Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Diagram Pareto-Lorenza" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 48
Tytuł:
Narzędzia inżynierii jakości w analizie awaryjności ścianowych kompleksów wydobywczych
Autorzy:
Biały, W.
Hąbek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111240.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
kompleksy ścianowe
awarie
wydobycie
diagram Pareto-Lorenza
Opis:
Przerwy spowodowane awaryjnością maszyn wpływają na efektywność procesu wydobywczego. Głównym zadaniem służb utrzymania ruchu w kopalniach węgla kamiennego jest zapewnienie ciągłości pracy eksploatowanych maszyn (urządzeń). Wymiernym efektem tych działań powinno być ograniczenie kosztów utrzymania ruchu maszyn (urządzeń), a tym samym obniżenie kosztów produkcji wydobycia węgla, czyli działania kopalni. W niniejszym artykule przeanalizowano dwa kompleksy ścianowe: kombajnowy oraz strugowy. Do analizy wykorzystano jedno z narzędzi inżynierii jakości – diagram Pareto–Lorenza. Narzędzie to pozwala pogrupować przyczyny awarii oraz wskazać, które z nich są najistotniejsze i które powinny być w pierwszej kolejności usuwane. Przeprowadzona analiza wskazała, jak istotny jest właściwy dobór maszyn (urządzeń) do istniejących warunków geologiczno-górniczych. Niewłaściwy dobór skutkuje wzrostem energochłonności procesu wydobywczego, przedwczesnym zużyciem czy zwiększonymi przerwami w pracy, które są spowodowane awariami.
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2018, 56, 3; 40-46
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Praktyczne wykorzystanie wybranych narzędzi zarządzania jakością w branży hutniczej
Practical use of selected a quality management tools in the steel industry
Autorzy:
Grochowski, M.
Krynke, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/109029.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
jakość
narzędzia jakości
diagram Pareto-Lorenza
quality
quality tool
Pareto-Lorenz diagram
Opis:
Głównym założeniem artykułu jest skontrolowanie jakości prętów okrągłych wykonanych ze stali. W artykule zastosowano narzędzie zarządzania jakością, jakim jest diagram Pareto-Lorenza. W wyniku dokonanych badań przy wykorzystaniu diagramu Pareto-Lorenza określono niezgodności prętów okrągłych. Kolejnym krokiem było wskazanie sposobów ich zapobiegania. Użycie diagramu Pareto-Lorenza umożliwiło zweryfikować częstość pojawiania się niezgodności oraz błędów występujących podczas produkcji prętów okrągłych.
The main assumption of the article is to check the quality of round bars made of steel. The article uses a quality management tool, Pareto-Lorenzo diagram. As a result of the tests carried out using the Pareto-Lorenz diagram, incompatibilities of round bars were determined. The next step was to identify ways to prevent them. The use of the Pareto-Lorenza diagram made it possible to verify the incidence of inconsistencies and errors occurring during the production of round bars.
Źródło:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2018, 3, 2; 11-14
2544-2449
Pojawia się w:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Innowacyjne zastosowanie narzędzi inżynierii jakości w przemyśle wydobywczym
Autorzy:
Biały, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114823.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
awarie
maszyna
kopalnia
diagram Pareto-Lorenza
machine failure
mine
Pareto-Lorenz diagram
Opis:
Górnictwo węgla kamiennego, charakteryzuje się złożonością i specyfiką problemów związanych z użytkowaniem maszyn. Na efektywność procesu wydobywania węgla kamiennego, istotny wpływ mają niezawodnie działające maszyny górnicze. Aby zapewnić większą efektywność oraz wydajność, należy znaleźć przyczyny najczęściej występujących w tym procesie awarii i skutecznie im przeciwdziałać. Przerwy spowodowane awaryjnością maszyn, przekładają się na efektywność całego procesu wydobywczego. Stąd w przemyśle górniczym poszukuje się nowych metod i narzędzi, które by istotnie wpływały na doskonalenie procesu wydobywczego w kopalniach. W niniejszym artykule przedstawiono jedno z narzędzi inżynierii jakości stosowane w różnych gałęziach przemysłu – narzędziem tym jest diagram Pareto-Lorenza. Narzędzie to pozwoliło pogrupować przyczyny poszczególnych awarii, wykazać które z nich mają największe znaczenie i które powinny być w pierwszej kolejności usuwane.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement; 2016, 1 (4); 1-15
2544-2813
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przeprowadzenie analizy jakości z wykorzystaniem narzędzia zarządzania jakością w sektorze stolarki okiennej
Quality assessment in the window joinery sector with the use of quality management tools
Autorzy:
Suliga, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/109011.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
jakość
narzędzie jakości
diagram Pareto-Lorenza
quality
quality tool
Pareto-Lorenz diagram
Opis:
Głównym założeniem artykułu jest skontrolowanie jakości ram okiennych przy produkcji okien. W artykule wykorzystano tradycyjne narzędzie zarządzania jakością, jakim jest diagram Pareto - Lorenza. W wyniku przeprowadzonych badań przy użyciu diagramu Pareto - Lorenza określone priorytetowe dla badanego produktu niezgodności. Następnym krokiem było wskazanie sposobów ich zapobiegania. Zastosowanie diagramu Pareto - Lorenza pomogło zweryfikować częstość pojawiania się niezgodności. Wykorzystane narzędzie pozwoliło zweryfikować najczęstsze błędy pojawiające się podczas produkcji ram okiennych. Poprzez poddawanie produktów analizie jakości i zastosowaniu odpowiednich narzędzi, przedsiębiorstwo może polepszać jakość wytwarzanych produktów. Uzyskane wyniki przedsiębiorstwo może wprowadzać rozwiązania dotyczące występowania niezgodności mające na celu doskonalenie produktu.
The main assumption of the article is to check on the quality of window frames in window production. The article uses a traditional quality management tool, which is the Pareto-Lorenz diagram. As a result of the tests carried out, using the Pareto-Lorenz diagram, the priority non-compliances for the tested product have been identified. The next step strived to identify the measures necessary to prevent them. The employment of the Pareto-Lorenz diagram allowed to verify the incidence of the occurrence of non-compliances. Moreover, the tool allowed to verify the most common errors that may appear during the production of window frames. Thanks to frequent quality controls and the application of appropriate tools, the company can improve the quality of manufactured products. The results obtained may push the company to introduce solutions aimed at improving the product and overcoming various non-conformities.
Źródło:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2018, 3, 1; 12-14
2544-2449
Pojawia się w:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of paving stone production quality
Autorzy:
Sygut, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111702.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
paving stones
Pareto-Lorenz diagram
quality evaluation
kostki brukowe
diagram Pareto-Lorenza
ocena jakości
Opis:
The results of tests carried out for the company involved in the production of paving stones. The study used the Pareto-Lorenz diagram. After analyzing the production process 10 discrepancies were identified. The Pareto-Lorenz diagram shows that the highest value is cumulative deficiency "uneven concrete mix to fill the form on the structural layer and a top." The results indicate that another cause of incompatibilities in terms of the cumulative value is the "poorly chosen concrete mix".
Źródło:
Production Engineering Archives; 2015, 6, 1; 14-16
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie diagramu Pareto – Lorenza do analizy przyczyn katastrof budowlanych spowodowanych błędami ludzkimi z uwzględnieniem cyklu życia obiektu budowlanego w latach 2013-2017
The use of the Pareto-Lorenz diagram to analyse the causes of structural failures caused by human errors with regard to the life cycle of a building in the years 2013-2017
Autorzy:
Czajkowska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114768.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
katastrofy budowlane
cykl życia obiektu budowlanego
diagram Pareto-Lorenza
structural failures
life cycle of a building
Pareto – Lorenza diagram
Opis:
W artykule przeanalizowano przyczyny katastrof budowlanych w latach 2013-2017. W prowadzonej analizie przyczyny wystąpienia katastrof budowlanych powiązano z cyklem życia obiektu budowlanego. Szczególną uwagę poświęcono błędom ludzkim wpływającym na wystąpienie katastrof budowlanych. Do identyfikacji najczęstszych błędów skutkujących wystąpieniem katastrof budowlanych zastosowano diagram Pareto-Lorenza. Z przeprowadzonej analizy wynika, że dwa błędy przyczyniają się do wystąpienia 75% wszystkich katastrof. Błędy te należą do dwóch spośród pięciu głównych faz cyklu życia obiektu budowlanego - utrzymania obiektu budowlanego oraz prowadzenia robót w istniejącym obiekcie.
The paper reviews the causes of structural failures in 2013-2017. The analysis concerned the links between the causes of structural failures and the life cycle of a building. Particular emphasis was on human errors affecting the occurrence of structural failures. The Pareto-Lorenz diagram was used to identify the most common errors leading to the occurrence of the failures. The analysis showed that two errors contribute to 75% of all failures. These errors occur in two of the five major phases of the life cycle of a building - maintenance and construction works in the existing building
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement; 2019, 1 (10); 52-59
2544-2813
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jakość w przemyśle mleczarskim
Quality in the dairy industry
Autorzy:
Sak, K.
Ingaldi, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/109081.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
quality
Pareto chart
Ishikawa diagram
diary industry
jakość
diagram Pareto-Lorenza
diagram Ishikawy
przemysł spożywczy
Opis:
The purpose of the article was to analyze the quality of the selected product in a dairy enterprise. The use of selected quality management tools such as the Ishikawa diagram and the Pareto-Lorenz diagram allow for a thorough analysis. It allows you to detect the most common non-compliance. The analysis carried out consists in detecting the reasons of the nonconformity and their mutual connection. The applied tools significantly affect the quality of the manufactured products. They show key places in the mozzarella production process and the main reasons for identified and potential discrepancies.
Celem artykułu była analiza jakości wybranego wyrobu w przedsiębiorstwie mleczarskim. Wykorzystanie wybranych narzędzi zarządzania jakością jakimi są diagram Ishikawy i diagram Pareto-Lorenza umożliwiają przeprowadzenie dokładnej analizy. Pozwala ona wykryć najczęściej występującą niezgodność. Przeprowadzona analiza polega na wykryciu przyczyn występującej niezgodności oraz ich wzajemnego powiązania. Zastosowane narzędzia istotnie wpływają na jakość produkowanych wyrobów. Pokazują one kluczowe miejsca w procesie produkcyjnym mozzarelli i główne przyczyny stwierdzonych, i potencjalnych niezgodności.
Źródło:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2017, 2, 2; 10-13
2544-2449
Pojawia się w:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przyczyn powstawania wad wyrobów szklanych z wykorzystaniem narzędzi jakościowych na przykładzie huty szkła
Analysis of the causes of glass products defects using quality tools on the example of glassworks
Autorzy:
Raszewska, P.
Ligarski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/112542.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
wadliwość
wyroby szklane
diagram Pareto-Lorenza
diagram Ishikawy
defectiveness
glass products
Pareto-Lorenz diagram
Ishikawa diagram
Opis:
W opracowaniu przedstawiono analizę wadliwości wyrobów szklanych na przykładzie kieliszków. Dane do pracy uzyskano na podstawie badań przeprowadzonych w okresie 2 miesięcy w wybranej hucie szkła. Przedstawiono możliwości wykorzystania narzędzi jakościowych, którymi są diagram Pareto-Lorenza i diagram Ishikawy. Opracowano arkusze wadliwości wyrobów oraz zidentyfikowano kluczowe dla wyrobów wady. Zidentyfikowano przyczyny powstawania wad oraz zaproponowano sposoby ich eliminacji.
The paper presents an analysis of the defects of glass products on the example of glass. The data obtained for work on the basis of research conducted in the period of two months in the selected glassworks. The possibilities of using quality tools, which are the ParetoLorenz diagram and the Ishikawa diagram, are presented. Defective product sheets have been developed and key defects have been identified. The cause of the defects was identified and proposed ways to eliminate them.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2017, 6, 8; 145-152
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza możliwości wykorzystania narzędzia Pareto-Lorenza do oceny awaryjności urządzeń górniczych
An analysis of possibilities to use a Pareto chart for evaluating mining machines failure frequency
Autorzy:
Skotnicka-Zasadzień, B.
Biały, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1366303.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
zarządzanie jakością
diagram Pareto-Lorenza
awaryjność urządzeń
quality management
Pareto chart
failure frequency
Opis:
W artykule przedstawiono ogólną klasyfikację narzędzi zarządzania jakością stosowanych w różnych gałęziach przemysłu. Spośród tych narzędzi został wybrany diagram Pareto-Lorenza, za pomocą którego przestawiono analizę awaryjności urządzeń górniczych biorących udział w procesie wydobywczym kopalni. Analizie poddano kombajn, przenośnik zgrzebłowy, przenośnik taśmowy, kruszarkę oraz obudowę.
The article presents a general classification of quality management tools applied in different industry branches. From among these tools the authors have chosen a pareto chart to present an analysis of mining machines participating in the mining process. The analysis covers mining machines such as: a roadheader, chain conveyor, belt conveyer, crusher and a support.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 3; 51-55
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zarządzanie jakością wyrobów dziecięcych
Quality management of products for children
Autorzy:
Krynke, J.
Ingaldi, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/109007.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
quality
Pareto chart
FMEA
5 why
jakość
diagram Pareto-Lorenza
5 razy dlaczego
Opis:
Problematyka jakości jest szczególnie ważna w przypadku wyrobów dla dzieci. Wyrobom takim stawia się bardzo specyficzne wymagania zgodnie z Dyrektywą 2001/95/WE Parlamentu Europejskiego I Rady z dnia 3 grudnia 2001 r. w sprawie ogólnego bezpieczeństwa produktów. Kupując wyroby dla dzieci warto też zwracać uwagę na różnorodne certyfikaty, nagrody, znaki jakości, które umieszczane są na wyrobach. Informują one klientów o tym, że producent danego wyrobu szczególnie dba o jego jakość i stara się wyróżniać na rynku. Celem pracy jest analiza jakości wyrobów dziecięcych. Założono, że zastosowanie wybranych metod analizy oceny jakości, wpłynie pozytywnie na rozeznanie obszarów pojawiania się niezgodności i odpowiednie wykorzystanie działań naprawczych. W artykule przeprowadzono analizę jakości nosidełka dla dzieci produkowanego przez przedsiębiorstwo Womar. Jest to jeden z najpopularniejszych produktów tego przedsiębiorstwa. Do analizy wykorzystano diagram Pareto-Lorenza, metodę FMEA oraz metodę 5 razy dlaczego. Diagram Pareto-Lorenza pozwolił wskazać najczęściej występujące przyczyny niezgodności. W metodzie FMEA podano działania naprawcze i sprawdzono ich wynik. Natomiast metoda 5 razy dlaczego pozwoliła wskazać ukrytą przyczynę problemu.
The issue of quality is particularly important in the case of products for children. Such products are subject to very specific requirements in accordance with the Directive 2001/95/EC of The European Parliament And Of The Council of 3 December 2001 on general product safety. Buying products for children we should also pay attention to a variety of certificates, awards, quality marks, which are placed on the products. They inform customers that the manufacturer of the certain product is particularly concerned about its quality and strives to stand out in the market. The purpose of the work is to analyze the quality of the products for children. It has been assumed that the use of selected methods and tools of quality assessment analysis would have a positive impact on discerning the areas of nonconformity and appropriate use of corrective actions. In the article the quality analysis of the baby carriers manufactured by the enterprise Womar was conducted. This is one of the most popular products of this enterprise. In the analysis following instruments were used Pareto chart, FMEA, 5 why. The Pareto chart let indicate the most common causes of nonconformity. In the FMEA analysis corrective actions were listed and their results were checked. While the 5 why helped to identify the hidden cause of the problem.
Źródło:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2017, 2, 1; 35-38
2544-2449
Pojawia się w:
Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 48

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies