Temat: Data warehouse - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza danych zastanych generowanych przez system symulacyjny JTLS
Analysis of data generated by the JTLS simulation system
Autorzy:: Nowak, W.
Kaniewski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/119636.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:: JTLS
analiza danych
Data Warehouse
data analysis
Opis:: W artykule przedstawione zostały zagadnienia związane ze sposobem gromadzenia danych przez system symulacyjny JTLS. Pokazano, w jaki sposób system symulacyjny współpracuje z bazą danych Oracle. Omówiono możliwości wykorzystania danych symulacyjnych do wykonywania analiz. Przedstawiono dokonania Zespołu Analiz Systemowych i Prognozowania CSiKGW w zakresie wykonywania aplikacji i analiz na potrzeby zespołów kierownictwa ćwiczenia w ćwiczeniach wspomaganych komputerowo.
The article presents topics related to means of collecting data by JTLS simulation system. It shows how simulation system works with the Oracle database. The possibilities of using post-simulation data to perform analysis are discussed, and the achievements of the Simulation Center Analysis Team in the performance of the application and analysis of the needs of management exercises teams in CAX are presented.
Źródło:: Zeszyty Naukowe AON; 2016, 3(104); 141-158
0867-2245
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe AON
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Query Optimization in Teradata Warehouse
Autorzy:: Gosk, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/308501.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: active data warehouse
query optimization
tera-data
Opis:: The time necessary for data processing is becoming shorter and shorter nowadays. This thesis presents a definition of the active data warehousing (ADW) paradigm. One of the data warehouses which is consistent with this paradigm is teradata warehouse. Therefore, the basic elements of the teradata architecture are described, such as processors parsing engine (PE) and access module processor (AMP). Emphasis was put on the analysis of query optimization methods. There is presented the impact of a primary index on the time of query execution. Furthermore, this paper shows different methods of optimization of data selection, data joins and data aggregation. All these methods can help to minimize the time for data processing. This paper presents experiments which show the usage of different methods of query optimization. At the end some conclusions about different index usage are included.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 3; 57-64
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: WARSYS : An efficient data warehouse to support decision support components of health services in major crises
Autorzy:: Efstathio, N.
Psaroudakis, Ch.
Skitsas, M.
Koutras, N.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069079.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: critical infrastructure
data warehouse
major incidents
Opis:: Critical infrastructures (CI) are organizations and facilities of major importance and form the backbone of a national economy, security and health. Due to their significance, they may become target of an attack such as terrorist resulting in crisis event. Decision making systems to support and facilitate the operation of emergency health services in major incidents and crises, could play a significant role. In order to support those systems, efficient databases that could store and manage data from different sources, multiple levels of user privileges within a secure environment become a necessity. In this work, we propose and develop the WARSYS component. The main advantage of WARSYS database, is the ability to collect and store information from different sources providing appropriate interfaces. The WARSYS database structure will be developed within IMPRESS framework, with a view of extracting in real time, medical and logistics information from available repositories.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2016, 7, 1; 53--60
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Zastosowanie adaptacyjnej hurtowni danych do modelowania scenariuszy biznesowych organizacji
Business scenarios modeling with an adaptive data warehouses
Autorzy:: Śmiałkowska, Bożena
Dudek, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/432149.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: data warehouse
business scenarios
adaptive mechanisms
Opis:: The processes of modeling, design and verification of business scenarios falls into one of the most difficult areas of analytical systems. In order to simplify the implementation of those processes and introduce brand new business scenarios, it is necessary to access credible, integrated, and historical information. The article presents a data warehouse model, which is equipped with an adaptive mechanisms and servo adjustment methods (changing information needs of the organization) that will power the processes of construction, verification and modeling of business scenarios with the necessary data associated with the current and projected strategy of the organization. In addition, the data warehouse will provide analysts (for the process of creating business scenarios) with highly credible and historical data obtained from previous organization activities. This will help them (through simulation) to assess the expected scenarios impact.
Źródło:: Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 365-373
1507-3858
Pojawia się w:: Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: The concept of business intelligence in the microsoft SQL Server environment
Autorzy:: Szmajduch, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/95115.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: business intelligence
e-business
data mining
data warehouse
analytical processing
Opis:: Application of supporting business-related decision making processes through the use of information systems is becoming one of the fundamental requirements of the market competition. In this paper we present a survey of Business Intelligence (BI) models which can be implemented in Microsoft SQL Server environment. The survey is a response to the rapid development of BI solutions as they enter new areas of company’s activities, adopting new technologies. Business Intelligence systems have become an integral part of every major company. The aim of this analysis is to present the Microsoft SQL Server capabilities, functionalities and services dedicated for the BI purposes. The overview is provided with simple comprehensive analysis of selected environment components indicating their relevance to the particular company requirements. The summary of the significance of using Microsoft SQL Server software is the review of selected services.
Źródło:: Information Systems in Management; 2016, 5, 3; 413-423
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:: Information Systems in Management
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Hurtownia danych w systemie zarządzania wiedzą : rozwiązanie modelowe
Data Warehouse In Knowledge Management System : Solution Model
Autorzy:: Kiedrowicz, M.
Wieczorek, Ł.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305909.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: hurtownia danych
zarządzanie wiedzą
data warehouse
knowledge management systems
Opis:: W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania wybranej implementacji narzędzi do projektowania hurtowni danych (SAS Institute) w systemie wspomagającym zarządzanie wiedzą. W pierwszej części narzędzia te zostały wymienione i krótko opisane. Przyjęte kryteria wykorzystano do oceny systemu zarządzania wiedzą opartego o wielowymiarowy model danych, systemu opartego o relacyjny model danych. Ponadto przedstawiono koncepcję systemu zarządzania wiedzą wykorzystującego rozszerzony relacyjny model danych. Model ten został opracowany w oparciu o wyniki oceny dwóch wcześniejszych zastosowań.
In this study has been characterized as the use of selected implementation tools to design a data warehouse (SAS Institute) in system supporting knowledge management. In the first part, these tools are listed and briefly described. In the next, define criteria of valuations knowledge management system built of multidimensional data model or built of relation data model. Furthermore, represents idea of knowledge management system based on extended relation data model.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 53-67
1508-4183
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Hurtownie danych w systemach zarządzania wiedzą
Data Warehouse In Knowledge Management System
Autorzy:: Kiedrowicz, M.
Wieczorek, Ł.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305905.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: hurtownia danych
zarządzanie wiedzą
data warehouse
knowledge management systems
Opis:: W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania hurtowni danych w systemach wspomagających zarządzanie wiedzą. W pierwszej części opisano systemy zarządzania wiedzą, ich historyczne początki, stan wykorzystania takich systemów w Polsce. Szczegółowo zostały scharakteryzowane: wiedza jawna i wiedza ukryta, sposób zarządzania wiedzą oraz metodologię projektowania systemów zarządzania wiedzą. Wymienione zostały i opisane podstawowe narzędzia wspierające procesy zarządzania wiedzą. W końcowej części zostało scharakteryzowane wykorzystanie różnorodnego środowiska z hurtownią danych w systemach zarządzania wiedzą. Ostatnia część opisuje architekturę systemu zarządzania wiedzą oraz realizację podstawowych funkcji takiego systemu (gromadzenie wiedzy, oczyszczanie, składowanie, wyszukiwanie i dystrybucję wiedzy) w oparciu o wykorzystanie hurtowni danych.
In this study has been characterized as the use of data warehouse in knowledge management systems. In the first part those systems are characterized. In details are characterized: evident and implicit knowledge, manner of management knowledge and methodology of project design of management knowledge systems. Lists and describes the basic tools to support knowledge management processes. Heterogeneous environment with data warehouse in knowledge management systems has been characterized in next part. Last part describes architecture of system of management knowledge and give realization of basic functions of such system (stockpiling knowledge, clean-up, storage, searching out and distribution of knowledge), built of data warehouse.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 35-52
1508-4183
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: GPU-PLWAH: GPU-based implementation of the PLWAH algorithm for compressing bitmaps
Autorzy:: Andrzejewski, W.
Wrembel, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/206057.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: data warehouse
GPGPU
bitmap index
bitmap index compression
PLWAH
WAH
Opis:: Bitmap indexes are data structures applied to index- ing attributes in databases and data warehouses. A drawback of a bitmap index is that its size increases when the domain of an indexed attribute increases. As a consequence, for wide domains, the size of a bitmap index is too large to be efficiently processed. Hence, various techniques of compressing bitmap indexes have been proposed. A compression technique incurs some system overhead (mainly CPU) for compression and decompression operations. For this reason, we propose to use additional processing power of graphical processing units (GPUs). In this paper, we present the GPU-PLWAH algorithm that is a parallel implementation of the recently developed PLWAH compression algorithm. GPU-PLWAH was experimentally compared to its traditional CPU version as well as to our previously developed parallel GPU implementation of the WAH compression algorithm. The experiments show that applying GPUs significantly reduces compression/decompression time.
Źródło:: Control and Cybernetics; 2011, 40, 3; 627-650
0324-8569
Pojawia się w:: Control and Cybernetics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Hurtownia danych w planowaniu produkcji
Data warehouse in production planning
Autorzy:: Rojek, Izabela
Królikowski, Zbyszko
Marciniak, Mariola
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/41206459.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:: hurtownia danych
przedsiębiorstwo
planowanie produkcji
data warehouse
enterprise
production planning
Opis:: W artykule scharakteryzowano hurtownie danych w planowaniu produkcji. W szczególności omówiono cechy charakterystyczne planowania produkcji oraz przepływ informacji i decyzji w tym planowaniu. Zdefiniowano hurtownie danych oraz przedstawiono architektury systemów hurtowni danych. Jako przypadek szczególny omówiono możliwość zastosowania hurtowni danych w planowaniu produkcji w wybranym przedsiębiorstwie produkcyjnym. Artykuł ten jest pierwszym z cyklu, wprowadzającym do wybranej tematyki.
The article describes data warehouses in production planning. In particular, the characteristics of production planning and the flow of information and decisions in this planning were discussed. Data warehouses were defined and the architecture of data warehouse systems was presented. As a special case, the possibility of using a data warehouse in production planning in a selected production company was discussed. This article is the first in the introductory cycle to the chosen topic.
Źródło:: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2019, 1; 8-12
1689-6300
Pojawia się w:: Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Concepts of distributed database for decision support in Smart Grid
Koncepcja rozproszonej bazy danych dla wspomagania decyzji w inteligentnych sieciach Smart Grid
Autorzy:: Mazurek, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/210781.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: smart grid
architektura danych
rozproszona hurtownia danych
data architecture
distributed data warehouse
Opis:: Smart Grid is a concept of energy distribution network where flow of electricity, its production and consumption is managed by decentralized nodes located in microgrids. Training data for machine learning algorithms is collected from intelligent sensors, weather data, and energy market prices. Volume of the data is much higher than any of currently processed in data warehouses solutions. This challenge along with the requirement that a microgrid should be able to work in an islanding mode are key factors affecting data architecture presented in the paper. Distributed repositories are built based on NoSQL database management systems. Collecting data, mining data, developing algorithms and extraction of business rules are available as services from "cloud". This architecture minimizes costs of maintaining IT infrastructure on the microgid side, at the same time giving access to state-of-art machine learning algorithms leading to most effective strategies of energy management. In the paper, there is proposed an open-source platform for implementing the described solution.
Inteligentne sieci energetyczne, określane jako Smart Grid, zakładają wykorzystanie zdecentralizowanych ośrodków sterowania przepływem energii elektrycznej oraz pracą urządzeń zasilanych tą energią. Proces uczenia algorytmów sztucznej inteligencji sterujących systemem odbywa się w oparciu o gromadzone z sensorów dane opisujące między innymi stan urządzeń, warunki pogodowe oraz ceny na rynku. Wolumen gromadzonych danych, niespotykany w dotychczasowych zastosowaniach systemów hurtowni danych oraz wymagania na autonomiczność mikrosieci, czyli jednostek tworzących system stanowią podstawę do przedstawionej w artykule architektury danych systemu. Jest ona oparta o rozproszone repozytoria danych oraz centra przetwarzania danych zbudowane w oparciu o systemy zarządzania danymi klasy NoSQL. Gromadzenie danych, eksploracja tych danych oraz zbudowane reguły zarządzania przepływem energii są dostępne jako usługi oferowane w "chmurze". Rozwiązanie takie umożliwia minimalizację kosztów związanych z utrzymaniem infrastruktury po stronie mikrosieci, zapewniając jednocześnie możliwość wykorzystywania najnowszych i najefektywniejszych algorytmów uczenia maszynowego. W artykule przedstawiona została propozycja platformy open-source, w oparciu o którą można zbudować opisywane rozwiązanie.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2013, 62, 1; 115-128
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Data warehouse" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język