Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dane finansowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Karta kontrolna dla danych przekrojowo-czasowych jako narzędzie diagnostyczne
The control chart for panel data as the diagnostic tool
Autorzy:
Wawrzyniak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/78525.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
karty kontrolne
wskazniki ekonomiczno-finansowe
analiza ekonometryczna
diagnostyka
dane przekrojowo-czasowe
kontrola jakosci
wskaznik plynnosci biezacej
stopien zadluzenia
spolki gieldowe
budownictwo
Opis:
In the article one introduced the idea of the application of the control chart in the diagnostic process. The system of control lines was based on the selected measures of central tendency and dispersion (i.e. median and interquartile range). The panel data concerned the financial-economic ratios for the construction companies listed on the Warsaw Stock Exchange in 1999–2008.
Źródło:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2010, 59
2081-0644
Pojawia się w:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synthetic Financial Data: A Case Study Regarding Polish Limited Liability Companies Data
Syntetyczne dane finansowe: studium przypadku dla danych polskich spółek z ograniczoną odpowiedzialnością
Autorzy:
Szymura, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38890071.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
synthetic data
generative models
financial data
CTGAN
TVAE
dane syntetyczne
modele generatywne
dane finansowe
Opis:
Aim: The aim of this article is to present and evaluate the concept of synthetic data. They are completely new, artificially generated data, but keep the statistical properties of real data. Due to the statistical similarity with real data, they can be used instead of them. This action allows data to be shared externally while guaranteeing their privacy. Methodology: New datasets were generated based on financial information about Polish limited liability companies, which come from the Orbis database and refers to 2020. To create synthetic data, it was decided to use generative models: CTGAN (based on GAN architecture) and TVAE (based on autoencoders). Finally, the synthetic data were compared with the real ones in terms of statistical properties (e.g. shape of distributions, correlations etc.) and their applicability to machine learning models (PCA method). Results: The Overall Quality Score was higher for the data generated by TVAE, but after examining the results in more detail, it was seen that the data generated by CTGAN had a better quality in terms of keeping the statistical properties of the real data. Comparing the results of the PCA method, TVAE was better than CTGAN. In addition, the TVAE method was less time-consuming than CTGAN. Implications and recommendations: Before publishing the synthetic data externally, it is recommended that the data are generated using several algorithms, evaluating their final results and finally selecting the best option. This action enables the resulting dataset to be of the highest quality. In further research, it is proposed that other algorithms are tested (e.g. CopulaGAN or TableGAN), in an attempt to deal with some of the realistic data problems that were missed in this analysis, such as missing values (the work was carried out with a complete dataset). Data generated in this study may be used to build financial indicators; which in turn could be used to construct company assessment models. Originality/value: Synthetic data help to deal with some of the data limitations, such as data privacy or scarcity. Due to their statistical similarity with real data, it is possible to use them in advanced machine learning methods instead of real datasets. Analysis on high quality synthetic data allows conclusions similar to analysis on real data to be achieved, while retaining privacy and without publishing sensitive data to third parties.
Cel: Celem artykułu jest prezentacja i ocena koncepcji danych syntetycznych. Są to całkowicie nowe, sztucznie wygenerowane dane, ale zachowujące własności statystyczne danych rzeczywistych. Ze względu na ich statystyczne podobieństwo do danych rzeczywistych mogą być wykorzystywane zamiast nich. Pozwala to na udostępnianie danych na zewnątrz z jednoczesnym zagwarantowaniem ich prywatności. Metodyka: Nowe zbiory wygenerowano na bazie informacji finansowych polskich spółek z ograniczoną odpowiedzialnością. Wszystkie potrzebne dane wejściowe pochodzą z bazy Orbis i dotyczą 2020 roku. Do tworzenia danych syntetycznych zdecydowano się wykorzystać modele generatywne: CTGAN (oparte na architekturze GAN) i TVAE (oparte na autoenkoderach). Finalnie porównano otrzymane dane syntetyczne z rzeczywistymi pod kątem własności statystycznych (np. podobieństwo rozkładów, korelacje) oraz ich możliwości zastosowania w analizie danych (PCA). Wyniki: Ogólny wskaźnik oceny jakości danych był wyższy dla danych wygenerowanych metodą TVAE, ale zagłębiając się w szczegóły, stwierdzono, że dane wygenerowane metodą CTGAN są lepszej jakości pod względem zachowania własności statystycznych w stosunku do danych rzeczywistych. Po porównaniu wyników metody PCA ponownie stwierdzono, że TVAE okazało się lepsze niż CTGAN. Dodatkowo metoda TVAE była mniej czasochłonna niż CTGAN. Implikacje i rekomendacje: Przed udostępnieniem danych syntetycznych na zewnątrz zaleca się wygenerowanie ich z wykorzystaniem kilku algorytmów, porównanie ich wyników końcowych, a następnie – na ich podstawie – wybranie jednej, najlepszej opcji. Takie działanie pozwoli na otrzymanie zbioru o najwyższej jakości. W przyszłych badaniach proponuje się sprawdzenie innych algorytmów (np. CopulaGAN lub TableGAN) oraz podjęcie próby poradzenia sobie z rzeczywistymi problemami występującymi w danych, które zostały pominięte w tej analizie, jak np. występowanie braków danych (w tym artykule pracowano na kompletnym zbiorze danych). Dane wygenerowane w tym badaniu mogą być wykorzystane do budowy wskaźników finansowych, które z kolei mogą być później zastosowane w tworzeniu modeli oceny przedsiębiorstw. Oryginalność/wartość: Dane syntetyczne pomagają przezwyciężyć liczne ograniczenia, jak np. prywatność danych czy ich niedobór. Ze względu na ich statystyczne podobieństwo do danych rzeczywistych możliwe jest użycie ich w zaawansowanych modelach uczenia maszynowego zamiast danych rzeczywistych. Analiza na dobrych jakościowo danych syntetycznych pozwala na osiągnięcie podobnych wniosków co analiza przeprowadzana na danych rzeczywistych, z zachowaniem przy tym prywatności danych, bez udostępniania danych wrażliwych osobom trzecim.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2024, 28, 2; 1-17
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using of personalized approach for assessment of the financial condition of the company
Autorzy:
Melnykova, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411046.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
decision support system
personalized approach
financial management
intellectual system of financial management
personalized of financial data
system wspomagania decyzji
podejście indywidualne
zarządzanie finansami
intelektualny system zarządzania finansami
spersonalizowane dane finansowe
Opis:
This paper proposes ways of personalization the process of analysis and management of financial flows of the company that provide definition of strategy for business development. In order to ensure the individual approach have been analyzed the methods of optimization of for making strategic decisions and have been identified peculiarities of their application in this area. This allowed to determine several measures to provide for dynamic changes that occur in the financial condition of the company under the influence of implemented solutions and select the most appropriate decisions to change strategy. For successful implementation, the search of strategy should to provide an individual approach to determining the quality of finances management by taking into account the personal data of activity the company. The modern concept of use of computers and information technology and implementation the expert knowledge provides for the creation of intelligent information systems in specific subject areas: management, audit, statistics etc. Therefore, for solving the basic problems is proposed development of intellectual information system of financial management, which will offer the user optimal options, making for strategy development through intellectual component. As the prototype of such a system is the intelligent information system of financial management (IISFM) that is characterized by a set of informational, technical, programmatic and technological means of telecommunication, knowledge bases and data banks, methods and procedures.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 2; 39-44
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przepływów finansowych jako szczególna technika analizy kryminalnej. Praktyczne wykorzystanie.
The analysis of financial flows as a particular kind of the criminal analysis. Practical usage.
Autorzy:
Kołdys, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/501705.pdf
Data publikacji:
2015-11-15
Wydawca:
Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego
Tematy:
analiza kryminalna
analiza przepływów finansowych rachunek bankowy
transakcja finansowa
dane finansowe
Crime analysis
analysis of financial flows
bank account
financial transaction
financial data
Opis:
Analiza kryminalna to skuteczne narzędzie wykorzystywane przez organy ścigania do zwalczania przestępczości, zwłaszcza o charakterze gospodarczym. W opracowaniu autorka przedstawia definicję oraz typologię pojęcia analiza kryminalna. Jako przykład wykorzystania tego typu analizy szerzej opisuje jej specyficzny rodzaj – metodę analityczną – jakim jest analiza przepływów finansowych. Analizę przepływów finansowych można zdefiniować jako wykonywanie wielu czynności ukierunkowanych na wykorzystanie i przetworzenie danych pochodzących najczęściej z różnego rodzaju instytucji finansowych, w celu wyodrębnienia, identyfikacji i oznaczenia, a w efekcie wskazania transakcji, które są lub powinny zostać objęte zainteresowaniem w ramach prowadzonych czynności operacyjnych lub procesowych.
Criminal analysis is an effective tool used by law enforcement agencies in the fight against criminality, especially of an economic character. The author presents the definition and the typology of criminal analysis. As an example of the use of criminal analysis the author presents its specific type, which is the analysis of financial flows. Analysis of financial flows can be defined as the realization of a series of activities focusing on use and processing of data derived mostly from various types of financial institutions, in order to isolate, identify and marking, and ultimately so as to indicate transactions that are or should be covered by the interest of the law enforcement within operational activities or criminal proceedings.
Źródło:
Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego; 2015, 7, 13; 196-208
2080-1335
2720-0841
Pojawia się w:
Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Struktura i szacowanie kosztów transakcyjnych na rynku akcji
STRUCTURE AND ESTIMATION OF TRANSACTION COSTS IN THE STOCK MARKET
Autorzy:
Kociński, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/898122.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Kujawsko-Pomorska Szkoła Wyższa w Bydgoszczy
Tematy:
koszty transakcyjne
spread cen kupna i sprzedaży
dane finansowe niskiej częstotliwości estymator Corwina-Schultza
transaction costs
bid-ask spread
low-frequency financial data
Corwin-Schultz estimator
Opis:
Koszty transakcji są jednym najważniejszych czynników, które należy uwzględnić w analizie inwestycji na rynku finansowym. Artykuł wskazuje źródła kosztów transakcyjnych, podaje oszacowania wartości prowizji maklerskich i spreadu na rynku polskim, zajmuje się również wpływem dużych transakcji na ceny handlowanych walorów. Szczególną uwaga pracy skupiona jest na spreadzie cen kupna i sprzedaży. Zaprezentowane są wyniki świadczące o tym, że występująca na rynku rozpiętość cen kupna i sprzedaży może być w praktyce istotnym problem dla inwestorów. Artykuł zawiera również szczegółowy opis i numeryczny przykład zastosowania zaproponowanej przez S. A. Corwina i P. Schultza, nowej metody szacowania spreadu na podstawie łatwo dostępnych danych giełdowych.
The article provides a description of the sources of the transaction costs associated with trading stocks. Practical aspects of these costs, such as the size and the functional form is considered. Moreover, the article contains the detailed study and the numerical application of the recently proposed by S. A. Corwin and P. Schultz low-frequency estimator of the bid-ask spread.
Źródło:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy; 2014, 7; 142-152
1899-9573
Pojawia się w:
Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie danych niefinansowych dla odbiorców sprawozdania finansowego
Importance of Non-Financial Data for Users of Financial Statements
Autorzy:
Emerling, Izabela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2188007.pdf
Data publikacji:
2018-07-30
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
informacja
sprawozdanie finansowe
dane niefinansowe
globalizacja
CSR
information
financial statement
non-financial data
globalization
Opis:
W ostatnich latach rośnie rola, jaką odgrywa informacja w rachunkowości. Współczesny nurt rachunkowości pokazuje wiele nowych założeń, które zostały poczynione z myślą dostarczenia precyzyjnych informacji dla rynków finansowych. Prezentowane informacje – zarówno finansowe, jak i niefinansowe – mają bardzo istotne znaczenie dla szerokiego kręgu użytkowników sprawozdań finansowych. Mają także duży wpływ na podejmowane przez nich decyzje. Celem artykułu jest przedstawienie korzyści płynących z prezentowania informacji niefinansowych zawartych w sprawozdaniu finansowym dla podmiotów, które je prezentują, oraz przedstawienie znaczenia informacji niefinansowych dla podejmowania decyzji przez zarządzających, inwestorów i innych interesariuszy. Przyjęte w artykule metody badawcze opierają się na studiach literatury, przeglądzie aktów prawnych, zastosowaniu metody porównań oraz wnioskowaniu.
In recent years, the role of information in accounting has been growing. The current trend of accounting shows many new assumptions that have been made with a view to providing precise information for financial markets. Presented information, both financial and nonfinancial, is very important to a wide range of users of financial statements. It also has a big impact on their decisions. The purpose of the article is to reveal the benefits of disclosing non-financial information contained in financial statements for entities that present such information and to show the importance of non-financial information for decisions made by managers, investors and other stakeholders. The research methods adopted in the article are based on literature studies, a review of legal acts, the application of the method of comparison and inference.
Źródło:
Studia i Materiały; 2018, 1(27) cz. 2; 136-142
1733-9758
Pojawia się w:
Studia i Materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Znaczenie ujawnień niefinansowych dla inwestorów i wizerunku jednostki gospodarczej
The importance of non-financial information for investors and the image of the company
Autorzy:
Emerling, Izabela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/588079.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
CSR
Dane finansowe
Dane niefinansowe
Informacja
Wizerunek jednostki
Information
Non-financial data
Opis:
W ostatnich latach rośnie rola ujawnień informacyjnych w rachunkowości. Współczesny nurt rachunkowości pokazuje wiele nowych założeń, które poczynione zostały z myślą o dostarczeniu precyzyjnych informacji dla rynków finansowych. Prezentowane informacje zarówno finansowe, jak i niefinansowe mają bardzo istotne znaczenie dla postrzegania przez otoczenie ujawniających je podmiotów gospodarczych. Celem artykułu jest przedstawienie ważnego obszaru badań w rachunkowości, jakim są ujawnienia i raportowanie niefinansowe dla podmiotów, które je prezentują, dla inwestorów i wizerunku jednostki oraz przedstawienie korzyści płynących z raportowania niefinansowego. Przyjęte w artykule metody badawcze opierają się na studiach literatury, przeglądzie aktów prawnych, zastosowaniu metody porównań oraz wnioskowaniu.
The role of disclosure in accounting has been growing in recent years. The current trend of accounting shows many new assumptions that have been made with the idea of providing precise information for the financial markets. The presented information, both financial and non-financial, is very important for the perception of the business entities that present them. The purpose of the article is to present the benefits of presenting non-financial information contained in the financial statements for entities that present them and presenting the significance of non-financial information for making decisions by managers, investors and other stakeholders. The research methods adopted in the article are based on literature studies, review of legal acts, application of the method of comparison and inference.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 369; 40-53
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Orlen. Polski Koncern Naftowy Orlen S.A.
Autorzy:
Dymowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/12178.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Naukowe Wydawnictwo IVG
Tematy:
Polski Koncern Naftowy ORLEN
Polska
produkcja paliw
rozwoj przedsiebiorstw
stacje paliw
sieci handlowe
sprzedaz hurtowa
sprzedaz detaliczna
infrastruktura
oferty handlowe
dane finansowe
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie: Wiedza. Raporty. Diagnozy. Analizy. Przykłady; 2014, 3
2084-963X
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie: Wiedza. Raporty. Diagnozy. Analizy. Przykłady
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A clinical efficiency index for the measurement of hospital performance: development and validation
Wskaźnik sprawności klinicznej do pomiaru dokonań szpitala: rozwój i walidacja
Autorzy:
Cygańska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/944356.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
hospital
performance measurement system
efficiency index
financial data
non-financial data
szpital
system pomiaru dokonań
wskaźnik sprawności
dane finansowe
dane niefinansowe
Opis:
Managers’ requirements for modern hospital performance measurement systems emphasize the need for including in the analysis clinical data. A hospital’s financial status cannot be fully and reliably evaluated without access to such data. The existing research concerning the hospital performance measurement systems using financial and non-financial data in the process of managing healthcare facilities is limited. Therefore the aim of the study was to develop a new measure - the clinical efficiency index - which can be used to evaluate the operational efficiency of a hospital based on both, costs and clinical factors. The study showed that conclusions drawn from financial analysis differs when covering clinical aspects. The main contribution of this work is to provide healthcare professionals with a more focused perspective towards incorporating clinical factors into the hospital performance measurement system.
Oczekiwania menedżerów dotyczące nowoczesnych systemów oceny dokonań szpitali obejmują uwzględnienie w nich danych klinicznych. Nie można w pełni i wiarygodnie ocenić sytuacji finansowej szpitala bez dostępu do takich danych. Dotychczasowe badania dotyczące systemów pomiaru i oceny dokonań szpitali – wykorzystujących dane finansowe i niefinansowe w procesie zarządzania placówkami opieki zdrowotnej – są ograniczone. Dlatego celem przeprowadzonych badań było opracowanie nowego miernika – wskaźnika sprawności działań na oddziale, który to można wykorzystać do oceny wydajności operacyjnej szpitala na podstawie zarówno kosztów, jak i czynników klinicznych. Uwzględnienie aspektów klinicznych w systemie oceny dokonań szpitala pozwala na bardziej wyczerpujące wnioski oraz wskazuje na pożądane kierunki zmian szpitalnych systemów pomiaru dokonań.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 2; 155-164
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gromadzenie danych z wykorzystaniem wymiarów finansowych
Autorzy:
Chojnacka-Komorowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580907.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
wymiary finansowe
controlling
dane
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie możliwości gromadzenia danych w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem nowoczesnych rozwiązań technologicznych. Do tej pory najważniejszym narzędziem gromadzącym i klasyfikującym dane były systemy rachunkowości, obecnie jednak obowiązek ten przejmują komórki związane z zarządzaniem danymi, a dane elementarne gromadzone są z wykorzystaniem wymiarów finansowych. Artykuł powstał na podstawie studiów literaturowych, jak również obserwacji funkcjonowania działu zarządzania danymi w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Autorka wskazuje możliwości zastosowania takiego rozwiązania w praktyce gospodarczej, prezentuje przykładową listę możliwych do wykorzystania wymiarów finansowych, ukazuje zalety takiego rozwiązania w stosunku do gromadzenia danych na potrzeby zarządzania w systemie rachunkowości.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 514; 85-94
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies