Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "DNA microarrays" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
The analysis of chromatin condensation state and transcriptional activity using DNA microarrays
Autorzy:
Widłak, P.
Fujarewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334029.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
mikromacierz DNA
chromatyny
transkrypcja
DNA microarrays
chromatin
transcription
Opis:
The DNA microarray-based technique has been developed to semi-quantitatively measure the in vivo global chromatin condensation state at the resolution of a gene. Chromatin was fractionated due to the differential solubility of histone H1-containing and histone H1-free nucleosomes. A set of genes non-randomly distributed between histone H1-free (uncondensed or open) and histone H1-containing (condensed or closed) chromatin fractions has been identified. The transcript levels have been measured for the same group of genes. The correlation between transcriptional activity and chromatin fraction distribution of particular genes has been established.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IP13-19
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Simultaneous testing procedures of many null hypotheses and their applications in the DNA microarrays analysis
Autorzy:
Dudziński, Marcin
Furmańczyk, Konrad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748330.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Multiple hypothesis testing procedures, Familywise error rate, False discovery proportion, False discovery rate, p-values, q-values, DNA microarrays
Opis:
W naszej pracy rozważamy różne podejścia do problematyki jednoczesnego testowania wielu hipotez zerowych. W tym kontekście omawiamy procedury testowania typu single-step, step-down i step-up. W szczególności, przedstawiamy własności i zastosowania takich miar błędów testowania, jak: FWER, k-FWER, FDP, FDR, pFDR. Wspomniane procedury testowania są intensywnie wykorzystywane w analizie mikromacierzy DNA, która to analiza umożliwia monitorowanie poziomów ekspresji wielu genów jednocześnie oraz znajduje ostatnio szerokie zastosowania w diagnostyce, leczeniu i badaniach medycznych.
In our paper, we consider different approaches to the problem of simultaneous testing of many null hypotheses. In this context, we discuss the single-step, the step-down and the step-up procedures of multiple testing. In particular, we are concerned with their properties and applications in the control of the error rates, such as:FW ER, k-FWER, FDP, FDR, pFDR. The mentioned procedures are intensively used in the DNA microarrays analysis, which enables the monitoring of expression levels of many genes simultaneously and is widely applied in recent medical diagnostics, treatment and research.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2007, 35, 49/08
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie metod optymalizacyjnych do budowania ukrytych modeli Markowa w analizie danych z mikromacierzy DNA
Application of optimization methods for hidden Markov models in analysis of DNA microarrays data
Autorzy:
Walawender, P.
Ćmielowski, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261582.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
mikromacierze DNA
ukryte modele Markova
optymalizacja
DNA microarrays
hidden Markov models
optimization
Opis:
Techniki mikromacierzy DNA umożliwiły pomiar ekspresji genów i obserwowanie zależności między tkankami z różnych próbek. W artykule omówiono zastosowanie algorytmów opartych na ukrytych modelach Markowa (ang. Hidden Markov Models) do analizy danych z mikromacierzy DNA. Zaprezentowane podejście porównano z innymi, opisanymi w podobnych opracowaniach. Zaproponowane algorytmy składają się z dwóch części: odkrywczej i klasyfikacyjnej. Za pomocą zbioru danych treningowych stworzono uniwersalny klasyfikator, którego efektywność i inne parametry będą mierzone za pomocą danych testowych.
DNA microarray technologies make possible measurement of genes expression and observation the differences between various tissue samples. The application of hidden Markov models for analyzing DNA microarrays gene expression data, will be reported. A new approach will be compared with similar approaches used in other publications. The proposed algorithms will be composed of two parts: discovery and classification. By means of training data an universal classifier will be created, which efficiency as well as other parameters will be measured by testing data.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2009, 15, 1; 11-13
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mikrofluidyka - technologia miniaturyzacji laboratorium
Autorzy:
Laskowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274256.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Roble
Tematy:
mikrofluidyka
technologie mikrocieczowe
mikromacierze DNA
lab-on-a-chip
droplet-on-demand
peroksydaza
microfluidics
DNA microarrays
peroxidase
Źródło:
LAB Laboratoria, Aparatura, Badania; 2011, 16, 1; 41-43
1427-5619
Pojawia się w:
LAB Laboratoria, Aparatura, Badania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies