Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "DIKW" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Knowledge, Theory and Practice in Knowledge Management: Betweeen Associative Pattering and Context-Rich Action
    Autorzy:
    Bennet, Alex
    Bennet, David
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/474962.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Fundacja Upowszechniająca Wiedzę i Naukę Cognitione
    Tematy:
    knowledge
    knowledge management
    theory
    information
    learning
    surface knowledge
    shallow knowledge
    deep knowledge
    neuroscience
    mind/brain
    decision-making
    higher-order patterns
    complexity
    thought leaders
    practitioners
    knowledge (proceeding)
    knowledge (informing)
    SECI model
    DIKW continuum
    wisdom
    KM research
    KM frameworks
    Opis:
    Embedded throughout this paper you will find the diversity of opinions that correlates to the diversity of theories, frameworks, case studies and stories that are related to the field of Knowledge Management (KM). We begin by introducing the Sampler Research Call approach and the 13 KM academics and practitioners working in different parts of the world who answered the call. We then provide baseline definitions and briefly explore the process of knowledge creation within the human mind/brain. After a brief (and vastly incomplete) introduction to KM literature at the turn of the Century, the frameworks of Sampler Call participants are introduced, and two early frameworks that achieved almost cult status—the Data-Information-Knowledge-Wisdom (DIKW) continuum and the SECI (socialization, externalization, combination and internalization) model—are explored through the eyes of Sampler Call participants. We then introduce the results of the KMTL (Knowledge Management Thought Leader) Study, which suggest theories consistent with the richness and diversity of thought interwoven throughout this paper. The field of KM is introduced as a complex adaptive system with many possibilities and opportunities. Finally, we share summary thoughts, urging us as KM academics and practitioners to find the balance between the conscious awareness/understanding of higher-order patterns and the actions we take; between the need for overarching theory and the experiential freedom necessary to address context-rich situations.
    Źródło:
    Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation; 2014, 10, 1; 7-55
    2299-7075
    2299-7326
    Pojawia się w:
    Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ewolucja i rola pojęcia „treść” (ang. content) w społeczeństwie opartym o informację i wiedzę
    Autorzy:
    Trąbka, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1913206.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-31
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    zarządzanie treścią
    inteligentna treść
    model DIKW
    Enterprise Content Management (ECM)
    content management
    intelligent content
    DIKW model
    Opis:
    W społeczeństwie informacyjnym oraz gospodarce opartej o wiedzę, jednym z głównych czynników rozwoju jest wykorzystanie elektronicznych form tworzenia i przekazywania informacji. Jednak problemem terminologicznym i zarządczym staje się ilość przetwarzanych informacji oraz ciągle rosnąca różnorodność form jej przekazu. W ciągu ostatnich kilkunastu lat rozważania nauk społeczno-ekonomicznych, ale i inżyniersko-technicznych zyskały nowe słowo klucz – content, w polskiej nomenklaturze tłumaczone najczęściej jako „treść”. Już na stałe w języku ekonomii, zarządzania i informatyki znajdują się pojęcia Content Management, Enterprise Content Management, Content Marketing czy najmłodsze pojęcia Social Content oraz Content Govenance. Treść jest pojęciem bardzo abstrakcyjnym i wieloznacznym, dlatego wykorzystanie go pomimo popularności budzi wiele niejednoznaczności i kłopotów interpretacyjnych. Pierwszym postawionym w pracy pytaniem badawczym jest, od kiedy i dlaczego pojęcie treści zafunkcjonowało w naszym otoczeniu. W pracy zaprezentowano ewolucje elektronicznych form informacji przetwarzanych w systemach informacyjnych na przestrzeni ostatnich kilkudziesięciu lat. Zaproponowano szeroką definicję zarówno pojęcia „treść”, jak i najnowszej jej odmiany – inteligentnej treści. Drugim poruszonym w pracy problemem badawczym są relacje pomiędzy pojęciem treści a klasyczną hierarchią pojęciową, czyli modelem dane – informacje – wiedza – mądrość (DIKW). Pierwszym wnioskiem jest stwierdzenie, że treść jest kategorią obejmującą przetwarzane w formie elektronicznej: dane, informacje oraz tę cześć wiedzy, którą możemy sformalizować i zapisać, czyli wiedzę jawną. W drugim wniosku stwierdzono, po analizie funkcji, jakie pełni treść w procesie organizacyjnego tworzenia wiedzy, że jest ona najważniejszym, strategicznym medium zarządzania wiedzą w społeczeństwie opartym o informacje i wiedzę.
    In today’s information society and knowledge based economy one of the main development factors is the use of electronic forms of creating and conveying information. However, there is a terminological and management problem with the volume of the processed information as well as the increasing number and variety of forms of presenting and conveying the information. In the last few years the fields of socio-economic sciences as well as technical and engineering studies have encompassed a new keyword – “content”, which in the Polish terminology is usually translated as “treść”. The language of economy, management and IT have lastingly embraced such terms as Content Management, Enterprise Content Management, Content Marketing or the most recent ones – Social Content or Content Governance. Content is an abstract and multi-meaning term whose use, despite its huge popularity, leads to many ambiguities and causes many interpretation problems. The first research question posed in this paper is – for how long has the term content been functioning in our environment? The paper presents the evolution of electronic information forms processed in IT systems for several decades now. The paper offers a broad definition of the term content as well as its most recent form –intelligent content. The second research problem presented in the paper involve the relations between the term content and the classic hierarchical concept – i.e. the Data–Information–Knowledge–Wisdom model (DIKW). The first conclusion is the statement that content is a category that encompasses the following processed in electronic form: data, information and the part of knowledge that can be formalized and recorded, i.e. explicit knowledge. The second conclusion from analyzing the functions played by content in the process of the organizational creation of knowledge is that content is the most important strategic medium in knowledge management within an information and knowledge based society.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2020, 64; 105-119
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Models, Metaphors and Symbols for Information and Knowledge Systems
    Autorzy:
    Williams, David
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/474902.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Fundacja Upowszechniająca Wiedzę i Naukę Cognitione
    Tematy:
    DIKW
    knowledge management
    intellectual capital
    organizational learning
    systems
    data
    information
    knowledge
    wisdom
    truth
    records
    evidence
    belief
    Opis:
    A literature search indicates that Data, Information and Knowledge continue to be placed into a hierarchical construct where it is considered that information is more valuable than data and that information can be processed into becoming precious knowledge. Wisdom continues to be added to the model to further confuse the issue. This model constrains our ability to think more logically about how and why we develop knowledge management systems to support and enhance knowledge-intensive processes, tasks or projects. This paper seeks to summarise development of the Data-Information-Knowledge-Wisdom hierarchy, explore the extensive criticism of it and present a more logical (and accurate) construct for the elements of intellectual capital when developing and managing Knowledge Management Systems.
    Źródło:
    Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation; 2014, 10, 1; 79-108
    2299-7075
    2299-7326
    Pojawia się w:
    Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies