Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Digital Image Analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 53
Tytuł:
Почвенный мониторинг с использованием данных дистанционного зондирования
Soil monitoring using remote-sensed data
Autorzy:
Murashko, N. I.
Oreshkina, L. V.
Murashko, A. N.
Reshetnik, S. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336809.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
gleba
analiza
mapa cyfrowa
substancja organiczna
soil
analysis
satellite image
digital map
organic substance
Opis:
Problems of soil monitoring of the ground based on the analysis of polyzonal satellite images and mobile multispectral touch system information are considered. The technology of digital map creation of organic substances spatial distribution in ground is offered.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2008, 53, 2; 85-87
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody wektorów nośnych oraz komputerowej analizy obrazu w klasyfikacji korzeni marchwi
Application of support vector machines and digital image analysis in carrot roots classification
Autorzy:
Janaszek, M.
Trajer, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290488.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
analiza obrazu
klasyfikacja
marchew
SVM
digital image analysis
classification
carrot
Opis:
W pracy poruszono zagadnienie podejmowania decyzji o przydatności przetwórczej marchwi na podstawie uproszczonej informacji o barwie jej korzeni. Sprawdzono w jakim stopniu barwa pozwoli na odwzorowanie skupień korzeni o podobnych cechach chemicznych, decydujących o dalszym przeznaczeniu surowca. Do klasyfikacji korzeni wykorzystano metodę wektorów nośnych (SVM). Barwę marchwi odczytano z cyfrowych obrazów jej korzeni. Trafność klasyfikacji w zbiorze testowym wskazuje, że barwę można wykorzystać do opracowania wielokryterialnej klasyfikacji marchwi pod względem jej przydatności przetwórczej.
The article presents the study concerning the question of deciding on the processing suitability of carrot on the basis of simplified information about the color of roots. A possibility of mapping clusters of carrot roots having a similar chemical composition, which determine the further allocation of raw material, was examined. In classification of the roots support vector machine (SVM) was used. Carrot color was read from a digital image of its roots. Classification accuracy in the test set indicates that the color can be used to develop a multi-classification of carrots in terms of its processing suitability.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 75-80
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod analizy obrazów do automatycznej detekcji i pomiaru źrenic oczu
Methods of image analysis used for automatic detection of human eye pupils
Autorzy:
Koprowski, R.
Tokarczyk, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131258.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
digital image
image analysis
correlation
neuron network
morphological analysis
obraz cyfrowy
analiza obrazu
korelacja
sieć neuronowa
analiza morfologiczna
Opis:
Potrzeby diagnostyki medycznej wad budowy i postawy człowieka wymagają stworzenia prostej metody jego pozycjonowania w trójwymiarowej przestrzeni. Jedną z metod wyznaczania położenia charakterystycznych punktów ciała jest metoda fotogrametryczna. Pomierzone punkty na zdjęciach służą do zbudowania przestrzennego modelu i za pomocą punktów dostosowania umieszczenia go w układzie odniesienia. Fotogrametryczny system do pomiaru 3D punktów ciała ludzkiego opracowany w Zakładzie Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej WGGiIŚ AGH w Krakowie wymaga pomiaru na zdjęciach cyfrowych wybranych miejsc ciała ludzkiego, sygnalizowanych styropianowymi kulkami-markerami oraz środków źrenic oczu. W ramach automatyzacji pomiaru na zdjęciach prowadzone są badania nad metodami detekcji i pomiaru trzech grup punktów: fotopunktów, markerów na pacjencie oraz źrenic oczu Niniejsze opracowanie dotyczy metody automatycznego pomiaru trzeciej grupy punktów pomiarowych. Opracowana metoda detekcji źrenic oczu wymaga zrealizowania celów cząstkowych: detekcji markerów na ciele pacjenta, segmentacji obrazu ciała dla wykrycia głowy z rejonem oczu, wykrycia i pomiaru środków źrenic. Pierwszy z celów osiągnięto wykorzystując metodę korelacji krzyżowej. Do wykrycia rejonu oczu wykorzystano analizę skupień zbioru wspołrzędnych metodą k najbliższych sąsiadów. Dalsze przybliżenie rejonu oczu osiągnięto wykorzystując analizę statystyczną dużej ilości zdjęć pacjentów dla wyznaczenia współczynnika kryterium rejonizacji. Metodyka wyznaczania położenia oczu, centralnych punktów położenia źrenic została oparta na sieciach neuronowych ze wsteczną propagacją błędu. Uzyskana dokładność metody została oceniona na poziomie około 1 piksela, jej skuteczność w znacznej mierze zależy od prawidłowej detekcji markerów na ciele pacjenta.
The needs of medical rehabilitation requires the creation of a simple method for the positioning of a human body in 3-D space. The method of posture analysis consists in simple visualization of particular characteristic points of the patient’s body. Usually, an assessment of the relative displacement and asymmetry of these points are a reliable measure of pathological body posture deviation. One of the methods of determining the position of characteristic points is the photogrammetric method. The points measured in the images are used to create a spatial model and, based on control points, position it in a reference system. The photogrammetric system for measuring 3D points located on a human body has been developed in the Department of Photogrammetry and Remote Sensing Informatics, Technical University – AGH Kraków. In the system, on digital images (taken with two compact, free-focus-type digital cameras), special markers (light foamed polystyrene balls) located on chosen points of human body and the center of an eye pupil are measured. To make the system more automatic, the research is carried on to automatically detect and measure the three following groups of points: control points, markers located on the human body and eye pupil. In this paper, the method of automatic measurement of last group of points is considered. The developed method of eye pupil detection requires achieving the following goals: detection of markers located on the human body, segmentation of the body image to detect a head, approximate eye localization and, finally, the measurement of a pupil center. The first goal was achieved by using the cross correlation method. The localization of the eyes was done by analyzing the coordinates’ set concentration by k nearest neighbors. The achieved results were divided into two sets pa 1 and pa 2 , which consist of data on the position of markers located on the front and back sides of body. A further approximation of eye location was achieved using statistical analysis of many images to determine the coefficient as a criterion for region membership. The methodology of determination of eye position, and pupil center were based on a neural network with backward error propagation. The achieved accuracy was estimated as 1 pixel, but the efficiency strongly depends on the proper detection of the markers located on the patient’s body.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 305-317
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zagęszczanie dużych płyt z mma w laboratorium z zastosowaniem drogowego walca prowadzonego
Application of walk-behind roller for compaction of asphalt mixes large plates.
Autorzy:
Maliszewski, M.
Zofka, A.
Maliszewska, D.
Mirski, K.
Sybilski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/144000.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
walec drogowy prowadzony
jednorodność zagęszczania
cyfrowa analiza obrazu
orientacja ziaren kruszywa
nowe metody zagęszczania w laboratorium
walk-behind roller
compaction uniformity
digital image analysis
orientation of aggregate particles
new concept of laboratory compaction
Opis:
W niniejszym artykule przedstawiono doświadczenia IBDiM z uruchomienia stanowiska zagęszczania próbek w warunkach laboratoryjnych przy użyciu małego walca drogowego prowadzonego. Wykonano analizę porównawczą jednorodności zagęszczenia oraz orientacji ziaren kruszywa w próbkach z mieszanki mineralno-asfaltowej wykonanych różnymi metodami. Orientację ziaren kruszywa oceniono na podstawie analizy numerycznej obrazu przeciętych próbek przy użyciu autorskiej procedury napisanej w oprogramowaniu Matlab. W metodzie zagęszczania próbek przy użyciu walca prowadzonego uzyskano najlepszą jednorodność zagęszczenia oraz optymalne ułożenie ziaren kruszywa.
This paper describes experience with sample preparation method using manual asphalt roller compactor in IBDiM laboratory. Compared analysis of compacted specimen uniformity was performed on different type of specimens. Also the orientation of aggregates in asphalt matrix was evaluated. Author’s procedure for this evaluation was prepared using Matlab software. Specimens prepared using manual roller compactor were characterized by highest uniformity of compaction and differential aggregates orientation comparing to other specimen compaction methods.
Źródło:
Drogownictwo; 2014, 5; 165-169
0012-6357
Pojawia się w:
Drogownictwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wzmocnienie procesu klasyfikacji obiektowej wielospektralnych ortofotomap lotniczych danymi z lotniczego skanowania laserowego
Enhancing the obia classification of multispectral aerial orthoimages using airborne laser scanning data
Autorzy:
Wężyk, P.
Mlost, J.
Pierzchalski, M.
Wójtowicz-Nowakowska, A.
Szwed, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129858.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
klasyfikacja obiektowa
OBIA
ortofotomapa cyfrowa
lotniczy skaning laserowy
projekt ISOK
object-based image analysis
digital aerial orthophoto
Airborne Laser Scanning
ISOK
Opis:
Klasyfikacja obiektowa (OBIA, ang. Object Based Image Analysis) jest nowatorską metodą analizy zobrazowań teledetekcyjnych, w której homogeniczne obiekty (segmenty), na które podzielony został obraz (za pomocą specyficznych algorytmów) poddawane są klasyfikacji. Dotychczasowe projekty wykazały, iż OBIA przeprowadzana na wysokorozdzielczych i wielospektralnych lotniczych ortofotomapach cyfrowych, wspierana modelami wysokościowymi, prowadzi do uzyskania bardzo dokładnych wyników. Stosunkowo niewiele prac koncentruje się na określeniu wpływu produktów pochodnych chmury punktów lotniczego skanowania laserowego (ang. Airborne Laser Scanning), takich jak wartość: odchylenia standardowego wysokości, gęstości punktów czy intensywności odbicia, na poprawę wyników klasyfikacji OBIA. W prezentowanej pracy poddano ocenie wzmocnienie procesu klasyfikacji OBIA danymi ALS na podstawie dwóch transektów badawczych („A” oraz „B”) o powierzchni 3 km2, położonych w okolicach Włocławka. Celem końcowym procesu analizy OBIA było uzyskanie aktualnej mapy klas pokrycia terenu. W opracowaniu wykorzystano lotnicze ortofotomapy cyfrowe oraz dane z lotniczego skaningu laserowego, pozyskane na przełomie sierpnia I września 2010 roku. Na podstawie punktów danych ALS wygenerowano warstwy pochodne takie jak: liczba odbić, intensywność, odchylenie standardowe, jak również wygenerowano znormalizowany Numeryczny Modelu Powierzchni Terenu (zNMPT). W wariancie pierwszym „I” wykorzystano dane uzyskane wyłącznie w nalocie fotogrametrycznym, tj. wielospektralne ortofotomapy lotnicze (kamera Vexcel) oraz indeksy roślinności (w tym NDVI i in.). Wariant drugi prac ”II” zakładał wykorzystanie dodatkowo danych z lotniczego skaningu laserowego. Określona dokładność klasyfikacji OBIA wykonanej w oparciu o cyfrową ortofotomapę lotniczą wyniosła 91.6% dla transektu badawczego „A” oraz 93.1% dla transektu „B”. Użycie danych ALS spowodowało podniesienie dokładności ogólnej do poziomu 95.0% („A”) oraz 96.9% („B”). Praca wykazała, iż zastosowanie danych ALS podnosi dokładność klasyfikacji segmentów o bardzo zbliżonych właściwościach spektralnych (np. rozróżnienie powierzchni dużych, płaskich dachów budynków od parkingów czy klas roślinności niskiej od średniej i wysokiej. Wprowadzenie warstw pochodnych ALS do procesu segmentacji poprawia także kształt powstających obiektów a tym samym klas końcowych. Analiza „surowych” danych ALS w postaci plików w formacie LAS otwiera dodatkowe możliwości, których nie daje wykorzystywanie rastrowych warstw takich jak zNMPT. Pojawiająca się w nowej wersji oprogramowania eCognition (TRIMBLE) możliwość operowania segmentami przestrzennymi jeszcze te możliwości klasyfikacji podnosi. Niewątpliwie sporym problemem w integracji informacji spektralnej (ortoobraz) oraz geometrycznej (ALS) jest efekt rzutu środkowego skutkujący przesunięciami radialnymi dla wysokich obiektów leżących w znacznej odległości od punktu głównego zdjęcia.
Object Based Image Analysis (OBIA) is an innovative method of analyzing remote sensing data based not on the pixels, but on homogenous features (segments) generated by specific algorithms. OBIA based on high-resolution aerial orthophotography and powered by digital terrain models (nDSM) brings high accuracy analysis. Not many scientific papers brings implementation of ALS point cloud directly into OBIA image processing. Paper present study done on two test areas of approx. 3 km2, situated close to Wloclawek, representing different land use classes (transect “A” – urban area; transect “B” – rural and forest landscape). Geodata (digital aerial orthophotographs and Airborne Laser Scanning data) were captured almost at the same time (September 2010). Different raster layers were created from *. LAS file, like: intensity, number of returns, normalized elevation (nDSM). Two version (I and II) of OBIA classification were performed. First version (I) based only on aerial orthophotographs and different coefficients (like NDVI). Second variant of OBIA (wariant II) based additionally on ALS data. Total accuracy of variant I was 94.1% (transect “A”) and 92.6% (transect “B”). OBIA classification powered by ALS data provide to increase of the results up to 96.9% (transect “A”) and 95.0% (transect “B”) as well. Classification of objects with similar type of surface properties (like buildings and bare soil) was much better using ALS information. The ALS data improve also the shape of objects, that there are more realistic. Data fusion in OBIA processing brings new capabilities,. These capabilities are bigger thanks to processing based on 3-dimensional segments. The results of analysis would be more accurate, when orthoimages (“true ortho”) would be used, instead of standard orthophotographs. The running ISOK project in Poland will bring soon a huge data set (approx. 150 TB) of ALS and photogrammetry connected products. This situation requires suitable software to analyze it fast and accurate on the full automatic way. The OBIA classification seems to be a solution for such challenge.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2012, 23; 467-476
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wysokoczęstotliwościowy indukcyjny piec rurowy do wyznaczania temperatury topliwości popiołu
High Frequency Induction Tube Furnace for Determining Ash Melting Temperature
Autorzy:
Kurytnik, Igor Piotr
Lis, Stanisław
Tomasik, Marcin
Nawara, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277357.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
topliwość popiołu
pomiar temperatury
wysokotemperaturowy piec indukcyjny
cyfrowa analiza obrazu
ash melting
temperature measurement
high temperature induction furnace
digital image analysis
Opis:
Praca opisuje problematykę wyznaczania temperatury topliwości popiołu za pomocą indukcyjnego pieca rurowego wykonanego wg autorskiego projektu, realizującego proces spalania (stapiania) próbek popiołu zgodnie z normą z PN-ISO-540:2001. Proces ten jest kontrolowany przez sterownik PLC z zaprogramowanym algorytmem regulacji i stabilizacji temperatury PID, urządzenie wyposażone jest w termoparę typu S oraz system cyfrowej rejestracji i analizy obrazu. Rejestracja obrazu jest niezbędna do wyznaczenia temperatury płynięcia popiołu, wartość ta jest identyfikowana przy zmianie stanu skupienia z stałego w ciekły, próbka popiołu przechodzi z walcowatego kształtu w płynną postać. Prowadzone badania są niezwykle ważne w kontekście spalania biomasy w kotłach, dobór optymalnej temperatury spalania pozwoli przeciwdziałać powstawaniu ceramicznej warstwy na ściankach kotła, która pogarsza jego właściwości eksploatacyjne i w szerszej perspektywie czasu doprowadzi do jego wyłączenia z eksploatacji. Wybrane elektrociepłownie są zobligowane do spalania biomasy w ramach realizacji polityki wzrostu udziału energii odnawialnej w ogólnym bilansie energetycznym, m.in. przez wykorzystanie biomasy. Ponieważ pochodzenie biomasy jest zróżnicowane, stąd również jej skład fizyko-chemiczny jako paliwo jest niejednorodny, dlatego elektrociepłownie muszą określać temperaturę płynięcia popiołu dla poszczególnych partii tego paliwa.
The work describes the problem of determining the fusibility of ash using an induction tube furnace made according to the author’s project, carrying out the process of burning (melting) ash samples in accordance with the PN-ISO-540: 2001 standard. This process is controlled by a PLC with a programmed PID temperature regulation and stabilization algorithm, the device is equipped with a S-type thermocouple and a digital image recording and analysis system. Image registration is necessary to determine the ash flow temperature, this value is identified when the state of aggregation changes from solid to liquid, the ash sample passes from a cylindrical shape to a liquid form. The conducted research is extremely important in the context of biomass combustion in boilers, the selection of the optimal combustion temperature will prevent the formation of a ceramic layer on the boiler walls, which deteriorates its operational properties and in the longer term will lead to its decommissioning. Selected combined heat and power plants are obliged to burn biomass as part of the policy of increasing the share of renewable energy in the overall energy balance, including by using biomass. Because the origin of biomass is varied, hence its physico-chemical composition as a fuel is heterogeneous, therefore CHP plants must determine the ash flow temperature for individual batches of this fuel.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 2; 45-50
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie uszkodzeń węzłów ramy stalowej z wykorzystaniem metody cyfrowej korelacji obrazu
Detection of damage in steel frame joints by means of the digital image correlation method
Autorzy:
Turoń, B.
Ziaja, D.
Miller, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/105045.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
cyfrowa korelacja obrazu
DIC
metody wizyjne
pomiar bezkontaktowy
detekcja uszkodzeń
eksperymentalna analiza modalna
digital image correlation
visual methods
non-contact measurement
damage detection
experimental modal analysis
Opis:
W artykule pokazano możliwość zastosowania metody wizyjnej, jaką jest metoda cyfrowej korelacji obrazów (ang. Digital Image Correlation, DIC), do identyfikacji uszkodzeń w konstrukcjach budowlanych na przykładzie stalowej ramy dwukondygnacyjnej. W tym celu przeprowadzono pomiary przemieszczeń metodą DIC na wybranym fragmencie ramy obciążonej dynamicznie, dla różnych wariantów uszkodzenia wprowadzanego w połączeniach dolnego rygla ze słupami. Przeanalizowano otrzymane wartości przemieszczeń. Wyniki przeprowadzonego eksperymentu wskazują na duży potencjał w zastosowaniu metody DIC, jako alternatywnej metody pomiarowej, pozwalającej pozyskać dane wykorzystywane np. do detekcji uszkodzeń konstrukcji. W pracy pokazano również możliwość zastosowanie prezentowanego systemu do pomiarów szybkozmiennych.
The paper presents the possibilities of applying the visual measurements (namely Digital Image Correlation method, DIC) in the damage identification of building structures on the example of a two-storey steel frame. For this purpose, displacement measurements were carried out on a selected fragment of the steel frame subjected to a dynamic load, for the various variants of the damage introduced in the column – lower spandrel beam joints of the frame. The obtained displacement values were analyzed. The results of this experiment indicate a high potential of the DIC application as an alternative measurement method, which allows to obtain data used for instance in the damage detection. The paper also shows the possibilities of applying the presented system for fast-change measurements.
Źródło:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury; 2017, 64, 2/II; 185-198
2300-5130
2300-8903
Pojawia się w:
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie sygnalizowanych punktów na obrazach cyfrowych bliskiego zasięgu z wykorzystaniem analiz typu GIS
Detection of close range digital image signalized points using GIS analysis
Autorzy:
Mierzwa, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129599.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obraz cyfrowy
analiza tekstury
wykrywanie obiektów
fraktale
digital image
object detection
texture analysis
fractal
Opis:
Wykrywanie i automatyczny pomiar położenia punktów na obrazach cyfrowych jest jednym z podstawowych zadań fotogrametrii cyfrowej i realizowane jest przez zaawansowane oprogramowanie fotogrametryczne. W artykule podjęto próbę oceny na ile oprogramowanie GIS, zwłaszcza wykorzystujące rastrowy model danych może być przydatne do znajdowania na obrazach cyfrowych bliskiego zasięgu obiektów o określonych cechach. Dla wyszukiwania obrazów kulek zlokalizowanych na ciele pacjenta w fotogrametrycznym systemie trójwymiarowego pozycjonowania ciała dla celów diagnozy wad postawy opracowanym w Zakładzie Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, przydatne mogą być analizy tekstury obrazu. Pacjent fotografowany jest na specjalnym stanowisku pomiarowym, równocześnie za pomocą dwóch kamer cyfrowych Sylwetka pacjenta widoczna jest również od tyłu w lustrze usytuowanym za pacjentem. Obrazy wykonano aparatem cyfrowym OLYMPUS CAMEDIA C120 o rozdzielczości 1600×1200 pikseli. Obrazami kulek są jasne lub kolorowe plamki o kształcie zbliżonym do okręgu o wymiarach od kilku do kilkunastu pikseli w zależności od lokalnej skali obrazu. Jako kryteria wyszukiwania kulek przyjęto jednorodność odbicia spektralnego ( w przyjętym zakresie), rozmiar oraz kształt zbliżony do okręgu. Obiecujące wyniki uzyskano stosując do wykrywania kulek fraktale. Obraz wartości fraktalnej poddano przekształceniom polegającym na wyeliminowaniu obiektów o wartości fraktalnej mniejszej niż 2.8, usunięciu obiektów o powierzchni większej niż 60 pikseli oraz współczynnika zwartości większego niż 0.72. Parametry ustalono na podstawie szczegółowej analizy cech jednego typowego obrazu i wykorzystano do analizy innych dwóch obrazów. Zastosowana procedura pozwoliła na poprawne wydzielenie 85 % zasygnalizowanych punktów. Przy ustalaniu wartości parametrów kierowano się założeniem, że mniejszym błędem jest wyznaczenie większej liczby obiektów niż pominięcie obiektów przez przyjęcie zbyt ostrych kryteriów. Położenie wydzielonych obiektów określono jako współrzędne środka ciężkości obszaru wyznaczone funkcją polyras jako polygon locator. W celu oceny dokładności współrzędnych określonych automatycznie porównano je z pomierzonymi manualnie. Odchylenie standardowe różnic współrzędnych wyniosło S x,y = 0.32 piksela co odpowiada 1÷2 mm w układzie obiektu. Uzyskana dokładność jest wystarczająca dla celów diagnozowania wad postawy. W przeprowadzonych analizach wykorzystano oprogramowanie IDRISI-32.
Detection and automatic position measurement on digital images is one of the basic tasks of digital photogrammetry and is done using advanced photogrammetric software. In this paper, an attempt was made to show to what extent GIS software, which uses a raster data model, can be used to detect particular features of objects with close range digital images. Texture analysis can be useful in locating the position of balls attached to the human body in a photogrammetric system for 3D measuring for diagnosis of posture defects, developed in the Department of Photogrammetry and Remote Sensing Informatics of the University of Mining and Metallurgy, Kraków. The images of the patient are taken on a special measuring stand, simultaneously with the use of two digital cameras. The back of the patient body is also visible in the mirror situated behind the patient. The images were taken with a OLYMPUS CAMEDIA C120 digital camera with a resolution of 1600×1200 pixels. The images of balls are light or colored spots with an approximately circular shape and dimensions ranging from a few to a dozen or so pixels, depending on the local image scale. As criteria for ball detection, the similarity of spectral reflectance (in assumed range), dimension and shape similar to a circle were assumed. Promising results in detecting the balls have been achieved using the concept of fractal dimension.The image of fractal dimension were processed to eliminate features with fractal dimensions less then 2.8, remove feature areas less then 60 pixels and a compactness ratio greater then 0.72. The parameters were chosen by closely analyzing typical images and then applying these parameters to analyze the other two. The selected procedure properly detected 85 % of the signal points. In determining the value of parameters, it was assumed that there would be fewer mistakes if more features were detected than for using excessively sharp criteria and omitting some features. For the position of detected objects, the coordinates of the center of gravity of the feature determined by polyras (option polygon locator) were assumed. To estimate the accuracy of the coordinate determined automatically, a manual comparison was done. The standard deviation of the coordinates’ differences equalled S x,y = ±0.32 pixel size, which corresponded to 1÷2 mm in the object scale. The achieved accuracy is sufficient for diagnosis of posture defects. In the analysis, a IDRISI32 was used.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 415-423
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie rentgenowskiej mikrotomografii komputerowej i cyfrowej analizy obrazu do petrologicznej charakterystyki skał węglanowych
X-ray microtomography and digital image analysis application to a petrological characterization of carbonates
Autorzy:
Strzelecki, Piotr Jan
Fheed, Adam
Radzik, Natalia
Świerczewska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075973.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
rentgenowska mikrotomografia komputerowa
cyfrowa analiza obrazu
geometria porowa
skały węglanowe
X-ray microcomputed tomography
digital image analysis
porosity geometry
carbonates
Opis:
The paper briefly describes a possible application of X-ray computed microtomography studies followed by digital image analysis, enabling petrological assessment of carbonate rocks. The contribution presents an example of a complex, qualitative and quantitative approach aiming at deriving shape, geometry and spatial orientation of rock components as applied for a carbonate reservoir rock sample from the Zechstein Limestone (Ca1) strata. Apart from the basic properties of the analyzed objects, such as volume, surface area and number, detailed shape descriptors were obtained (compactness, sphericity, elongation, flatness, spareness). The presented approach allows for obtaining detailed 3D results at the microscopic scale, enabling extensive characterization of the studied material geometry. The methods proposed could be applied for other rock types as well.
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2019, 67; 195--197
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie komputerowej analizy obrazu do szacowania zawartości tłuszczu w drobnym mięsie wołowym
The use of digital image analysis to estimate fat content in beef trimmings
Autorzy:
Chmiel, M.
Dasiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227775.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
mięso wołowe
komputerowa analiza obrazu
zawartość tłuszczu
digital image analysis
fat content
beef trimmings
Opis:
Celem prezentowanych badań jest ocena możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu do szacowania zawartości tłuszczu w drobnym mięsie wołowym pozyskanym z wykrawania i obróbki karkówki, dolnej zrazowej i skrzydła. Na podstawie przeprowadzonych badań można stwierdzić, że jednoznaczne zdefiniowanie pól białych i czerwonych jest bardzo trudne, a dążenie do uzyskania jak najniższego udziału pól nierozpoznanych, może prowadzić do uzyskania pogorszenia dokładności szacowania. Pomimo zweryfikowania procesu „nauki” i wyliczenia dzięki temu wyższych współczynników korelacji pomiędzy udziałem pól białych a zawartością tłuszczu, konieczne jest prowadzenie dalszych badań nad przydatnością metody komputerowej analizy obrazu do szacowania jakości drobnego mięsa na większej populacji próbek.
The objective of this study was to evaluate the possibility of using Digital Image Analysis for estimating fat content of beef trimmings obtained from chuck, bottom rump and top round. Results proved that marking off white and red spots is was very difficult. The attempt to obtain very low percentage of unrecognized spots could lead to decreased accurancy of analysis. Verifying the “learning” process resulted in higher coefficients of correlation between contribution of white spots and fat content. However it is necessary to continue research on using Digital Image Analysis for estimating quality of beef meat larger population of samples should be analysed.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2009, 1; 61-64
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie fotografii i komputerowej analizy obrazu do oceny poprzecznego opadu rozpylonej cieczy
The use of photography and computer image analysis in the evaluation of transverse distribution of sprayed liquid
Autorzy:
Lodwik, D.
Pietrzyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337479.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ochrona roślin
opryskiwanie
poprzeczny opad rozpylonej cieczy
fotografia cyfrowa
komputerowa analiza obrazu
sterowanie
automatyzacja
plant protection
spraying, digital photography
image processing
transverse distribution of sprayed liquid
computer image analysis
control
automation
Opis:
Zaprezentowano wykorzystanie fotografii i komputerowej analizy obrazu w ocenie poprzecznego opadu rozpylonej cieczy na opryskiwanej powierzchni charakteryzowanej wskaźnikiem poprzecznej nierównomierności. Podstawowym celem zastosowania proponowanej metody w badaniach procesu oprysku i oceny jego jakości jest skrócenie czasu pomiarów, zwiększenie dokładności i powtarzalności uzyskiwanych wyników oraz możliwość automatyzacji sterowania i kontroli przebiegu badań. Istota proponowanej metody polega na rejestrowaniu w pamięci komputera obrazów naczyń pomiarowych wykonywanych cyfrowym aparatem fotograficznym o wysokiej rozdzielczości, a następnie ich obróbce w celu wyznaczenia objętości cieczy zgromadzonej w każdym naczyniu pomiarowym, co w konsekwencji prowadzi do uzyskania podstawowych charakterystyk jakościowych procesu oprysku. Proces badawczy z wykorzystaniem proponowanej metody realizowany jest na zautomatyzowanym stanowisku laboratoryjnym z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania komputerowego. Wyniki wstępnych badań weryfikacyjnych potwierdziły przydatność opisywanej metody w badaniach i ocenie jakości oprysku w warunkach laboratoryjnych.
This paper presents the use of photography and computer image analysis in the evaluation of transverse distribution of sprayed liquid on the surface characterized by means of the indicator of transverse non-uniformity. The primary purpose of the proposed method in researching spraying process and evaluation of its quality is to reduce the measurement time, to increase the accuracy and repeatability of the results obtained and the possibility of automation control and monitoring of studies. The essence of the proposed method consists in recording the memory of the measurement vessels taken with a digital camera of a high- resolution photo and then their treatment in order to determine the volume of liquid collected in each measurement vessel which in turn leads to a fundamental qualitative characteristics of the spray process. The research process using the proposed method is implemented on a laboratory automated test station using specialized computer software. Preliminary results confirmed the usefulness of the verification method described in the study and evaluation of the quality of the spray in the laboratory.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 107-111
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy falkowej w procesie filtracji obrazów cyfrowych
Autorzy:
Kędzierski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130392.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
analiza falkowa
filtracja obrazu
obraz cyfrowy
usuwanie szumów z obrazu
wavelet analysis
image filtering
digital image
image denoising
Opis:
Referat przedstawia podstawy teoretyczne i możliwości wykorzystania analizy folkowej we współczesnej fotogrametrii cyfrowej. Wykorzystując analizą falkową i jej właściwości możemy przefiltrować obrazy cyfrowe w sposób efektywniejszy niż przy klasycznym podejściu. W opracowaniach, w których materiał wyjściowy (zdjęcia lotnicze) są obarczone szumem lub nie nadają się do wykorzystania w procesie cyfrowej korelacji obrazów analiza falkowa może przynieść rozwiązanie problemów. W artykule omówino zagadnienie usuwania szumów oraz „ wydobycia " krawędzi z reprezentacji cyfrowej obrazu.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 178-184
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ rozdzielczości i kompresji obrazu na błąd pomiaru geometrii oraz barwy ziarniaków zbóż
The effect of image resolution and compression on measurement error of cereal grain geometry and colour
Autorzy:
Zapotoczny, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291327.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
analiza obrazu
geometria
błąd pomiaru
rozdzielczość
kompresja
cereal grains
digital image analysis
measurement error
resolution
compression
geometric parameters
Opis:
Przedstawiono rozważania nad wpływem rozdzielczości i kompresji obrazu na pomiar geometrii ziarniaków zbóż. Obraz ziarniaków pozyskiwany był za pomocą aparatu cyfrowego, a automatyczny pomiar geometrii wykonany został przy użyciu programu MultiScan v. 11.06. Rozdzielczość i kompresja obrazu nie miały wpływu na pomiar pola powierzchni, natomiast pozostałe wymiary zmieniały się w zależności od rozdzielczości i kompresji.
The study considered the influence of digital image resolution and compression on the measurements of cereal grain geometry. Grain image was obtained by using a digital camera. The automatic measurement of grain geometry was realized by application of the MultiScan v. 11.06 programme. Neither the image resolution nor compression did affect the exactness of grain surface measurement, whereas the other dimensions changed depending on the resolution and compression parameters.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 417-425
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vision data employed for crack detection and localization
Autorzy:
Kohut, P.
Holak, K.
Dworakowski, Z.
Uhl, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329590.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
digital image correlation
image processing
damage detection and localization
wavelet transform
strain energy
deflection curvature analysis
Opis:
Nowadays, non-contact measurement systems have found application in the Structural Health Monitoring of civil engineering structures for the detection, localization and assessment of damage. In the field of static deflection measurement, the vision based techniques have become more popular. The deflection curve obtained by image processing and analysis methods can be analyzed in order to detect and localize the change of the curvature, which implies the appearance of a crack. In this paper, the vision based deflection measurement system is discussed. The deflection of beam-like structures is computed by means of digital image correlation. The damage detection and localization is based on the irregularity detection by means of analyzing the deflection curve. A new approach and some selected methods for damage detection and localization will be highlighted and their results obtained in the laboratory setup will be presented and discussed.
Źródło:
Diagnostyka; 2012, 3(63); 35-41
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Subjective Interpretation and Objective Evaluation of Blackout Fabric’s Barrier Properties
Subiektywna interpretacja i obiektywna ocena własności barierowych tkanin zaciemniających
Autorzy:
Snycerski, M.
Szkudlarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232922.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
light barrier properties
visible radiation
VIS
shading fabrics
blackout
public buildings
digital image analysis
tkaniny zaciemniające
zasłony
budynki użyteczności publicznej
cyfrowa analiza obrazu
Opis:
This work presents an experimental approach and the results of preliminary measurements of the light barrier properties of shading fabrics (blackouts). Based on literature it can be stated that there is a lack of requirements for fabrics with barrier features against sunlight. Woven blackouts which obtain shading properties through their structure need the development of objective methods, measurement indicators, and assessment criteria. Research was conducted on six woven blackouts, commonly used in public buildings as curtains. According to the conventional method, the level of transmittance evaluated was confirmed. All samples feature very good protection against visual radiation (VIS). However the subjective interpretation contributed to the discovery of differences between the samples. The questions raised are as follows: What differences are acceptable? How to qualify blackout fabrics properly? To demonstrate the ineffectiveness of the standard method, computer image analysis was used.
W pracy przedstawiono eksperymentalne podejście oraz wyniki wstępnych pomiarów właściwości barierowych wobec światła przechodzącego tkanin zaciemniających (blackout). Wszystkie tkaniny stosowane w budynkach użyteczności publicznej takich jak hotele i innych budynkach strefy MICE (Spotkań Motywacyjno-Szkoleniowych i Konferencyjno-Wystawienniczych) muszą spełniać specjalne wymagania. Wszystkie tkaniny we wnętrzu powinny być na najwyższym poziomie zgodnym z poziomem kategoryzacji hotelu. Zasłony muszą spełniać odpowiednie lokalne przepisy dotyczące bezpieczeństwa przeciwpożarowego oraz odporności na ścieranie, minimum 40.000 cykli (wg testów Martindale’a). Inne dane techniczne zawierają wskazania co do prania i czyszczenia. Na podstawie przeglądu literatury można stwierdzić, że brak jest wymagań dla tkanin zaciemniających związanych z ich cechami barierowymi. Badania zostały przeprowadzone dla sześciu blackout-ów tkackich powszechnie stosowanych w budynkach użyteczności publicznej jako zasłony. Zgodnie z konwencjonalną metodą oceny określono ich poziom transmitancji. Wszystkie próbki wykazują bardzo dobrą ochronę przed promieniowaniem widzialnym. Jednak subiektywna interpretacja pozwoliła na odkrycie różnic pomiędzy tkaninami. Aby wykazać znaczący poziom tych dysproporcji oraz nieskuteczność standardowej metody oceny tkanin blackout zastosowano komputerową analizę obrazu. W tej sytuacji powstają wątpliwości: Jakie różnice są dopuszczalne? Jak precyzyjnie kwalifikować tkaniny zaciemniające?
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 5 (119); 44-49
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 53

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies