Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Digital Image Analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 53
Tytuł:
Comparison of endosperm microstructure of wheat and durum wheat using digital image analysis
Autorzy:
Fornal, J.
Jelinski, T.
Sadowska, J.
Quattrucci, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24217.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
microstructure
electron microscopy
digital image analysis
wheat
wheat cultivar
wheat grain
chemical composition
endosperm
hardness
starch granule
Źródło:
International Agrophysics; 1999, 13, 2
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowe spojrzenie na stare mikrodensytogramy
Autorzy:
Miałdun, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130720.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
metoda analogowa
teledetekcja
cyfrowa analiza obrazu
analogue method
remote sensing
digital image analysis
Opis:
W wielu pracowniach teledetekcyjnych istnieją bogate zbiory mikrodensytogramów pozyskanych w minionych latach metodami analogowymi. Opracowane odpowiednimi na ówczesne czasy metodami są dziś trudne do wykorzystania. Niniejsza praca zawiera propozycją metodyki ponownego wykorzystania tych często unikatowych danych teledetekcyjnych. Metodyka opiera się na cyfrowej analizie obrazu wykresów wykonanych na papierze i wzbogacona jes to nowe parametry — n. p. o wymiar fraktalny.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 269-274
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy falkowej w procesie filtracji obrazów cyfrowych
Autorzy:
Kędzierski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130392.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
analiza falkowa
filtracja obrazu
obraz cyfrowy
usuwanie szumów z obrazu
wavelet analysis
image filtering
digital image
image denoising
Opis:
Referat przedstawia podstawy teoretyczne i możliwości wykorzystania analizy folkowej we współczesnej fotogrametrii cyfrowej. Wykorzystując analizą falkową i jej właściwości możemy przefiltrować obrazy cyfrowe w sposób efektywniejszy niż przy klasycznym podejściu. W opracowaniach, w których materiał wyjściowy (zdjęcia lotnicze) są obarczone szumem lub nie nadają się do wykorzystania w procesie cyfrowej korelacji obrazów analiza falkowa może przynieść rozwiązanie problemów. W artykule omówino zagadnienie usuwania szumów oraz „ wydobycia " krawędzi z reprezentacji cyfrowej obrazu.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 178-184
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characteristics of grain quality and the endosperm microstructure of some Czech and Polish winter wheats
Autorzy:
Sadowska, J.
Jelinski, T.
Hruskova, M.
Prihoda, J.
Klockiewicz-Kaminska, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24048.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
microstructure
grain quality
classification
starch
digital image analysis
Polska
wheat
size distribution
endosperm
winter wheat
starch granule
Źródło:
International Agrophysics; 2003, 17, 3
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyfrowa analiza obrazu w technice rolniczej
Digital image analysis in agricultural technology
Autorzy:
Frączek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289783.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
cyfrowa analiza obrazu
technika rolnicza
digital image analysis
agricultural technology
Opis:
W artykule przedstawiono analizę rozwoju Cyfrowej Analizy Obrazu (DIA) w technice rolniczej. Wyodrębniono trzy strumienie przetwarzania danych rejestrowanych w postaci obrazu cyfrowego lub analogowego: badania podstawowe i wdrożeniowe, sterowanie pracą systemu technicznego, diagnostykę maszyn. Analiza istniejących rozwiązań konstrukcyjnych oraz kierunków prowadzonych badań pozwoliła na stwierdzenie, że metody optyczno-elektroniczne stosunkowo najszybciej będą się rozwijały w dziedzinie rozwiązań technicznych związanych z ochroną roślin i nawożeniem oraz z oceną jakości produktów rolniczych.
The present paper presents analysis of development of the Digital Image Analysis (DIS) in the agricultural technology. The processing streams of data recorded in the form of analogue or digital image have been distinguished: basic and implementation tests, controlling the technical system operation, machinery diagnostics. Analysis of the existing construction solutions and directions of the research carried out allowed to state, that the opto-electronic methods will be developing relatively most rapidly in the domain of technical solutions, related to plant protection, fertilization and assessing the quality of agricultural products.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 6, 6; 149-158
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ rozdzielczości i kompresji obrazu na błąd pomiaru geometrii oraz barwy ziarniaków zbóż
The effect of image resolution and compression on measurement error of cereal grain geometry and colour
Autorzy:
Zapotoczny, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291327.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
analiza obrazu
geometria
błąd pomiaru
rozdzielczość
kompresja
cereal grains
digital image analysis
measurement error
resolution
compression
geometric parameters
Opis:
Przedstawiono rozważania nad wpływem rozdzielczości i kompresji obrazu na pomiar geometrii ziarniaków zbóż. Obraz ziarniaków pozyskiwany był za pomocą aparatu cyfrowego, a automatyczny pomiar geometrii wykonany został przy użyciu programu MultiScan v. 11.06. Rozdzielczość i kompresja obrazu nie miały wpływu na pomiar pola powierzchni, natomiast pozostałe wymiary zmieniały się w zależności od rozdzielczości i kompresji.
The study considered the influence of digital image resolution and compression on the measurements of cereal grain geometry. Grain image was obtained by using a digital camera. The automatic measurement of grain geometry was realized by application of the MultiScan v. 11.06 programme. Neither the image resolution nor compression did affect the exactness of grain surface measurement, whereas the other dimensions changed depending on the resolution and compression parameters.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 417-425
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie sygnalizowanych punktów na obrazach cyfrowych bliskiego zasięgu z wykorzystaniem analiz typu GIS
Detection of close range digital image signalized points using GIS analysis
Autorzy:
Mierzwa, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129599.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obraz cyfrowy
analiza tekstury
wykrywanie obiektów
fraktale
digital image
object detection
texture analysis
fractal
Opis:
Wykrywanie i automatyczny pomiar położenia punktów na obrazach cyfrowych jest jednym z podstawowych zadań fotogrametrii cyfrowej i realizowane jest przez zaawansowane oprogramowanie fotogrametryczne. W artykule podjęto próbę oceny na ile oprogramowanie GIS, zwłaszcza wykorzystujące rastrowy model danych może być przydatne do znajdowania na obrazach cyfrowych bliskiego zasięgu obiektów o określonych cechach. Dla wyszukiwania obrazów kulek zlokalizowanych na ciele pacjenta w fotogrametrycznym systemie trójwymiarowego pozycjonowania ciała dla celów diagnozy wad postawy opracowanym w Zakładzie Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, przydatne mogą być analizy tekstury obrazu. Pacjent fotografowany jest na specjalnym stanowisku pomiarowym, równocześnie za pomocą dwóch kamer cyfrowych Sylwetka pacjenta widoczna jest również od tyłu w lustrze usytuowanym za pacjentem. Obrazy wykonano aparatem cyfrowym OLYMPUS CAMEDIA C120 o rozdzielczości 1600×1200 pikseli. Obrazami kulek są jasne lub kolorowe plamki o kształcie zbliżonym do okręgu o wymiarach od kilku do kilkunastu pikseli w zależności od lokalnej skali obrazu. Jako kryteria wyszukiwania kulek przyjęto jednorodność odbicia spektralnego ( w przyjętym zakresie), rozmiar oraz kształt zbliżony do okręgu. Obiecujące wyniki uzyskano stosując do wykrywania kulek fraktale. Obraz wartości fraktalnej poddano przekształceniom polegającym na wyeliminowaniu obiektów o wartości fraktalnej mniejszej niż 2.8, usunięciu obiektów o powierzchni większej niż 60 pikseli oraz współczynnika zwartości większego niż 0.72. Parametry ustalono na podstawie szczegółowej analizy cech jednego typowego obrazu i wykorzystano do analizy innych dwóch obrazów. Zastosowana procedura pozwoliła na poprawne wydzielenie 85 % zasygnalizowanych punktów. Przy ustalaniu wartości parametrów kierowano się założeniem, że mniejszym błędem jest wyznaczenie większej liczby obiektów niż pominięcie obiektów przez przyjęcie zbyt ostrych kryteriów. Położenie wydzielonych obiektów określono jako współrzędne środka ciężkości obszaru wyznaczone funkcją polyras jako polygon locator. W celu oceny dokładności współrzędnych określonych automatycznie porównano je z pomierzonymi manualnie. Odchylenie standardowe różnic współrzędnych wyniosło S x,y = 0.32 piksela co odpowiada 1÷2 mm w układzie obiektu. Uzyskana dokładność jest wystarczająca dla celów diagnozowania wad postawy. W przeprowadzonych analizach wykorzystano oprogramowanie IDRISI-32.
Detection and automatic position measurement on digital images is one of the basic tasks of digital photogrammetry and is done using advanced photogrammetric software. In this paper, an attempt was made to show to what extent GIS software, which uses a raster data model, can be used to detect particular features of objects with close range digital images. Texture analysis can be useful in locating the position of balls attached to the human body in a photogrammetric system for 3D measuring for diagnosis of posture defects, developed in the Department of Photogrammetry and Remote Sensing Informatics of the University of Mining and Metallurgy, Kraków. The images of the patient are taken on a special measuring stand, simultaneously with the use of two digital cameras. The back of the patient body is also visible in the mirror situated behind the patient. The images were taken with a OLYMPUS CAMEDIA C120 digital camera with a resolution of 1600×1200 pixels. The images of balls are light or colored spots with an approximately circular shape and dimensions ranging from a few to a dozen or so pixels, depending on the local image scale. As criteria for ball detection, the similarity of spectral reflectance (in assumed range), dimension and shape similar to a circle were assumed. Promising results in detecting the balls have been achieved using the concept of fractal dimension.The image of fractal dimension were processed to eliminate features with fractal dimensions less then 2.8, remove feature areas less then 60 pixels and a compactness ratio greater then 0.72. The parameters were chosen by closely analyzing typical images and then applying these parameters to analyze the other two. The selected procedure properly detected 85 % of the signal points. In determining the value of parameters, it was assumed that there would be fewer mistakes if more features were detected than for using excessively sharp criteria and omitting some features. For the position of detected objects, the coordinates of the center of gravity of the feature determined by polyras (option polygon locator) were assumed. To estimate the accuracy of the coordinate determined automatically, a manual comparison was done. The standard deviation of the coordinates’ differences equalled S x,y = ±0.32 pixel size, which corresponded to 1÷2 mm in the object scale. The achieved accuracy is sufficient for diagnosis of posture defects. In the analysis, a IDRISI32 was used.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 415-423
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod analizy obrazów do automatycznej detekcji i pomiaru źrenic oczu
Methods of image analysis used for automatic detection of human eye pupils
Autorzy:
Koprowski, R.
Tokarczyk, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131258.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
digital image
image analysis
correlation
neuron network
morphological analysis
obraz cyfrowy
analiza obrazu
korelacja
sieć neuronowa
analiza morfologiczna
Opis:
Potrzeby diagnostyki medycznej wad budowy i postawy człowieka wymagają stworzenia prostej metody jego pozycjonowania w trójwymiarowej przestrzeni. Jedną z metod wyznaczania położenia charakterystycznych punktów ciała jest metoda fotogrametryczna. Pomierzone punkty na zdjęciach służą do zbudowania przestrzennego modelu i za pomocą punktów dostosowania umieszczenia go w układzie odniesienia. Fotogrametryczny system do pomiaru 3D punktów ciała ludzkiego opracowany w Zakładzie Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej WGGiIŚ AGH w Krakowie wymaga pomiaru na zdjęciach cyfrowych wybranych miejsc ciała ludzkiego, sygnalizowanych styropianowymi kulkami-markerami oraz środków źrenic oczu. W ramach automatyzacji pomiaru na zdjęciach prowadzone są badania nad metodami detekcji i pomiaru trzech grup punktów: fotopunktów, markerów na pacjencie oraz źrenic oczu Niniejsze opracowanie dotyczy metody automatycznego pomiaru trzeciej grupy punktów pomiarowych. Opracowana metoda detekcji źrenic oczu wymaga zrealizowania celów cząstkowych: detekcji markerów na ciele pacjenta, segmentacji obrazu ciała dla wykrycia głowy z rejonem oczu, wykrycia i pomiaru środków źrenic. Pierwszy z celów osiągnięto wykorzystując metodę korelacji krzyżowej. Do wykrycia rejonu oczu wykorzystano analizę skupień zbioru wspołrzędnych metodą k najbliższych sąsiadów. Dalsze przybliżenie rejonu oczu osiągnięto wykorzystując analizę statystyczną dużej ilości zdjęć pacjentów dla wyznaczenia współczynnika kryterium rejonizacji. Metodyka wyznaczania położenia oczu, centralnych punktów położenia źrenic została oparta na sieciach neuronowych ze wsteczną propagacją błędu. Uzyskana dokładność metody została oceniona na poziomie około 1 piksela, jej skuteczność w znacznej mierze zależy od prawidłowej detekcji markerów na ciele pacjenta.
The needs of medical rehabilitation requires the creation of a simple method for the positioning of a human body in 3-D space. The method of posture analysis consists in simple visualization of particular characteristic points of the patient’s body. Usually, an assessment of the relative displacement and asymmetry of these points are a reliable measure of pathological body posture deviation. One of the methods of determining the position of characteristic points is the photogrammetric method. The points measured in the images are used to create a spatial model and, based on control points, position it in a reference system. The photogrammetric system for measuring 3D points located on a human body has been developed in the Department of Photogrammetry and Remote Sensing Informatics, Technical University – AGH Kraków. In the system, on digital images (taken with two compact, free-focus-type digital cameras), special markers (light foamed polystyrene balls) located on chosen points of human body and the center of an eye pupil are measured. To make the system more automatic, the research is carried on to automatically detect and measure the three following groups of points: control points, markers located on the human body and eye pupil. In this paper, the method of automatic measurement of last group of points is considered. The developed method of eye pupil detection requires achieving the following goals: detection of markers located on the human body, segmentation of the body image to detect a head, approximate eye localization and, finally, the measurement of a pupil center. The first goal was achieved by using the cross correlation method. The localization of the eyes was done by analyzing the coordinates’ set concentration by k nearest neighbors. The achieved results were divided into two sets pa 1 and pa 2 , which consist of data on the position of markers located on the front and back sides of body. A further approximation of eye location was achieved using statistical analysis of many images to determine the coefficient as a criterion for region membership. The methodology of determination of eye position, and pupil center were based on a neural network with backward error propagation. The achieved accuracy was estimated as 1 pixel, but the efficiency strongly depends on the proper detection of the markers located on the patient’s body.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 305-317
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cyfrowa analiza zdjęcia satelitarnego VHR dla pozyskiwania danych o pokryciu terenu – podejście obiektowe i pikselowe
Digital analysis of VHR satellite image for obtainig land cover data – object and pixel-approach
Autorzy:
Chmiel, J.
Fijałkowska, A.
Woronkiewicz, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129896.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
pokrycie terenu
klasyfikacja
analiza cyfrowa
zdjęcie satelitarne VHR
podejście obiektowe
land cover
classification
digital analysis
VHR satellite image
object approach
Opis:
Zdjęcia satelitarne o bardzo wysokiej rozdzielczości przestrzennej (VHR) staja się niezastąpionym w wielu zastosowaniach źródłem danych i informacji o powierzchni Ziemi ze względu na wysokie walory interpretacyjne i możliwe do uzyskania dokładności kartometryczne końcowych produktów. Ma to szczególne znaczenie dla aplikacji, gdzie przedmiotem zainteresowania są obszary o złożonej strukturze przestrzennej. Rosnące potrzeby w zakresie pozyskiwania ze zdjęć satelitarnych VHR różnorakich informacji o powierzchni Ziemi, w tym o pokryciu terenu, wymagają jednakże wypracowania bardziej skutecznych i wydajnych metod analizy cyfrowej. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod cyfrowej klasyfikacji, które za jednostkę podstawowa przetwarzania (analizy) przyjmują piksel, a zbiór cech wyróżniających definiowany jest zasadniczo w przestrzeni spektralnej, obiektowo zorientowane podejście do analizy pozwala rozszerzyć zbiór cech (wyróżniających obiekty) o elementy związane z tekstura, wielkością, kształtem, szeroko rozumianym sąsiedztwem, kontekstem. Obiektowe podejście często pozwala także w większym stopniu na swego rodzaju obejście pewnych problemów tradycyjnych metod klasyfikacji na poziomie piksela wynikających z wysokiej heterogeniczności wyróżnialnych powierzchni i częstej obecności tzw. statystycznego szumu jako konsekwencji wysokiej rozdzielczość przestrzennej. Wyłonione w wyniku analizy obiekty swoim rozkładem przestrzennym w bardziej naturalny sposób formują obraz rzeczywistości. W niniejszym artykule prezentowane są określone wyniki z zakresu cyfrowej analizy zdjęcia satelitarnego VHR, której celem było pozyskanie danych o pokryciu terenu z wykorzystaniem zarówno pikselowego, jak i obiektowego podejścia do analizy. W pierwszym przypadku zastosowano nadzorowane podejście do klasyfikacji, wykorzystując znane w tym zakresie tradycyjne algorytmy. Podejście obiektowe realizowano w oparciu o funkcjonalność oprogramowania eCognition (Definiens). W tej części istotne było równie włączenie do analizy określonych elementów wiedzy i innych informacji, co miało na celu podniesienie efektywności metody i poprawności końcowych wyników. Określone testy zostały przeprowadzone dla obszaru o zróżnicowanym stopniu złożoności charakterystyki przestrzennej. Dla terenów rolniczych dodatkowo ważne było tak e rozpoznanie upraw. Uzyskane wyniki podkreślają (przy określonych założeniach wstępnych) zalety i ograniczenia zastosowanych podejść i metod, wskazując jednak e pewne widoczne zalety podejścia obiektowego.
Very high resolution satellite images with their valuable photo-interpretation properties and potential high level of geometric accuracy of end products are considered in many applications as a crucial source of data and information about the Earth surface. It is of special importance for such applications in which the area of interest is characterised by complex spatial structure. Growing needs for obtaining diverse categories of information about Earth surface, including land cover, require effective and efficient methods of digital analysis to be worked out. In contrast to traditional methods of digital classification, which use pixel as a reference unit of processing and the frame of discriminating features is basically defined in spectral space, the object-based approach allows to increase the set of discriminating features, including new elements related to texture, size, shape, widely understood neighbourhood, and context. Object-based approach often allows, to a large extent, to avoid some problems of traditional pixel-based classifiers, which result from high level of heterogeneity of identified areas and the frequent presence of so-called statistical noise, which is considered as a consequence of high spatial resolution. The finally created and identified objects in object-based analysis, in their spatial distribution form more natural image of reality. In the present paper, certain results are presented from a range of digital analysis of VHR satellite image, where the main goal was to achieve land cover data applying pixel and object-based approach. In first case, the supervised approach was used with known traditional algorithms. The object-based approach was adopted based on Definiens Professional set of tools. In the latter approach, the essential was also to include certain elements of knowledge and ancillary information with the aim to improve efficiency of the method and accuracy of final results. Given tests were performed for the terrain of diverse levels of spatial complexity. For the rural areas, an important issue was also to recognize the crops. The results showed (with the certain input assumptions) the positive aspects and limitations of applied approaches and methods, pointing at some visible advantages of the object-based approach.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17a; 139-148
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar powierzchni przekroju pędu wierzby Salix viminalis L. z wykorzystaniem DIA
Salix viminalis L. willow sprout cross-section area measurement using the DIA
Autorzy:
Frączek, J.
Mudryk, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289957.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
wierzba
biomasa
budowa anatomiczna
DIA
Digital Image Analysis
willow
biomass
anatomical structure
Opis:
Istotny wpływ na właściwości fizyczne, a w szczególności mechaniczne pędów, ma ich budowa anatomiczna. Na przekroju pędów wierzby wyróżnić można następujące elementy: kora, łyko, drewno oraz rdzeń. Właściwości fizyczne tych elementów różnią się, a tym samym mają różny wpływ na procesy technologiczne np. cięcia. Z tych względów celem pracy było określenie udziału głównych składowych przekroju poprzecznego pędu. Do analizy przekroju poprzecznego pędów wykorzystano DIA (Digital Image Analysis). Przekroje wykonane zostały przy wykorzystaniu mikrotomu Ergostar HM 200 firmy Microm. Uzyskane wyniki badań umożliwiły między innymi określić model opisujący udział drewna w przekroju poprzecznym pędu.
Anatomical structure of sprouts has considerable influence on their physical, and especially mechanical properties. The following elements may be distinguished in willow sprout cross-section: bark, phloem, wood and core. Physical properties of these elements differ, and thus their impact on technological processes, e.g. cutting, is different. For these reasons, the purpose of the work was to determine the share of sprout cross-section main components. The DIA (Digital Image Analysis) was used to analyse cross-section of sprouts. The cross-sections were made using Ergostar HM 200 microtome from Microm. Among other things, obtained research results allowed to determine the model describing the share of wood in sprout cross-section.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 11(109), 11(109); 47-54
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Почвенный мониторинг с использованием данных дистанционного зондирования
Soil monitoring using remote-sensed data
Autorzy:
Murashko, N. I.
Oreshkina, L. V.
Murashko, A. N.
Reshetnik, S. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336809.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
gleba
analiza
mapa cyfrowa
substancja organiczna
soil
analysis
satellite image
digital map
organic substance
Opis:
Problems of soil monitoring of the ground based on the analysis of polyzonal satellite images and mobile multispectral touch system information are considered. The technology of digital map creation of organic substances spatial distribution in ground is offered.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2008, 53, 2; 85-87
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optical Filters’ Influence on Digital Image Quality in High Temperature Measurements of Surface Properties
Autorzy:
Fabijanska, A
Sankowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108736.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi
Tematy:
digital image processing
image quality
optical filters
image quantitative analysis
image noise
Opis:
This paper is concerned with high temperature image quantitative analysis systems. Particular attention is paid to computerised system for surface properties (wetting angle and surface tension) determination. A brief description of the system is given. The specificity of the performed measurements based on images presenting heat-emitting objects is considered. Moreover, the significance of optical filters’ usage is explained. Infrared and neutral density filters are regarded. Influence of these filters on digital image quality is deliberated. Especially image noise presence is considered. The detailed analysis of noise properties change due filters usage is carried out. Finally, results of the analysis are presented and discussed.
Źródło:
Journal of Applied Computer Science Methods; 2009, 1 No. 2; 53-63
1689-9636
Pojawia się w:
Journal of Applied Computer Science Methods
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie komputerowej analizy obrazu do szacowania zawartości tłuszczu w drobnym mięsie wołowym
The use of digital image analysis to estimate fat content in beef trimmings
Autorzy:
Chmiel, M.
Dasiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227775.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
mięso wołowe
komputerowa analiza obrazu
zawartość tłuszczu
digital image analysis
fat content
beef trimmings
Opis:
Celem prezentowanych badań jest ocena możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu do szacowania zawartości tłuszczu w drobnym mięsie wołowym pozyskanym z wykrawania i obróbki karkówki, dolnej zrazowej i skrzydła. Na podstawie przeprowadzonych badań można stwierdzić, że jednoznaczne zdefiniowanie pól białych i czerwonych jest bardzo trudne, a dążenie do uzyskania jak najniższego udziału pól nierozpoznanych, może prowadzić do uzyskania pogorszenia dokładności szacowania. Pomimo zweryfikowania procesu „nauki” i wyliczenia dzięki temu wyższych współczynników korelacji pomiędzy udziałem pól białych a zawartością tłuszczu, konieczne jest prowadzenie dalszych badań nad przydatnością metody komputerowej analizy obrazu do szacowania jakości drobnego mięsa na większej populacji próbek.
The objective of this study was to evaluate the possibility of using Digital Image Analysis for estimating fat content of beef trimmings obtained from chuck, bottom rump and top round. Results proved that marking off white and red spots is was very difficult. The attempt to obtain very low percentage of unrecognized spots could lead to decreased accurancy of analysis. Verifying the “learning” process resulted in higher coefficients of correlation between contribution of white spots and fat content. However it is necessary to continue research on using Digital Image Analysis for estimating quality of beef meat larger population of samples should be analysed.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2009, 1; 61-64
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rejestracja panoram widokowych w zakresach pozaspektralnych jako narzędzie oceny atrakcyjności krajobrazu
Registration of panoramas in the non-visible ranges as a tool of landscape attractiveness evaluation
Autorzy:
Ozimek, A.
Łabędź, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/87694.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
bliska podczerwień
cyfrowa analiza krajobrazu
przetwarzanie obrazu
NDVI
EVI
near infrared
digital landscape analysis
image processing
Opis:
Stopień nasycenia panoramy elementami przyrodniczymi może stanowić jeden ze wskaźników miary jej atrakcyjności, a zarazem posłużyć jako narzędzie klasyfikacji krajobrazu, czy oceny zmian w nim zachodzących. Precyzyjna segmentacja obrazu, mająca na celu wyróżnienie obiektów naturalnych oraz kulturowych na panoramach widokowych, jest praktycznie niemożliwa, jeżeli materiał stanowią fotografie rejestrowane w zakresie widma widzialnego. W artykule podjęto próbę zastosowania wskaźników NDVI oraz EVI, stosowanych w teledetekcji, dla wykrywania w panoramie elementów tworzywa naturalnego.
The extent of panorama saturation with natural elements can constitute one of indicators of its attractiveness, and at the same time, can serve as a tool for landscape classification or its transformation monitoring. The precise image segmentation, focussed on natural and cultural objects distinction, is practically impossible, while the photographs registered in the visible range are used analyses. In the paper the attempt has been made to utilize NDVI and EVI indexes, used in remote sensing, for natural elements detection.
Źródło:
Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego; 2010, 14; 331-341
1896-1460
2391-5293
Pojawia się w:
Prace Komisji Krajobrazu Kulturowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody wektorów nośnych oraz komputerowej analizy obrazu w klasyfikacji korzeni marchwi
Application of support vector machines and digital image analysis in carrot roots classification
Autorzy:
Janaszek, M.
Trajer, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290488.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
analiza obrazu
klasyfikacja
marchew
SVM
digital image analysis
classification
carrot
Opis:
W pracy poruszono zagadnienie podejmowania decyzji o przydatności przetwórczej marchwi na podstawie uproszczonej informacji o barwie jej korzeni. Sprawdzono w jakim stopniu barwa pozwoli na odwzorowanie skupień korzeni o podobnych cechach chemicznych, decydujących o dalszym przeznaczeniu surowca. Do klasyfikacji korzeni wykorzystano metodę wektorów nośnych (SVM). Barwę marchwi odczytano z cyfrowych obrazów jej korzeni. Trafność klasyfikacji w zbiorze testowym wskazuje, że barwę można wykorzystać do opracowania wielokryterialnej klasyfikacji marchwi pod względem jej przydatności przetwórczej.
The article presents the study concerning the question of deciding on the processing suitability of carrot on the basis of simplified information about the color of roots. A possibility of mapping clusters of carrot roots having a similar chemical composition, which determine the further allocation of raw material, was examined. In classification of the roots support vector machine (SVM) was used. Carrot color was read from a digital image of its roots. Classification accuracy in the test set indicates that the color can be used to develop a multi-classification of carrots in terms of its processing suitability.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 75-80
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 53

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies