- Tytuł:
-
Prediction of the main engine power of a new container ship at the preliminary design stage
Prognozowanie mocy napędu głównego nowego kontenerowca na wstępnym etapie prognozowania - Autorzy:
- Cepowski, T.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/409685.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- STE GROUP
- Tematy:
-
container ship
design parameters
preliminary design stage
power
main engine power
length between perpendiculars
number of containers
TEU capacity
design
simple regression
multiple regression
approximation
kontenerowce
parametry projektowe
wstępny etap projektowania
moc
moc napędu głównego
długość pomiędzy pionami
liczba kontenerów
projektowanie
regresja liniowa
aproksymacja - Opis:
-
The paper presents mathematical relationships that allow us to forecast the estimated main engine power of new container ships, based on data concerning vessels built in 2005-2015. The presented approximations allow us to estimate the engine power based on the length between perpendiculars and the number of containers the ship will carry. The approximations were developed using simple linear regression and multivariate linear regression analysis. The presented relations have practical application for estimation of container ship engine power needed in preliminary parametric design of the ship. It follows from the above that the use of multiple linear regression to predict the main engine power of a container ship brings more accurate solutions than simple linear regression.
W publikacji przedstawiono matematyczne zależności pozwalające na prognozowanie szacunkowej mocy napędu nowo budowanych kontenerowców w latach 2005-2015. Przedstawione aproksymacje pozwalają na oszacowanie mocy napędu w oparciu o długość między pionami i liczbę kontenerów. Aproksymacje zostały opracowane przy wykorzystaniu regresji liniowej jednej i wielu zmiennych. Przedstawione zależności mają praktyczne zastosowanie do szacowania mocy napędu kontenerowca dla potrzeb wstępnego parametrycznego projektowania statku. Z badań wynika, że zastosowanie regresji wielu zmiennych daje dokładniejsze rozwiązania niż zastosowanie regresji jednej zmiennej. - Źródło:
-
Management Systems in Production Engineering; 2017, 2 (25); 97-99
2299-0461 - Pojawia się w:
- Management Systems in Production Engineering
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł