Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "DEE" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Hitting two birds with one emissions-based maintenance stone – a literature review on improving overall productivity of underground diesel fleets
Autorzy:
Swanepoel, Johannes Deon
Hines, Jennifer
Gopaldasani, Vinod
Davies, Brian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201431.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
emissions-based maintenance
DPM control
DEE control
productivity gain
konserwacja oparta na emisji
sterowanie DPM
sterowanie DEE
wzrost wydajności
Opis:
Many industries regard occupational health and safety as a core value and an integral component to maintaining high productivity, and, thus, shareholder value. Diesel fleets’ engine maintenance is instrumental in ensuring affected workplaces meet production requirements while controlling health and safety hazards that these fleets introduce to the workplace. This systematic literature review focuses on production and occupational health and safety advantages associated with the implementation and adherence to an emissions-based maintenance (EBM) program. The literature review was conducted across eight databases relevant to workplace health and engineering. To be eligible for inclusion, the publication had to contain maintenance interventions that were informed by diesel engine emissions (DEE) data. Eight publications met the inclusion criteria. The quality of evidence was evaluated by applying the Authority, Accuracy, Coverage, Objectivity, Date, and Significance (AACODS) checklist [1]. There is a paucity in peer-reviewed EBM literature. Available research show evidence for productivity gains such as reduced DEE at the source, reduced fuel consumption, reduced worker exposure, and anecdotal evidence for extended exhaust aftertreatment (EAT) service life. There was no evidence that EBM improved fleet management (measured as fleet availability and reliability) or resulted in reduced underground dilution ventilation delivery.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2023, 22, 1; 55--64
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ eteru dietylowego w mieszaninie z olejem napędowym na dynamikę przyspieszania silnika o zapłonie samoczynnym
Impact of diethyl ether in blends with diesel fuel on acceleration process of the diesel engine
Autorzy:
Lotko, W
Górski, K.
Stobiecki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310473.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
DEE
silnik diesla
paliwa alternatywne
mieszaniny paliwowe
diesel engine
alternative fuels
fuel blends
Opis:
Artykuł przedstawia wyniki oceny procesu przyspieszania wału korbowego silnika o zapłonie samoczynnym zasilanego mieszaninami oleju napędowego (ON) i eteru dietylowego (DEE). W szczególności badano mieszaniny zawierające 5, 10, 15 i 20 % objętościowo DEE w ON. Uzyskane rezultaty badań potwierdziły negatywny wpływ DEE dodawanego do ON na proces przyspieszania silnika AD3.152. Należy jednak zauważyć, że badania wykonano dla nominalnej regulacji aparatury wtryskowej tego silnika. Oznacza to, że nie były optymalne dla badanych mieszanin o odmiennych właściwościach fizykochemicznych w stosunku do ON.
The paper presents results of the crankshaft acceleration process of the diesel engine fuelled with diesel oil - diethyl ether blends. In particular mixtures of diesel fuel with addition of 5, 10, 15 and 20 % by volume were tested. Results confirmed that DEE addition has negative impact on acceleration process of the AD3.152 engine. However it should be pointed that tests were carried out for nominal settings of the engine fuel injection system. It means that these settings were not optimal for tested blends with different physicochemical properties compared to regular diesel fuel.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 12; 411-414
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic calibration and sensitivity analysis of DISPRIN model parameters: A case study on Lesti watershed in East Java, Indonesia
Kalibracja automatyczna i analiza czułości parametrów modelu DISPRIN: Przypadek zlewni Lesti w prowincji Jawa Wschodnia, Indonezja
Autorzy:
Sulianto, S.
Bisri, M.
Limantara, L. M.
Sisinggih, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947273.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
differential evolution
Dee Investigation Simulation Program for Regulating Network (DISPRIN)
model
Lesti watershed
simulation
ewolucja różnicowa
model DISPRIN
symulacja
zlewnia Lesti
Opis:
The Dee Investigation Simulation Program for Regulating Network (DISPRIN) model consists of eight tanks that are mutually interconnected. It contains 25 parameters involved in the process of transforming rainfall into runoff data. This complexity factor is the appeal to be explored in order to more efficiently. Parameterization process in this research is done by using Differential Evolution (DE) algorithm while parameters sensitivity analysis is done by using Monte Carlo simulation method. Software application models of merging the two concepts are called DISPRIN25-DE model and compiled using code program M-FILE from MATLAB. Results of research on Lesti watershed at the control point Tawangrejeni automatic water level recorder (AWLR) station (319.14 km2) in East Java Indonesia indicate that the model can work effectively for transforming rainfall into runoff data series. Model performance at the calibration stage provide value of NSE = 0.871 and PME = 0.343 while in the validation stage provide value of NSE = 0.823 and PME = 0.180. Good performance in the calibration process indicates that DE algorithm is able to solve problems of global optimization of the equations system with a large number of variables. The results of the sensitivity analysis of 25 parameters showed that 3 parameters have a strong sensitivity level, 7 parameters with a medium level and 15 other parameters showed weak sensitivity level to performance of DISPRIN model.
Model DISPRIN składa się z ośmiu zbiorników wzajemnie ze sobą połączonych. Zawiera 25 parametrów zaangażowanych w proces transformacji danych opadowych w dane odpływu. Ten czynnik złożoności skłania do podjęcia badań celem zwiększenia wydajności. W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy proces parametryzacji zrealizowano, stosując algorytm zróżnicowanej ewolucji (DE), podczas gdy analizę czułości przeprowadzono z użyciem metody symulacji Monte Carlo. Modele aplikacji polegające na łączeniu dwóch koncepcji nazywane są DISPRIN25-DE i są kompilowane za pomocą programu M-FILE z MATLAB. Wyniki badań zlewni Lesti (319,14 km2) w punkcie kontrolnym stacji Tawangrejeni z automatycznym pomiarem poziomu wody w prowincji Jawa Wschodnia w Indonezji wskazują, że model może efektywnie działać w celu przekształcenia opadów w serie danych o odpływie. Na etapie kalibracji model dostarczył wartości NSE = 0,871 i PME = 0,343, a na etapie walidacji wartości NSE = 0.823 i PME = 0,180. Dobre rezultaty w procesie kalibracji wskazują, że algorytm DE jest zdolny rozwiązywać problemy globalnej optymalizacji systemu równań z dużą liczbą zmiennych. Wyniki analizy czułości 25 parametrów wykazały, że 3 parametry mają wysoką czułość, 7 – pośrednią, a 15 innych parametrów cechuje niski poziom czułości na zachowanie modelu DISPRIN.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 37; 141-152
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies