Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "DSC-MRI brain research" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Ocena przydatności filtracji Kalmana do poprawy właściwości szumowych danych uzyskiwanych w badaniach DSC-MRI mózgu
    Valuation of usefulness of Kalman filtration to improve noise properties of DSC-MRI brain research data
    Autorzy:
    Kalicka, R.
    Lipiński, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153750.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    filtracja stochastyczna Kalmana
    badania DSC-MRI mózgu
    modelowanie parametryczne
    Kalman stochastic filtration
    brain DSC-MRI research
    parametric modeling
    Opis:
    W pracy pokazano jak na poprawę jakość danych z badania DSC-MRI wpływa filtracja stochastyczna Kalmana. Do przeprowadzenia filtracji stochastycznej potrzebny jest opis systemu w kategoriach zmiennych stanu. Warunek ten spełnia użyty model trójkompartmentowy. Filtracji poddane są próbki, które reprezentują pierwszy przepływ znacznika przez ROI. Jakość filtracji Kalmana silnie zależy od ilości próbek, z związku z tym mało liczne dane MRI są symulacyjnie uzupełniane do zadowalającej ilości, a po filtracji z licznego zbioru punktów odzyskiwane są próbki odpowiadające oryginalnym danym. Uzyskane rezultaty wskazują na przydatność filtracji Kalmana do poprawy własności szumowych danych DSC-MRI.
    Stochastic filtration of data from DSC-MRI brain research is presented in the paper. To use stochastic Kalman filter investigated system has to be described in terms of input-state-output. This condition is fulfilled with used multi-compartmental model (see Fig. 3). Used model describes first pass of contrast agent through the brain so before the filtration beginning we have to choose data that represents only the first pass. For satisfactory Kalman filtration there are required numerous measurements, while DSC-MRI research provides several to dozen samples from first-pass curve. To solve that problem original DSC-MRI data is supplemented with required number of samples with the same error characteristics as original data from adopted Monte Carlo simulation. Six exemplary passages of first-pass contrast agent concentration before and after filtration are shown in Fig. 4. Obtained results indicate that Kalman filtration appears to be suitable to improve noise characteristics of DSC-MRI brain research data.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 3, 3; 118-121
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wirtualne badanie DSC-MRI mózgu - część 1: krzywe stężenia znacznika charakterystyczne dla różnych rejonów mózgu
    Virtual DSC-MRI brain research - part 1: tracer concentration curves characteristic for different brain regions
    Autorzy:
    Lipiński, S.
    Kalicka, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155857.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    badania DSC-MRI mózgu
    deskryptory perfuzji
    charakterystyczne krzywe stężenia znacznika
    DSC-MRI brain research
    perfusion descriptors
    characteristic tracer concentration curves
    Opis:
    W pracy pokazano metodę tworzenia typowych krzywych stężenia znacznika w badaniu DSC-MRI, charakterystycznych dla trzech obszarów mózgu: substancji białej, szarej oraz naczyń krwionośnych. Na podstawie zależności między wybranymi deskryptorami perfuzji krzywe pomiarowe z rzeczywistego badania DSC-MRI zaklasyfikowano do każdego z tych trzech zbiorów i uśredniono, uzyskując typowe przebiegi zmian stężenia znacznika dla każdego z wyróżnionych obszarów.
    DSC-MRI (Dynamic Susceptibility Contrast - Magnetic Resonance Imaging) research is one of the most modern methods for diagnosis of brain diseases, such as: tumours, stroke, epilepsy, migraine and dementia [1, 2]. For this purpose, the so called perfusion parameters are defined, of which the most commonly used are: CBF (Cerebral Blood Flow), CBV (Cerebral Blood Volume) and MTT (Mean Transit Time) [5, 6]. There are many approaches to determine these parameters [4, 5, 8, 9], but regardless of the approach, there is a problem with a quality assessment of particular methods, as well as comparison with others. The paper shows the method of creating typical curves from DSC-MRI studies, characteristic for different regions of the brain: the grey and white matter, and for blood vessels. Using perfusion descriptors, curves were classified into three sets, which after averaging them, gave the model curves for each of the three regions of the brain (Fig. 2). The method was verified by comparing the perfusion parameters calculated on the basis of the obtained characteristic curves with the values presented in the literature (Tab. 1). In Section 2 of the paper the way of using the created curves is shown, i.e. creating a virtual DSC-MRI brain study. Introduction of pathology to the created study and then its identification with use of different methods will allow comparing their effectiveness and quality of created perfusion maps.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 12, 12; 1129-1132
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wirtualne badanie DSC-MRI mózgu - część 2: modelowa sekwencja skanów MRI i możliwości jej modyfikacji
    Virtual DSC-MRI brain research - part 2: model sequence of MRI scans and possibilities of modifications
    Autorzy:
    Lipiński, S.
    Kalicka, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155855.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    wirtualne badanie DSC-MRI
    model mózgu
    symulacja patologii
    virtual DSC-MRI research
    model of brain
    pathologies simulation
    Opis:
    Utworzone w pierwszej części artykułu modelowe krzywe stężenia znacznika wykorzystano do stworzenia wirtualnego badania mózgu metodą DSC-MRI. Pokazano również modyfikacje badania polegające na wprowadzeniu do przekroju mózgu przykładów symulowanych patologii i szumu. Utworzony model może zostać wykorzystany do porównania różnych podejść do obliczania parametrów perfuzji, a w szczególności czułości poszczególnych metod na zmiany charakterystyczne dla różnych chorób.
    The paper proposes the virtual DSC-MRI research of the brain. The curves corresponding to perfusion of different brain regions (Fig. 1) in a suitable arrangement (consistent with human anatomy) form a model of the research (Fig. 3). In the created model one knows in advance the values of the complex perfusion parameters and basic perfusion descriptors. Model study can be disturbed in a controlled manner - not only by adding noise of the assumed level and characteristics only to the DSC-MRI signals, but also determining location of disturbances. With the introduction of only noise to DSC-MRI signals, which is the classic approach proposed in the literature, it is impossible to evaluate methods for determining the perfusion parameters in presence of certain types of disturbances, especially those characteristic for the image data. The described model of the research allows avoiding this problem and helps to assess different approaches to the calculation of perfusion parameters reliably, objectively and taking into account differences in the perfusion of different brain areas. The model allows inserting the disturbed signals, characteristic for certain pathologies, to the sequence (Fig. 5). In that case the criterion for evaluating the approach to determine the perfusion parameters is to verify the threshold (defined for example as the diameter of introduced pathology) of detecting perfusion abnormalities in the presence of different types and levels of disturbances.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 12, 12; 1133-1136
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies