Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dichotomous data" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Construction of the Measurement Scale for Consumer’s Attitudes in the Frame of One-Parametric Rasch Model
Konstrukcja skali pomiaru postaw konsumenckich w ujęciu jednoparametrycznego modelu Rascha i danych dychotomicznych
Autorzy:
Tarka, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904523.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
scale
Rasch model
the nominal – dichotomous data
Opis:
The article discusses issues concerning the scale design based on one-parametric Rasch model in the context of consumers’ attitudes. The first part describes the specificity of the measurement in the light of Item Response Theory (IRT). In particular the attention is paid to the nature of the dichotomous data used in the model. At last, the author presents the scale in reference to attitudes of people towards their hedonistic, consumer lifestyle.
W artykule autor omawia zagadnienia dotyczące konstrukcji skali pomiarowej postaw konsumenckich w kontekście jednoparametrycznego modelu Rascha. W pierwszej części opisano specyfikę pomiaru w świetle teorii reakcji na odpowiedzi (IRT) oraz założenia teoretyczne stanowiące podbudowę konstrukcji skal pomiarowych. Szczególną uwagę zwrócono na charakter danych dychotomicznych. W końcowej części opracowania zaprezentowano problem badawczy w sferze konstrukcji skali do analizy postaw konsumentów wobec konsumpcyjno-hedonistycznego stylu życia. W pomiarze wykorzystano jednoparametryczny model Rascha.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 286
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dichotomous IRT models in money-saving skills analysis
Dychotomiczne modele IRT w badaniu skłonności do oszczędzania polskich gospodarstw domowych
Autorzy:
Genge, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591885.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dichotomous data
Item response theory
Latent variable models
Modele zmiennych ukrytych
Teoria reakcji na pozycję
Zmienne dychotomiczne
Opis:
Latent variable models include latent class models, item response theory (IRT) models, latent profile models or common factor models. We focus on item response models (latent variable models where the latent variable is continuous, whereas observed variables are categorical). Those kind of latent trait models are popular in educational testing, however, the paper presents an application of item response models in economic analysis which is relatively rare. The aim of this paper is to find the most suitable IRT model and asses the Poles responses according to their money-saving skills (ability to save money), and the difficulty of the items (evaluation of the reliability of the item scale).
Ze względu na charakter zmiennych obserwowanych oraz zmiennych ukrytych w grupie modeli zmiennych ukrytych wyróżnić można: modele teorii reakcji na pozycję (modele IRT), modele klas ukrytych, analizę ukrytych profili oraz analizę czynnikową. W artykule przedstawiono dychotomiczne modele IRT, w których zakłada się, że zmienne obserwowane są dyskretne, a zmienna ukryta jest zmienną ciągłą. Choć w literaturze najczęściej spotykane są zastosowania modeli IRT w analizach testów edukacyjnych, w artykule przedstawiony zostanie przykład ich zastosowania w badaniu społeczno-ekonomicznym. Celem artykułu jest dopasowanie najlepszego modelu IRT do analizowanego zbioru danych rzeczywistych, ocena tzw. parametrów skali oraz „ukrytej zdolności do oszczędzania” polskich gospodarstw domowych.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 304; 84-94
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies