Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Czerniak złośliwy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Przypadek czerniaka złośliwego trąbki słuchowej
    Autorzy:
    Tywończuk-Szulc, Monika
    Kibiłda, Bogdan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1398862.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Index Copernicus International
    Tematy:
    czerniak złośliwy
    trąbka słuchowa
    Opis:
    Melanomas of the mucous membranes of airway tract constitute around 1% of the total melanomas of head and neck. The most common site of the tumor are the nasal and paranasal sinuses but melanomas of the oral cavity are described too. The location of malignant melanoma in the eustachian tube is very rare. We found five cases of this disease in the literature. In our article we present a 53-year-old woman with progressive left aural fullness and hearing impairment for two months. Clinical examination found left middle ear effusion. The nasopharyngoscopy revealed a bluish red, friable and granulomatous tumor occupying the whole pharyngeal orifice of the left auditory tube. The biopsy speciment was taken which established the diagnosis. Because of localization and spread of the melanoma we had a low opinion of surgical treatment and radiotherapy was recommended. The patient was under constant laryngologic and oncological observation. We did not notice the local recurrence of melanoma. She died two years after making the diagnosis because of the neoplasm dissemination.
    Źródło:
    Polish Journal of Otolaryngology; 2007, 61, 3; 335-338
    0030-6657
    2300-8423
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Otolaryngology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Czerniak złośliwy błony śluzowej jamy nosa – opis dwóch przypadków
    Autorzy:
    Krawczyk, Przemysław
    Kaczmarczyk, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1401749.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Index Copernicus International
    Tematy:
    czerniak złośliwy
    błona śluzowa
    jama nosa
    zatoki przynosowe
    Opis:
    Czerniak złośliwy jest wysoce agresywnym typem nowotworu złośliwego. Skóra rejonu głowy i szyi jest częstą lokalizacją dla rozwoju tego typu zmiany w związku z ekspozycją na światło słoneczne, jednak w części przypadków czerniak rozwija się w obrębie błon śluzowych. Najczęstsze objawy to krwawienia z nosa i jego niedrożność. Późno postawiona diagnoza wpływa na złe rokowanie kliniczne. W prezentowanych przez nas przypadkach, pomimo całkowitej resekcji chirurgicznej i terapii adjuwantowej, wynik leczenia był niesatysfakcjonujący z powodu wznowy miejscowej lub przerzutów odległych.
    Źródło:
    Polski Przegląd Otorynolaryngologiczny; 2016, 5, 3; 33-37
    2084-5308
    2300-7338
    Pojawia się w:
    Polski Przegląd Otorynolaryngologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation of the melanoma lesion and its border
    Autorzy:
    Surówka, Grzegorz
    Ogorzałek, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2172123.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    computer aided diagnosis
    DBSCAN
    malignant melanoma
    region growing
    diagnoza wspomagana komputerowo
    czerniak złośliwy
    rozrost regionów
    Opis:
    Segmentation of the border of the human pigmented lesions has a direct impact on the diagnosis of malignant melanoma. In this work, we examine performance of (i) morphological segmentation of a pigmented lesion by region growing with the adaptive threshold and density-based DBSCAN clustering algorithm, and (ii) morphological segmentation of the pigmented lesion border by region growing of the lesion and the background skin. Research tasks (i) and (ii) are evaluated by a human expert and tested on two data sets, A and B, of different origins, resolution, and image quality. The preprocessing step consists of removing the black frame around the lesion and reducing noise and artifacts. The halo is removed by cutting out the dark circular region and filling it with an average skin color. Noise is reduced by a family of Gaussian filters 3×3−7×7 to improve the contrast and smooth out possible distortions. Some other filters are also tested. Artifacts like dark thick hair or ruler/ink markers are removed from the images by using the DullRazor closing images for all RGB colors for a hair brightness threshold below a value of 25 or, alternatively, by the BTH transform. For the segmentation, JFIF luminance representation is used. In the analysis (i), out of each dermoscopy image, a lesion segmentation mask is produced. For the region growing we get a sensitivity of 0.92/0.85, a precision of 0.98/0.91, and a border error of 0.08/0.15 for data sets A/B, respectively. For the density-based DBSCAN algorithm, we get a sensitivity of 0.91/0.89, a precision of 0.95/0.93, and a border error of 0.09/0.12 for data sets A/B, respectively. In the analysis (ii), out of each dermoscopy image, a series of lesion, background, and border segmentation images are derived. We get a sensitivity of about 0.89, a specificity of 0.94 and an accuracy of 0.91 for data set A, and a sensitivity of about 0.85, specificity of 0.91 and an accuracy of 0.89 for data set B. Our analyses show that the improved methods of region growing and density-based clustering performed after proper preprocessing may be good tools for the computer-aided melanoma diagnosis.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 4; 683--699
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie metod przetwarzania obrazów w rozpoznawaniu i diagnostyce czerniaka złośliwego
    Application of image processing for detection and diagnosis of malignant melanoma
    Autorzy:
    Jaworek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/274615.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    dermatoskopia
    czerniak złośliwy
    przetwarzanie obrazów
    system ekspercki
    teledermatologia
    dermoscopy
    malignant melanoma
    image processing
    expert systems
    teledermatology
    Opis:
    Czerniak złośliwy jest jednym z najszybciej rozwijających się nowotworów skóry, a zachorowalność na niego stale wzrasta. Podstawowym badaniem nieinwazyjnym pozwalającym na jego rozpoznanie jest dermatoskopia. Celem badania dermatoskopowego jest diagnostyka różnicowa zmian barwnikowych z podziałem na zmiany melanocytowe i niemelanocytowe. Badanie pozwala odróżnić zmiany melanocytowe, wymagające wycięcia chirurgicznego oraz badania histopatologicznego, od zmian łagodnych. Szybki rozwój elektroniki i informatyki pozwolił na wyodrębnienie dwóch nowych dziedzin w dermatoskopii (foto- i wideodermatoskopii), które umożliwiają cyfrowy zapis zdjęć. Komputerowa analiza obrazów dermatoskopowych polega na ocenie poszczególnych zmian, określaniu ich zaawansowania i wyznaczaniu podstawowych parametrów diagnostycznych (określanie barwy, ilości barw, rozmiaru, symetrii oraz struktur różnicujących). Badania komputerowe wykazują dużą skuteczność, jednak nie są zalecane jako jedyny sposób oceny zmian. Obecne systemy nie ograniczają niepotrzebnych zabiegów chirurgicznych, co uznawane jest za ich podstawową wadę. Wymagany jest dalszy rozwój aplikacji oraz opracowanie nowych, nowatorskich rozwiązań, aby dermatoskopia wspomagana komputerowo stała się wiodącą metodą diagnostyczną.
    Skin melanoma is one of the most malignant tumours and increasing melanoma incidence rate has been observed worldwide in the last several years. Due to high skin cancer incidence, dermatologic oncology has become a quickly developing branch of medicine. Dermoscopy is the most common and non-invasive method to diagnose skin cancer. The aim of dermoscopy is to dif erentiate malignant melanoma from other lesions of the skin (hemangiomas and nevi) as well as preliminary staging and malignancy assessment. It is possible to distinguish malignant tumours, requiring surgical removal followed by histopathological examination, from benign changes. The rapid development of electronics and information technologies enabled to create two new areas of dermoscopy (photo- and videodermoscopy) that use digital imaging for storing the data. The aim of computer systems in dermoscopy is to analyse each image and to evaluate each change, identifying them and determining the advancement of basic diagnostic parameters (determination of colour, border, size, asymmetry and dif erential structures). Recent studies of software systems show high ei ciency, but it is still not recommended that the software systems are the only one to evaluate the changes. Rapid development of medical equipment and computer systems for medical applications gives hope for better and faster diagnoses of malignant melanoma and that dermoscopy image processing will become a leading diagnostic method.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 100-101
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    System wspomagający diagnostykę czerniaka złośliwego przy pomocy metod przetwarzania obrazu i algorytmów inteligencji obliczeniowej
    Decision system supporting melanomena detection with the usage of image processing and computational intelligence methods
    Autorzy:
    Mikołajczyk, A.
    Kwasigroch, A.
    Grochowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/269110.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    diagnostyka
    wspomaganie decyzji
    przetwarzanie obrazu
    sztuczne sieci neuronowe
    czerniak złośliwy
    diagnostics
    decision support
    image processing
    artificial neural networks
    melanoma malignant
    Opis:
    Nowotwory skóry są najczęściej spotykanymi nowotworami na świecie. Czerniaki złośliwe stanowią od około 5 do 7% wszystkich nowotworów złośliwych skóry u człowieka. Ich wczesne zdiagnozowanie jest kluczowym czynnikiem w późniejszej pomyślnej terapii. Niniejsza praca zawiera propozycję rozwinięcia i zautomatyzowania najważniejszej metody diagnozowania czerniaków, metody ABCD Stoltza. W artykule przedstawiono koncepcję i implementację zautomatyzowanego systemu do diagnostyki znamion skórnych pod kątem wykrycia czerniaka zł ościowego. Zaproponowano nową, rozszerzoną wersję metody dermatoskopowej ABCD i zaimplementowano niezbędne algorytmy w środowisku Matlab. Główne cechy znamion skórnych o charakterze nowotworowym są wyszukiwane automatycznie przy pomocy metod przetwarzania obrazu oraz opracowanych algorytmów. Decyzja na temat rozpoznania lub nie czerniaka złośliwego podejmowana jest przez sztuczną sieć neuronową, wnioskującą na podstawie wskaźników wyznaczonych na etapie przetwarzania obrazów. Omawiany system wspomagania decyzji może służyć jako narzędzie usprawniające pracę lekarzy pierwszego kontaktu lub jako system umożliwiający szybkie samobadanie skóry przez pacjentów. Aplikację przetestowano na 126 znamionach skórnych. Uzyskano czułość równą 98% oraz swoistość równą 73%, co jest bardzo dobrym osiągnięciem.
    Skin cancer is the most common cancer in the world. Malignant melanomas make up about 5-7% of all types of human skin cancer. The work describes the development process of an automated system purposed for the diagnosis of skin lesions in order to detect a malignant melanoma. The application should be used as a decision support system for primary care physicians or as a system capable of self-examination of the skin. When designing an application author developed and proposed a new, enhanced version of the ABCD dermatoscopic method of Stoltz. To describe main features of skin lesions for malignancy, image processing methods were used. In addition, application was trained by artificial neural network, which acts as a specialist doctor, who is responsible of making a diagnosis based on these features. The application has been tested on 126 the skin moles. It gets high final score with a sensitivity of 98% and specificity equal to 73.08%.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2016, 51; 119-122
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sztuczne źródła promieniowania słonecznego jako czynnik ryzyka nowotworów skóry
    Artificial solar radiation as a risk factor for skin tumor
    Autorzy:
    Woźniak-Holecka, Joanna
    Holecki, Tomasz
    Rokicka, Urszula
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1039992.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
    Tematy:
    promieniowanie ultrafi oletowe
    sztuczne źródła promieniowania
    nowotwory skóry
    czerniak złośliwy (melanoma malignum)
    edukacja zdrowotna
    czynnik ryzyka
    uv radiation
    skin tumor
    malignant melanoma (melanoma malignum)
    health education
    risk
    factor
    Opis:
    Up to the ’70 one noticed mainly positive influence of solar radiation, and its component UV radiation. Only in next decade solar radiation was recognized as a main cause of many pathological skin changes, herein malicious tumor. At the same time there was a belief that using sun bathing beds is safe in relation to solar radiation. Nowadays in many countries it is recommended to popularize knowledge about the dangers of solariums, especially among youth. United States and Germany implemented restrictions forbidding under aged using sun beds without parental consent. Great Britain or Sweden are planning similar restrictions. Due to the latest scientific research published by the Lancet Oncology, starting using solarium sun bathing under 30 increases the skin cancer probability up to 70%. It was also proved that every solar radiation is carcinogenic, even though previously only UV-UVB was thought as carcinogenic.
    Do lat 70-tych XX wieku dostrzegano głównie pozytywne aspekty oddziaływania promieniowania słonecznego, w tym i jego składowej - promieniowania ultrafi oletowego (UV) na zdrowie, propagowano właściwości przeciwkrzywicze światła słonecznego w kontekście roli jaką odgrywa w produkcji witaminy D3. Dopiero w następnym dziesięcioleciu promieniowanie słoneczne zostało uznane za czynnik sprawczy wielu zmian patologicznych w obrębie skóry, w tym nowotworów złośliwych. Jednocześnie uznawano, iż korzystanie z łóżek opalających jest bezpieczne w relacji do promieniowania słonecznego. Obecnie w wielu krajach zaleca się upowszechnianie wiedzy o potencjalnym niebezpieczeństwie opalania w solariach, zwłaszcza wśród młodzieży. W Stanach Zjednoczonych i Niemczech już wprowadzono restrykcyjne zakazy uniemożliwiające korzystanie z łóżek opalających przez młodzież do 18 roku życia, bez zgody opiekunów. Podobne obostrzenia są planowane w innych krajach np. Wielkiej Brytanii, Szwecji. W świetle najnowszych doniesień naukowych opublikowanych w Lancet Oncology szacuje się iż u osób, które zaczynają korzystać z solarium przed ukończeniem 30-go roku życia, ryzyko zachorowania na raka skóry wzrasta do 70%. Wykazano ponadto, że wszystkie typy promieniowania ultrafioletowego są rakotwórcze, podczas gdy dotąd sądzono, że niebezpieczny jest tylko jeden typ promieniowania UV – UVB.
    Źródło:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2009, 63, 6; 75-80
    1734-025X
    Pojawia się w:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies