Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Daubechies wavelet" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Hybrid wavelet transform – MLR and ANN models for river flow prediction: Case study of Brahmaputra river (Pancharatna station)
    Autorzy:
    Khandekar, Sachin Dadu
    Aswar, Dinesh Shrikrishna
    Sabale, Pandurang Digamber
    Khandekar, Varsha Sachin
    Bajad, Mohankumar Namdeorao
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36074310.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    wavelet transform
    artificial neural network
    multiple linear regression
    streamflow
    Daubechies wavelet
    time series
    Opis:
    In this research, discrete wavelet transform (DWT) is combined with MLR and ANN to develop WMLR and WANN hybrid models, respectively, for the Brahmaputra river (Pancharatna station) flow forecasting. Daily flow data for the period of 10 year were decomposed (up to fifth level) into detailed and approximation coefficients (using Daubechies wavelets db1, db2, db3, db8 and db10) which were fed as input to MLR and ANN to get the predicted discharge values two days, four days, seven days and 14 days ahead. For all lead times, the WMLR-db10 model was found to be superior as compared to WANN-db1, WANN-db2, WANN-db3, WANN-db8, WMLR-db1, WMLR-db2, WMLR-db3, WMLR-db8 and single MLR and ANN models. During testing period, the values of determination coefficient (R2) and RMSE for WMLR-db10 model for two-, four-, seven- and 14-day lead time were found to be, respectively, 0.996 (751.87 m3·s–1), 0.991 (1,174.80 m3·s–1), 0.984 (1,585.02 m3·s–1), and 0.968 (2,196.46 m3·s–1). Also, it was observed that for lower order wavelets (db1, db2, db3) WANN’s performance was better, and for higher order wavelets (db8, db10) WMLR’s performance was better. Correspondingly, it was observed that all hybrid models’ efficiency increased with increase in the decomposition level.
    Źródło:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2024, 33, 1; 69-94
    1732-9353
    Pojawia się w:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Noise Detection for Biosignals Using an Orthogonal Wavelet Packet Tree Denoising Algorithm
    Autorzy:
    Schimmack, M.
    Mercorelli, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226940.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    noise detection
    wavelet packet transform
    wavelet analysis
    Daubechies wavelet
    linux-based embedded system
    ARM processor platform
    Opis:
    This article deals with the noise detection of discrete biosignals using an orthogonal wavelet packet. In specific, it compares the usefulness of Daubechies wavelets with different vanishing moments for the denoising and compression of the digitalised biosignals in case of surface electromyography (sEMG) signals. The work is based upon the discrete wavelet transform (DWT) version of wavelet package transform (WPT). A noise reducing algorithm is proposed to detect unavoidable noise in the acquired data in a model independent way. The noise of a signal sequence will be defined by a seminorm. This method was developed for a possible observation during a fracture healing period. The proposed method is general for signal processing and its design was based upon the wavelet packet.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2016, 62, 1; 15-21
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wavelets in the prediction of short-time series
    Autorzy:
    Hadaś-Dyduch, Monika
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/584990.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    wavelets
    prediction
    Daubechies wavelets
    Haar wavelet
    Opis:
    The aim of this article is to present original application wavelets to the prediction of short-term of time series. The model proposed to predict short-term time series (in particular for predicting macroeconomic indicators) is a model of copyright. The model is based on wavelet analysis, the Haar wavelet, the Daubechies wavelet and adaptive models. The Daubechies wavelets are a family of orthogonal wavelets and are characterized by a maximal number of vanishing moments for some given support. Adaptive models have been appropriately modified by the introduction of a wavelet function and combined into one predictive model. The results obtained from the study results indicate that the authorial model is an effective tool for short-term predictions. The model was applied to predict macroeconomic indicators.
    Źródło:
    Mathematical Economics; 2015, 11(18); 43-54
    1733-9707
    Pojawia się w:
    Mathematical Economics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie właściwości analizy sygnałów szumowych zawierających składowe tonowe przy wykorzystaniu falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies
    Comparison of properties of noised signals analysis with tone components using Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets
    Autorzy:
    Ćwikliński, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151396.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    falka Malvara
    falki Daubechies
    analiza wielorozdzielcza
    Malvar wavelet
    Daubechies wavelets
    multiresolution analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono porównanie wyników analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies. Analizie poddano sygnały będące sumą składowej harmonicznej i szumu białego o różnym stosunku sygnału do szumu oraz sygnał szumu podwodnego. Badano liczbę współczynników falkowych zawierających określoną część energii sygnału zmieniając takie parametry jak liczba poziomów dekompozycji, szerokość okna czasowego, nachylenie obwiedni falki.
    The paper includes comparison of properties of multiresolution analysis with use of Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets. Analysis includes signals containing harmonical component and white noise with different signal to noise ratio and underwater noise. Number of wavelet coefficients containing given amount of signal energy were examined, with change of paremeters like number of decomposition levels, time interval width, slope of wavelet envelope.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 52-54
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wpływu metodyki doboru falki bazowej na analizę falkową zarysów nierówności powierzchni
    Evaluation of the methodology of basic wavelet selection on wavelet analysis of surface irregularities
    Autorzy:
    Makieła, W.
    Stępień, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155402.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    struktura geometryczna powierzchni
    transformata falkowa
    falka Haara
    Coiflets
    Daubechies
    Symlets
    Biorthogonal
    geometrical surface structure
    wavelet transform
    Haar wavelet
    Opis:
    W referacie przedstawiono jedno z ważniejszych zagadnień analizy falkowej, a mianowicie metodykę doboru postaci falki bazowej. W treści zaprezentowano metodykę i wyniki obliczeń dla sygnału reprezentującego zarys nierówności powierzchni z wykorzystaniem trzech kryteriów doboru falki: testu autokorelacji, funkcji korelacji wzajemnej i procedury z wykorzystaniem wskaźników entropii. Obliczenia i wykresy wykonano z wykorzystaniem pakietu Wavelet toolbox środowiska MATLAB dla wybranego profilu chropowatości powierzchni.
    The paper deals with one of the most important problems of the wavelet analysis - the methodology of selection of basic wavelets. Correct selection of the basic wavelet (so-called the mother wavelet) allows distinguishing the main signal and removal of signal disturbances. This problem is fundamental because the basic function form influences significantly the spectrum components. In metrological practice, there are no criteria that could be used for selection of the mother wavelet. Such decision is usually taken on a basis of the fundamental of visual evaluation of an analyzed signal. In the paper there are described three criteria that can be used for selection of the basic wavelets: the statistical test of autocorrelation of the coefficients of the decomposition details [3, 4], values of the normalized cross-correlation function [5, 6] and minimisation of the Shannon entropy [1, 7]. The calculations were performed with use of Wavelet toolbox - the component of the Matlab environment, for a selected roughness profile. The investigations were carried out for the roughness profile consisting of N=1024 sampling points using following wavelet types: Haar, Daubechies, Coiflets, Symlet and biorthogonal ones. The calculation results are given in Table 1. The authors draw a conclusion from them that the most promising criterion is investigation of the entropy values (however, other methods should not be neglected). The reason is that the method of entropy minimisation is not limited to one decomposition only, but it allows searching an optimum decomposition tree, applying multilevel analysis by the wavelet packets.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 1, 1; 32-34
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies