznych dla poszczególnych krajów i poziomu ich emisji gazów cieplarnianych. Celem artykułu jest potwierdzenie, czy decoupling emisji gazów cieplarnianych od wzrostu PKB faktycznie zachodzi i jakie czynniki na niego wpływają. Efekt intensywności okazał się być odpowiedzialny głównie za zmniejszenie emisji gazów cieplarnianych w Europie, podczas gdy efekt skali przyczyniał się do wzrostu tej emisji. Efekt struktury odgrywał rolę marginalną, choć pozytywną. Efekt intensywności zwykle charakteryzował się wysokimi wartościami ujemnymi, to samo odnosiło się do efektu całkowitego, co oznacza, że decoupling emisji gazów cieplarnianych od PKB faktycznie zachodzi.
    Źródło:
    Problemy Ekorozwoju; 2017, 12, 2; 27-35
    1895-6912
    Pojawia się w:
    Problemy Ekorozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies